Analyse et prévisions du marché de l’analyse prédictive par taille, part, croissance et tendances 2031

  • Report Code : TIPTE100000160
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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La taille du marché de l'analyse prédictive devrait atteindre 66 370,54 millions USD d'ici 2031, contre 14 825,53 millions USD en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 20,6 % au cours de la période 2023-2031. L'expansion de la protection des terminaux devrait rester une tendance clé du marché.CAGR of 20.6% during 2023–2031. The expansion of endpoint protection is likely to remain a key trend in the market.

Analyse du marché de l'analyse prédictive

Avec l’adoption généralisée d’outils d’analyse prédictive sophistiqués, les entreprises utilisent désormais le big data pour détecter de manière proactive les possibilités et les dangers. L’analyse prédictive est désormais plus accessible que jamais grâce à la technologie moderne. Une entreprise doit identifier un objectif commercial avant de pouvoir utiliser l’analyse prédictive, que ce soit pour augmenter les ventes, rationaliser les processus ou améliorer la satisfaction des clients. Par la suite, avec les bons outils, cette organisation peut créer des modèles d’analyse prédictive, produire des informations exploitables et passer au crible d’énormes quantités de données hétérogènes afin d’atteindre cet objectif.

Aperçu du marché de l'analyse prédictive

L'analyse prédictive est un sous-domaine de l'analyse avancée qui utilise des données historiques ainsi que la modélisation statistique, l'exploration de données et l'apprentissage automatique pour prévoir les événements futurs. Les entreprises utilisent l'analyse prédictive pour rechercher des tendances dans ces données afin d'identifier les possibilités et les dangers. L'analyse prédictive est souvent liée à la science des données et au big data. Les entreprises sont actuellement surchargées de données, qui sont stockées dans divers référentiels de données dans toute l'entreprise et comprennent des fichiers journaux, des photos et des vidéos. Les scientifiques des données utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour identifier les tendances dans les données et prévoir les événements futurs afin d'extraire des informations précieuses. Les réseaux neuronaux, les arbres de décision, les modèles de régression logistique et linéaire et d'autres techniques statistiques en font partie. Certaines stratégies de modélisation exploitent des informations de prédiction préliminaires pour obtenir des informations plus prédictives.subfield of advanced

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Marché de l'analyse prédictive : perspectives stratégiques

Predictive Analytics Market
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Moteurs et opportunités du marché de l'analyse prédictive

Émergence des technologies AIoT

L'infrastructure de l'Internet des objets (IoT) et les technologies d'intelligence artificielle (IA) se combinent pour former l' intelligence artificielle des objets (AIoT). L'AIoT vise à améliorer la gestion et l'analyse des données, les interactions homme-machine et l'efficacité des opérations IoT. L'intelligence artificielle (IA) est largement utilisée dans la reconnaissance vocale, la vision artificielle et le traitement du langage naturel. L'IA est l'émulation des processus d'intelligence humaine par les ordinateurs, notamment les systèmes informatiques. L'Internet des objets (IoT) est un système d'appareils informatiques interconnectés, de machines numériques et mécaniques ou d'éléments qui peuvent communiquer des données sur un réseau sans interface homme-homme ou homme-ordinateur. L'AIoT est révolutionnaire et avantageuse pour les deux types de technologie, car l'IA améliore la prise de décision et ajoute de la valeur à l'IoT grâce à des capacités d'apprentissage automatique.IoT) infrastructure and artificial intelligence (AI) technologies come together to form the AIoT). AIoT seeks to increase data management and analysis, human-machine interactions, and IoT operations efficiency. Artificial Intelligence (AI) is widely utilized in speech recognition, machine vision, and natural language processing. AI is the emulation of human intelligence processes by computers, notably computer systems. The Internet of Things (IoT) is a system of interconnected computing devices, digital and mechanical machinery, or items that may communicate data over a network without a human-to-human or human-to-computer interface. AIoT is revolutionary and advantageous to both kinds of technology, as AI improves decision-making and adds value to IoT through machine learning capabilities.

