Predictive Maintenance Market Overview and Forecast by 2031
La taille du marché de la maintenance prédictive devrait atteindre 59,81 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 6,76 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 27,4 % au cours de la période 2023-2031. L’investissement dans des solutions de maintenance prédictive visant à réduire les coûts et les temps d’arrêt restera probablement une tendance clé du marché.
Analyse du marché de la maintenance prédictive
Au cours des dernières décennies, la forte demande de réduction des coûts énergétiques de plus en plus coûteux et de transition vers un avenir durable a rendu les audits énergétiques importants. Les dépenses énergétiques étant une préoccupation majeure pour les industries, les entreprises contrôlent en permanence leur consommation d’énergie et s’efforcent de la minimiser.
Aperçu du marché de la maintenance prédictive
La maintenance prédictive améliore les performances des équipements en fusionnant les capteurs de l'Internet des objets, l'intelligence artificielle et la science des données. Cela implique d'utiliser une technologie basée sur le cloud pour surveiller et estimer les besoins de maintenance en fonction de l'état des actifs, ainsi que pour identifier les anomalies susceptibles de conduire à des pannes inattendues. En conséquence, les fabricants profitent considérablement de la prévision des besoins de maintenance des équipements afin de réduire les coûts et d’augmenter la disponibilité. L'approche principale utilisée pour surveiller les actifs industriels en temps réel est la surveillance basée sur les conditions. Les capteurs IIoT avancés enregistrent des données complexes sur l’état des machines telles que les vibrations, l’acoustique, la température et le régime, entre autres. Les données collectées sont ensuite évaluées pour identifier tout écart dans les performances des actifs ou tout problème qui serait difficile à détecter avec un équipement traditionnel.
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Marché de la maintenance prédictive : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)27,4%- Taille du marché 2023
6,76 milliards de dollars américains - Taille du marché 2031
59,81 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Minimiser les coûts de maintenance et les temps d'arrêt
- Investissement dans des solutions de maintenance prédictive pour réduire les coûts et les temps d'arrêt
- Utilisation de la maintenance prédictive basée sur l'IA et le ML
Joueurs clés
- Compagnie générale d’électricité Hitachi, Ltd.
- Société IBM
- Microsoft Corporation
- PTC Inc.
- Institut SAS, Inc.
- Schneider Electric SE
- Logiciel AG
- Syncro AB
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Composant- Solutions et services
Type de déploiement- Cloud et sur site
Technique- Surveillance des vibrations
- Tests électriques
- Analyse d'huile
- Détecteurs de fuites à ultrasons
- Impulsion de choc
- Infrarouge et autres
Industrie- Fabrication
- Énergie et services publics
- Aérospatial et Défense
- Transport et logistique
- Gaz de pétrole
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché de la maintenance prédictive
Minimiser les coûts de maintenance et les temps d’arrêt pour favoriser le marché
Les organisations sont désormais confrontées à un désir croissant de réduire les dépenses de maintenance, les pannes d'équipement et les temps d'arrêt. La maintenance prédictive est une excellente méthode pour répondre à ces difficultés. Les systèmes de maintenance prédictive utilisent l'analyse des données et l'apprentissage automatique pour identifier les défauts possibles des équipements avant qu'ils ne surviennent, permettant ainsi des interventions de maintenance proactives. La prévision précoce des pannes d'équipement permet aux entreprises d'organiser les réparations pendant les temps d'arrêt planifiés, réduisant ainsi les interruptions des opérations et maximisant la disponibilité des équipements.
Utilisation de la maintenance prédictive basée sur l'IA et le ML
La maintenance prédictive basée sur l'IA a un large éventail d'applications dans le secteur manufacturier. Il utilise de puissants algorithmes d'apprentissage automatique pour évaluer d'énormes quantités de données collectées pendant la production, fournissant ainsi des informations clés pour atteindre l'excellence en matière de fabrication. De plus, les algorithmes d’apprentissage automatique utilisent d’énormes quantités de données historiques pour simuler diverses situations et prédire ce qui ne va pas et quand. Les algorithmes avancés d'intelligence artificielle reconnaissent le comportement typique des données d'une machine et l'utilisent comme référence pour détecter et avertir des variations en temps réel.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de la maintenance prédictive
Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de la maintenance prédictive sont les composants, le type de déploiement, la technique et l’industrie.
