Text Analytics Market Insights and Growth by 2031
Le marché de l'analyse de texte devrait passer de 8,45 milliards de dollars américains en 2022 à 27,63 milliards de dollars américains d'ici 2031 ; on estime qu'il enregistrera un TCAC de 20,4 % de 2022 à 2031.
L'analyse de texte joue un rôle de plus en plus important rôle important dans plusieurs cas d’utilisation dans différents secteurs verticaux de l’industrie. Par exemple, le secteur de l'assurance a des cas d'utilisation différents et distincts, tels que l'automatisation des réclamations, la révision des politiques et l'ingénierie des risques, qui nécessitent une analyse de texte. L'analyse de texte permet aux compagnies d'assurance de localiser des informations spécifiques en un minimum de temps. La publicité numérique est une autre utilisation finale de l'analyse de texte. Contrairement à une approche basée sur les cookies, la publicité contextuelle analyse le texte d'une page Web pour comprendre le contenu de manière approfondie. Un nombre croissant d'industries utilisant l'analyse de texte stimulerait le marché de l'analyse de texte croissance.
En raison d'une compétitivité croissante, les entreprises recherchent des solutions analytiques avancées capables d'utiliser de grands volumes de données, aider à une prise de décision meilleure et plus rapide. Grâce à l'utilisation de solutions d'analyse des sentiments et de voix du client (VoC), les entreprises peuvent améliorer l'intimité avec les clients et la qualité du service, ce qui leur permet d'accroître la satisfaction, la fidélité et les revenus de leurs clients. L'utilisation de solutions d'analyse de texte dans les applications de gestion des risques et de détection des fraudes. dans le secteur bancaire et financier permet d'économiser des millions de dollars sur une transaction. Cela contribuera davantage à la croissance du marché de l'analyse de texte.
La catégorisation de texte est l'un des cas d'utilisation les plus importants de l'analyse de texte. Le processus est basé sur l'apprentissage automatique et des modèles tirés des ensembles de données actuels, faisant correspondre davantage les ensembles de données du modèle avec de nouveaux ensembles de données pour faire des prédictions. Dans la catégorisation de texte, le système de l'utilisateur final est alimenté par un ensemble prédéfini d'exemples de texte et de leurs catégories pertinentes. Un algorithme de machine learning apprend comment chaque texte est catégorisé et crée des règles. pour lui-même. Lorsqu'un nouveau texte est présenté, il applique ces règles pour le catégoriser. Cette approche de catégorisation de texte basée sur l'apprentissage supervisé permet d'économiser le temps et les efforts nécessaires pour définir et mettre en œuvre de nouvelles règles. La demande croissante de catégorisation de texte contribuera à alimenter la croissance du marché de l'analyse de texte.
Aperçus stratégiques< /span>
< span style="font-family: verdana, geneva, sans-serif; font-size: 10pt;">Analyse régionale du marché de l'analyse de texte
APAC s'est classée troisième en termes de part de marché de l'analyse de texte en 2022. Croissance continue des secteurs de la vente au détail, de la banque, des biens de grande consommation (FMCG) et de la santé sur les marchés émergents des Philippines, de la Chine, L'Inde et l'Australie ont attiré plusieurs entreprises internationales ciblant ces économies pour l'expansion de leurs activités. Avec l'expansion des affaires dans les pays mentionnés, leurs fonctions quotidiennes créeraient d'énormes quantités de textes non structurés. Ce facteur devrait développer des opportunités de croissance pour les fournisseurs opérant dans la région APAC et ayant ainsi un impact sur le marché de l'analyse de texte. En outre, la prolifération du secteur de la santé en Australie, au Japon, à Taiwan, en Corée du Sud, en Chine, à Singapour, etc. devrait générer une demande importante pour les plateformes d'analyse de texte. en raison de la génération d'une énorme quantité de données textuelles non structurées. Environ 80 % des données biomédicales créées sont du texte non structuré, ce qui nécessite des solutions d'analyse de texte pour débloquer des informations grâce à l'utilisation de solutions basées sur le traitement du langage naturel.
En raison des progrès technologiques continus, il est prévu que l'avènement de différentes réglementations en matière d'IA aux États-Unis, en Europe et en Asie favorisera l'adoption de solutions d'IA en Asie-Pacifique d'ici 2025. Cette adoption déclenchera davantage la pénétration de l'apprentissage automatique et des plates-formes d'apprentissage automatique automatisées. L'utilisation de plates-formes d'apprentissage automatique conduirait à de nouvelles catégories de données, élargissant ainsi la portée de la catégorisation des textes.
