AI Data Management Market Growth Analysis and Size by 2031
Si prevede che la dimensione del mercato della gestione dei dati AI raggiungerà i 114,99 miliardi di dollari entro il 2031 dai 23,03 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 22,3% nel 2023-2031. È probabile che l’evoluzione dell’Industria 4.0 rimanga una delle principali tendenze del mercato della gestione dei dati basati sull’intelligenza artificiale.
Analisi del mercato della gestione dei dati AI
Il rapporto include prospettive di crescita considerando le attuali tendenze del mercato Gestione dei dati AI e fattori trainanti che influenzano la crescita del mercato. La crescente adozione di tecnologie avanzate come AI, ML, NLP , deep learning e cloud sta facilitando l’espansione della quota di mercato della gestione dei dati AI. Si prevede inoltre che i crescenti investimenti nelle tecnologie AI e l’espansione dei settori BFSI e dell’e-commerce stimoleranno la crescita del mercato della gestione dei dati AI durante il periodo di previsione. I progressi nell’intelligenza artificiale e nel machine learning per l’adozione di soluzioni trasformative di gestione dei dati stanno dando impulso al mercato. Inoltre, la crescente adozione di sistemi personalizzati e adattivi tra i consumatori di tutto il mondo probabilmente aprirà opportunità di crescita per la crescita del mercato della gestione dei dati AI.
Panoramica del mercato della gestione dei dati AI
La gestione dei dati AI utilizza strategicamente e metodicamente la tecnologia AI per gestire le risorse di dati di un'azienda. Il software di gestione dei dati AI comprende tutte le linee guida, le procedure e i metodi tecnici utilizzati per raccogliere, organizzare, utilizzare e archiviare i dati in modo efficiente. La tecnologia viene utilizzata per migliorare la qualità dei dati, l’analisi e il processo decisionale, il che aumenta la domanda tra le aziende e guida il mercato globale della gestione dei dati dell’intelligenza artificiale.
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Mercato della gestione dei dati AI: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)22,3%- Dimensione del mercato nel 2023:
23,03 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
114,99 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Progressi nel software di gestione dei dati basato su intelligenza artificiale e machine learning
- Aumento delle partnership e delle acquisizioni tra i principali attori del mercato
- Espansione del settore BFSI e aumento delle transazioni finanziarie
- Elaborazione dei dati in tempo reale
- Crescente adozione di sistemi personalizzati e adattivi tra i consumatori, crescenti investimenti nella tecnologia AI
Giocatori chiave
- Microsoft Corp
- Amazon Web Services Inc
- Alfabeto Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- LP per lo sviluppo di Hewlett Packard Enterprise
- SAS Institute Inc
- Fiocco di neve Inc
Panoramica regionale
- Nord America
- Asia Pacifico
- Europa
- Medio Oriente e Africa
- America meridionale e centrale
Segmentazione del mercato
Offerta- Soluzione e servizio
Distribuzione- On-premise e nel cloud
Tecnologia- Apprendimento automatico
- Elaborazione del linguaggio naturale
Verticale del settore- BFSI
- Vendita al dettaglio ed e-commerce
- Informatica e Telecomunicazioni
- Assistenza sanitaria
- Governo
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato della gestione dei dati AI
I progressi nel software di gestione dei dati basati su intelligenza artificiale e ML alimentano la crescita del mercato della gestione dei dati basati su intelligenza artificiale
Una continua evoluzione delle tecnologie AI e ML aumenta la domanda da parte dei consumatori di gestire i propri dati organizzativi in modo efficace. Le sofisticate funzionalità dell’intelligenza artificiale forniscono alle aziende strumenti potenti per generare approfondimenti dettagliati dai dati raccolti. L’integrazione di AI e ML nelle procedure di gestione dei dati è percepita come un fattore rivoluzionario nella gestione e nell’affrontare le complessità associate all’analisi, alla gestione e al processo decisionale dei dati. Nel maggio 2023, International Business Machines Corp ha introdotto la piattaforma Watsonx, che aiuta le aziende a gestire e controllare completamente i propri dati. Watsonx Platform è integrata con algoritmi ML che consentono alle organizzazioni di raccogliere e pulire i dati. Gli algoritmi Al e ML aiutano ad automatizzare e ottimizzare le operazioni di gestione dei dati. Queste tecnologie vengono utilizzate per ottimizzare set di dati di grandi dimensioni a una velocità superiore alle capacità umane, migliorando la produttività per attività di gestione dei dati come l'integrazione, la categorizzazione e la pulizia dei dati. La gestione automatizzata dei dati basata sull'intelligenza artificiale aiuta le aziende a ridurre significativamente la possibilità di errore, riducendo il carico di lavoro associato ai processi manuali e garantendo l'affidabilità e l'accuratezza degli insight basati sui dati. Pertanto, i progressi nel software di gestione dei dati basati su AI e ML guidano il mercato.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato della gestione dei dati AI
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato della gestione dei dati AI sono l’offerta, l’implementazione, la tecnologia e i verticali del settore.
