La taille du marché de la technologie prédictive des véhicules devrait atteindre 138,23 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 68,23 milliards de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 9,23 % en 2023-2031. Les avantages du PPC ont incité les constructeurs automobiles, en particulier les constructeurs de véhicules utilitaires lourds, à intégrer le PPC dans leurs véhicules. Le PPC peut être installé ultérieurement sur presque tous les types de camions et de véhicules lourds.
Analyse du marché de la technologie prédictive des véhicules
Les principales parties prenantes de l’écosystème du marché mondial de la technologie prédictive des véhicules comprennent les fournisseurs de technologies, les fournisseurs de composants, les équipementiers et un segment d’utilisateurs finaux de l’industrie automobile. Les fournisseurs de technologie proposent des technologies Al, ML et prédictive aux constructeurs automobiles pour intégrer cette technologie dans des systèmes tels que ADAS , OBD, télématique, V2X, etc. Les fabricants de composants de ce système mentionné incluent des capteurs, des caméras, des écrans, etc. Plus tard, le produit système intégré à la technologie est installé dans le véhicule pour offrir une expérience sans tracas à l'utilisateur en garantissant la sûreté et la sécurité du conducteur et du passager. Un canal de distribution composé d'OEM fournit le produit final à la catégorie des utilisateurs finaux. Les voitures particulières et les véhicules utilitaires utilisent une technologie prédictive et des produits finis intégrés dans leurs véhicules. La technologie automobile prédictive trouve son application dans tous les types de véhicules, y compris les voitures, les fourgonnettes, les SUV et les camions.
Aperçu du marché de la technologie prédictive des véhicules
À l'heure actuelle, l'industrie automobile connaît une intégration significative de diverses technologies avancées dans les voitures pour améliorer la sécurité et l'efficacité des occupants. Les constructeurs automobiles exploitent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour comprendre les modèles et les tendances du conducteur et améliorer la sécurité du véhicule. Les deux technologies sont prêtes à devenir un élément essentiel des véhicules à venir et de l’ industrie automobile . Dans la course aux voitures connectées et aux véhicules autonomes, les technologies automobiles prédictives sont de plus en plus acceptées par tous les types de véhicules, ce qui offre un confort remarquable au conducteur et aux passagers. Par conséquent, les constructeurs automobiles se concentrent sur l’adoption de gadgets connectés et de l’oT dans les véhicules prenant en charge les commandes vocales. L’intégration de l’IoT dans les voitures connectées constitue le prochain grand développement numérique qui persiste dans l’industrie automobile. Ce fait entraînera une autre révolution via l’introduction des véhicules autonomes. Les voitures autonomes/véhicules autonomes comprennent un système de gestion de capteurs qui rend la communication de véhicule à véhicule LoT possible et une réalité. Les facteurs susmentionnés des voitures connectées devraient contribuer à l’utilisation de la technologie prédictive en introduisant un système prédictif d’évitement des collisions, un système de maintenance prédictive, etc.
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Marché de la technologie prédictive des véhicules : perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)9,23%- Taille du marché 2023
68,23 milliards de dollars américains - Taille du marché 2031
138,23 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Utilisation croissante du contrôle prédictif du groupe motopropulseur dans les véhicules lourds
- Émergence des véhicules autonomes
- Exigence d’assurer une bonne gestion des données dans les véhicules connectés
Joueurs clés
- Société AISIN SEIKI.
- Ltd.
- API Aptiv
- Traffilog LTD
- Continental AG
- NXP Semiconductors SA
- Robert Bosch GmbH
- Valéo
- Société Viséon
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Matériel- ADAS
- Télématique
- OBD
Type de véhicule- Véhicule commercial
- Voiture de voyageurs
Application- Alertes proactives
- Sûreté et sécurité
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché de la technologie prédictive des véhicules
Utilisation croissante du contrôle prédictif du groupe motopropulseur dans les véhicules lourds
Le contrôle prédictif du groupe motopropulseur (PPC) est arrivé il y a quelques années pour prendre de l'ampleur à l'heure actuelle. L'adoption du PPC contribue à réduire la consommation de carburant jusqu'à 5 % dans le trafic longue distance. Il s'agit d'un système de régulateur de vitesse distinct qui permet d'économiser des ressources monétaires grâce à des prédictions intelligentes. Le PPC utilise des cartes 3D et des données GPS pour scanner une route. Plus tard, le système ajuste automatiquement la vitesse tout en roulant en conséquence. Les améliorations apportées à la modernisation du PPC sont bien adaptées aux services télématiques FleetBoard, car ceux-ci sont déjà utilisés dans les camions. Les constructeurs de poids lourds se rapprochent d'unités commerciales complémentaires pour améliorer leur portefeuille de produits et acquérir une expertise supplémentaire dans les tendances PPC. Par exemple, la technologie Mercedes-Benz PPC peut être installée ultérieurement sur l'Actros, l'Arcos et l'Antos par les partenaires Mercedes-Benz dans toute l'Europe. PPC chez Mercedes-Benz a commandé en moyenne 64 % de véhicules lourds lors de déplacements longue distance. La demande croissante de véhicules utilitaires lourds devrait accroître l’adoption de technologies prédictives dans les véhicules lourds.
