Aperçu du marché européen de l'intelligence artificielle, croissance, tendances, analyse, rapport de recherche (2023-2031)

  • Report Code : TIPRE00039408
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 119
Acheter maintenant

La taille du marché européen de l'intelligence artificielle a été évaluée à 42,64 milliards de dollars américains en 2023 et devrait atteindre 545,48 milliards de dollars américains d'ici 2031 ; on estime qu'il enregistrera un TCAC de 37,5 % de 2023 à 2031. L'augmentation de l'adoption de l'externalisation du service client offshore et nearshore BPO devrait rester une tendance clé du marché dans les années à venir.

Analyse du marché de l'intelligence artificielle en Europe

Français L'augmentation de l'adoption dans divers secteurs, les initiatives gouvernementales et les investissements pour soutenir l'adoption de la technologie de l'IA, ainsi que la demande croissante d'IA multimodale sont quelques-uns des facteurs importants qui stimulent le marché européen de l'intelligence artificielle . En outre, l'augmentation des investissements dans les solutions d'automatisation industrielle et la popularité croissante de l'IA agentique sont susceptibles de propulser la demande d'intelligence artificielle en Europe à l'avenir. Les avancées technologiques et l'intégration de technologies avancées telles que l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel (NLP) et l'automatisation des processus robotiques (RPA), la demande d'IA générative et le développement d'IA explicable (XAI) et de solutions de cybersécurité basées sur l'IA qui réduisent les coûts d'exploitation devraient créer des opportunités de croissance du marché au cours de la période de prévision. Une augmentation du besoin de solutions personnalisées basées sur l'IA, l'accent mis par les fabricants sur le développement de petits modèles de langage et les avancées open source, ainsi qu'une augmentation des activités de recherche et développement profitent également au marché européen de l'intelligence artificielle.

Aperçu du marché européen de l'intelligence artificielle

L’intelligence artificielle (IA) est une combinaison de technologies qui permettent aux ordinateurs d’effectuer un large éventail d’opérations avancées, telles que la lecture, la compréhension et la traduction du langage parlé et écrit, l’analyse des données, la formulation de suggestions, etc. L’IA sert de base aux innovations informatiques actuelles, créant de la valeur pour les particuliers et les entreprises. Par exemple, la reconnaissance optique de caractères (OCR) utilise l’intelligence artificielle pour extraire du texte et des données de photos et de documents, transformant ainsi le contenu non structuré en données structurées prêtes à l’emploi et fournissant des informations cruciales. Les industries utilisent largement les systèmes et logiciels basés sur l’IA dans diverses applications, notamment la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images, la traduction, la modélisation prédictive, l’analyse de données et la cybersécurité. De plus, les avantages significatifs offerts par l’IA comprennent une disponibilité 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, l’automatisation des tâches répétitives, moins d’erreurs humaines, des informations sur les données plus nombreuses et plus rapides, des risques physiques réduits et une prise de décision améliorée.

Personnalisez ce rapport en fonction de vos besoins

Vous bénéficierez d'une personnalisation gratuite de n'importe quel rapport, y compris de certaines parties de ce rapport, d'une analyse au niveau des pays, d'un pack de données Excel, ainsi que de superbes offres et réductions pour les start-ups et les universités.

Marché européen de l'intelligence artificielle : perspectives stratégiques

Europe Artificial Intelligence Market
  • Obtenez les principales tendances clés du marché de ce rapport.
    Cet échantillon GRATUIT comprendra une analyse de données, allant des tendances du marché aux estimations et prévisions.

