Le marché de la maintenance prédictive devrait atteindre 59,81 milliards USD d'ici 2031, contre 6,76 milliards USD en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 27,4 % au cours de la période 2023-2031. L'investissement dans des solutions de maintenance prédictive pour réduire les coûts et les temps d'arrêt devrait rester une tendance clé du marché.CAGR of 27.4% during 2023–2031. The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
Analyse du marché de la maintenance prédictive
Au cours des dernières décennies, la forte demande de réduction des coûts énergétiques de plus en plus élevés et de transition vers un avenir durable a rendu les audits énergétiques importants. Les dépenses énergétiques étant une préoccupation majeure pour les industries, les entreprises surveillent en permanence leur consommation d'énergie et s'efforcent de la minimiser.
Aperçu du marché de la maintenance prédictive
La maintenance prédictive améliore les performances des équipements en combinant les capteurs de l'Internet des objets, l'intelligence artificielle et la science des données. Elle implique l'utilisation d'une technologie basée sur le cloud pour surveiller et estimer les besoins de maintenance en fonction de l'état des actifs, ainsi que pour identifier les anomalies susceptibles d'entraîner des pannes inattendues. En conséquence, les fabricants tirent un profit considérable de la prévision des besoins de maintenance des équipements afin de réduire les coûts et d'augmenter la disponibilité. L'approche de base utilisée pour surveiller les actifs industriels en temps réel est la surveillance basée sur l'état. Des capteurs IIoT avancés enregistrent des données complexes sur l'état des machines telles que les vibrations, l'acoustique, la température et le régime, entre autres. Les données collectées sont ensuite évaluées pour identifier les écarts de performance des actifs ou les problèmes qui seraient difficiles à détecter avec un équipement traditionnel.uptime. The core approach used to monitor industrial assets in real time is Condition Based Monitoring. Advanced IIoT sensors record complicated machine health data such as vibration, acoustics, temperature, and RPM, among others. The collected data is then evaluated to identify any variances in asset performance or problems that would be hard to detect with traditional equipment.
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Marché de la maintenance prédictive : perspectives stratégiques
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Moteurs et opportunités du marché de la maintenance prédictive
Minimiser les coûts de maintenance et les temps d'arrêt pour favoriser le marché
Les entreprises sont aujourd’hui confrontées à un besoin croissant de réduire leurs dépenses de maintenance, les pannes d’équipement et les temps d’arrêt. La maintenance prédictive est une excellente méthode pour résoudre ces difficultés. Les systèmes de maintenance prédictive utilisent l’analyse des données et l’apprentissage automatique pour identifier les défauts potentiels des équipements avant qu’ils ne se produisent, ce qui permet des interventions de maintenance proactives. La prévision précoce des pannes d’équipement permet aux entreprises d’organiser les réparations pendant les temps d’arrêt prévus, réduisant ainsi les interruptions d’exploitation et maximisant la disponibilité des équipements.downtimes. Predictive maintenance is an excellent method for addressing these difficulties. Predictive maintenance systems use uptime.
Utilisation de la maintenance prédictive basée sur l'IA et le ML
La maintenance prédictive basée sur l'IA a un large éventail d'applications dans le secteur manufacturier. Elle utilise de puissants algorithmes d'apprentissage automatique pour évaluer d'énormes quantités de données collectées pendant la production, fournissant des informations clés pour atteindre l'excellence de la fabrication. En outre, les algorithmes d'apprentissage automatique utilisent d'énormes quantités de données historiques pour simuler diverses situations et prédire ce qui ne va pas et quand. Les algorithmes avancés d'intelligence artificielle reconnaissent le comportement typique des données d'une machine et l'utilisent comme base de référence pour détecter et avertir des variations en temps réel.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de la maintenance prédictive
Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de la maintenance prédictive sont les composants, le type de déploiement, la technique et l’industrie.
- En fonction des composants, le marché est segmenté par solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché importante en 2023.
- En fonction du type de déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site. Le segment cloud détenait la plus grande part du marché en 2023.
- En fonction de la technique, le marché est segmenté en surveillance des vibrations, tests électriques, analyses d'huile, détecteurs de fuites à ultrasons, impulsions de choc, infrarouge et autres. Le segment de la surveillance des vibrations détenait la plus grande part du marché en 2023.
- En fonction du secteur d'activité, le marché est segmenté en secteurs manufacturier, énergétique et services publics, aérospatial et défense, transport et logistique, pétrole et gaz, etc. Le secteur manufacturier détenait la plus grande part du marché en 2023.
Analyse des parts de marché de la maintenance prédictive par zone géographique
La portée géographique du rapport sur le marché de la maintenance prédictive est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.
