[Rapporto di ricerca] Nel 2018, il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore delle assicurazioni auto ha rappresentato 1.047,56 milioni di dollari e si prevede che crescerà a un CAGR del 20,5% nel periodo di previsione dal 2019 al 2027.CAGR of 20.5% during the forecast period of 2019 to 2027.
Si prevede che la crescente penetrazione delle soluzioni AI basate su cloud rispetto alle soluzioni on-premise per varie funzioni aziendali guiderà la crescita delle applicazioni di intelligenza artificiale nel settore delle assicurazioni automobilistiche. Le soluzioni di intelligenza artificiale on-premise sono talvolta complesse, costose e difficili da realizzare internamente dalle aziende. Non tutte le medie imprese o, in una certa misura, anche le grandi imprese ritengono fattibile investire nello sviluppo e nell'implementazione interni della tecnologia di intelligenza artificiale a causa degli enormi requisiti di infrastruttura e competenza tecnica.
Le funzionalità avanzate e le architetture in evoluzione delle attuali piattaforme cloud stanno spingendo l'adozione di soluzioni basate su cloud in ogni settore verticale, incluso quello assicurativo. Basso investimento iniziale, modelli cloud e hosting sofisticati, funzionalità avanzate e variazioni on-demand sono alcuni dei principali fattori che stanno guidando l'adozione di soluzioni cloud nelle compagnie assicurative. L'investimento in soluzioni cloud non solo aiuta le aziende a scalare le operazioni, ma porta anche a un maggiore controllo dei costi e della produttività. Oltre a questi fattori, i requisiti aziendali di ogni organizzazione sono diversi e quindi richiedono soluzioni personalizzate e l'utilizzo di soluzioni basate su cloud per queste esigenze specifiche è considerato il miglior modello aziendale per la maggior parte delle aziende in tutto il mondo. Si prevede che tutti questi fattori guideranno la domanda di soluzioni di intelligenza artificiale basate su cloud nel mercato delle assicurazioni automobilistiche durante il periodo di previsione dal 2019 al 2027.
Personalizza questo report in base alle tue esigenze
Riceverai la personalizzazione gratuita di qualsiasi report, comprese parti di questo report, o analisi a livello nazionale, pacchetto dati Excel, oltre a usufruire di grandi offerte e sconti per start-up e università
L'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni auto: approfondimenti strategici
- Scopri le principali tendenze di mercato in questo rapporto.Questo campione GRATUITO includerà analisi di dati che spaziano dalle tendenze di mercato alle stime e alle previsioni.
Approfondimenti di mercato
Ultime tendenze e applicazioni dell'intelligenza artificiale per guidare la crescita futura
L'industria automobilistica globale sta attraversando un cambiamento con i progressi tecnologici che si verificano nel settore dei veicoli elettrici e dei veicoli autonomi. Con l'aumento delle funzionalità di sicurezza e della tecnologia senza conducente, si prevede che il settore delle assicurazioni auto potrebbe ridursi notevolmente nei prossimi anni. Il settore delle assicurazioni auto contribuisce in modo significativo al settore assicurativo globale ed è fondamentale per le compagnie di assicurazione auto concentrarsi sulle innovazioni di prodotti e servizi al fine di sostenere i profitti durante il periodo di previsione dal 2019 al 2027. Ci sono poche tendenze tecnologiche in cui l'intelligenza artificiale può aiutare le compagnie di assicurazione e i broker a realizzare profitti integrando la tecnologia nel loro attuale portafoglio di prodotti e servizi. Alcune di queste tendenze principali includono la determinazione dei prezzi delle polizze comportamentali, la personalizzazione dell'esperienza e della copertura del cliente e la liquidazione personalizzata dei sinistri. Con il crescente numero di dispositivi abilitati IoT (Internet of Things) con vari clienti, l'opportunità di offrire servizi personalizzati sta crescendo a un ritmo rapido. La determinazione dei prezzi delle polizze comportamentali utilizza i dati personali raccolti da questi sensori IoT nelle piattaforme di determinazione dei prezzi. Ciò offre vantaggi ai conducenti che seguono le istruzioni di sicurezza poiché devono pagare meno per l'assicurazione auto, questa è anche nota come assicurazione basata sull'utilizzo. Con l'aiuto dei chatbot, l'intelligenza artificiale offre anche un'esperienza di acquisto fluida ai clienti in base ai dati relativi alla loro posizione geografica, ai social media, agli acquisti online e ad altri fattori. La copertura personalizzata o l'assicurazione on-demand sono un altro vantaggio attraverso cui i clienti ottengono una copertura personalizzata per alcuni eventi/articoli specifici. Con l'aiuto di liquidatori virtuali e interfacce online, l'intelligenza artificiale aiuta i clienti a risolvere i reclami in modo più rapido ed efficiente. Tutti questi vantaggi dell'intelligenza artificiale aiutano anche a ridurre gli incidenti di frode. Quindi, con varie funzionalità e imminenti applicazioni dell'intelligenza artificiale nel settore delle assicurazioni auto, si prevede che l' IA nel mercato delle assicurazioni auto vedrà una crescita enorme durante il periodo di previsione dal 2019 al 2027.
