Conversational AI Market Forecast, Trends, Scope by 2031
La taille du marché de l’IA conversationnelle devrait atteindre 39,55 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 8,45 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 21,3 % de 2023 à 2031. L’adoption croissante de l’IA conversationnelle dans l’industrie du jeu est devrait rester une tendance clé du marché au cours de la période de prévision.
Analyse du marché de l’IA conversationnelle
La demande croissante et la baisse des coûts de développement des chatbots, les services de support client basés sur l’IA et le déploiement omnicanal stimulent la croissance du marché de l’IA conversationnelle . De nombreux projets de développement sont en cours pour garantir que ces technologies soient utilisées de manière efficace et efficiente pour des cas d’usage en entreprise répondant à de réelles problématiques métiers. Afin d'utiliser la capacité d'Al à répondre de manière conversationnelle comme un être humain, un certain nombre de sociétés d'Al génératives ont vu le jour. Elle a le potentiel de changer complètement la façon dont les gens interagissent avec la technologie en facilitant des conversations plus informelles, plus humaines et adaptées aux besoins et préférences individuels. En outre, l’utilisation de plateformes d’IA conversationnelle devient populaire parmi les organisations du secteur public alors que les gouvernements du monde entier s’efforcent de permettre une transformation numérique généralisée et de réinventer l’expérience citoyenne, stimulant ainsi la croissance du marché.
Aperçu du marché de l’IA conversationnelle
L'intelligence artificielle conversationnelle (IA) fait référence aux technologies avec lesquelles les consommateurs peuvent interagir, comme les chatbots ou les agents virtuels. Ils imitent les interactions humaines en identifiant les entrées vocales et textuelles ; traduire leurs significations dans plusieurs langues ; et en utilisant d'énormes volumes de données, l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP). L'IA conversationnelle mélange les techniques de PNL et de ML avec des types de technologies interactives traditionnelles et statiques telles que les chatbots. Grâce à des interactions qui ressemblent à celles avec des agents humains standards, cette combinaison est utilisée pour répondre aux consommateurs.
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Marché de l’IA conversationnelle : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)21,3%- Taille du marché 2023
8,45 milliards de dollars américains - Taille du marché 2031
39,55 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Secteur du commerce électronique en croissance
- Demande croissante de solutions Chatbot
- Adoption croissante de l’IA conversationnelle dans l’industrie du jeu vidéo
- Demande croissante d’IA conversationnelle dans le secteur de la santé
- Émergence de l’IA générative
Acteurs clés
- Amazon.com Inc. Inc
- International Business Machines Corp.
- Alphabet Inc.
- Oracle Corp.
- SAP SE
- Microsoft Corp.
- Artificielle Solutions International AB
- Cognigy GmbH
- Kore.ai Inc.
- Rasa Technologies Inc.
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Composant- Plateforme et service
Taper- Chatbots et assistants virtuels intelligents
Type de déploiement- Sur site et cloud
Industrie- Vente au détail et commerce électronique
- Santé et sciences de la vie
- Voyages et hôtellerie
- BFSI
- Informatique & Télécom
- Médias et divertissement
- Autres
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché de l’IA conversationnelle
Le secteur croissant du commerce électronique stimule le marché de l’IA conversationnelle
Depuis la pandémie de COVID-19, les achats en ligne ont connu un essor considérable à travers le monde. Selon l'Association du transport aérien international (IATA), en 2021, 2,14 milliards de personnes (soit ∼27,6 % de la population mondiale) ont acheté des produits sur des portails en ligne. En outre, l'APAC est leader sur le marché mondial du commerce électronique, où la Chine représente un pourcentage important de la croissance du marché régional. Selon l'Administration du commerce international, la Chine est le plus grand marché de commerce électronique au monde, générant environ 50 % des transactions mondiales. En 2021, le pays a généré ∼ 1 500 milliards de dollars de revenus grâce au secteur du commerce électronique, devenant ainsi le plus grand marché de commerce électronique au monde. L’Europe est également une région clé pour soutenir la croissance du commerce électronique. Selon Eurostat, en 2022, 91 % des personnes âgées de 16 à 74 ans dans les pays de l’Union européenne (UE) utilisaient Internet, dont ∼ 75 % commandaient des biens ou des services en ligne. En outre, la proportion d’acheteurs en ligne est passée de 55 % en 2012 à 75 % en 2022, soit une augmentation de 20 % au cours de la dernière décennie. De nombreux acheteurs en Europe préfèrent les plateformes d'achat en ligne telles qu'Amazon, Target et Walmart, qui sont le principal moteur de la croissance du secteur du commerce électronique en Europe. La demande croissante d’achats en ligne augmente celle du commerce conversationnel. Les robots d'achat intelligents alimentés par l'IA révolutionnent le secteur du commerce électronique en interagissant avec leurs clients, en fournissant des conseils personnalisés et en stimulant davantage les ventes. De plus, en tirant parti de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, l’IA conversationnelle permet d’engager des dialogues significatifs, de comprendre les besoins des clients et de nourrir des prospects en temps réel. Ainsi, le secteur en pleine croissance du commerce électronique propulse la croissance du marché de l’IA conversationnelle.
