Rapport sur le marché des systèmes d’aide à la décision clinique | Perspectives de croissance 2031

  • Report Code : TIPHE100001159
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 188
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[Rapport de recherche] Le marché des systèmes d'aide à la décision clinique était évalué à 2 120,00 millions de dollars américains en 2022, et la taille du marché des systèmes d'aide à la décision clinique devrait atteindre 3 564,00 millions de dollars américains d'ici 2030. devrait enregistrer un TCAC de 10,00 % au cours de la période de prévision.

Aperçu du marché et point de vue des analystes :

Une application qui analyse les données pour aider les prestataires de soins de santé à prendre des décisions et à améliorer les soins aux patients est connue sous le nom de système d'aide à la décision clinique (CDSS). Il s'agit d'une variante du système d'aide à la décision (DSS), fréquemment utilisé pour aider à la gestion des entreprises. L'objectif principal d'un CDSS est d'utiliser la gestion des connaissances pour obtenir des recommandations cliniques basées sur une variété d'éléments de données liés aux patients. Les systèmes d'aide à la décision clinique facilitent les processus intégrés, aident pendant les soins aux patients et font des suggestions de plans de traitement. L'exploration de données peut être utilisée avec des systèmes d'aide à la décision clinique pour examiner les antécédents médicaux d'un patient ainsi que les études cliniques pertinentes. Les résultats de cette recherche peuvent ensuite être utilisés pour détecter des signes de maladies ou prédire des événements possibles comme des interactions médicamenteuses.

Alertes et rappels informatisés, recommandations cliniques, ensembles d'ordonnances spécifiques à une condition, des résumés et des dossiers d'informations sur les patients, une aide au diagnostic, des modèles de documentation et d'autres documents de référence pertinents sont tous inclus dans les solutions CDSS. Les autres avantages significatifs fournis par le CDSS incluent de meilleurs résultats de santé et une meilleure qualité de soins, l'élimination des erreurs, des économies de coûts, une productivité améliorée et la satisfaction des patients et des prestataires.

< u>Moteurs de croissance et opportunités :

Les principaux moteurs de croissance du marché des systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) sont le besoin croissant de réduire les soins de santé les coûts, l’exigence d’améliorer la qualité des soins et les évolutions technologiques en matière d’informatique hospitalière. En outre, le rapport d'enquête de l'Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) indique qu'en Allemagne, en Norvège et en Suède, les dépenses de santé moyennes par habitant en 2021 étaient d'environ 7 382,6 USD, 7 064,8 USD et 6 262,3 USD. Ainsi, on s’attend à ce que le coût élevé des soins de santé soutienne également l’expansion du marché. Les mesures d'exactitude, de sensibilité et de spécificité de l'algorithme d'apprentissage par optimisation hybride ont été rapportées dans l'étude Science Direct publiée en novembre 2022. Les résultats ont montré que le modèle suggéré était cohérent avec les résultats de recherches précédentes et convenait bien au diagnostic des problèmes sociaux. trouble anxieux. Il est prévu que l'efficacité des systèmes d'aide à la décision clinique alimentera l'expansion du marché.

En outre, le marché devrait se développer en raison de la population âgée croissante. Le nombre de personnes de 60 ans et plus devrait atteindre 1,4 milliard en 2030 et 2,1 milliards d'ici 2050, selon les chiffres de l'OMS publiés en octobre 2022. Selon un rapport de l'ONU de 2022, la proportion de personnes de 65 ans et plus devrait augmenter. de 10 % cette année-là à 16 % en 2050. Les systèmes avancés d'aide à la décision clinique devraient être très demandés en raison du vieillissement de la population, qui est plus susceptible de développer des maladies chroniques et de nécessiter des soins médicaux continus pour prévenir la maladie, ce qui propulsera le marché. expansion.

En outre, il est prévu que des activités croissantes telles que des partenariats et des collaborations pour créer des systèmes d'aide à la décision clinique contribueront à l'expansion du marché. Par exemple, Google Cloud et la chaîne hospitalière nationale HCA Healthcare ont conclu un accord pluriannuel en juin 2021 pour développer des algorithmes de soins de santé personnalisés qui amélioreront la prise de décision clinique.

Par conséquent , on s’attend à ce que l’augmentation des dépenses de santé et les initiatives visant à créer des systèmes d’aide à la décision clinique stimulent l’expansion du marché. La croissance du marché est néanmoins freinée par le manque de personnel qualifié, les suggestions du CDSS concernant des tests de diagnostic inutiles et le manque de confiance dans les systèmes, étant donné que le CDSS en est encore aux premières phases de développement.

