La taille du marché de l'IA conversationnelle devrait atteindre 39,55 milliards de dollars américains d'ici 2031, contre 8,45 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 21,3 % de 2023 à 2031. L'adoption croissante de l'IA conversationnelle dans l'industrie du jeu devrait rester une tendance clé du marché au cours de la période de prévision.
Analyse du marché de l'IA conversationnelle
La demande croissante et la baisse des coûts de développement des chatbots, les services d'assistance client basés sur l'IA et le déploiement omnicanal stimulent la croissance du marché de l'IA conversationnelle . De nombreux projets de développement sont en cours pour garantir que ces technologies soient utilisées de manière efficace et efficiente pour les cas d'utilisation en entreprise qui répondent à de véritables problèmes commerciaux. Afin d'exploiter la capacité de l'IA à répondre de manière conversationnelle comme un humain, un certain nombre d'entreprises d'IA génératrice ont vu le jour. Elle a le potentiel de changer complètement la façon dont les gens interagissent avec la technologie en facilitant des conversations plus informelles, de type humain, adaptées aux besoins et préférences de chacun. En outre, l'utilisation de plateformes d'IA conversationnelle devient populaire parmi les organisations du secteur public alors que les gouvernements du monde entier s'efforcent de permettre une transformation numérique généralisée et de réinventer l'expérience citoyenne, stimulant ainsi la croissance du marché.
Aperçu du marché de l'IA conversationnelle
L'intelligence artificielle conversationnelle (IA) désigne les technologies avec lesquelles les consommateurs peuvent interagir, comme les chatbots ou les agents virtuels. Ils imitent les interactions humaines en identifiant les entrées vocales et textuelles, en traduisant leur signification dans plusieurs langues et en utilisant des volumes massifs de données, l'apprentissage automatique (ML) et le traitement du langage naturel (NLP). L'IA conversationnelle combine les techniques NLP et ML avec des types traditionnels et statiques de technologies interactives telles que les chatbots. Grâce à des interactions qui ressemblent à celles des agents humains standards, cette combinaison est utilisée pour répondre aux consommateurs.
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Marché de l'IA conversationnelle : perspectives stratégiques
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Moteurs et opportunités du marché de l'IA conversationnelle
Le secteur du commerce électronique en pleine croissance stimule le marché de l'IA conversationnelle
Depuis la pandémie de COVID-19, les achats en ligne ont connu une forte augmentation dans le monde entier. Selon l'Association internationale du transport aérien (IATA), en 2021, 2,14 milliards de personnes (soit environ 27,6 % de la population mondiale) ont acheté des produits sur des portails en ligne. En outre, l'APAC est en tête du marché mondial du commerce électronique, où la Chine représente un pourcentage important de la croissance du marché régional. Selon l'International Trade Administration, la Chine est le plus grand marché du commerce électronique au monde, générant environ 50 % des transactions mondiales. En 2021, le pays a généré environ 1 500 milliards de dollars de revenus grâce au secteur du commerce électronique, devenant ainsi le plus grand marché du commerce électronique au monde. En outre, l'Europe est une région clé pour soutenir la croissance du commerce électronique. Selon Eurostat, en 2022, 91 % des personnes âgées de 16 à 74 ans dans les pays de l'Union européenne (UE) ont utilisé Internet, dont environ 75 % ont commandé des biens ou des services en ligne. En outre, la proportion d'acheteurs en ligne est passée de 55 % en 2012 à 75 % en 2022, soit une augmentation de 20 % au cours de la dernière décennie. De nombreux acheteurs en Europe préfèrent les plateformes d'achat en ligne telles qu'Amazon, Target et Walmart, qui stimulent principalement la croissance du secteur du commerce électronique en Europe. La demande croissante d'achats en ligne augmente la demande de commerce conversationnel. Les robots d'achat intelligents alimentés par l'IA révolutionnent le secteur du commerce électronique en interagissant avec leurs clients, en leur fournissant des conseils personnalisés et en stimulant davantage les ventes. De plus, en tirant parti de l'apprentissage automatique et du traitement du langage naturel, l'IA conversationnelle permet d'engager des dialogues significatifs, de comprendre les besoins des clients et d'entretenir des prospects en temps réel. Ainsi, le secteur croissant du commerce électronique propulse la croissance du marché de l'IA conversationnelle.
L'émergence de l'IA générative offrira des opportunités de marché pendant la période de prévision
L’IA générative est extrêmement importante dans un large éventail d’entreprises. Sa capacité à générer un contenu unique a des ramifications importantes dans des secteurs tels que l’art, le design et le marketing. Cette technologie améliore la personnalisation, innove et rationalise les processus créatifs. De plus, en produisant différents scénarios et réponses, l’IA générative aide à résoudre les problèmes. Ainsi, elle apparaît comme un outil clé qui transforme les méthodologies conventionnelles et ouvre de nouvelles possibilités alors que les industries tentent de réaliser le potentiel de l’innovation pilotée par l’IA. En outre, l’IA générative excelle dans l’automatisation des activités répétitives, libérant des ressources humaines pour des projets plus stratégiques et plus complexes. En outre, elle offre des expériences hautement personnalisées en fournissant des informations sur les produits en fonction des goûts de chacun. Des campagnes marketing personnalisées aux suggestions de produits organisées, la technologie de l’IA générative utilise les données pour produire du contenu qui communique avec chaque utilisateur. L’intégration de l’IA générative dans les chatbots conversationnels et les assistants virtuels améliore leur capacité à participer à des conversations naturelles et humaines. Ces systèmes interprètent et traitent les entrées des utilisateurs pour produire des réponses, des suggestions et des solutions en temps réel. L’IA générative permet aux chatbots de fournir des conseils personnalisés et de gérer les demandes difficiles. Cela transforme le service client, les interactions de commerce électronique et d’autres domaines où une communication efficace est essentielle. En outre, la technologie d’IA générative transforme le monde du traitement du langage, permettant des traductions précises et des interactions naturelles qui dépassent les frontières de la communication traditionnelle. Ses applications dans la traduction linguistique et les interactions avec les chatbots démontrent le pouvoir révolutionnaire de la technologie d’IA de pointe dans un large éventail de secteurs. Ainsi, l’émergence de l’IA générative devrait alimenter la croissance du marché de l’IA conversationnelle au cours de la période prévue.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l'IA conversationnelle
Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de l’IA conversationnelle sont les composants, le type, le type de déploiement et l’industrie.