- En fonction des composants, le marché est segmenté par solutions et services. Le segment des solutions détenait une part de marché importante en 2023.
- En fonction du type de déploiement, le marché est segmenté en cloud et sur site. Le segment du cloud détenait la plus grande part du marché en 2023.
- Sur la base de la technique, le marché est segmenté en surveillance des vibrations, tests électriques, analyse d’huile, détecteurs de fuites à ultrasons, impulsions de choc, infrarouge et autres. Le segment de la surveillance des vibrations détenait la plus grande part du marché en 2023.
- Basé sur l’industrie, le marché est segmenté en fabrication, énergie et services publics, aérospatiale et défense, transport et logistique, pétrole et gaz, etc. Le segment manufacturier détenait la plus grande part du marché en 2023.
Analyse de la part de marché de la maintenance prédictive par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de la maintenance prédictive est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud et centrale.
L'Amérique du Nord a dominé le marché en 2023. L'utilisation de technologies modernes telles que l'apprentissage automatique (ML), la surveillance acoustique, l'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des objets (IoT), ainsi que l'expansion des canaux clients et les préoccupations croissantes sur l'entretien des actifs et les dépenses d'exploitation, ont tous contribué à la croissance. En outre, l’adoption d’appareils connectés à l’IoT dans l’électronique grand public et les applications M2M, la demande croissante d’automobiles connectées dans l’industrie automobile et le désir croissant d’électronique grand public innovante stimulent l’expansion du marché.
Portée du rapport sur le marché de la maintenance prédictive
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 6,76 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 59,81 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 27,4% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2024-2031 |
| Segments couverts | Par composant
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| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
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Actualités du marché de la maintenance prédictive et développements récents
Le marché de la maintenance prédictive est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Quelques-uns des développements sur le marché de la maintenance prédictive sont répertoriés ci-dessous :
- Accenture plc a acquis Nextira, un partenaire privilégié d'Amazon Web Services (AWS) qui utilise les services AWS pour fournir des analyses prédictives, des innovations cloud natives et une expérience immersive à ses clients. Ces services et solutions AWS permettent à Accenture Cloud First d'améliorer ses compétences techniques tout en offrant également à ses clients des capacités cloud à grande échelle. Nextira fournit des services basés sur le cloud qui utilisent l'intelligence artificielle de pointe, l'apprentissage automatique, l'expertise en ingénierie et l'analyse de données pour aider les utilisateurs à construire, concevoir, lancer et optimiser des environnements informatiques hautes performances. (Source : Accenture plc, communiqué de presse, juin 2023)
- L'activité Gas Power de GE Vernova a annoncé la signature d'un accord pluriannuel pour une centrale de 876 mégawatts (MW) à Al Ahmadi, au Koweït. L'accord pluriannuel comprend la fourniture de pièces, les réparations, les services sur le terrain, la maintenance prédictive avancée et les solutions numériques. (Source : GE Vernova, communiqué de presse, décembre 2023)
Couverture et livrables du rapport sur le marché de la maintenance prédictive
Le rapport « Taille et prévisions du marché de la maintenance prédictive (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché de la maintenance prédictive et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Tendances du marché de la maintenance prédictive ainsi que dynamiques du marché telles que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché de la maintenance prédictive couvrant les principales tendances du marché, le cadre mondial et régional, les principaux acteurs, les réglementations et les développements récents du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents du marché des supraconducteurs
- Profils d'entreprises détaillés
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The high demand to reduce increasingly expensive energy costs and shift toward a sustainable future is driving the market.
North America dominated the predictive maintenance market in 2023.
The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, and PTC, Inc. are among the leading players in the predictive maintenance market.
The estimated value of the Predictive Maintenance market is expected to reach US$ 59.81 billion by 2031.
The market is expected to grow at a CAGR of 27.4% over the forecast period.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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