Informations stratégiques

Segmentation et portée du rapport :< /u>

Les «Systèmes mondiaux d'aide à la décision clinique» sont segmentés en fonction du modèle, du mode de livraison, du composant, du produit, de l'application et de la région. Le segment modèle du marché des systèmes d'aide à la décision clinique est largement segmenté en CDSS basés sur la connaissance et CDSS sans connaissance. Le marché des systèmes d’aide à la décision clinique est classé en fonction du mode de livraison, tel que basé sur le cloud et sur site. Le segment des composants du marché des systèmes d’aide à la décision clinique est largement segmenté en matériel, logiciels et services. En fonction du produit, le marché est classé en CDSS intégrés et CDSS autonomes. Sur la base des applications, le marché des systèmes d’aide à la décision clinique est segmenté en diagnostic médical, alertes et rappels, aide à la décision en matière de prescription, récupération d’informations et autres applications. Le marché des systèmes d’aide à la décision clinique en fonction de la géographie est segmenté en Amérique du Nord (États-Unis, Canada et Mexique), en Europe (Allemagne, France, Italie, Royaume-Uni et reste de l’Europe), en Asie-Pacifique (Australie, Chine, Japon, Inde, Corée du Sud et reste de l'Asie-Pacifique), Moyen-Orient et pays d'Asie-Pacifique. Afrique (Afrique du Sud, Arabie Saoudite, Émirats arabes unis et reste du Moyen-Orient et de l'Afrique) et Afrique du Sud et du Sud. Amérique centrale (Brésil, Argentine et reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale)

Analyse segmentaire :

Sur la base de ce modèle, le marché des systèmes d'aide à la décision clinique est segmenté en CDSS basés sur la connaissance et CDSS sans connaissance. En 2022, les revenus du marché des systèmes d’aide à la décision clinique étaient principalement attribués au segment CDSS basé sur la connaissance, qui détenait la plus grande part. Les CDSS basés sur la connaissance présentent de nombreux avantages. Sa capacité à soutenir les jugements cliniques des médecins face à l'incertitude en appliquant un raisonnement basé sur la connaissance peut être attribuée à la taille et à la proportion élevée du marché. Le deuxième secteur à la croissance la plus rapide sur le marché des systèmes d’aide à la décision clinique, le CDSS non basé sur la connaissance, représente une part importante du marché. Les CDSS non basés sur les connaissances nécessitent toujours une source de données, mais au lieu d'être conçus pour suivre les connaissances médicales d'experts, ils utilisent l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) ou la reconnaissance statistique de formes pour prendre leurs décisions.

En fonction du mode de livraison, le marché des systèmes d'aide à la décision clinique est segmenté en cloud et sur site. Les deux principaux facteurs qui propulsent la croissance du segment de marché basé sur le cloud sont la hausse des coûts des soins de santé et l’utilisation du cloud computing. Les gouvernements de plusieurs pays européens lancent des programmes pour encourager le développement des technologies de l'information dans le domaine médical. Par exemple, le gouvernement britannique a lancé un projet en février 2021 pour mettre en œuvre un service de santé entièrement intégré et basé sur le cloud. Grâce à cet effort, plus de deux millions d'e-mails du National Health Services (NHS) ont été transférés vers le cloud Azure de Microsoft. Une meilleure disponibilité des informations et une communication plus fluide et plus efficace du personnel entre les départements et les organisations du NHS en résulteront, ce qui accélérera l'expansion du marché et augmentera l'utilisation des services de gestion du changement HCIT (technologies de l'information sur les soins de santé) au Royaume-Uni.

Sur la base des composants, le marché des systèmes d’aide à la décision clinique est classé en matériel, logiciels et services. En 2022, le secteur des services représentait la majorité des revenus du marché. La base d'informations utile et les changements fréquents de programme en sont la cause. Les services de maintenance des pièces et de leurs accessoires sont inclus dans les services CDSS. Il fournit des mises à jour logicielles et matérielles, ainsi qu'une bibliothèque de connaissances contenant les médicaments et les découvertes les plus récentes. Avec le taux de croissance le plus rapide, le marché des systèmes d’aide à la décision clinique est dominé par la catégorie des logiciels. Lorsqu'il est combiné avec les logiciels CPOE et DSE, le logiciel CDSS offre une meilleure aide à la décision en créant des résultats personnalisés et uniques pour chaque patient.

Analyse régionale :

Analyse régionale :

Sur la base de la géographie, le marché mondial des systèmes d'aide à la décision clinique est divisé en cinq régions clés : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique du Sud et Amérique du Sud. Amérique centrale, Moyen-Orient et Amérique centrale Afrique.

Le marché des systèmes d'aide à la décision clinique (CDSS) en Amérique du Nord est stimulé par la sensibilisation croissante des patients, l'augmentation des investissements dans les solutions informatiques de soins de santé et les progrès technologiques dans le domaine des CDSS. Le soutien croissant du gouvernement aux soins de santé en Amérique du Nord constitue un autre élément contribuant à l'expansion du marché aux États-Unis. Par exemple, le Congressional Budget Office (2021) a rapporté que les dépenses fédérales destinées à l'Institut national de la santé (NIH) avaient dépassé 700 milliards de dollars au cours des décennies précédentes.

En outre, le marché devrait se développer en raison des produits de plus en plus sophistiqués que différents concurrents du marché sont susceptibles de lancer dans ce domaine. First Databank, Inc., par exemple, a lancé FDB CDS Analytics en août 2021 lors de la conférence et exposition mondiale HIMSS 2021 à Las Vegas. Grâce à cette technologie, les organisations de prestataires de soins de santé peuvent rapidement localiser, suivre et modifier l'aide à la décision clinique au sein de leur DSE.

