Multimodal AI Market Analysis and Size by 2031
La taille du marché de l’IA multimodale devrait atteindre 10 550,20 millions de dollars d’ici 2031, contre 893,5 millions de dollars en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC. de 36,2 % au cours de la période 2023-2031. Les efforts continus déployés pour améliorer les performances des voitures autonomes resteront probablement une tendance clé du marché.
MultimodalAnalyse du marché de l’IA
L’intelligence artificielle (IA) est devenue une technologie révolutionnaire dans de nombreux secteurs. La mise en œuvre de l’IA offre des avantages significatifs sur les lieux de travail. Les modèles d’IA multimodaux gagnent du terrain sur le marché florissant de l’IA. Le secteur de la santé est l’un des principaux bénéficiaires du multimodal .
MultimodalAperçu du marché de l’IA
Google, Amazon et Meta exploitent les capacités des modèles d'IA pour améliorer leurs services en utilisant de grands ensembles de données. Ces entreprises investissent massivement dans le développement et la mise en œuvre de systèmes complexes pour améliorer leurs produits et services. Des services tels que Siri, Alexa et Google Assistant s'appuient sur des modèles d'IA multimodaux pour évaluer les interactions des utilisateurs sous forme de parole et de texte afin de générer des réponses exactes et d'apprendre des modèles de comportement pour les interactions ultérieures. Ces applications d’IA marquent une nouvelle ère d’assistants personnels numériques qui interagissent de manière de plus en plus humaine .
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Marché de l’IA multimodale : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)36,2%- Taille du marché 2023
893,5 millions de dollars américains - Taille du marché 2031
10 550,20 millions de dollars américains
Dynamique du marché
- Demande croissante d’ expérience utilisateur personnalisée
- Application croissante dans le secteur de la santé
- Capacité à améliorer les performances des voitures autonomes
- Application dans les médias et le divertissement
Joueurs clés
- Aimesoft Inc.
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- Société IBM
- Jina AI GmbH
- Méta Plateformes Inc
- Microsoft Corporation
- OpenAI LLC
- Douze Labs Inc
- Uniphore Technologies Inc.
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Composant- Solution
- Service
Taille de l'organisation- PME
- Grandes entreprises
Type de données- Audio et vidéo
- Image
- Texte
Utilisation finale- Automobile et transports
- BFSI
- Commerce électronique et vente au détail
- Soins de santé
- Informatique et Télécom
- Médias et divertissement
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché de l’IA multimodale
La demande croissante d’expérience utilisateur personnalisée alimente le marché
Les clients préfèrent des expériences individualisées lorsqu'ils communiquent avec les entreprises, ce qui incite les organisations à rechercher des expériences client (CX) sans faille qui les distinguent de la concurrence. En conséquence, ils optent pour une interface utilisateur multimodale (MUI) pour garantir des interactions utilisateur spontanées et intuitives. En réponse à l'évolution des préférences des consommateurs, les concepteurs UI/UX créent des interfaces utilisateur pratiques, personnalisées et centrées sur l'humain en combinant diverses entrées utilisateur, notamment les commandes vocales, la détection des gestes, les interactions tactiles et la saisie, pour permettre des interactions naturelles. De plus, l'application de l'IA améliore l'expérience utilisateur (UX) en identifiant les demandes et les modèles d'engagement.
L'utilisation de l'IA multimodale permet aux entreprises d'exploiter plusieurs sources de données, offrant ainsi aux clients un contenu plus personnalisé et ciblé. Cela permet aux équipes marketing de créer des campagnes hautement personnalisées comprenant des suggestions et des publicités spécifiques aux clients. De plus, l’IA multimodale peut aider à produire un contenu plus interactif et engageant, contribuant ainsi au marketing interactif, aux expériences produits immersives et aux ressources pédagogiques riches en multimédia. Des analyses détaillées et des processus de prise de décision alimentés par des systèmes d’IA multimodaux contribuent à une compréhension plus globale du paysage du marché. De plus, la technologie est essentielle pour éliminer les frontières linguistiques dans un contexte de mondialisation rapide. Les entreprises qui traitent et comprennent des informations dans plusieurs langues peuvent interagir efficacement avec des publics divers ayant des préférences linguistiques différentes. Ainsi, la demande croissante d’expériences personnalisées propulse le marché de l’IA multimodale
L'application dans les médias et le divertissement crée des opportunités importantes sur le marché
Les secteurs des médias et du divertissement s'efforcent de répondre aux demandes croissantes des consommateurs en matière de contenu personnalisé ainsi que d'une sélection illimitée de services OTT et de streaming. L'IA multimodale peut créer et comprendre du contenu dans plusieurs formats ou modes, notamment le texte, les graphiques, l'audio et la vidéo. Il utilise diverses techniques d'IA, notamment le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, l'apprentissage automatique et les grands modèles linguistiques (LLM), pour traiter les données sous plusieurs formes et découvrir de nouvelles fonctionnalités qui émergent de la combinaison de données obtenues à partir de de nombreuses sources. L'IA multimodale simplifie différents aspects, améliore la précision des prédictions, améliore l'efficacité de l'utilisation des ressources et offre une expérience utilisateur améliorée. Les organisations de médias et de divertissement peuvent grandement bénéficier des technologies d’IA multimodales pour rationaliser leurs processus métier. En 2024, Google a dévoilé Veo, un générateur vidéo alimenté par l'IA, permettant de créer des vidéos de plus d'une minute. Selon ses affirmations, Veo peut produire des vidéos en définition 1080p dans une variété de styles cinématographiques et visuels. La société a également présenté Imagen 3, une mise à jour de son modèle de génération de texte en image. L'IA multimodale peut enregistrer des tonalités et restituer des détails dans des invites étendues, ainsi qu'interpréter le langage naturel et la sémantique visuelle. Ainsi, l’application croissante de l’IA multimodale dans le secteur des médias et du divertissement crée de nombreuses opportunités sur le marché de l’IA multimodale.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l’IA multimodale
Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de l’IA multimodale sont les composants, la taille de l’organisation, le type de données et l’utilisation finale.
