La taille du marché de l’externalisation de l’analyse de données devrait atteindre 52,94 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 7,30 milliards de dollars américains en 2023. Le marché de l’externalisation de l’analyse de données devrait enregistrer un TCAC de 28,1 % en 2023-2031. L'externalisation de l'analyse des données est une stratégie collaborative dans laquelle une entreprise confie ses données à un fournisseur de services et reçoit des informations intelligentes.
Analyse du marché de l’externalisation de l’analyse des données
Intelligence artificielle (l'IA a remplacé les humains dans de nombreux éléments de l'analyse des données, nécessitant moins de travail manuel. En conséquence, la nature de l'externalisation de l'analyse des données se concentre sur la façon dont les humains peuvent concevoir et former efficacement un modèle de ML plutôt que de gérer un personnel offshore. la production de données à grande échelle a encouragé les organisations à rechercher des informations sur la segmentation des consommateurs, à comprendre les préférences au sein de chaque catégorie, à se tenir au courant des changements de comportement et à la personnalisation. En raison de l'utilisation accrue d'Internet, les entreprises ont désormais accès à une quantité massive de données organisées et non structurées.
Aperçu du marché de l’externalisation de l’analyse de données
L'externalisation de l'analyse des données est une stratégie collaborative dans laquelle une entreprise confie ses données à un fournisseur de services et reçoit des informations intelligentes. Parallèlement, le fournisseur s'occupe de tout le reste, y compris la configuration et le support de l'infrastructure, la gestion et l'analyse des données. L'externalisation de l'analyse des données vers des prestataires de services expérimentés améliore la précision du traitement des données, rationalise les procédures associées et fournit des informations supérieures pour une prise de décision éclairée. De plus, les entreprises d’externalisation de l’analyse de données utilisent des outils et des technologies de pointe constamment mis à jour pour offrir les meilleurs résultats possibles à leurs clients. Dans le secteur bancaire, l’analyse des données peut être utilisée à diverses fins, allant de l’amélioration de la cybersécurité à la minimisation de la perte de clientèle. Les banques peuvent recevoir et utiliser des données supplémentaires provenant de sources externes, telles que l’engagement commercial, réglementaire et sur les réseaux sociaux, une fois qu’elles ont été traitées et analysées.
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Marché de l’externalisation de l’analyse de données : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)28,1%- Taille du marché 2023
7,30 milliards de dollars américains - Taille du marché 2031
52,94 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Évolutivité rapide des besoins d’analyse des données d’externalisation
- Intégration de l'IA et du ML dans l'analyse de documents
- Production accrue de données numériques
Joueurs clés
- Accenture
- Capgemini SE
- Analyse Fractale Inc.
- Genpact
- Infosys Limitée
- Mu Sigma Inc.
- Tata Consultancy Services Limitée
- Wipro Limitée
- WNS (Holdings) Ltd.
- ZS Associés, Inc.
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Taper- Analyse de données descriptives
- Analyse prédictive des données
- Analyse prescriptive des données
Application- Analyse des ventes
- Analyse marketing
- Analyse des risques et des finances
- Analyse de la chaîne d'approvisionnement
Utilisateur final- BFSI
- Soins de santé
- Vente au détail
- Fabrication
- Télécom
- Médias et divertissement
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché de l’externalisation de l’analyse de données
Production accrue de données numériques pour favoriser le marché
L’ère de la numérisation a entraîné une augmentation de la production mondiale de données numériques. L’utilisation généralisée d’appareils numériques, tels que les smartphones et les ordinateurs, a entraîné une augmentation des dépenses en matière de données numériques. La popularité croissante de l’Internet des objets (IoT) et des données collectées par ses appareils contribuent à cet essor. Les analystes de données ont du mal à traiter et à interpréter d’énormes quantités de données numériques. Les entreprises externalisent de plus en plus leurs solutions d’analyse de données en raison du coût élevé et des investissements précoces associés aux solutions internes. Les services d'externalisation peuvent aider les organisations à établir rapidement des cadres analytiques, ce qui autrement pourrait s'avérer difficile ou prendre beaucoup de temps.
Évolutivité rapide des besoins d’analyse des données d’externalisation
Les services d'externalisation peuvent également aider les organisations à développer rapidement un cadre d'analyse, ce qui serait autrement difficile, voire impossible, et coûteux à mettre en œuvre avec les capacités internes d'une petite ou moyenne entreprise. En outre, tirer parti de la technologie et des ressources du fournisseur externalisé pour améliorer l'efficacité opérationnelle des outils et processus d'analyse de données, comme la mise en œuvre d'un centre de données avancé, l'automatisation des processus robotisés ou un logiciel basé sur le cloud, peut constituer un avantage significatif. Selon AMR, l’externalisation de l’analyse des données à un partenaire tiers peut également aider une entreprise à utiliser des solutions plus créatives qu’elle n’aurait peut-être pas explorées auparavant. Les petites et moyennes entreprises ne seront peut-être pas en mesure d’employer une telle expertise en interne.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse de données
Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de l’externalisation de l’analyse de données sont le type, l’application et l’utilisateur final.
- En fonction du type, le marché de l’externalisation de l’analyse de données est segmenté en analyse de données descriptive, analyse de données prédictive et analyse de données prescriptive.
- Par application, le marché est segmenté en analyse des ventes , analyse marketing, analyse des risques et des finances et analyse de la chaîne d’approvisionnement.
- En fonction de l’utilisateur final, le marché de l’externalisation de l’analyse de données est segmenté en BFSI, soins de santé, vente au détail, fabrication, télécommunications, médias et divertissement.
Analyse de la part de marché de l’externalisation de l’analyse de données par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse de données est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale. Les données croissantes sur la pénétration sociale cachent des schémas que les outils d’analyse standards ne peuvent pas détecter. Selon We Are Social, la pénétration active des réseaux sociaux en Chine et aux États-Unis l’année dernière était respectivement de 64,6 % et 72,3 %, ce qui indique un volume élevé de génération de données exigeant des analyses. Cela encourage les entreprises du pays à externaliser l’analyse des données.
Portée du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse des données
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 7,30 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 52,94 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 28,1% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par type
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
|
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Actualités du marché de l’externalisation de l’analyse de données et développements récents
Le marché de l’externalisation de l’analyse de données est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des évolutions du marché :
- En juin 2023, Genpact a annoncé une collaboration avec Google Cloud pour aider les entreprises à accélérer leurs stratégies d'intelligence artificielle (IA), notamment en tirant parti de l'adoption de l'IA générative pour générer des informations commerciales exploitables.
(Source : Genpact, Communiqué de presse, 2023)
- En septembre 2023, IBM a annoncé son intention d'introduire de nouveaux modèles et mises à niveau basés sur l'IA générative pour Watsonx. Ces ajouts incluent un aperçu technique de Watsonx. Watsonx proposera bientôt une gouvernance et de nouvelles offres riches en données d'IA. Données et intégration prévue des modèles de base Watsonx.ai dans des logiciels et des produits d'infrastructure sélectionnés.
(Source : IBM, communiqué de presse, 2023)
Couverture et livrables du rapport sur le marché de l’externalisation de l’analyse de données
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’externalisation de l’analyse de données (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprises détaillés
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global data analytics outsourcing market was estimated to be US$ 7.30 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 28.1% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased digital data production is the major factors that propel the global data analytics outsourcing market.
The development of new applications is anticipated to play a significant role in the global data analytics outsourcing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global data analytics outsourcing market are Accenture, Capgemini SE, Fractal Analytics Inc., Genpact, and Infosys Limited.
The global data analytics outsourcing market is expected to reach US$ 52.94 billion by 2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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