La taille du marché de la détection d'IA deepfake devrait atteindre 3 463,82 millions USD d'ici 2031, contre 213,24 millions USD en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 41,7 % de 2023 à 2031. L'émergence de solutions de détection d'IA deepfake en temps réel et de détection d'IA deepfake avec des éléments comportementaux des utilisateurs est susceptible d'apporter de nouvelles tendances du marché.

Analyse du marché de la détection de deepfake par IA

Ces dernières années, la demande de logiciels de détection d'IA deepfake a augmenté en raison de l'augmentation des cyberattaques via des contenus deepfake. Les processus commerciaux dépendent de plus en plus du cloud, de l'intelligence artificielle et des systèmes d'automatisation avancés. Ainsi, l'utilisation croissante de l'intelligence artificielle dans divers secteurs stimule le marché de la détection d'IA deepfake . En outre, les logiciels de détection d'IA deepfake permettent de mieux comprendre la détection des contenus deepfake et de reconnaître les fraudes qui y sont associées. En outre, l'augmentation de la pénétration des appareils mobiles, la croissance de l'industrie des médias et du divertissement et l'augmentation du contenu social à travers le monde sont quelques autres facteurs clés contribuant à la croissance du marché.

Aperçu du marché de la détection de deepfake par IA

Le deepfake est une forme d'intelligence artificielle qui permet de créer des images, des sons et des vidéos fausses et convaincantes. Le terme « deepfake » associe le concept d'apprentissage profond à quelque chose de faux. Deepfake compile de fausses images et de faux sons et les assemble à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique . Cela crée des personnes et des événements qui n'existent pas ou qui ne se sont pas réellement produits. La technologie Deepfake est principalement utilisée à des fins criminelles, comme pour induire le public en erreur en diffusant de fausses informations ou de la propagande. Les technologies de détection visent à identifier les faux médias sans avoir à les comparer aux médias originaux, non modifiés. Ces technologies avancées utilisent généralement une forme d'IA appelée apprentissage automatique. Les modèles sont formés sur des données provenant de médias réels et faux connus. Les méthodes comprennent la recherche de reconnaissance faciale, de preuves de création de deepfake et d'anomalies de couleur.

Marché de la détection des deepfakes par l'IA : informations stratégiques

Moteurs et opportunités du marché de la détection de deepfake par IA

Augmentation du nombre de fraudes et d'escroqueries Deepfake

L'IA deepfake peut être utilisée de manière positive et négative. Les principales utilisations de l'IA deepfake par des acteurs malveillants ou des escrocs comprennent l'ingérence électorale, le chantage, l'intimidation, le harcèlement, les fausses nouvelles et les fraudes et escroqueries financières. L'énorme croissance des fraudes deepfake frappe les personnes et les entreprises du monde entier. Par exemple, selon le rapport sur la fraude à l'identité 2023 d'Onfido, les attaques de fraude à l'identité ont montré une augmentation de 31 fois des fraudes deepfake entre 2022 et 2023. En outre, selon le rapport sur la fraude à l'identité (2023) de Sum and Substance Ltd., le taux de fraude à l'identité est passé de 1,1 % en 2021 à 2,0 % en 2023. En Asie-Pacifique, les attaques deepfake ont augmenté de 1 530 % entre 2022 et 2023, le Vietnam, les Philippines et le Japon étant parmi les leaders.

L'Amérique du Nord a enregistré le plus grand nombre d'attaques deepfake détectées à l'échelle mondiale dans tous les secteurs, avec une augmentation de 1740 % des attaques deepfake entre 2022 et 2023. Selon le rapport de Sum and Substance Ltd, les médias sociaux, les services professionnels, la santé, le transport numérique et les jeux vidéo ont été les cinq principaux secteurs les plus touchés par la fraude à l'identité et les attaques deepfake en 2023. Les deepfakes peuvent affecter les personnes de nombreuses manières, notamment par le biais de contenus, de vidéos, d'images deepfakes et autres. Les données d'enquête de Regula en 2024 montrent une augmentation significative de la prévalence des deepfakes vidéo, avec une augmentation de 20 % des entreprises signalant des incidents par rapport à 2022. Environ 29 % des décideurs en matière de fraude en Australie, en France, en Allemagne, au Mexique, en Turquie, aux Émirats arabes unis, au Royaume-Uni et aux États-Unis ont déclaré avoir été confrontés à une fraude par deepfake vidéo en 2022. Ainsi, la menace croissante des attaques deepfakes à l'échelle mondiale exige un besoin accru de solutions robustes de détection des deepfakes.

