Le marché des logiciels Edge AI devrait enregistrer un TCAC de 20,1 % de 2023 à 2031, avec une taille de marché passant de XX millions USD en 2023 à XX millions USD d'ici 2031.
Le rapport est segmenté par composants (solutions, services) ; sources de données (reconnaissance vidéo et d'images, reconnaissance vocale, données biométriques, données de capteurs, données mobiles) ; applications (véhicules autonomes, gestion des accès, vidéosurveillance, surveillance à distance et maintenance prédictive, télémétrie (services de localisation), gestion de l'énergie, autres) ; secteurs verticaux (gouvernement et secteur public, fabrication, automobile, énergie et services publics, télécommunications, soins de santé, autres). L'analyse globale est ensuite subdivisée au niveau régional et par principaux pays. Le rapport offre la valeur en USD pour l'analyse et les segments ci-dessus.
Objectif du rapport
Le rapport Edge AI Software Market de The Insight Partners vise à décrire le paysage actuel et la croissance future, les principaux facteurs moteurs, les défis et les opportunités. Cela fournira des informations à diverses parties prenantes commerciales, telles que :
- Fournisseurs/fabricants de technologie : pour comprendre l’évolution de la dynamique du marché et connaître les opportunités de croissance potentielles, leur permettant de prendre des décisions stratégiques éclairées.
- Investisseurs : Effectuer une analyse complète des tendances concernant le taux de croissance du marché, les projections financières du marché et les opportunités qui existent tout au long de la chaîne de valeur.
- Organismes de réglementation : Réglementer les politiques et surveiller les activités du marché dans le but de minimiser les abus, de préserver la confiance des investisseurs et de maintenir l’intégrité et la stabilité du marché.
Segmentation du marché des logiciels d'intelligence artificielle Edge
Composants
- Solutions
- Services
Sources de données
- Reconnaissance de vidéo et d'image
- Reconnaissance vocale
- Données biométriques
- Données du capteur
- Données mobiles
Applications
- Véhicules autonomes
- Gestion des accès
- Surveillance vidéo
- Surveillance à distance et maintenance prédictive
- Télémétrie
- Gestion de l'énergie
Secteurs verticaux
- Gouvernement et secteur public
- Fabrication
- Automobile
- Énergie et services publics
- Télécom
- Soins de santé
- Autres
Secteurs verticaux
- Gouvernement et secteur public
- Fabrication
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- Télécom
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Facteurs de croissance du marché des logiciels d'intelligence artificielle Edge
- Demande de traitement en temps réel et faible latence : l’un des principaux moteurs de la croissance du marché des logiciels Edge AI est le besoin d’une latence minimale dans le traitement des données en temps réel. Dans les secteurs des véhicules autonomes, de l’automatisation industrielle et de la santé, les décisions doivent être prises en temps réel pour garantir la sécurité, l’efficacité et des performances optimales. Edge AI permet aux modèles d’IA de s’exécuter localement sur un appareil, réduisant ainsi la quantité de données à envoyer à un serveur cloud centralisé, ce qui lui permet de prendre des décisions en temps réel sans délai causé par la latence du réseau.
- Prolifération des appareils IoT : l'écosystème croissant de l'Internet des objets (IoT) est l'un des facteurs les plus importants à l'origine de l'adoption de l'IA Edge. Étant donné que des millions d'appareils IoT sont mis en œuvre dans divers secteurs, il est de plus en plus nécessaire que ces appareils analysent et interprètent les données localement. Ces logiciels d'IA Edge à traitement local simplifient ce volume élevé de données générées par les gadgets IoT et sont ensuite utilisés pour traiter ces informations avec plus de précision, de manière moins encombrante et les résultats donnés en temps réel ne surchargent pas la structure du cloud.
Tendances futures du marché des logiciels d'intelligence artificielle Edge
- L’accent est mis sur la confidentialité et la sécurité des données : l’un des problèmes les plus critiques concerne la confidentialité et la sécurité des données, en particulier dans les domaines de la santé, de la finance et du gouvernement. L’utilisation de l’intelligence artificielle Edge permet un traitement local sur les appareils, réduisant ainsi la nécessité d’envoyer des informations sensibles aux serveurs cloud, qui pourraient alors servir à minimiser le risque d’atteinte à la confidentialité. À l’avenir, l’accent sera mis sur l’inclusion de fonctionnalités de sécurité sophistiquées dans les systèmes d’intelligence artificielle Edge, telles que le chiffrement Edge et le stockage sécurisé des données, afin de respecter la conformité réglementaire et de protéger les données des consommateurs.
- Expansion de l’intelligence artificielle de pointe dans les appareils IoT : le marché des logiciels d’intelligence artificielle de pointe est appelé à croître à mesure que de plus en plus d’appareils IoT intègrent des capacités d’informatique de pointe. En traitant les données localement, l’intelligence artificielle de pointe réduira la latence, améliorera la prise de décision en temps réel et réduira les besoins en bande passante. Cela stimulera l’innovation dans des secteurs tels que la santé, l’industrie manufacturière et les villes intelligentes, permettant des solutions plus efficaces, autonomes et évolutives.
Opportunités du marché des logiciels d'intelligence artificielle de pointe
- Progrès dans les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique : les logiciels d’IA Edge ont acquis une viabilité accrue grâce aux développements significatifs des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique. Les algorithmes modernes sont conçus pour être plus compacts, plus efficaces et plus déployables sur des appareils dotés de très faibles capacités de calcul. Cela permet aux entreprises de déployer des modèles d’IA complexes sur des appareils Edge sans avoir besoin d’utiliser des serveurs cloud haute puissance pour rendre les solutions d’IA Edge omniprésentes dans tous les secteurs.
- Villes et infrastructures intelligentes : le développement des villes intelligentes offre une opportunité intéressante pour l’intelligence artificielle en périphérie, car elle permet aux appareils locaux de gérer et de traiter les données en temps réel pour des applications telles que la gestion du trafic, l’optimisation de la consommation d’énergie, la surveillance et le contrôle de l’environnement. En traitant les données en périphérie, ces applications peuvent être exécutées plus efficacement, fournir des informations en temps réel qui améliorent les conditions de vie dans les zones urbaines et réduisent la consommation d’énergie.
Aperçu régional du marché des logiciels d'intelligence artificielle Edge
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché des logiciels Edge AI tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché des logiciels Edge AI en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