De plus, Pathway, une startup canadienne du secteur de la santé qui fournit aux prestataires de soins de santé avec un soutien clinique fondé sur des preuves, a levé 1,3 million de dollars lors de son premier cycle de financement en juin 2021. L'entreprise souhaitait améliorer les technologies d'aide à la décision clinique grâce à ce financement afin d'améliorer à terme l'efficacité des soins de santé. Les facteurs ci-dessus, qui incluent l'augmentation des investissements, l'introduction du CDSS et un financement substantiel pour les soins de santé, pourraient propulser l'expansion du marché du CDSS en Amérique du Nord au cours de l'année projetée.

Développements de l'industrie et opportunités futures :

Diverses initiatives prises par des acteurs clés opérant sur le marché mondial des systèmes d'aide à la décision clinique sont répertoriées ci-dessous. :

  1. En janvier 2023, l'hôpital Grand River a lancé le système d'aide à la décision clinique alimenté par l'IA de Signal 1. Afin de personnaliser et d'améliorer l'offre de Signal 1 pour les procédures démographiques et cliniques des patients de l'hôpital Grand River, les équipes cliniques de l'hôpital ont travaillé avec Signal 1 pendant plusieurs mois avant l'introduction du produit. Le réseau de santé CAN finance ce travail.
  2. En août 2022, avec le lancement d'InterQual 2022, Change Healthcare a amélioré l'aide à la décision clinique en utilisant la technologie la plus récente et les normes fondées sur des preuves.
  3. En juin 2022, le système d'aide à la décision clinique a été introduit par nView Health pour aider à diagnostiquer, traiter et garder un œil sur les maladies mentales. Afin de suivre les progrès, la solution nView a utilisé un modèle de processus de soins basé sur des mesures qui comprenait le dépistage, l'évaluation, le suivi clinique et la gravité, ainsi que le suivi des résultats.
  4. En août 2021, pendant le Conférence mondiale HIMSS 2021 et conférence Lors du salon de Las Vegas, FDB, la principale source d'expertise en matière de médicaments et de dispositifs médicaux qui aide les professionnels de la santé à prendre des décisions éclairées, a présenté FDB CDS Analytics. Afin d'améliorer les résultats pour les patients, la solution aide les organisations de prestataires de soins de santé à identifier, suivre et personnaliser l'aide à la décision clinique (CDS) dans leur dossier de santé électronique (DSE). Ceci, à son tour, améliore l'expérience des utilisateurs cliniciens et fait progresser l'impact du CDS dans tous les domaines de soins.
  5. En juin 2021, le livre blanc Aide à la décision clinique : exploiter la technologie pour générer des résultats et des efficacités a été lancé aujourd'hui par Altera Digital Health, Inc. et l'American Health Information Management Association (AHIMA). Une prise de décision plus rapide, plus d'efficacité et de meilleurs résultats pour les patients ont été rapportés par un panel de médecins et de spécialistes de l'information sur la santé qui ont discuté des effets d'une aide à la décision clinique améliorée (CDS) sur le flux de travail clinique et la satisfaction.
< p>Paysage concurrentiel et entreprises clés :

Certains des principaux acteurs opérant dans la décision clinique mondiale Le marché des systèmes de support est Cerner Corporation, Epic Systems Corporation, Allscripts Healthcare Solutions Inc., IBM Corporation, Relx Group Plc, Mckesson Corporation, General Electric Company, Siemens AG, Meditech, Zynx Health et entre autres. Ce marché des systèmes d’aide à la décision clinique se concentre sur le lancement de nouveaux produits et l’expansion géographique pour répondre à la demande croissante des consommateurs du monde entier et élargir leur gamme de produits dans des portefeuilles spécialisés. Ils ont une présence mondiale étendue, ce qui leur permet de servir un large éventail de clients et d’augmenter par la suite leur part de marché. Le rapport propose une analyse des tendances du marché des systèmes d'aide à la décision clinique mettant l'accent sur divers paramètres tels que les progrès technologiques, la dynamique du marché et l'analyse du paysage concurrentiel des principaux acteurs du marché à travers le monde.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the expected CAGR of clinical decision support systems market?

The Clinical Decision Support Systems Market is estimated to witness a CAGR of 10.6% from 2023 to 2031

What are the driving factors impacting global clinical decision support systems market?

Increasing adoption of electronic health records and mounting focus on patient safety and quality of care are the major factors driving the clinical decision support systems market.

What are the future trends of clinical decision support systems market?

Augmented use of big data analytics are likely to remain a key trend in the market.

What are the deliverable formats of the clinical decision support systems market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

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The List of Companies -  clinical decision support systems market

  1. Cerner Corporation
  2. Medical Information Technology, Inc.
  3. BD
  4. Wolters Kluwer N.V.
  5. Baxter International Inc.
  6. Premier
  7. Koninklijke Philips N.V.
  8. RELX (Elseiver)
  9. PeraHealth
  10. Epic Systems Corporation

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.