La prolifération croissante d'Internet

La pénétration d'Internet augmente à l'échelle mondiale. Ainsi, l'adoption croissante d'alternatives d'éclairage des tunnels environnementaux crée davantage d'opportunités pour le marché. Début avril 2024, on comptait 5,44 milliards d'utilisateurs d'Internet dans le monde, soit 67,1 % de la population mondiale. Ce chiffre stupéfiant indique qu'il y a désormais plus de deux fois plus d'utilisateurs d'Internet que de non-utilisateurs, ce qui fait des utilisateurs d'Internet une « supermajorité ». Le nombre de personnes utilisant Internet augmente également ; selon les chiffres les plus récents, 178 millions de personnes supplémentaires dans le monde se sont connectées au cours de l'année se terminant en avril 2024. Par conséquent, la prolifération croissante d'Internet crée diverses opportunités pour le marché de l'analyse prédictive.supermajority." The number of people using the internet is also increasing; according to the most recent figures, 178 million more people worldwide became connected in the year ending in April 2024. Therefore, the increasing internet proliferation is creasting various opportunities for the predictive analytics market.

Analyse de segmentation du rapport sur le marché de l'analyse prédictive

Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de l’analyse prédictive sont les composants, le mode de déploiement, la taille de l’organisation et le secteur vertical.

  • En fonction des composants, le marché de l'analyse prédictive est divisé en solutions (analyse des risques, analyse marketing, analyse des ventes, analyse client et autres) et services. Le segment des solutions détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • En fonction du mode de déploiement, le marché est segmenté en sur site et en cloud. Le segment cloud détenait une part de marché plus importante en 2023.
  • Selon la taille de l’organisation, le marché est segmenté en petites et moyennes entreprises (PME) et grandes entreprises.SMEs) and large enterprises.
  • Par secteur d'activité, le marché est segmenté en informatique et télécommunications, BFSI, énergie et services publics, gouvernement et défense, vente au détail et commerce électronique, fabrication et autres.BFSI, energy & utilities, government and defence, retail and e-commerce, manufacturing, and others.

Analyse des parts de marché de l'analyse prédictive par zone géographique

La portée géographique du rapport sur le marché de l’analyse prédictive est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.

L’Asie-Pacifique domine le marché de l’analyse prédictive. Le marché de l’analyse prédictive dans cette région est en croissance en raison de divers facteurs, tels que l’utilisation croissante d’Internet et les avancées technologiques. Les entreprises de la région investissent davantage d’argent et d’énergie dans l’identification de solutions de gestion intelligentes adaptées à la gestion des menaces de sécurité associées aux modèles de travail à domicile. Ainsi, le  dominates the predictive analytics market. The predictive analytics market in this region is growing due to various factors, such as increasing internet usage and technological advancements. Businesses in the region are investing more money and energy into identifying intelligent management solutions tailored to managing security threats associated with work-from-home models. Thus, the marché de l’analyse prédictive devrait connaître une croissance substantielle au cours des prochaines années.

 

Informations régionales sur le marché de l'analyse prédictive

Les tendances et facteurs régionaux influençant le marché de l’analyse prédictive tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de l’analyse prédictive en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.

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Portée du rapport sur le marché de l'analyse prédictive