- Obtenez les données régionales spécifiques au marché des logiciels Edge AI
Portée du rapport sur le marché des logiciels Edge AI
Attribut de rapport | Détails |
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Taille du marché en 2023 | XX millions de dollars américains |
Taille du marché d'ici 2031 | XX millions de dollars américains |
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 20,1% |
Données historiques | 2021-2022 |
Période de prévision | 2024-2031 |
Segments couverts | Par composants
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Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché des logiciels d'intelligence artificielle Edge : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché des logiciels d'intelligence artificielle Edge connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché des logiciels Edge AI sont :
- IBM
- Microsoft
- Amazon Web Services, Inc.
- Nutanix
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.

- Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché des logiciels Edge AI
Principaux arguments de vente
- Couverture complète : Le rapport couvre de manière exhaustive l’analyse des produits, des services, des types et des utilisateurs finaux du marché des logiciels Edge AI, offrant un paysage holistique.
- Analyse d’experts : Le rapport est compilé sur la base d’une compréhension approfondie des experts et analystes du secteur.
- Informations à jour : Le rapport garantit la pertinence commerciale en raison de sa couverture des informations récentes et des tendances des données.
- Options de personnalisation : ce rapport peut être personnalisé pour répondre aux exigences spécifiques du client et s'adapter parfaitement aux stratégies commerciales.
Le rapport de recherche sur le marché des logiciels Edge AI peut donc aider à ouvrir la voie au décodage et à la compréhension du scénario de l’industrie et des perspectives de croissance. Bien qu’il puisse y avoir quelques préoccupations valables, les avantages globaux de ce rapport ont tendance à l’emporter sur les inconvénients.
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWO
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel



Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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to country scope.
Questions fréquemment posées
Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation as our team would review the same and check the feasibility
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request
The major factors driving the edge AI software market are:
1. Demand for Real-Time Processing and Low Latency
2. Proliferation of IoT Devices
Increased Focus on Privacy and Data Security is anticipated to play a significant role in the global edge AI software market in the coming years
The Edge AI Software Market is estimated to witness a CAGR of 20.1% from 2023 to 2031
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
1. IBM
2. Google
3. Microsoft
4. Amazon Web Services, Inc.
5. Nutanix
6. TIBCO Software Inc
7. Octonion SA
8. SWIM.AI inc.
9. Imagimob AB
10. Anagog Ltd.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.