Exigence d’assurer une bonne gestion des données dans les véhicules connectés
L’opportunité la plus répandue dans le domaine des voitures connectées est la gestion des données. Les voitures connectées diffusent d’énormes quantités de données dans le cloud et, par conséquent, pour utiliser d’énormes données, le besoin d’analyse prédictive et d’analyse des données augmente. L’évitement prédictif des collisions, la maintenance prédictive, le marketing automobile et la gestion des données des véhicules connectés sont quelques-uns des concepts croissants responsables de la croissance du marché. Une autre caractéristique consiste à stimuler l’utilisation de la technologie prédictive dans les véhicules. Nissan a développé un système prédictif d’évitement des collisions à l’aide du Big Data, de capteurs avancés et d’une connectivité de véhicule à véhicule. Ce système permet de juger de la distance et de la vitesse du véhicule qui précède une voiture et des deux véhicules qui la précèdent. De plus, une vidéo et un signal sonore seront envoyés au conducteur en cas de comportement inhabituel. Par conséquent, grâce à l’énorme avantage d’un système anticollision prédictif, l’industrie automobile pourrait être témoin d’un système anticollision sophistiqué et efficace basé sur le comportement prédictif du conducteur, alors que les développeurs travaillent à créer des applications pour améliorer la communication entre les véhicules connectés.
Analyse de segmentation du rapport sur le marché de la technologie prédictive des véhicules
Les segments clés qui ont contribué à l’analyse du marché de la technologie prédictive des véhicules sont le matériel, le type de véhicule et l’application.
- Sur la base du matériel, le marché a été divisé en ADAS, télématique et OBD. Le segment des voiturettes de golf détenait une part de marché plus importante en 2023.
- En fonction du type de véhicule, le marché de la technologie prédictive des véhicules est segmenté en véhicules utilitaires et voitures particulières. Le segment des voitures particulières détenait la plus grande part du marché en 2023.
- En fonction des applications, le marché de la technologie prédictive des véhicules est segmenté en alertes proactives, sûreté et sécurité. Le segment de la sûreté et de la sécurité détenait la plus grande part du marché en 2023.
Analyse du marché de la technologie prédictive des véhicules par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché de la technologie prédictive des véhicules est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud.
Les États-Unis, le Canada et le Mexique sont des économies majeures en Amérique du Nord. En raison des progrès technologiques plus élevés, la région nord-américaine est restée un marché compétitif, car la population croissante a attiré plusieurs développements technologiques en raison de son pouvoir d'achat élevé. Au fil des années, les véhicules sont devenus davantage des ordinateurs sur roues, ce qui signifie que les techniciens d'atelier modernes ne peuvent effectuer leur travail qu'avec un outil d'analyse prédictive professionnel. La maintenance prédictive permet au constructeur automobile de réparer les pièces automobiles avant qu’elles ne se cassent. L'utilisation de la maintenance prédictive permet aux fabricants de modifier le processus de fabrication et d'éliminer le problème pour les futurs produits. La région étant très avancée en termes de technologie, diverses entreprises intègrent des outils de maintenance prédictive dans leurs véhicules passagers et utilitaires.
Portée du rapport sur le marché de la technologie prédictive des véhicules
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 68,23 milliards de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 138,23 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 9,23% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2023 - 2031 |
| Segments couverts | Par matériel
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
|
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Actualités du marché de la technologie prédictive des véhicules et développements récents
Le marché de la technologie prédictive des véhicules est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des développements sur le marché et des stratégies de la technologie prédictive des véhicules :
- En novembre 2023, la ville de la Nouvelle-Orléans a annoncé qu'elle utiliserait la technologie de Samsara Inc., le pionnier du cloud Connected Operations™, pour améliorer la sécurité, l'efficacité et la durabilité des opérations de la flotte municipale dans 41 départements, dont le service de police de la Nouvelle-Orléans. (NOPD), Service d'incendie de la Nouvelle-Orléans (NOFD), Département des Travaux publics (DPW), Division de l'application du code, Département des parcs et promenades (PPW), Département de l'assainissement et plus encore. La Ville investit 75 millions de dollars dans son parc automobile et considère le partenariat technologique avec Samsara comme essentiel à l'entretien et à la protection de ses véhicules. (Source : Samara Inc, communiqué de presse/site Web de l'entreprise/newsletter)
- En septembre 2023, M Group Services Plant & Fleet Solutions (MGSPFS) — l'activité opérationnelle de gestion de flotte du principal fournisseur de services d'infrastructures essentielles M Group Services — a travaillé avec Samsara, le pionnier du Cloud Connected Operations™, et une flotte basée au Royaume-Uni. fournisseur de solutions de sécurité, Motormax, pour fournir la prochaine génération de systèmes de sécurité embarqués pour protéger les conducteurs, les usagers de la route et les citoyens. (Source : M Group Services Plant & Fleet Solutions, communiqué de presse/site Web de l'entreprise/newsletter)
Couverture et livrables
Le rapport « Taille et prévisions du marché de la technologie prédictive des véhicules (2021-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces de Porter
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprise détaillés avec analyse SWOT
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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