Data Annotation Tools Market Size 2021-2031 | Drivers and Opportunities
La taille du marché des outils d’annotation de données devrait atteindre 7,92 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 1,58 milliard de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 22,3 % en 2023-2031. L’émergence d’outils d’annotation avancés, tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP), restera probablement l’une des tendances clés du marché des outils d’annotation de données.
Analyse du marché des outils d’annotation de données
Le marché des outils d’annotation de données connaît une croissance rapide en raison de l’adoption croissante de l’IA dans le secteur de la santé et du volume croissant de données générées par des technologies avancées telles que le ML, l’IoT, l’analyse prédictive avancée, l’IA et la robotique. Le marché est en constante expansion, porté par la demande croissante d'applications en libre-service. De plus, l’adoption croissante d’outils d’annotation de données par les organisations et le déploiement croissant d’outils d’annotation de données de nouvelle génération par les industries offrent des opportunités lucratives de croissance du marché.
Aperçu du marché des outils d’annotation de données
Les outils d'annotation de données sont souvent construits en utilisant une combinaison de techniques de science des données et de développement de logiciels. Le processus commence par la sélection d'échantillons de données appropriés pour l'annotation, qui sont ensuite étiquetés ou annotés soit par des annotateurs humains, soit par des algorithmes automatisés. Les annotations peuvent prendre la forme de cadres de délimitation, de points clés, de polygones ou d'étiquettes de texte, selon le type de données annotées. Les outils d'annotation de données sont essentiels dans les projets d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, car ils aident les utilisateurs dans l'étiquetage et l'annotation des données, ce qui les rend adaptés à la formation des algorithmes de ML. Ces technologies sont nécessaires pour des applications telles que la détection d'objets, la catégorisation de texte, la segmentation d'images et la reconnaissance vocale. Les avantages significatifs offerts par les outils d'annotation de données tels que le zoom, le redimensionnement et le panoramique augmentent leur adoption par les organisations, stimulant ainsi le marché.
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Marché des outils d’annotation de données : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)22,3%- Taille du marché 2023
1,58 milliard de dollars américains - Taille du marché 2031
7,92 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Adoption croissante de l’IA dans le secteur de la santé
- L'émergence d'outils d'annotation avancés, tels que la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP)
- Adoption croissante des outils d’annotation de données par les organisations
Joueurs clés
- Appen Limitée
- CloudFactory Limitée
- Cogito
- Keylabs.ai LTD
- Google SARL
- Labelbox, Inc.
- ÉTIQUETTE LUMINEUSE
- Tagtog Sp. z o.o. zoo
- ClickWorker GmbH
- SCALE AI, INC.
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Taper- Texte
- Image
- Autres
Type d'annotation- Manuel
- Semi-supervisé
- Automatique
Utilisateur final- Automobile
- Gouvernement
- Soins de santé
- Services financiers
- Vente au détail
- IL
- Télécom
- Autres
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché des outils d’annotation de données
L’adoption croissante de l’IA dans le secteur de la santé stimule le marché
L'annotation des données joue un rôle important dans l'amélioration des applications Al utilisées dans le secteur de la santé. Dans la technologie des données d'imagerie médicale, les systèmes alimentés par Al utilisent la vision par ordinateur ou la vision industrielle pour identifier les blessures et les schémas probables, permettant aux praticiens de la santé de rédiger automatiquement des rapports une fois le patient analysé. L’IA est utilisée pour examiner rapidement une base de données d’images radiographiques, de tomodensitogrammes et d’IRM afin de diagnostiquer diverses blessures. Les outils d'annotation de données aident les systèmes basés sur Al à séparer les données acquises à partir de photographies médicales moyennes et blessées afin de générer les rapports finaux des individus examinés. Cela augmente l'adoption d'outils d'annotation de données pour améliorer les applications Al dans le secteur de la santé.