L'émergence de l'IA générative pour offrir des opportunités de marché au cours de la période de prévision
L’IA générative est extrêmement importante dans un large éventail d’entreprises. Sa capacité à générer un contenu unique a des ramifications importantes dans des secteurs tels que l’art, le design et le marketing. Cette technologie améliore la personnalisation, innove et rationalise les processus créatifs. De plus, en produisant différents scénarios et réponses, l’IA générative facilite la résolution de problèmes. Ainsi, elle apparaît comme un outil clé qui transforme les méthodologies conventionnelles et ouvre de nouvelles possibilités alors que les industries tentent de réaliser le potentiel de l’innovation basée sur l’IA. De plus, l’IA générative excelle dans l’automatisation des activités répétitives, libérant ainsi des ressources humaines pour des projets plus stratégiques et plus complexes. En outre, il offre des expériences hautement personnalisées en fournissant des informations sur les produits selon les goûts de chacun. Des campagnes marketing sur mesure aux suggestions de produits sélectionnées, la technologie d'IA générative utilise les données pour produire du contenu qui communique avec chaque utilisateur. L’intégration de l’IA générative dans les chatbots conversationnels et les assistants virtuels améliore leur capacité à participer à des conversations naturelles et humaines. Ces systèmes interprètent et traitent les entrées des utilisateurs pour produire des réponses, des suggestions et des solutions en temps réel. L'IA générative permet aux chatbots de fournir des conseils personnalisés et de gérer les demandes difficiles. Cela transforme le service client, les interactions de commerce électronique et d’autres domaines dans lesquels une communication efficace est essentielle. De plus, la technologie de l’IA générative transforme le monde du traitement linguistique, permettant des traductions précises et des interactions naturelles qui dépassent les frontières de communication traditionnelles. Ses applications dans la traduction linguistique et les interactions avec les chatbots démontrent la puissance révolutionnaire de la technologie d’IA de pointe dans un large éventail de secteurs. Ainsi, l’émergence de l’IA générative devrait alimenter la croissance du marché de l’IA conversationnelle au cours de la période de prévision.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l’IA conversationnelle
Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de l’IA conversationnelle sont les composants, le type, le type de déploiement et l’industrie.
- Basé sur les composants, le marché est divisé en plate-forme et service. Le segment des plateformes a dominé le marché en 2023.
- En fonction du type, le marché est segmenté en chatbots et assistants virtuels intelligents . Le segment des chatbots a dominé le marché en 2023.
- En termes de type de déploiement, le marché de l’IA conversationnelle est segmenté en sur site et dans le cloud. Le segment sur site a dominé le marché en 2023.
- Basé sur l'industrie, le marché est segmenté en vente au détail et commerce électronique, soins de santé et sciences de la vie, voyages et hôtellerie, BFSI, informatique et télécommunications, médias et divertissement, etc. Le segment de la vente au détail et du commerce électronique a dominé le marché en 2023.
Analyse de la part de marché de l’IA conversationnelle par géographie
- Le marché de l’IA conversationnelle est segmenté en cinq grandes régions : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Moyen-Orient et Afrique (MEA) et Amérique du Sud et centrale. L’Amérique du Nord a dominé le marché en 2023, suivie de l’Europe et de l’APAC.
- L’Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché en 2023. Le marché de la région connaît une croissance robuste en raison de l’adoption généralisée de technologies innovantes et du besoin rapidement croissant de services d’assistance client basés sur l’IA. De plus, la majorité des entreprises en Amérique du Nord investissent dans des innovations technologiques pour répondre et dépasser les besoins de leur clientèle. La sensibilisation accrue de la population à la santé entraîne également la croissance du marché de l’IA conversationnelle dans la région. Le secteur de la santé en Amérique du Nord ouvre la voie en matière d’intégration de la robotique, de l’IA, de la réalité virtuelle (VR) et de la réalité augmentée (RA).
Portée du rapport sur le marché de l’IA conversationnelle
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 8,45 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 39,55 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 21,3% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par composant
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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Actualités du marché de l’IA conversationnelle et développements récents
Le marché de l’IA conversationnelle est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Quelques-uns des développements sur le marché de l’IA conversationnelle sont répertoriés ci-dessous :
- Amazon.com, Inc. a annoncé la disponibilité générale d'Amazon Q pour les entreprises et les développeurs. Amazon Q est l'assistant génératif basé sur l'IA le plus performant pour accélérer le développement de logiciels et exploiter les données internes des entreprises.
(Source : Amazon, communiqué de presse, avril 2024)
- Wipro Limited a lancé la plateforme Wipro Enterprise Artificial Intelligence (IA)-Ready en tirant parti des plateformes d'IA et de données watsonx d'International Business Machines Corp, notamment watsonx.ai, watsonx.data et watsonx.governance, ainsi que des assistants d'IA. Ce partenariat aide Wipro Limited à fournir à ses clients un service interopérable qui contribue à accélérer l'adoption de l'IA.
(Source : International Business Machines Corporation, communiqué de presse, février 2024)
Couverture et livrables du rapport sur le marché de l’IA conversationnelle
Le « Taille et prévisions du marché de l’IA conversationnelle (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines mentionnés ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché des logiciels d’estimation des coûts aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Tendances du marché des logiciels d’estimation des coûts ainsi que dynamiques du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse PEST et SWOT détaillée
- Analyse du marché des logiciels d’estimation des coûts couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents du marché de l’IA conversationnelle
- Profils d'entreprises détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The key players holding majority shares in the conversational AI market are Amazon.com Inc, Alphabet Inc, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, and Oracle Corp.
The conversational AI market is expected to reach US$ 39.55 million by 2031.
The US held the largest conversational AI market share in 2023.
The increase in demand for chatbot solutions and the growing e-commerce sector are the major factors that propel the conversational AI market.
The conversational AI market was estimated to be US$ 8.45 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 21.3% during the forecast period 2023 - 2031.
Growing adoption of conversational AI in gaming industry plays a significant role in the conversational AI market in the coming years.
The List of Companies - Conversational AI Market
- Amazon.com Inc
- International Business Machines Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- SAP SE
- Microsoft Corp
- Artificial Solutions International AB
- Cognigy GmbH
- Kore.ai Inc.
- Rasa Technologies Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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