Offrire approfondimenti di mercato
L'AI nel mercato delle assicurazioni auto per offerta è segmentata in base all'assicurazione basata sull'utilizzo, all'assicurazione on-demand e all'assicurazione peer-to-peer. L'AI stimola i risparmi per la comunità di parti, inclusi broker, assicurati e compagnie assicurative, inserendosi nelle trasformazioni esistenti all'interno del settore assicurativo. Cuvva, Trov e Metromile sono alcune delle aziende che sono responsabili di affrontare il processo completo di acquisto di assicurazioni.
Approfondimenti regionali sull'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni auto
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano l'AI nel mercato delle assicurazioni auto durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia dell'AI nel mercato delle assicurazioni auto in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.
- Ottieni i dati specifici regionali per l'intelligenza artificiale nel mercato delle assicurazioni auto
Ambito del rapporto sul mercato dell'assicurazione auto e intelligenza artificiale
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2018 | 1,05 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2027 | 5,46 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2018 - 2027) | 20,5% |
| Dati storici | 2016-2017 |
| Periodo di previsione | 2019-2027 |
| Segmenti coperti | Per offerte
|
| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'AI nel mercato delle assicurazioni auto sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'assicurazione auto sono:
- Gruppo di servizi finanziari ANT
- Servizi di informazione CCC Inc.
- Rivendica il genio
- Azienda
- Società GEICO
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni la panoramica dei principali attori chiave del mercato dell'assicurazione auto con l'intelligenza artificiale
Approfondimento del mercato delle applicazioni
L'AI globale nel mercato delle assicurazioni auto è stata segmentata in base all'applicazione nella valutazione dei sinistri, nella determinazione dei prezzi delle polizze e nei chatbot. L'elevata penetrazione delle capacità di Internet ha portato allo sviluppo di tecnologie avanzate per risparmiare tempo e costi alle parti.
L'intelligenza artificiale nel settore assicurativo ha superato il tradizionale processo di gestione dei reclami rendendolo più rapido e migliore con errori minimi. Il nuovo processo di gestione dei reclami supporta gli assicuratori nel raggiungere una gestione dei reclami di gran lunga migliore ottimizzando la tecnologia nel modo migliore. L'innovativo processo di valutazione dei reclami facilita il servizio di domande e risposte in tempo reale per la prima notifica, la pre-valutazione dei reclami automatizzando il processo di valutazione dei danni, prevedendo i modelli del volume dei reclami, automatizzando il rilevamento delle frodi sui reclami con l'aiuto di analisi dei dati approfondite e aumentando l'analisi delle perdite. L'adozione dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nel processo di gestione dei reclami ha il potenziale per avvantaggiare sia l'assicuratore che la compagnia di assicurazione per risparmiare significativamente sui costi e sui tempi di elaborazione con un notevole aumento della qualità del servizio.
AI globale nei segmenti dell'assicurazione auto:
AI nel mercato delle assicurazioni auto – per offerta
- Assicurazione basata sull'utilizzo
- Assicurazione su richiesta
- Assicurazione peer-to-peer
AI nel mercato delle assicurazioni auto – per applicazione
- Valutazione dei reclami
- Chatbot
- Politica dei prezzi
AI nel mercato delle assicurazioni auto – Per area geografica
America del Nord
- NOI
- Canada
- Messico
Europa
- Francia
- Germania
- Italia
- Spagna
- Regno Unito
- Resto d'Europa
Asia Pacifico (APAC)
- Australia
- Cina
- India
- Giappone
- Resto dell'APAC
Medio Oriente e Africa (MEA)
- Arabia Saudita
- Emirati Arabi Uniti
- Sudafrica
- Resto del MEA
America del Sud (SAM)
- Brasile
- Resto del SAM
Aziende
- Società a responsabilità limitata Ant Financial Services Group Co., Ltd.
- Servizi di informazione CCC Inc.
- Richiedi Genius Inc.
- Azienda
- Società Microsoft
- GEICO
- ICICI Lombard General Insurance Company Limited.
- Nauto, Inc.
- Solaria Labs (assicurazione reciproca Liberty)
- La società progressista
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
- ANT Financial Services Group
- CCC Information Services Inc.
- Claim Genius
- Clearcover, Inc.
- GEICO Corporation
- ICICI Lombard
- Microsoft Corporation
- Nauto
- Progressive Casualty Insurance Company
- Solaria Labs.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For