La taille du marché des bases de données GPU devrait atteindre 1 956,23 millions de dollars américains d'ici 2031, contre 462,37 millions de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 19,8 % au cours de la période 2023-2031. L'augmentation des données et la croissance des industries axées sur les données devraient rester des tendances clés du marché.CAGR of 19.8% during 2023–2031. The rise in data and the growing data-driven industries are likely to remain key trends in the market.
Analyse du marché des bases de données GPU
Les industries axées sur les données en pleine croissance sont l'un des principaux moteurs du marché des bases de données GPU. L'essor de la numérisation et la tendance des entreprises à se tourner vers des solutions permettant de traiter de grands ensembles de données alimentent la croissance du marché. La base de données GPU trouve son application dans certaines des technologies émergentes telles que l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et profond, l'Internet des objets (IoT) et l'analyse géospatiale, ce qui crée d'énormes opportunités de croissance pour le marché des bases de données GPU.
Aperçu du marché des bases de données GPU
Une base de données GPU utilise des unités de traitement graphique (GPU) pour effectuer des opérations de base de données. Un GPU est un processeur programmable conçu pour restituer rapidement des images et des vidéos haute résolution. La base de données GPU traite d'énormes volumes de données plus rapidement et plus efficacement que les CPU, car elles fonctionnent en parallèle plutôt qu'en séquence. Ainsi, les bases de données GPU sont généralement plus rapides et orientées vers l'analyse, qui est plus flexible dans le traitement de nombreux types de données différents ou de quantités de données beaucoup plus importantes.
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Marché des bases de données GPU : informations stratégiques
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Moteurs et opportunités du marché des bases de données GPU
La hausse des données favorise le marché
Avec l'avènement de la numérisation, les données sont générées à un rythme effréné. Les données de différentes variétés, volumes et vitesses doivent être analysées et traitées pour mettre en évidence les modèles et les informations cachés à l'aide de techniques d'analyse de données . L'analyse traditionnelle ne parvient pas à fournir des techniques et des technologies d'analyse optimales. Cela génère le besoin d'une base de données GPU. Avec des capacités de traitement massivement parallèles, la base de données GPU fournit de manière rentable des calculs hautes performances. La base de données GPU est une solution idéale pour gérer de grands ensembles de données, ce qui stimule la demande pour cette technologie.
Demande des industries axées sur les données.
Les données GPU ont une puissance de calcul élevée. En raison de leurs capacités de traitement parallèle, elles peuvent traiter les données jusqu'à 100 fois plus rapidement que les configurations contenant uniquement des CPU, comme illustré. Ainsi, diverses industries axées sur les données telles que BFSI, les médias et le divertissement, et d'autres, exigent des solutions aux charges de travail à forte intensité de traitement pour les applications d'analyse de données, ce qui stimule la demande de bases de données GPU. Les acteurs du marché lancent des solutions pour répondre à cette demande. Graphistry a lancé Hub Pro (Graphistry Hub for Professionals) pour offrir aux clients une analyse graphique visuelle accélérée par GPU. Graphistry Hub Pro résout les problèmes de sécurité, de tarification et de maintenance pour les particuliers, et les prochaines organisations Hub pour les équipes. (Source : Graphistry, communiqué de presse, septembre 2021)CPUs, as illustrated. Thus, various data-driven industries such as BFSI, media & entertainment, and others demand solutions to processing-intensive workloads for data analytics applications, which drives the demand for GPU databases. The market players are launching solutions to cater to this demand. Graphistry launched Hub Pro (Graphistry Hub for Professionals) to bring GPU-accelerated visual graph analysis to customers. Graphistry Hub Pro solves security, pricing, and maintenance for individuals, and the upcoming Hub Organizations for teams. (Source: Graphistry, Press Release, September 2021)
Analyse de segmentation du rapport sur le marché des bases de données GPU
Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché des bases de données GPU sont les composants, le déploiement, l’application et le secteur vertical.
- En fonction des composants, le marché des bases de données GPU est divisé en outils et services. Le segment des outils détenait la plus grande part du marché en 2023.
- En termes de déploiement, le marché est segmenté en solutions basées sur le cloud et sur site. Les solutions basées sur le cloud devraient connaître le TCAC le plus élevé.CAGR.
- Par application, le marché est segmenté en détection et prévention de la fraude, gouvernance, risque et conformité (GRC), gestion de l'expérience client, maintenance prédictive, gestion de la chaîne d'approvisionnement, renseignement sur les menaces, etc. La gestion de l'expérience client détenait une part importante du marché en 2023.GRC), customer experience management, predictive maintenance, supply chain management, threat intelligence, and others. The customer experience management held a significant share of the market in 2023.