L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2023. L'utilisation de technologies modernes telles que l'apprentissage automatique (ML), la surveillance acoustique, l'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT), ainsi que l'expansion des canaux de distribution et les préoccupations croissantes concernant la maintenance des actifs et les dépenses d'exploitation, ont tous contribué à la croissance. En outre, l'adoption d'appareils connectés à l'IoT dans l'électronique grand public et les applications M2M, la demande croissante d'automobiles connectées dans l'industrie automobile et le désir croissant d'électronique grand public innovante propulsent l'expansion du marché.IoT), as well as the expansion of customer channels and growing concerns about asset maintenance and operating expenses, have all contributed to growth. Furthermore, the adoption of IoT-connected devices in consumer electronics and M2M applications, rising demand for connected automobiles in the automotive industry, and a growing desire for innovative consumer electronics are propelling market expansion.
Informations régionales sur le marché de la maintenance prédictive
Les tendances régionales et les facteurs influençant le marché de la maintenance prédictive tout au long de la période de prévision ont été expliqués en détail par les analystes d’Insight Partners. Cette section traite également des segments et de la géographie du marché de la maintenance prédictive en Amérique du Nord, en Europe, en Asie-Pacifique, au Moyen-Orient et en Afrique, ainsi qu’en Amérique du Sud et en Amérique centrale.
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Portée du rapport sur le marché de la maintenance prédictive
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 6,76 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d'ici 2031 | 59,81 milliards de dollars américains |
| Taux de croissance annuel composé mondial (2023-2031) | 27,4% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par composant
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
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| Leaders du marché et profils d'entreprises clés |
|
Densité des acteurs du marché : comprendre son impact sur la dynamique des entreprises
Le marché de la maintenance prédictive connaît une croissance rapide, tirée par la demande croissante des utilisateurs finaux en raison de facteurs tels que l'évolution des préférences des consommateurs, les avancées technologiques et une plus grande sensibilisation aux avantages du produit. À mesure que la demande augmente, les entreprises élargissent leurs offres, innovent pour répondre aux besoins des consommateurs et capitalisent sur les tendances émergentes, ce qui alimente davantage la croissance du marché.
La densité des acteurs du marché fait référence à la répartition des entreprises ou des sociétés opérant sur un marché ou un secteur particulier. Elle indique le nombre de concurrents (acteurs du marché) présents sur un marché donné par rapport à sa taille ou à sa valeur marchande totale.
Les principales entreprises opérant sur le marché de la maintenance prédictive sont :
- Société Générale Electric Hitachi, Ltd.
- Société IBM
- Microsoft Corporation
- PTC Inc.
- Institut SAS, Inc.
- Schneider Electric SE
Avis de non-responsabilité : les sociétés répertoriées ci-dessus ne sont pas classées dans un ordre particulier.
- Obtenez un aperçu des principaux acteurs du marché de la maintenance prédictive
Actualités et développements récents du marché de la maintenance prédictive
Le marché de la maintenance prédictive est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives issues de recherches primaires et secondaires, qui comprennent d'importantes publications d'entreprise, des données d'association et des bases de données. Quelques-uns des développements du marché de la maintenance prédictive sont répertoriés ci-dessous :
- Accenture plc a acquis Nextira, un partenaire Amazon Web Services (AWS) Premier qui utilise les services AWS pour fournir des analyses prédictives, des innovations cloud natives et une expérience immersive à ses clients. Ces services et solutions AWS permettent à Accenture Cloud First d'améliorer ses compétences techniques tout en offrant à ses clients des capacités cloud à grande échelle. Nextira fournit des services basés sur le cloud qui utilisent l'intelligence artificielle de pointe, l'apprentissage automatique, l'expertise en ingénierie et l'analyse de données pour aider les utilisateurs à construire, concevoir, lancer et optimiser des environnements informatiques hautes performances. (Source : Accenture plc, communiqué de presse, juin 2023)
- La division Gas Power de GE Vernova a annoncé la signature d'un accord pluriannuel pour une centrale de 876 mégawatts (MW) à Al Ahmadi, au Koweït. L'accord pluriannuel comprend la fourniture de pièces détachées, les réparations, les services sur le terrain, la maintenance prédictive avancée et les solutions numériques. (Source : GE Vernova, communiqué de presse, décembre 2023)
Rapport sur le marché de la maintenance prédictive : couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché de la maintenance prédictive (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille et prévisions du marché de la maintenance prédictive aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le périmètre
- Tendances du marché de la maintenance prédictive ainsi que la dynamique du marché telles que les facteurs déterminants, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse détaillée des cinq forces de PEST/Porter et SWOT
- Analyse du marché de la maintenance prédictive couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l'analyse de la carte thermique, les principaux acteurs et les développements récents du marché des supraconducteurs
- Profils d'entreprise détaillés
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The high demand to reduce increasingly expensive energy costs and shift toward a sustainable future is driving the market.
North America dominated the predictive maintenance market in 2023.
The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, and PTC, Inc. are among the leading players in the predictive maintenance market.
The estimated value of the Predictive Maintenance market is expected to reach US$ 59.81 billion by 2031.
The market is expected to grow at a CAGR of 27.4% over the forecast period.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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