Pendant la pandémie de COVID-19, la participation des gens sur Twitter, Facebook et d'autres plateformes de médias sociaux populaires a été énorme. Twitter était la plateforme privilégiée pour recueillir l'opinion publique sous forme de commentaires, d'avis, et des articles liés au COVID-19. Plus tard, différents modèles, outils et matrices, ainsi que des analyses sentimentales, ont été utilisés pour classer les opinions publiques sur le COVID-19, mais aussi pour connaître la situation à travers le monde. marché de l'analyse de texte.
Régions lucratives – Part de marché de l'analyse de texte
Market Insights – Marché de l'analyse de texte
Informations verticales sur l'industrie
En fonction du secteur vertical, la taille du marché de l'analyse de texte est segmentée en BFSI, informatique et télécommunications, soins de santé, gouvernement et défense, éducation, vente au détail, fabrication et autres. En 2022, le segment BFSI représentait la plus grande part de marché de l'analyse de texte. Elle comprend les agences d'assurance, les banques commerciales, les fonds communs de placement, les sociétés financières non bancaires, les coopératives, les banques et les sociétés de courtage. L'analyse de texte dans le secteur BFSI offre une nouvelle opportunité pour la détection de la fraude. dans ce secteur est obtenu grâce à l'analyse des réseaux sociaux ou à l'analyse prédictive, entre autres méthodes. L'utilisation de l'analyse de texte comme méthode de détection des fraudes a augmenté l'identification des fraudes de plus de 50 %, car ces types d'analyse ont une précision de près de 90 %. .
Les parties prenantes susmentionnées du secteur BFSI finissent par générer et consommer une quantité massive de données textuelles non structurées provenant de diverses sources. Ainsi, l'utilisation de solutions avancées d'analyse de texte aide le secteur BFSI à prendre des décisions basées sur les données. L'étiquetage des sujets, la détection des intentions de genre, l'extraction de mots clés de similarités sémantiques et l'extraction d'entités sont quelques solutions d'analyse de texte utilisées par les prestataires de services financiers.
Les acteurs du marché de l'analyse de texte se concentrent principalement sur le développement de produits avancés et efficaces.
- En décembre 2022, Canvs AI a dévoilé une traduction pour Canvs MRX. Cela permettra aux clients d'analyser directement le texte ouvert disponible dans différentes langues sur la plateforme Canvs. Basée sur Google Cloud Translation, la traduction pour Canvs MRX identifie automatiquement la langue d'un texte ouvert lors de l'importation et le traduit en anglais pour traitement sur la plateforme Canvs.
- En septembre 2022, expert.ai et AppTek ont signé un partenariat stratégique pour présenter leur solution d'analyse de texte basée sur l'IA pour le contenu audio dynamique dans plusieurs langues. Grâce à ce partenariat, les technologies de reconnaissance automatique de la parole et de traduction automatique neuronale d'AppTek, en combinaison avec les capacités de compréhension du langage naturel d'expert.ai, permettra aux organisations de tirer parti du contenu audio dans un ensemble de données non structurées.
La taille du marché de l'analyse de texte est segmentée en cinq grandes régions : Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique (APAC), Moyen-Orient et Afrique et Amérique du Sud. En 2022, l'Amérique du Nord a dominé le marché avec une part de revenus substantielle, suivie par l'Europe.
Angoss Software Corporation ; Averbis GmbH ; Bitext Innovations SL ; Cambridge Semantics, Inc. ; Clarabridge ; Clarivate Analytics ; RapidMiner Inc. (Altair) ; Expert System Group ; Linguamatics ; Basis Technology ; SciBite ; KNIME ; IBM Corporation ; Quertle Right Signature LLC ; Semantria (Lexalytics) ; OpenText Corp ; Thomson Reuters ; Biomax Informatics AG ; Elsevier ; SAP SE ; et SAS Institute Inc. font partie des principaux acteurs du marché de l'analyse de texte présentés dans l'étude. Le rapport fournit des informations détaillées des informations sur le marché qui aident les acteurs du marché de l'analyse de texte à mettre en œuvre diverses stratégies de croissance.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies
- IBM Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Clarabridge
- Expert Systems
- OpenText Corp.
- Basis Technology
- Linguamatics
- ANGOSS SOFTWARE CORPORATION
- KNIME
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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