Moteurs et opportunités du marché de l'intelligence artificielle en Europe

L'adoption croissante dans divers secteurs stimule la croissance du marché

L’intelligence artificielle est utilisée à diverses fins dans des secteurs tels que la santé, la vente au détail et le commerce électronique, ainsi que la fabrication. Ces secteurs utilisent la technologie de l’IA pour automatiser les tâches répétitives, améliorer la précision et accélérer l’achèvement des tâches. En conséquence, elle permet aux membres du personnel de se concentrer sur des activités plus complexes tout en augmentant leur efficacité et leur rendement de production. L’intelligence artificielle transforme le secteur de la santé en améliorant les diagnostics, en personnalisant les schémas thérapeutiques, en rationalisant les processus et en réduisant les coûts. Les organisations de santé utilisent des modèles d’IA basés sur l’image comme outils de diagnostic, ce qui peut accélérer l’interprétation et conduire à une identification précoce des maladies. Par exemple, en septembre 2023, Paige AI, Inc. a collaboré avec Microsoft pour développer les plus grands modèles d’IA basés sur l’image au monde pour la pathologie numérique et l’oncologie afin de lutter contre le cancer. Les entreprises sont engagées dans le développement d’un nouveau modèle d’IA plus grand que tout autre modèle d’IA basé sur l’image existant aujourd’hui. Configuré avec des milliards de paramètres, ce modèle aiderait à capturer les subtiles complexités du cancer et servirait de base aux applications cliniques de nouvelle génération ainsi qu’aux biomarqueurs informatiques, repoussant les limites de l’oncologie et de la pathologie. En outre, comme indiqué en juillet 2024, le Conseil consultatif scientifique des académies européennes (EASAC) et la Fédération des académies européennes de médecine (FEAM) travaillent conjointement sur des projets et des études de cas pour évaluer les produits et services de santé intégrant l'IA. Par conséquent, un nombre croissant d'activités de recherche et développement liées à l'utilisation de l'IA dans le secteur de la santé alimentent le marché.

Demande d'IA générative pour créer des opportunités de croissance

L'IA générative joue un rôle essentiel dans l'avancement des entreprises européennes. Avec la capacité de générer du texte, des images, de la musique et du code, des secteurs allant de la santé et de la finance au divertissement et à la fabrication devraient créer d'importantes opportunités de croissance pour le marché de l'intelligence artificielle dans la région. Elle permet aux entreprises de fonctionner plus efficacement et de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents. Les gouvernements des pays européens organisent divers événements pour sensibiliser aux avantages offerts par l'IA générative. L'IQPC a organisé son deuxième séminaire annuel Generative AI Europe 2024, qui visait à rassembler la communauté européenne pour échanger des connaissances et une expertise sur la mise en œuvre de l'IA générative dans les entreprises. Ce séminaire était destiné à aider les participants à comprendre et à surmonter les contraintes technologiques actuelles, les modèles de données et les petits et grands modèles linguistiques. Le séminaire a également montré des moyens de démocratiser l'IA générative dans les organisations, de gérer les changements opérationnels, de maintenir la sécurité et la conformité du contenu, d'aider les entreprises à réduire les coûts de production et de rendre la technologie adaptée aux applications du monde réel.

Selon les données publiées par Infosys Limited en décembre 2023, de nombreux pays européens réalisent des investissements importants dans la technologie d’IA générative pour rationaliser et automatiser les opérations, améliorer le développement de produits et optimiser l’expérience client. La France et l’Allemagne ont doublé leurs dépenses en matière d’IA générative pour atteindre respectivement environ 730 millions de dollars et 610 millions de dollars entre 2022 et 2023. Dans les deux pays, environ 50 % des entreprises ont déployé l’IA générative ou l’ont mise en œuvre et en ont tiré une valeur commerciale. De même, environ 40 % des entreprises du Royaume-Uni, du Benelux et des pays nordiques investissent dans la technologie de l’IA pour améliorer leurs opérations commerciales. En décembre 2023, le Royaume-Uni devrait dépasser le Benelux pour prendre la troisième place, car ses dépenses devraient doubler ou plus pour atteindre environ 510 millions de dollars. En 2023, les entreprises des pays nordiques ont investi plus de 2,5 fois leurs dépenses actuelles, totalisant plus de 470 millions de dollars dans l’IA générative. Par conséquent, le développement d’outils et de modèles d’IA génératifs pour gérer efficacement les processus commerciaux crée des opportunités sur le marché européen de l’intelligence artificielle.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché européen de l'intelligence artificielle

Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché européen de l’intelligence artificielle sont les composants, la taille de l’organisation et le secteur vertical.