- Basato sulla tecnologia, il mercato della gestione dei dati AI è suddiviso in apprendimento automatico , elaborazione del linguaggio naturale (PNL), visione artificiale e elaborazione della consapevolezza del contesto. Il segmento dell’informatica basata sulla consapevolezza del contesto deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- Si prevede che il segmento dell’informatica basata sulla consapevolezza del contesto registrerà il CAGR più elevato durante il periodo di previsione a causa dell’elevata adozione da parte dei consumatori di tutto il mondo.
- La tecnologia della consapevolezza del contesto si riferisce a sistemi che modificano dinamicamente il loro comportamento in risposta al contesto situazionale. Ciò consente agli utenti di generare un processo decisionale più pertinente e sfumato. Il calcolo della consapevolezza del contesto utilizza algoritmi per interpretare e modificare le reazioni dei dati in base a una varietà di input contestuali, come tempo, luogo, comportamento dell'utente e dati ambientali. Il context awareness computing considera l’importanza dei dati all’interno dei contesti per migliorare l’analisi e il processo decisionale, il che, a sua volta, migliora l’utilizzo e l’interpretazione dei dati.
- Tuttavia, l’elaborazione della consapevolezza del contesto è molto richiesta da un’ampia gamma di settori poiché utilizza dati contestuali per migliorare le procedure e i risultati di gestione dei dati, che si prevede alimenterà la crescita del mercato durante il periodo di previsione.
Analisi della quota di mercato della gestione dei dati AI per geografia
L’ambito geografico del rapporto sul mercato Gestione dei dati AI è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e America Centrale.
Il mercato europeo della gestione dei dati AI è segmentato in Germania, Francia, Italia, Regno Unito, Russia e resto d’Europa. Si prevede che il mercato in Germania si espanderà durante il periodo di previsione a causa della crescente digitalizzazione e della crescente domanda di tecnologie avanzate come AL, ML, deep learning e NLP. Ad esempio, secondo l’Istituto ifo, nell’agosto 2023, il 13,3% delle aziende tedesche ha implementato la tecnologia AI nella propria attività e il 9,2% prevede di utilizzarla nella propria attività per semplificare il processo di gestione dei dati. Il sistema basato sull’intelligenza artificiale supporta le aziende nell’elaborazione di grandi quantità di dati e nel prendere decisioni rapide attraverso l’analisi automatizzata dei dati. Si prevede che questi fattori genereranno opportunità redditizie per la crescita del mercato della gestione dei dati AI in Europa durante il periodo di previsione.
Novità sul mercato della gestione dei dati AI e sviluppi recenti
Il mercato della gestione dei dati AI viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato della gestione e delle strategie dei dati AI:
- Nel novembre 2023, Amazon Web Services Inc ha introdotto lo screening di un'innovativa funzionalità basata sull'intelligenza artificiale generativa all'interno di Amazon DataZone. La capacità dell'intelligenza artificiale generativa aiuta a migliorare l'individuazione, l'utilizzo e la comprensione dei dati migliorando il catalogo dei dati aziendali.
- Nel novembre 2023, Databricks Inc ha acquisito Arcion per offrire soluzioni native. Databricks Inc utilizza le tecnologie di replica dei dati in tempo reale di Arcion che facilitano l'acquisizione e la replica continua di dati da diversi database e applicazioni SaaS.
- Nel settembre 2023, Oracle Corp ha lanciato la piattaforma Fusion Data Intelligence per assistere i clienti che utilizzano Oracle Fusion Cloud Applications. La piattaforma rappresenta dati all'avanguardia, una piattaforma di intelligenza artificiale e analisi che aiutano gli utenti a unire informazioni incentrate sui dati con un processo decisionale intelligente per ottenere un business superiore.
- Nel maggio 2023, Microsoft Corp ha introdotto Microsoft Fabric per supportare le organizzazioni nella semplificazione dei dati e degli strumenti di analisi. Microsoft Fabric aiuta le organizzazioni a integrare numerose soluzioni con tecnologie come Power BI, Azure Synapse Analytics e Azure Data Factory per formare un prodotto unificato. Microsoft Fabric consente agli esperti aziendali e di dati di utilizzare appieno i propri dati utilizzando l'intelligenza artificiale e semplifica i flussi di lavoro collegati ai dati.
- Nel maggio 2023, QlikTech International AB ha acquisito Talend per ampliare le proprie capacità di gestione, elaborazione, analisi e azione sui dati per le imprese moderne. La collaborazione tra QlikTech International AB e Talend rafforza numerose aree, come la connettività delle applicazioni, la trasformazione dei dati, i servizi API e il controllo della qualità.
Ambito del rapporto sul mercato Gestione dei dati AI
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 23,03 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 114,99 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2023-2031) | 22,3% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Offrendo
|
| Regioni e paesi coperti | Nord America
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Copertura e risultati del rapporto di mercato della gestione dei dati AI
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato della gestione dei dati AI (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
AI Data Management Market Report Scope
| Report Attribute | Details |
|---|---|
| Market size in | US$ 23.03 Billion |
| Market Size by | US$ 114.99 Billion |
| Global CAGR | 22.3% |
| Historical Data | 2021-2022 |
| Forecast period | 2024-2031 |
| Segments Covered |
By Offerta
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| Regions and Countries Covered |
Nord America
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| Market leaders and key company profiles |
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Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.
BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.
Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.
The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.
Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.
The List of Companies - AI Data Management Market
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Co
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
- Amazon.com Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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