La taille du marché des logiciels de modélisation de médicaments devrait atteindre 17,14 milliards de dollars américains d'ici 2031, contre 7,96 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 10,1 % en 2023-2031. L'adoption accrue de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle dans les logiciels de découverte de médicaments devrait rester l'une des principales tendances du marché des logiciels de modélisation de médicaments.Modelling Software Market size is projected to reach US$ 17.14 billion by 2031 from US$ 7.96 billion in 2023. The market is expected to register a CAGR of 10.1% in 2023–2031.The increased adoption of advanced technology such as artificial intelligence in drug discovery software are likely to remain key Drug Modelling Software Market trends.
Analyse du marché des logiciels de modélisation de médicaments
La prévalence des maladies chroniques telles que les troubles cardiovasculaires, le cancer, les troubles neurologiques et autres ne cesse d'augmenter, ce qui a créé une demande de nouveaux médicaments pour le traitement de ces maladies. L'augmentation des activités de recherche des fabricants de produits pharmaceutiques et des CRO pour le développement de nouveaux médicaments a accru l'adoption de logiciels de modélisation de médicaments pour améliorer le processus global de découverte de médicaments. En outre, l'augmentation des partenariats et des collaborations entre les fabricants de produits pharmaceutiques et les développeurs de logiciels devrait également accélérer l'ensemble du processus et contribuer au développement des logiciels de modélisation de médicaments.
Aperçu du marché des logiciels de modélisation de médicaments
La découverte de médicaments est un processus complexe, coûteux et chronophage, et les développeurs sont constamment sous pression car il existe toujours un risque d' échec à tout moment du processus. Le développement complet d'un médicament prend environ 10 à 15 ans pour être achevé et commercialisé. L'ensemble de ce processus nécessite des ressources telles que du capital, des professionnels qualifiés et des machines. La plupart des sociétés pharmaceutiques sous-traitent ces services, ce qui ne nécessite qu'un capital énorme. De plus, l'augmentation de l'automatisation a conduit à une utilisation accrue de logiciels pour simplifier certains travaux, ce qui permet de gagner du temps. En outre, l'augmentation du nombre d'organismes de recherche sous contrat et la prévalence de diverses maladies chroniques ont alimenté les activités de développement de médicaments, ce qui a à son tour augmenté le déploiement de logiciels de modélisation de médicaments, contribuant ainsi à la croissance du marché.
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Moteurs et opportunités du marché des logiciels de modélisation de médicaments
L'augmentation du fardeau économique de la découverte de médicaments favorise le marché
Au cours des dernières années, plusieurs outils informatiques ont été développés pour l'identification, la sélection et l'optimisation des candidats pharmacologiques. Actuellement, plusieurs approches informatiques sont disponibles pour le processus de découverte de médicaments. La puissance prédictive de ces outils s'est avérée très avantageuse, permettant aux chercheurs de contourner le criblage de milliards de molécules. En conséquence, les services informatiques, tels que la relation quantitative structure-activité (QSAR), la modélisation et la conception assistée par ordinateur de médicaments (CADD), font désormais partie intégrante de l'industrie pharmaceutique. De plus, les sociétés pharmaceutiques qui se concentrent sur le développement de grosses molécules continueront probablement à sous-traiter leurs opérations respectives de découverte et de développement de médicaments à des fournisseurs de modélisation de médicaments.QSAR), modelling, and computer-aided drug design (CADD), have now become an integral part of the pharmaceutical industry. Moreover, pharmaceutical companies that are focused on the development of large molecules are likely to continue outsourcing their respective drug discovery and development operations from drug Modelling providers.
Activités stratégiques des acteurs du marché – Une opportunité pour le marché des logiciels de modélisation de médicamentsModelling Software Market
Les entreprises engagées dans la découverte et le développement de médicaments adoptent diverses stratégies commerciales pour accélérer les délais de découverte et améliorer le succès des produits. L'avenir de la découverte de médicaments repose sur la collaboration entre les entreprises de biotechnologie innovantes, les universitaires et l'industrie pharmaceutique. De plus, plusieurs acteurs impliqués dans ce domaine développent continuellement leurs capacités pour améliorer leur portefeuille de services in silico respectif et maintenir un avantage concurrentiel dans l'industrie. De nombreuses sociétés pharmaceutiques ont bénéficié de l'adoption de ces technologies, ce qui, à son tour, devrait propulser la croissance du logiciel de modélisation de médicaments au cours de la période de prévision. Par exemple, en mars 2022, Acellera et Chemotargets collaborent pour offrir des services de découverte et de développement de médicaments et pour faire progresser un pipeline interne commun de projets de développement de médicaments.pharma. Moreover, several players involved in this space are continuously expanding their capabilities to enhance their respective in silico-based service portfolio and maintain a competitive edge in the industry. A lot of pharmaceutical companies have been benefited by adopting these technologies, which, in turn is expected to propel the growth of the drug Modelling software during the forecast period. For instance, in march 2022, Acellera and Chemotargets collaborate to offer drug discovery and development services and to advance a common internal pipeline of drug development projects.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché des logiciels de modélisation de médicamentsModelling Software Market Report Segmentation Analysis
Les segments clés qui ont contribué à la dérivation de l’analyse du marché des logiciels de modélisation de médicaments sont le type de produit et l’application.Modelling Software Market analysis are product type and application.