- Par secteur d'activité, le marché est segmenté en BFSI, informatique et télécommunications, vente au détail et commerce électronique, santé, transport et logistique, gouvernement et défense, etc. Le BFSI détenait une part importante du marché en 2023.BFSI, IT & telecom, retail & e-commerce, healthcare, transportation & logistics, government & defense, and others. The BFSI held a significant share of the market in 2023.
Analyse des parts de marché des bases de données GPU par zone géographique
La portée géographique du rapport sur le marché des bases de données GPU est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.
La région Asie-Pacifique devrait connaître le taux de croissance annuel composé le plus élevé. L’essor de la numérisation et la demande croissante de techniques avancées d’analyse de données dans les économies en développement telles que l’Inde et la Chine stimulent la croissance du marché dans la région. La transformation numérique dans les secteurs axés sur les données tels que le BFSI, la santé, la fabrication et d’autres, stimule encore davantage la croissance du marché. La demande croissante d’extraction d’informations à partir de grands ensembles de données alimente la croissance du marché en Asie-Pacifique.CAGR. The rise in digitalization and growing demand for advanced data analytics techniques in developing economies such as India and China is driving market growth in the region. Digital transformation across data-driven industries such as BFSI, healthcare, manufacturing, and others, further drives market growth. The increasing demand for extracting insights from large datasets is fuelling the market growth in Asia Pacific.
Aperçu régional du marché des bases de données GPU
Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché des bases de données GPU tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d'Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché des bases de données GPU en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu'en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
- Obtenez les données régionales spécifiques au marché des bases de données GPU
Portée du rapport sur le marché des bases de données GPU
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 462,37 millions de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | 1 956,23 millions de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 19,8% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par composant
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
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Densité des acteurs du marché des bases de données GPU : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché des bases de données GPU connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché des bases de données GPU sont :
- BRYTLYT
- GRAPHISME
- H2O.ai
- Jedox
- Kinetica DB Inc.
- Neo4J, INC.
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
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Actualités et développements récents du marché des bases de données GPU
Le marché des bases de données GPU est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui incluent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché des bases de données GPU sont répertoriés ci-dessous :
- NVIDIA et HP Inc. ont annoncé l'intégration des bibliothèques de traitement de données NVIDIA CUDA-X aux solutions de station de travail HP AI pour dynamiser le travail de préparation et de traitement des données qui constitue la base du développement de l'IA générative. Construites sur la plateforme de calcul NVIDIA CUDA, les bibliothèques CUDA-X accélèrent le traitement des données pour une large gamme de types de données, notamment les tableaux, le texte, les images et la vidéo. Elles incluent la bibliothèque NVIDIA RAPIDS cuDF, qui accélère jusqu'à 110 fois le travail des près de 10 millions de data scientists utilisant le logiciel pandas en utilisant un GPU NVIDIA RTX 6000 de génération Ada au lieu d'un système uniquement CPU, sans nécessiter de modifications de code. (Source : NVIDIA, communiqué de presse, mars 2024)
- Zilliz, un pionnier de la technologie des bases de données vectorielles , a annoncé la sortie de Milvus 2.4, établissant une nouvelle norme en matière de capacités de recherche vectorielle avec une fonction d'indexation GPU révolutionnaire alimentée par CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval (CAGRA) de NVIDIA, qui fait partie de la bibliothèque RAPIDS cuVS. (Source : Zilliz, communiqué de presse, mars 2024)
Rapport sur le marché des bases de données GPU : couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché des bases de données GPU (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché des bases de données GPU aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
- Tendances du marché des bases de données GPU ainsi que dynamique du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
- Analyse du marché des bases de données GPU couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents pour le marché des bases de données GPU
- Profils d'entreprise détaillés
- Analyse historique (2 ans), année de base, prévision (7 ans) avec TCAC
- Analyse PEST et SWO
- Taille du marché Valeur / Volume - Mondial, Régional, Pays
- Industrie et paysage concurrentiel
- Ensemble de données Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Questions fréquemment posées
The estimated value of the GPU database market will be US$ 1956.23 million by 2031.
BRYTLYT; GRAPHISTRY; H2O.ai; Jedox; Kinetica DB Inc.; Neo4J, INC.; SQREAM DB; ZILLIZ ; HEAVY.AI; and NVIDIA CORPORATION are some of the key players operating in the GPU database market.
Massive data generation from end-users such as BFSI and media & entertainment is considered a key trend in the GPU database market.
The rise in data and the growing data-driven industries are the key driving factors impacting the GPU database market.
The global GPU database market is estimated to register a CAGR of 19.8% during the forecast period 2023–2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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