- En fonction des composants, le marché est divisé en plateformes et services. Le segment des plateformes a dominé le marché en 2023.
- En fonction du type, le marché est segmenté en chatbots et assistants virtuels intelligents . Le segment des chatbots a dominé le marché en 2023.
- En termes de type de déploiement, le marché de l'IA conversationnelle est segmenté en sur site et en cloud. Le segment sur site a dominé le marché en 2023.
- En fonction des secteurs d'activité, le marché est segmenté en commerce de détail et e-commerce, santé et sciences de la vie, voyages et hôtellerie, BFSI, informatique et télécommunications, médias et divertissement, etc. Le segment du commerce de détail et du commerce électronique a dominé le marché en 2023.
Analyse des parts de marché de l'IA conversationnelle par zone géographique
- Le marché de l'IA conversationnelle est segmenté en cinq grandes régions : l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud et centrale. L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2023, suivie de l'Europe et de l'APAC.
- L’Amérique du Nord détenait la plus grande part de marché en 2023. Le marché de la région connaît une croissance robuste en raison de l’adoption généralisée de technologies innovantes et du besoin croissant de services d’assistance à la clientèle basés sur l’IA. En outre, la majorité des entreprises d’Amérique du Nord investissent dans des innovations technologiques pour répondre aux besoins de leur clientèle et les dépasser. La sensibilisation accrue de la population à la santé stimule également la croissance du marché de l’IA conversationnelle dans la région. Le secteur de la santé en Amérique du Nord ouvre la voie à l’intégration de la robotique, de l’IA, de la réalité virtuelle (RV) et de la réalité augmentée (RA).
Aperçu régional du marché de l'IA conversationnelle
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’IA conversationnelle tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section aborde également les segments et la géographie du marché de l’IA conversationnelle en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
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Portée du rapport sur le marché de l'IA conversationnelle
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 8,45 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | 39,55 milliards de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 21,3% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par composant
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
|
Densité des acteurs du marché de l'IA conversationnelle : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de l'IA conversationnelle connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de l'IA conversationnelle sont :
- Amazon.com Inc
- Société Internationale de Machines d'Affaires
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- SAP SE
- Microsoft Corp
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
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Actualités et développements récents du marché de l'IA conversationnelle
Le marché de l'IA conversationnelle est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché de l'IA conversationnelle sont répertoriés ci-dessous :
- Amazon.com, Inc. a annoncé la disponibilité générale d'Amazon Q pour les entreprises et les développeurs. Amazon Q est l'assistant génératif basé sur l'IA le plus performant pour accélérer le développement de logiciels et exploiter les données internes des entreprises.
(Source : Amazon, Communiqué de presse, avril 2024)
- Wipro Limited a lancé la plateforme Wipro Enterprise Artificial Intelligence (IA)-Ready en s'appuyant sur les plateformes d'IA et de données watsonx d'International Business Machines Corp, notamment watsonx.ai, watsonx.data et watsonx.governance, et sur les assistants IA. Ce partenariat permet à Wipro Limited de fournir à ses clients un service interopérable qui contribue à accélérer l'adoption de l'IA.
(Source : International Business Machines Corporation, communiqué de presse, février 2024)
Rapport sur le marché de l'IA conversationnelle : couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l'IA conversationnelle (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines mentionnés ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché des logiciels d'estimation des coûts aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
- Tendances du marché des logiciels d'estimation des coûts ainsi que dynamique du marché telles que les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse PEST et SWOT détaillée
- Analyse du marché des logiciels d'estimation des coûts couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents du marché de l'IA conversationnelle
- Profils d'entreprise détaillés
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Biopharmaceutical Contract Manufacturing Market
- Sleep Apnea Diagnostics Market
- Volumetric Video Market
- Point of Care Diagnostics Market
- Single-Use Negative Pressure Wound Therapy Devices Market
- Molecular Diagnostics Market
- Microcatheters Market
- Ketogenic Diet Market
- Medical Devices Market
- Thermal Energy Storage Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The key players holding majority shares in the conversational AI market are Amazon.com Inc, Alphabet Inc, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, and Oracle Corp.
The conversational AI market is expected to reach US$ 39.55 million by 2031.
The US held the largest conversational AI market share in 2023.
The increase in demand for chatbot solutions and the growing e-commerce sector are the major factors that propel the conversational AI market.
The conversational AI market was estimated to be US$ 8.45 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 21.3% during the forecast period 2023 - 2031.
Growing adoption of conversational AI in gaming industry plays a significant role in the conversational AI market in the coming years.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Conversational AI Market
- Amazon.com Inc
- International Business Machines Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- SAP SE
- Microsoft Corp
- Artificial Solutions International AB
- Cognigy GmbH
- Kore.ai Inc.
- Rasa Technologies Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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