Adoption croissante des outils d'annotation de données par les organisations - Une opportunité sur le marché des outils d'annotation de données
L’efficacité des outils automatisés d’annotation de données et l’utilisation croissante du cloud computing pour annoter de grands ensembles de données créent des opportunités sur le marché. Les entreprises utilisent des outils d'annotation de données pour améliorer la précision et gérer leur personnel. Les outils d'annotation de données basés sur l'IA disposent de capacités automatisées, ce qui augmente leur adoption par les organisations pour la gestion des effectifs. Les outils d'annotation de données sont intégrés à d'importantes fonctionnalités de gestion de la main-d'œuvre, notamment l'attribution des tâches et l'analyse de la productivité , qui mesurent le temps passé sur chaque tâche ou sous-tâche.
Les outils d'annotation de données fournissent aux organisations une méthode complète de gestion des ensembles de données et du flux de travail. Ces outils aident les organisations à rechercher, importer et gérer le grand volume de données et de formats de fichiers qu'elles doivent étiqueter, ce qui devrait créer des opportunités pour le marché au cours de la période de prévision.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché des outils d’annotation de données
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’analyse du marché des outils d’annotation de données sont le type, les types d’automatisation et l’utilisateur final.
- En fonction du type, le marché des outils d’annotation de données est divisé en texte, image et autres. Le segment du texte détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En fonction du type d'annotation, le marché est divisé en manuel, semi-supervisé et automatique. Le segment manuel détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En termes d’utilisateurs finaux, le marché des outils d’annotation de données est classé dans les secteurs de l’automobile, du gouvernement, de la santé, des services financiers , de la vente au détail, de l’informatique et des télécommunications, etc. Le segment informatique et télécoms détenait une part de marché plus importante en 2023.
Analyse de la part de marché des outils d’annotation de données par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché des outils d’annotation de données est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale.
En termes de revenus, le marché nord-américain représentait la plus grande part de marché des outils d’annotation de données, en raison de la popularité croissante des outils d’étiquetage des données et de l’utilisation croissante des technologies d’IA et d’apprentissage automatique par les entreprises. De nombreuses organisations en Amérique du Nord utilisent la technologie d’étiquetage des données pour garantir que la saisie de données de haute qualité stimule le marché. De plus, l’évolution des technologies d’IA et d’apprentissage profond stimule le marché dans la région.
Portée du rapport sur le marché des outils d’annotation de données
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 1,58 milliard de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 7,92 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 22,3% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par type
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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Actualités du marché des outils d’annotation de données et développements récents
Le marché des outils d’annotation de données est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des développements sur le marché des outils et stratégies d’annotation de données :
- En novembre 2023, Appen Limited, l'un des principaux fournisseurs de données de haute qualité pour le cycle de vie de l'IA, a choisi Amazon Web Services (AWS) comme cloud principal pour ses solutions et son innovation en matière d'IA. Les sociétés élargissent leur relation grâce à un accord pluriannuel alors qu'Appen développe de nouvelles solutions d'entreprise pour l'approvisionnement en données d'IA, l'annotation et l'évaluation de modèles. (Source : Appen Limited, communiqué de presse, 2023)
Couverture et livrables du rapport sur le marché des outils d’annotation de données
Le rapport « Taille et prévisions du marché des outils d’annotation de données (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprises détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global data annotation tools market during the forecast period is US$ 6.33 billion.
The key players holding majority shares in the global data annotation tools market are Appen Limited, CloudFactory Limited, Cogito, Keylabs.ai LTD, and Google LLC.
The global data annotation tools market is expected to reach US$ 7.92 billion by 2031.
The emergence of advanced annotation tools, such as computer vision and natural language processing (NLP), to play a significant role in the global data annotation tools market in the coming years.
The growing adoption of AI in the healthcare industry and the increasing large volume of data generated by advanced technologies such as ML, IoT, advanced predictive analytics, AI, and robotics are the major factors that propel the global data annotation tools market.
The global data annotation tools market was estimated to be US$ 1.58 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.3% during the forecast period 2023 - 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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