Progrès technologiques

Avec le nombre croissant de deepfakes, les logiciels de détection de deepfakes deviennent de plus en plus populaires pour se protéger contre les effets néfastes des fausses vidéos et audios. Les chercheurs développent de nouvelles méthodes de détection des deepfakes, telles que des modèles d'IA qui détectent les anomalies de couleur. Selon des études récentes, les méthodes et modèles de détection existants peuvent ne pas être en mesure d'identifier avec précision les deepfakes dans des scénarios réels. Par exemple, la précision peut diminuer si les conditions d'éclairage, les expressions faciales ou la qualité vidéo ou audio diffèrent des données utilisées pour entraîner le modèle de reconnaissance ou si le deepfake a été créé à l'aide d'une méthode autre que celle utilisée dans les données d'entraînement. En outre, les avancées futures dans la génération de deepfakes devraient éliminer les caractéristiques des deepfakes actuels, telles que le clignement anormal des yeux, comme l'apprentissage automatique avancé, l'approche multimodale et d'autres. Par conséquent, les avancées technologiques dans les outils de détection d'IA deepfakes et l'augmentation des investissements pour développer des technologies avancées de détection d'IA deepfakes devraient créer des opportunités pour les principales entreprises opérant sur le marché de 2023 à 2031.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché de la détection de deepfake par IA

Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de détection de l’IA deepfake sont les composants, le déploiement, la taille de l’entreprise et le secteur vertical.

• En fonction des composants, le marché mondial de la détection de deepfake par IA est classé en logiciels et services. Le segment des logiciels a dominé le marché en 2023.
• En fonction du déploiement, le marché mondial de la détection de deepfakes par IA est classé en sur site et dans le cloud. Le segment cloud a dominé le marché en 2023.
• En fonction de la taille de l'entreprise, le marché mondial de la détection de deepfake par IA est classé en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises a dominé le marché en 2023.
• En termes de secteur vertical, le marché de la détection de deepfake par IA est divisé en BFSI, médias et divertissement, gouvernement et politique, santé et sciences de la vie, informatique et télécommunications, vente au détail et commerce électronique, etc. Le segment des médias et du divertissement a dominé le marché en 2023.

Analyse des parts de marché de la détection de deepfakes par IA par zone géographique

• Le marché de la détection des deepfakes par IA est segmenté en cinq grandes régions : l'Amérique du Nord, l'Europe, l'Asie-Pacifique (APAC), le Moyen-Orient et l'Afrique (MEA) et l'Amérique du Sud et centrale. L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2023, suivie de l'Europe et de l'APAC.
• Français L'Amérique du Nord connaît une croissance considérable du marché en raison de la présence d'acteurs clés axés sur l'avancement et l'adoption de la détection d'IA deepfake dans diverses industries. L'infrastructure bien établie dans les pays développés, comme les États-Unis et le Canada, aide les entreprises manufacturières à explorer les limites de la science, de la technologie et du commerce. L'Amérique du Nord abrite des acteurs majeurs du marché tels qu'IBM Corporation ; Oracle ; BMC Software, Inc. ; ServiceNow Inc. ; et Broadcom. La région a en outre été témoin d'une adoption massive de technologies, notamment l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la robotique, l'automatisation, la numérisation et la blockchain, au cours de la période 2021-2023 dans tous les principaux secteurs. En raison de l'adoption de l'IA dans diverses industries pour la création de contenu, on observe une augmentation des attaques deepfake générées par l'utilisation de l'IA, qui ont augmenté de plus de 1700 % de 2022 à 2023 dans la région. L'augmentation des fraudes deepfake dans la région devrait alimenter la croissance du marché de la détection d'IA deepfake dans les années à venir.

Aperçu régional du marché de la détection de deepfake par IA

Les tendances régionales et les facteurs influençant le marché de la détection d’IA Deepfake tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de la détection d’IA Deepfake en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Portée du rapport sur le marché de la détection de deepfakes par IA

Densité des acteurs du marché de la détection de deepfakes par IA : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de la détection de deepfakes par IA connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché de la détection de Deepfake AI sont :

1. Moteur de visée
2. Clarté
3. FaceOnLive
4. Buster.Ai
5. SpoofSense
6. Facia.ai

Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.

Actualités et développements récents du marché de la détection de deepfake par IA

Le marché de la détection de l'IA deepfake est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché de la détection de l'IA deepfake sont répertoriés ci-dessous :

• Microsoft et OpenAI ont annoncé un financement de 2 millions de dollars pour lutter contre les risques croissants d'utilisation de l'IA et des deepfakes pour tromper les électeurs et saper la démocratie.

(Source : Microsoft, Communiqué de presse, mai 2024)

• BioID, l'un des principaux fournisseurs de solutions d'authentification biométrique, a annoncé la sortie de sa technologie de détection deepfake 2.0. Cette solution exploite la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour contrer la menace de cybersécurité la plus récente posée par les images et vidéos manipulées, par exemple les médias deepfake sur les plateformes en ligne.

(Source : BioID, Communiqué de presse, mars 2024)

Rapport sur le marché de la détection de deepfake par IA et couverture et livrables

Le rapport « Taille et prévisions du marché de la détection de Deepfake AI (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines mentionnés ci-dessous :

• Taille et prévisions du marché de la détection de Deepfake AI aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d'application
• Tendances du marché de la détection de l'IA Deepfake, ainsi que la dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
• Analyse PEST et SWOT détaillée
• Analyse du marché de la détection de Deepfake AI couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
• Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents pour le marché de la détection de deepfake IA
• Profils d'entreprise détaillés