  • En fonction des composants, le marché est divisé en matériel, logiciel et services. Le segment des logiciels a dominé le marché en 2023.
  • Le marché des logiciels est subdivisé en segments basés sur le cloud et sur site. Le segment basé sur le cloud a dominé le marché en 2023.
  • En termes de taille d'entreprise, le marché européen de l'intelligence artificielle est divisé en grandes entreprises et en PME. Le segment des grandes entreprises a dominé le marché en 2023.
  • Sur la base du secteur vertical, le marché est segmenté en automobile, soins de santé, fabrication, vente au détail et commerce électronique, informatique et télécommunications, BFSI et autres. Le segment informatique et télécommunications a dominé le marché en 2023.

Analyse des parts de marché de l'intelligence artificielle en Europe par zone géographique

  • Le marché européen de l’intelligence artificielle est segmenté en Allemagne, en France, au Royaume-Uni, en Italie, en Russie et dans le reste de l’Europe. La demande de services de développement de logiciels d’IA et d’apprentissage automatique est élevée dans les pays européens. Cela peut être attribué à la prise de conscience croissante du potentiel de l’IA et de l’apprentissage automatique, à une grave pénurie de main-d’œuvre qualifiée et au désir de nombreuses entreprises et gouvernements de tirer parti des technologies de l’IA. Selon les données publiées par le Centre de promotion des importations (CBI), qui fait partie de l’Agence néerlandaise pour les entreprises, en juin 2023, seulement 8 % des entreprises européennes utilisaient la technologie de l’IA en 2021, et cette part a doublé en janvier 2023. De même, en 2022, le lancement de ChatGPT a accru l’utilisation de la technologie de l’IA en Europe ; environ 75 % des entreprises européennes utilisaient la technologie de l’IA en 2023.

 

Aperçu régional du marché de l'intelligence artificielle en Europe

Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché européen de l’intelligence artificielle tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché européen de l’intelligence artificielle en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

Europe Artificial Intelligence Market
  • Obtenez les données régionales spécifiques au marché européen de l'intelligence artificielle

Portée du rapport sur le marché européen de l'intelligence artificielle

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 202342,64 milliards de dollars américains
Taille du marché d'ici 2031545,48 milliards de dollars américains
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031)37,5%
Données historiques2021-2022
Période de prévision2024-2031
Segments couvertsPar composant
  • Logiciel
  • Matériel
  • Services
Par taille d'organisation
  • Grandes entreprises
  • PME
Par secteur d'activité
  • Informatique et Télécom
  • BFSI
  • Soins de santé
  • Fabrication
  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Automobile
Régions et pays couvertsEurope
  • Allemagne
  • France
  • ROYAUME-UNI
  • Italie
  • Espagne et reste de l'Europe
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Accenture Plc
  • Micro-appareils avancés Inc.
  • Google LLC
  • Société Internationale de Machines d'Affaires
  • Intel Corp
  • Microsoft Corp
  • NVIDIA Corp
  • Amazon Web Services Inc
  • SAP SE
  • et SAS Institute Inc.

 

Densité des acteurs du marché de l'intelligence artificielle en Europe : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché européen de l'intelligence artificielle connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché européen de l'intelligence artificielle sont :

  1. Accenture Plc
  2. Micro-appareils avancés Inc.
  3. Google LLC
  4. Société Internationale de Machines d'Affaires
  5. Intel Corp
  6. Microsoft Corp

Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


Europe Artificial Intelligence Market

 

  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché européen de l'intelligence artificielle

Actualités et développements récents du marché de l'intelligence artificielle en Europe

Le marché européen de l'intelligence artificielle est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives issues de recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprises, des données d'associations et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché européen de l'intelligence artificielle sont énumérés ci-dessous :

  • IBM a conclu un accord de collaboration avec Janes dans le but d'intégrer des données de renseignement de défense et de sécurité open source dans une plateforme d'IA et de données fiable : Watsonx d'IBM. Cette collaboration permettra aux responsables de la défense d'accéder à des données de haute qualité alimentées par une IA fiable pour améliorer leur prise de décision en intégrant la plateforme d'IA et de données Watsonx d'IBM à l'aide d'un modèle IBM Granite avec un modèle de génération augmentée de récupération (RAG) avec les données Janes.