Attribut de rapportDétails
Taille du marché en 202314 825,53 millions de dollars américains
Taille du marché d'ici 203166 370,54 millions de dollars américains
Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031)20,6%
Données historiques2021-2022
Période de prévision2024-2031
Segments couvertsPar composant
  • Solution
  • Service
Par mode de déploiement
  • Sur site et dans le cloud
Par taille d'organisation
  • Petites et moyennes entreprises
  • Grandes entreprises
Par secteur d'activité
  • Informatique et Télécoms
  • BFSI
  • Énergie et services publics
  • Gouvernement et défense
  • Commerce de détail et e-commerce
  • Fabrication
Régions et pays couvertsAmérique du Nord
  • NOUS
  • Canada
  • Mexique
Europe
  • ROYAUME-UNI
  • Allemagne
  • France
  • Russie
  • Italie
  • Reste de l'Europe
Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Australie
  • Reste de l'Asie-Pacifique
Amérique du Sud et Amérique centrale
  • Brésil
  • Argentine
  • Reste de l'Amérique du Sud et de l'Amérique centrale
Moyen-Orient et Afrique
  • Afrique du Sud
  • Arabie Saoudite
  • Émirats arabes unis
  • Reste du Moyen-Orient et de l'Afrique
Leaders du marché et profils d'entreprises clés
  • Société IBM
  • Microsoft Corporation
  • Société Oracle
  • SAP SE
  • Google LLC
  • Institut SAS Inc.
  • Salesforce.com
  • Inc.
  • Amazon Web Services
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)

 

Densité des acteurs du marché de l'analyse prédictive : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises

Le marché de l'analyse prédictive connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.

La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.

Les principales entreprises opérant sur le marché de l'analyse prédictive sont :

  1. Société IBM
  2. Microsoft Corporation
  3. Société Oracle
  4. SAP SE
  5. Google LLC
  6. Institut SAS Inc.

Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.


Predictive Analytics Market

 

  • Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de l'analyse prédictive

Actualités et développements récents du marché de l'analyse prédictive

Le marché de l'analyse prédictive est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent des publications d'entreprise importantes, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché de l'analyse prédictive sont répertoriés ci-dessous :

  • mPulse, leader des solutions d'IA conversationnelle et d'engagement numérique pour le secteur de la santé, a annoncé une forte dynamique au premier trimestre 2024 par rapport au premier trimestre 2023 avec une croissance dans tous les segments d'activité. La société a également annoncé le lancement de ses capacités intégrées d'analyse prédictive et de produits d'engagement omnicanal, établissant ainsi une nouvelle catégorie au sein de l'écosystème de la santé numérique. (Source : mPulse, communiqué de presse, mai 2024)
  • AVEVA, leader mondial des logiciels industriels, moteur de l'innovation et du développement durable, a annoncé le lancement de sa dernière version du logiciel AVEVA Predictive Analytics, spécialement conçu pour la surveillance prédictive des actifs industriels dans les secteurs du pétrole et du gaz, de l'énergie, des produits chimiques, des mines et des minéraux, et de la fabrication. Le logiciel aide les opérateurs industriels à atteindre les niveaux de fiabilité et de performance les plus élevés possibles des actifs industriels tout en améliorant la durabilité et en augmentant la productivité de la main-d'œuvre. (Source : AVEVA, communiqué de presse, février 2023)

Rapport sur le marché de l'analyse prédictive : couverture et livrables

Le rapport « Taille et prévisions du marché de l’analyse prédictive (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :

  • Taille et prévisions du marché de l'analyse prédictive aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
  • Tendances du marché de l'analyse prédictive ainsi que dynamique du marché telles que les facteurs moteurs, les contraintes et les opportunités clés
  • Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
  • analyse de marché de l'analyse prédictive couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
  • Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents du marché de l'analyse prédictive
  • Profils d'entreprise détaillés
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the expected CAGR of the predictive analytics market?

The expected CAGR of the global predictive analytics market is 20.6%.

What would be the estimated value of the predictive analytics market by 2031?

The global predictive analytics market is expected to reach US$ 66370.54 million by 2031.

What are the future trends of the predictive analytics market?

The expansion of endpoint protection is anticipated to play a significant role in the global predictive analytics market in the coming years.

Which are the leading players operating in the predictive analytics market?

The key players holding majority shares in the global predictive analytics market are IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Google LLC, SAS Institute Inc., Salesforce.com, inc., Amazon Web Services, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), and NTT DATA Corporation.

What are the driving factors impacting the predictive analytics market?

The increasing need for road safety and the increasing adoption of environmental tunnel system lighting alternatives are the major factors that propel the global predictive analytics market.

Which region dominated the predictive analytics market in 2023?

APAC dominates the predictive analytics market.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.