Machine Learning Market Report 2031 | The Insight Partners
La taille du marché de l’apprentissage automatique devrait atteindre 425,37 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 37,92 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 35,2 % en 2023-2031. L’intégration croissante de l’intelligence artificielle et l’augmentation des applications dans le secteur de la santé resteront probablement les principales tendances du marché de l’apprentissage automatique.
Analyse du marché de l’apprentissage automatique
Le sous-domaine de l’informatique et de l’intelligence artificielle est connu sous le nom d’apprentissage automatique. Pour augmenter la précision, il se concentre sur les données et les algorithmes. La technologie qui permet à un ordinateur d’apprendre à partir de données historiques est appelée apprentissage automatique. Les algorithmes utilisés dans l'apprentissage automatique utilisent diverses techniques pour extraire des connaissances à partir de données historiques. La quantité et les données historiques sont directement liées à l'exactitude des informations ou des données, et cette relation facilite le développement d'un modèle plus précis qui prévoit les données futures.
Aperçu du marché de l’apprentissage automatique
De par ses évolutions technologiques, le machine learning est une technologie émergente qui se développe chaque jour. De grands volumes de données sont traités à l’aide de l’apprentissage automatique en fonction des besoins organisationnels. Les humains sont incapables de gérer une quantité massive de données ; des systèmes informatiques sont donc nécessaires pour l'analyse et la gestion des données . L’apprentissage automatique est l’un de ces outils. Le besoin de solutions technologiques pour gérer des données et des opérations complexes au sein des entreprises devrait propulser le marché de l’apprentissage automatique.
Personnalisez la recherche en fonction de vos besoins
Nous pouvons optimiser et adapter l’analyse et la portée qui ne sont pas satisfaites par nos offres standard. Cette flexibilité vous aidera à obtenir les informations exactes nécessaires à la planification de votre entreprise et à la prise de décision.
Marché de l’apprentissage automatique : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)35,2%- Taille du marché 2023
37,92 milliards de dollars américains - Taille du marché 2031
425,37 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Intégration croissante de l'intelligence artificielle avec les solutions d'analyse pour favoriser le marché
- Adoption de l’automatisation des processus robotisés
- Application croissante dans le secteur de la santé
Joueurs clés
- Amazon Web Services, Inc.
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- IBM
- Microsoft
- SÈVE
- BigML, Inc.
- H2O.ai.
- SAS Institut Inc
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Prestations de service- Ressource humaine
- Commerce électronique
- Finance
- Comptabilité
- Service client. Ventes et Marketing
- Autres
Verticale- BFSI
- Télécom et informatique
- Soins de santé
- Automobile
- Fabrication
- Nourriture
- Boisson
- Puissance et énergie
- Electronique grand public
- Autres
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché de l’apprentissage automatique
Intégration croissante de l'intelligence artificielle avec les solutions d'analyse pour favoriser le marché
La discipline de l’analyse du commerce de détail s’est considérablement développée au cours des dernières années. En utilisant des outils d'analyse de données de pointe, de nombreuses sociétés de commerce électronique, notamment Alibaba, eBay et Amazon, ont augmenté leurs revenus et amélioré la satisfaction de leurs clients. La recherche et le développement dans le domaine des technologies de reconnaissance vocale et vocale ont conduit à l’émergence de techniques de codage cognitif de la parole basées sur le ML.
Application croissante dans le secteur de la santé pour favoriser le marché
De nombreuses applications dans le secteur de la santé utilisent déjà la technologie ML. Cette plate-forme évalue des millions de points de données uniques dans ce secteur industriel, prévoit les résultats et propose une allocation précise des ressources et des scores de risque rapides.
Diagnostiquer et identifier les affections qui peuvent être difficiles à diagnostiquer est l'une des utilisations les plus importantes de cette technologie dans le secteur de la santé. Cela peut inclure plusieurs maladies héréditaires et cancers difficiles à identifier à un stade précoce. IBM Watson Genomics en est un exemple bien connu, démontrant comment le séquençage des tumeurs basé sur le génome, associé à l'informatique cognitive, peut aider à la détection du cancer.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l’apprentissage automatique
Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de l’apprentissage automatique sont les services et les secteurs verticaux.
- Basé sur les services, le marché de l'apprentissage automatique est divisé en ressources humaines, commerce électronique, finance et comptabilité, service client, ventes et marketing, etc. Le segment des ressources humaines devrait croître au cours de la période de prévision.
- Par verticalité, le marché est segmenté en BFSI, télécommunications et informatique, soins de santé, automobile, fabrication, alimentation et boissons, électricité et énergie, électronique grand public et autres. Le segment BFSI devrait croître au cours de la période de prévision.
Analyse de la part de marché de l’apprentissage automatique par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de l’apprentissage automatique est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale. L'Amérique du Nord a dominé le marché de l'apprentissage automatique. Les tendances en matière d’adoption de hautes technologies dans diverses industries de la région nord-américaine ont alimenté la croissance du marché de l’apprentissage automatique. Des facteurs tels que l’adoption accrue de la numérisation et les dépenses technologiques élevées de la part des agences gouvernementales devraient stimuler la croissance du marché nord-américain de l’apprentissage automatique. De plus, l'accent mis sur la recherche et le développement dans les économies développées des États-Unis et du Canada oblige les acteurs nord-américains à introduire sur le marché des solutions technologiquement avancées. En outre, les États-Unis comptent de nombreux acteurs du marché de l’apprentissage automatique qui se concentrent de plus en plus sur le développement de solutions innovantes. Tous ces facteurs contribuent à la croissance régionale du marché de l’apprentissage automatique.
Portée du rapport sur le marché de l’apprentissage automatique
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 37,92 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 425,37 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 35,2% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par services
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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Actualités et développements récents du marché de l’apprentissage automatique
Le marché de l’apprentissage automatique est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des évolutions du marché :
- En février 2024, XTX Markets, l'une des principales sociétés de trading algorithmique, est ravie d'annoncer le lancement de XTY Labs, une nouvelle division d'apprentissage automatique qui sera dirigée par le nouveau directeur de recherche, le Dr Atlas Wang.
(Source : XTX Markets, communiqué de presse, 2024)
- En avril 2024, AdTheorent Holding Company, Inc., l'un des pionniers de l'apprentissage automatique utilisant des solutions axées sur la confidentialité pour offrir une valeur mesurable aux annonceurs programmatiques, et Miles Partnership, une société de marketing stratégique axée exclusivement sur les voyages et le tourisme, ont annoncé les résultats de la campagne du VISITEZ LA FLORIDE Campagne de publicité numérique Sun Seekers.
(Source : AdTheorent Holding Company, Inc, communiqué de presse, 2022)
Couverture et livrables du rapport sur le marché de l’apprentissage automatique
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’apprentissage automatique (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application.
- Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché.
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents.
- Profils d'entreprises détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global machine learning market is expected to reach US$ 425.37 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global machine learning market are Amazon Web Services, Inc., FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Microsoft, SAP, BigML, Inc., H2O.ai., SAS Institute Inc
Increasing applications in the healthcare sector are anticipated to play a significant role in the global machine-learning market in the coming years.
Increasing integration of machine intelligence and increasing applications in the healthcare sector are the major factors that propel the global machine learning market growth.
The global machine learning market was estimated to be US$ 37.92 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 35.2% during the forecast period 2024 - 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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