La taille du marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR) devrait atteindre 2,30 milliards de dollars américains d’ici 2031, contre 1,54 milliard de dollars américains en 2023. Le marché devrait enregistrer un TCAC de 5,4 % en 2023-2031.
L’adoption croissante des QSAR et de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments restera probablement la principale tendance du marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR).
Analyse du marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR)
Une relation quantitative structure-activité (QSAR) est une approche de modélisation informatique ou mathématique visant à révéler les liens entre les activités biologiques et les propriétés structurelles des composés chimiques. Il tente de corréler la structure chimique avec une activité en utilisant des approches statistiques. Les modèles QSAR sont utiles à diverses fins, notamment pour prédire les actions de produits chimiques non testés. En outre, cela permet de prioriser les activités biologiques souhaitées en tant que méthodologie in silico et réduit ainsi le nombre de produits chimiques candidats à tester dans le cadre d'expériences in vivo. Les principaux facteurs qui stimulent la croissance du marché sont l’adoption croissante d’outils de modélisation dans la découverte de médicaments et l’augmentation du fardeau économique de la découverte de médicaments. Cependant, le taux d’adoption moindre de la technique dans les pays émergents freine la croissance du marché.
Relation quantitative structure-activité ( Présentation
L'Amérique du Nord est le plus grand marché pour la relation quantitative structure-activité (, les États-Unis détenant la plus grande part de marché, suivis du Canada. Cela peut être attribué au nombre croissant d'activités de recherche et de développement, au nombre croissant de startups et à l'augmentation des investissements dans développement de candidats médicaments nouveaux et innovants ciblant des maladies rares et incurables et autres. La demande pour le marché dans la région devrait connaître une croissance significative au cours de la période de prévision en raison d’autres facteurs tels que l’investissement gouvernemental dans les infrastructures de santé et l’augmentation de la prévalence. des maladies chroniques et l’adoption croissante des outils informatiques de big data et de santé.
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Marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR): perspectives stratégiques
TCAC (2023 - 2031)5,4%- Taille du marché 2023
1,59 milliard de dollars américains - Taille du marché 2031
2,3 milliards de dollars américains
Dynamique du marché
- Adoption croissante des outils de modélisation dans la découverte de médicaments
- Adoption croissante du QSAR et de l’intelligence artificielle dans la découverte de médicaments
- Augmentation des initiatives des acteurs du marché
Joueurs clés
- ProtoQSAR SL
- Groupe Intertek Plc
- Dassault Systèmes SE
- Bibra Toxicologie Conseil & Consulting Ltd
- Laboratoire Corporation of America Holdings
- GROUPE LATHAM BIOPHARME
- NSF INTERNATIONAL
- Biolabs créatifs
- LABORATOIRE QSAR SP. ZO
- Covance Inc.
Aperçu régional
- Amérique du Nord
- L'Europe
- Asie-Pacifique
- Amérique du Sud et Centrale
- Moyen-Orient et Afrique
Segmentation du marché
Application- Découverte de médicament
- Modélisation moléculaire
- Criblage chimique
- Réglementation et prise de décision
- Autres applications
Industrie- Médicaments
- Produits de beauté
- Environnemental
- Nourriture et boisson
- L'exemple de PDF présente la structure du contenu et la nature des informations avec une analyse qualitative et quantitative.
Moteurs et opportunités du marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR)
Adoption croissante des outils de modélisation dans la découverte de médicaments
La relation quantitative structure-activité est une méthode de modélisation informatique utilisée pour révéler les relations entre les propriétés structurelles des composés chimiques et les activités biologiques. La découverte et le développement de médicaments ayant des applications thérapeutiques potentielles sont une entreprise complexe, coûteuse et longue, pour laquelle diverses méthodologies informatiques telles que QSAR ont été adoptées pour accroître l'efficacité de la découverte de médicaments. De l’identification des hits à l’optimisation des leads, des techniques telles que le criblage virtuel basé sur un ligand ou sur la structure sont largement utilisées par diverses sociétés pharmaceutiques . À l’aide de la modélisation, les données existantes peuvent être exploitées pour obtenir des informations sur la sécurité et l’efficacité des produits. En raison de l’efficacité des méthodes informatiques, la FDA et l’EMA ont intégré la modélisation des médicaments pour parvenir à un développement efficace des médicaments.
Augmentation des initiatives des acteurs du marché – Une opportunité sur le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR)
Les entreprises engagées dans la découverte et le développement de médicaments adoptent diverses stratégies commerciales pour accélérer les délais de découverte et améliorer la qualité des produits. Plusieurs acteurs de ce marché se concentrent sur la collaboration avec des sociétés de biotechnologie innovantes, des universitaires et des sociétés pharmaceutiques pour améliorer leur portefeuille de services in silico respectif et maintenir un avantage concurrentiel dans l'industrie. La majorité des sociétés pharmaceutiques ont bénéficié de l’adoption d’un logiciel de modélisation, qui, à son tour, devrait propulser la croissance du marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR) au cours de la période de prévision. Par exemple, la collaboration de Schrödinger avec Agios Pharmaceuticals, Inc. a abouti à deux thérapies approuvées par la FDA à l'aide d'une plateforme informatique.