- Basé sur les composants, le marché de l’IA multimodale est divisé en solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En fonction de la taille des organisations, le marché est divisé en PME et grandes entreprises. Le segment des grandes entreprises détenait une part de marché plus importante en 2023.
- Par type de données, le marché de l’IA multimodale est segmenté en audio et vidéo, image et texte. Le segment audio et vidéo détenait la plus grande part de marché en 2023.
- Par utilisation finale, le marché de l’IA multimodale est segmenté en automobile et transports, BFSI, commerce électronique et vente au détail, soins de santé, informatique et télécommunications, médias et divertissement, etc. Le segment BFSI détenait la plus grande part de marché en 2023.
Analyse de la part de marché de l’IA multimodale par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de l’IA multimodale est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale. L’Amérique du Nord détenait une part de marché importante en 2023. Le marché nord-américain de l’IA multimodale est segmenté entre les États-Unis, le Canada et le Mexique. L’industrie du transport et de l’automobile connaît une croissance significative dans ces pays. Les constructeurs automobiles exploitent l’IA multimodale pour améliorer la sécurité, la commodité et l’expérience de conduite des utilisateurs de véhicules. L'IA multimodale traite les données des caméras, du LiDAR, du radar et d'autres capteurs pour naviguer sur les routes, détecter les obstacles et prendre des décisions de conduite en temps réel. Quelques-uns des plus grands constructeurs automobiles du monde ont établi diverses usines en Amérique du Nord pour fabriquer des voitures particulières, des camions, des autobus et d'autres véhicules hors route autonomes . En avril 2023, Mercedes est devenu le premier constructeur automobile à vendre une voiture dotée de fonctionnalités autonomes avancées aux États-Unis ; la société affirme que le véhicule n’exige pas techniquement que les conducteurs prêtent une attention particulière à la route. En avril 2023, Mercedes avait 65 véhicules équipés de son logiciel autonome Drive Pilot à vendre en Californie, et 1 d'entre eux était déjà vendu. Les véhicules Mercedes équipés de Drive Pilot sont également en vente au Nevada. De plus, en mars 2024, Waymo, une entreprise de technologie de conduite autonome, a commencé à tester ses voitures entièrement autonomes à Austin. De même, en juillet 2023, Volkswagen a annoncé son intention de lancer des véhicules autonomes ou autonomes pour les services de covoiturage et de livraison de marchandises à Austin, au Texas, d'ici 2026. Ainsi, de tels développements et lancements de véhicules autonomes propulsent la demande d'IA multimodale. dans l'industrie de l'automobile et du transport en Amérique du Nord.
Portée du rapport sur le marché de l’IA multimodale
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 893,5 millions de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 10 550,20 millions de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 36,2% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par composant
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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Actualités du marché de l’IA multimodale et développements récents
Le marché de l’IA multimodale est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Quelques-uns des développements sur le marché de l’IA multimodale sont répertoriés ci-dessous :
- La société Alphabet Inc. a introduit plusieurs nouveaux modèles d’IA qui peuvent aider dans différentes tâches, et a également apporté quelques améliorations à ses modèles existants. Il a également annoncé ses modèles d'IA Veo et Imagen 3, qui ont été développés pour aider à générer des vidéos et des images. L'IA multimodale peut capturer les tons et restituer les détails dans de longues invites, capturer le ton de la scène et comprendre le langage naturel et la sémantique visuelle. (Source : Alphabet Inc., communiqué de presse, mai 2024)
- Amazon a lancé le modèle de base Titan Multimodal Embeddings, disponible dans Amazon Bedrock. Amazon Titan Multimodal Embeddings aide les clients à proposer des expériences de recherche, de recommandation et de personnalisation multimodales plus précises et contextuellement pertinentes pour les utilisateurs finaux. (Source : Amazon, communiqué de presse, novembre 2023)
Couverture et livrables du rapport sur le marché de l’IA multimodale
Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’IA multimodale (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché de l’IA multimodale aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Tendances du marché de l’IA multimodale, ainsi que dynamiques du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse PEST et SWOT détaillée
- Analyse du marché de l’IA multimodale couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage de l’industrie et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents du marché de l’IA multimodale
- Profils d'entreprises détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global multimodal AI market is expected to reach US$ 10,550.19 million by 2031.
The global multimodal AI market was estimated to be US$ 893.47 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.2 % during the forecast period 2023 - 2030.
The key players holding majority shares in the global multimodal AI market are Amazon Web Services Inc.; International Business Machine Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; and Alphabet Inc.
Rising demand for personalised user experience and surging application in healthcare sector are the major factors that propel the global multimodal AI market.
The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 9656.72 million.
Ability to improve self-driving car performance, which is anticipated to play a significant role in the global multimodal AI market in the coming years.
The List of Companies - Multimodal AI Market
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machine Corp
- NEC Corp
- Microsoft Corp
- Jiva.ai. LTD
- Aimesoft
- Jina AI GmbH
- Reka AI, Inc.
- Openstream Inc.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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