(Source : IBM, communiqué de presse, décembre 2023)

  • Google LLC a lancé Gemini Advanced, les dernières mises à jour de son assistant IA Gemini, y compris sa nouvelle fonctionnalité d'agent nommée Deep Research, ainsi que l'accès pour essayer Gemini 2.0 Flash, son dernier modèle expérimental.

(Source : Google LLC, communiqué de presse, décembre 2024)

  • Accenture et NVIDIA ont annoncé l'élargissement de leur partenariat pour aider les entreprises du monde entier à accélérer l'adoption de l'IA. Alors que la demande en IA générative a généré 3 milliards de dollars de réservations pour Accenture au cours de son exercice fiscal récemment clos, le nouveau groupe aidera les clients à poser les bases de la fonctionnalité d'IA agentique en utilisant AI Refinery d'Accenture, qui utilise l'intégralité de la pile d'IA NVIDIA, notamment NVIDIA AI Foundry, NVIDIA AI Enterprise et NVIDIA Omniverse, pour faire progresser des domaines tels que la réinvention des processus, la simulation alimentée par l'IA et l'IA souveraine.

(Source : Accenture, Communiqué de presse, octobre 2024)

Rapport sur le marché européen de l'intelligence artificielle : couverture et livrables

Le rapport « Taille et prévisions du marché de l'intelligence artificielle en Europe (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines mentionnés ci-dessous :

  • Taille et prévisions du marché européen de l'intelligence artificielle aux niveaux régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
  • Tendances du marché de l'intelligence artificielle en Europe ainsi que la dynamique du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
  • Analyse PEST et SWOT détaillée
  • Analyse du marché européen de l'intelligence artificielle couvrant les principales tendances du marché, le cadre régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents du marché européen de l'intelligence artificielle
  • Profils d'entreprise détaillés
  • Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
  • Analyse PEST et SWO
  • Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
  • Industrie et paysage concurrentiel
  • Ensemble de données Excel
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Questions fréquemment posées


Which country dominated the Europe artificial intelligence market in 2023?

UK dominated the Europe artificial intelligence market in 2023.

What are the driving factors impacting the Europe artificial intelligence market?

Rising adoption in various industries, government initiatives and investments to support adoption of AI, and growing demand for multimodal Al are the major factors that propel the Europe artificial intelligence market.

What are the future trends of the Europe artificial intelligence market?

Burgeoning popularity of agentic Al to play a significant role in the Europe artificial intelligence market in the coming years.

Which are the leading players operating in the Europe artificial intelligence market?

The key players holding majority shares in the Europe artificial intelligence market are Accenture Plc, Advanced Micro Devices Inc, Google LLC, International Business Machines Corp, Intel Corp, Microsoft Corp, NVIDIA Corp, Amazon Web Services Inc, and SAS Institute Inc.

What would be the estimated value of the Europe artificial intelligence market by 2031?

The Europe artificial intelligence market is expected to reach US$ 545.48 billion by 2031.

What is the expected CAGR of the Europe artificial intelligence market?

The Europe artificial intelligence market is estimated to register a CAGR of 37.5% during the forecast period 2023–2031.

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies - Europe Artificial Intelligence Market

  1. Accenture Plc
  2. Advanced Micro Devices Inc
  3. Google LLC
  4. International Business Machines Corp
  5. Intel Corp
  6. Microsoft Corp
  7. NVIDIA Corp
  8. Amazon Web Services Inc
  9. SAP SE
  10. SAS Institute Inc
europe-artificial-intelligence-market-cagr

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.