Analyse de segmentation du rapport de marché sur la relation quantitative structure-activité (QSAR)
Les segments clés qui ont contribué à l’élaboration de l’analyse du marché de la relation quantitative structure-activité (QSAR) sont les maladies et les modalités d’imagerie.
- En fonction des applications, le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR) est segmenté en découverte de médicaments, modélisation moléculaire, criblage chimique, réglementation et prise de décision, autres applications. Le segment de la découverte de médicaments détenait une part de marché plus importante en 2023.
- Par secteur, le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR) est segmenté en produits pharmaceutiques, cosmétiques , environnementaux, alimentaires et boissons. Le segment pharmaceutique détenait la plus grande part du marché en 2023.
Analyse de la part de marché de la relation quantitative structure-activité (QSAR) par géographie
La portée géographique du rapport sur le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR) est principalement divisée en cinq régions : Amérique du Nord, Asie-Pacifique, Europe, Moyen-Orient et Afrique, et Amérique du Sud/Amérique du Sud et centrale.
L’Amérique du Nord a dominé le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR). Les États-Unis constituent le plus grand marché pour les QSAR. La croissance de ce marché est principalement tirée par l'intégration rapide de l'IA pour la découverte de médicaments, la préférence croissante pour la médecine personnalisée, les dépenses élevées en R&D pour de nouvelles applications thérapeutiques et la présence d'acteurs majeurs du marché aux États-Unis. En outre, la collaboration et les partenariats croissants des sociétés pharmaceutiques avec les sociétés de technologie d’intelligence artificielle pour le développement de médicaments, stimulent encore la croissance du marché. En outre, la prise de conscience croissante des technologies d’intelligence artificielle dans les industries pharmaceutiques offrira diverses opportunités de croissance sur le marché.
Actualités et développements récents du marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR)
Le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR) est évalué en collectant des données qualitatives et quantitatives après des recherches primaires et secondaires, qui comprennent d’importantes publications d’entreprise, des données d’association et des bases de données. Voici une liste des développements sur le marché des troubles et des stratégies de la parole et du langage :
- Cresset a collaboré avec Enamine, le principal fournisseur de composants chimiques et de services de découverte de médicaments, pour développer de nouvelles solutions innovantes pour le processus précoce de découverte de médicaments. (Source : Cresset, Communiqué de presse, 2024).
- Le Royal Free London NHS Foundation Trust a conclu un partenariat de 5 ans avec DeepMind Technologies (Google), dans l'espoir que ce dernier aiderait le premier à trouver des traitements pour les lésions rénales aiguës. Un projet international appelé 100 000 Genomes Project du Royaume-Uni utilise l’IA et les données d’individus atteints de maladies rares au sein du National Health Service. Roche, Merck et Biogen sont également partenaires de l'initiative. (Source : DeepMind Technologies, communiqué de presse, 2020).
Portée du rapport sur le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR)
| Attribut de rapport | Détails |
|---|---|
| Taille du marché en 2023 | 1,59 milliard de dollars américains |
| Taille du marché d’ici 2031 | 2,3 milliards de dollars américains |
| TCAC mondial (2023 - 2031) | 5,4% |
| Données historiques | 2021-2022 |
| Période de prévision | 2023-2031 |
| Segments couverts | Par candidature
|
| Régions et pays couverts | Amérique du Nord
|
| Leaders du marché et profils d’entreprises clés |
|
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Couverture et livrables du rapport sur le marché des relations quantitatives structure-activité (QSAR)
Le rapport « Taille et prévisions du marché de la relation quantitative structure-activité (QSAR) (2023-2031) » fournit une analyse détaillée du marché couvrant les domaines ci-dessous :
- Taille du marché et prévisions aux niveaux mondial, régional et national pour tous les segments de marché clés couverts par le champ d’application
- Dynamique du marché telle que les moteurs, les contraintes et les opportunités clés
- Principales tendances futures
- Analyse détaillée des cinq forces et SWOT de PEST/Porter
- Analyse du marché mondial et régional couvrant les principales tendances du marché, les principaux acteurs, les réglementations et les évolutions récentes du marché
- Analyse du paysage industriel et de la concurrence couvrant la concentration du marché, l’analyse des cartes thermiques, les principaux acteurs et les développements récents
- Profils d'entreprises détaillés
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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- ProtoQSAR SL
- Intertek Group Plc
- Dassault Systems SE
- Bibra Toxicology Advice & Consulting Ltd
- Laboratory Corporation of America Holdings
- LATHAM BIOPHARM GROUP
- NSF INTERNATIONAL
- Creative Biolabs
- QSAR LAB SP. Z O
- Covance Inc. (Labcorp)
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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