- En fonction du type de produit, le marché des logiciels de modélisation de médicaments est segmenté en bases de données, logiciels et autres. Le segment des logiciels détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En termes d'application, le marché est classé en découverte et développement de médicaments, imagerie médicale, médecine physiologique computationnelle, analyse prédictive des cibles médicamenteuses, modélisation des maladies, logiciels de simulation, simulation cellulaire et autres. Le segment de la découverte et du développement de médicaments a dominé le marché en 2023.
Analyse des parts de marché des logiciels de modélisation de médicaments par zone géographique
La portée géographique du rapport sur le marché des logiciels de modélisation de médicaments est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.
L'Amérique du Nord a dominé le marché des logiciels de modélisation de médicaments en raison de l'intégration rapide de la technologie de l'intelligence artificielle (IA) dans la découverte de médicaments, de la préférence croissante pour la médecine personnalisée, des dépenses élevées en R&D et des infrastructures sophistiquées sont quelques-uns des principaux facteurs propulsant la croissance du marché. En Amérique du Nord, les États-Unis sont le plus grand marché pour les logiciels de modélisation de médicaments, stimulés par l'intégration rapide de l'IA pour la découverte de médicaments, la préférence croissante pour la médecine personnalisée, les dépenses élevées en R&D pour de nouvelles applications thérapeutiques et la présence d'acteurs majeurs du marché aux États-Unis. En plus de cela, la collaboration et les partenariats croissants entre les sociétés pharmaceutiques et les sociétés de technologie d'intelligence artificielle pour le développement des médicaments, stimulant encore la croissance du marché. En outre, la sensibilisation croissante aux technologies d'intelligence artificielle dans les industries pharmaceutiques de la région en développement, prouvant encore les diverses opportunités de croissance du marché. L'Asie-Pacifique devrait croître avec le TCAC le plus élevé dans les années à venir.Modelling Software Market owing to the Rapidly integration of artificial intelligence (AI) technology in the drug discovery, increasing preference for personalized medicine, high R&D spending and sophisticated infrastructure are some of the prominent factors propelling the market growth. In North America, the US is the largest market for drug Modelling software driven by the rapid integration of AI for the drug discovery, increasing preference for personalized medicine, high R&D spending for novel therapeutic applications and presence of major market players in the US. In addition to this, rising collaboration and partnerships among pharmaceutical companies with the artificial intelligence technology companies for the development of the drugs, further boosting the growth of the market. Furthermore, growing awareness about the artificial intelligence technologies in the pharmaceutical industries of the developing region, further proving the various growth opportunities in the market. Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR in the coming years.
Aperçu régional du marché des logiciels de modélisation de médicaments
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché des logiciels de modélisation de médicaments tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché des logiciels de modélisation de médicaments en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
- Obtenez les données régionales spécifiques au marché des logiciels de modélisation de médicaments
Portée du rapport sur le marché des logiciels de modélisation de médicaments
Attribut de rapport | Détails |
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Taille du marché en 2023 | 7,96 milliards de dollars américains |
Taille du marché d'ici 2031 | 17,14 milliards de dollars américains |
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 10,1% |
Données historiques | 2021-2022 |
Période de prévision | 2024-2031 |
Segments couverts | Par type de produit
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Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché des logiciels de modélisation de médicaments : comprendre son impact sur la dynamique commerciale
Le marché des logiciels de modélisation de médicaments connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché des logiciels de modélisation de médicaments sont :
- Couronne Bioscience Inc.
- Groupe de calcul chimique Ulc
- Thérapeutique Nimbus
- Schr Dinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
- Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché des logiciels de modélisation de médicaments
Actualités et développements récents du marché des logiciels de modélisation de médicaments
Le marché des logiciels de modélisation de médicaments est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Voici une liste des développements sur le marché des logiciels et des stratégies de modélisation de médicaments :
- La société a lancé plus d'une vingtaine de nouveaux microservices qui permettent aux entreprises de soins de santé du monde entier de profiter des dernières avancées en matière d'IA générative, où qu'elles se trouvent et sur n'importe quel cloud. La société a accéléré les kits et outils de développement logiciel, notamment Parabricks, MONAI, NeMo, Riva et Metropolis, qui sont désormais accessibles sous forme de microservices NVIDIA CUDA-X pour accélérer les flux de travail des soins de santé pour la découverte de médicaments, l'imagerie médicale et l'analyse génomique. (Source : NVIDIA Healthcare, Newsletter, 2024)
- La société a lancé son Biodrug Design Accelerator, une plateforme de gestion des processus de recherche pour la découverte de médicaments peptidiques, que beaucoup considèrent comme une frontière prometteuse dans le domaine du développement de nouveaux médicaments. (Source : Fujitsu Limited, site Web de la société, 2023)
- La société a lancé son logiciel de découverte de médicaments AIDDISON, la première plate-forme de logiciel en tant que service qui comble le fossé entre la conception de molécules virtuelles et la fabricabilité dans le monde réel grâce à l'intégration de l'interface de programmation d'application (API) du logiciel de rétrosynthèse Synthia. Il combine l'IA générative, l'apprentissage automatique et la conception de médicaments assistée par ordinateur pour accélérer le développement de médicaments. (Source : MilliporeSigma, Newsletter, 2023)
Rapport sur le marché des logiciels de modélisation de médicaments : couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché des logiciels de modélisation de médicaments (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
- Dynamique du marché, comme les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprise détaillés
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.