[Rapporto di ricerca] Il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è stato valutato a 13,75 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 135,44 miliardi di dollari entro il 2030. Si stima che il mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale registrerà un CAGR del 33,1% dal 2022 al 2030.
Prospettiva dell'analista:
La crescita nell'adozione dell'Industria 4.0 sta spingendo la crescita dell'IA nel mercato della visione artificiale, poiché la visione artificiale sta trasformando l'Industria 4.0 consentendo ai veicoli automatizzati di interpretare e comprendere le informazioni visive. Combinare intelligenza artificiale e visione artificiale è come avere un team di robot superpotenti che lavorano nelle operazioni di magazzino e logistica. Questi robot possono analizzare, vedere e prendere decisioni in base a ciò che osservano. La visione artificiale è una tecnologia fondamentale per lo sviluppo di veicoli autonomi o a guida autonoma. Fornisce le capacità di percezione necessarie, consentendo ai veicoli di navigare e operare in sicurezza senza l'intervento umano. Pertanto, il crescente numero di veicoli autonomi spinge la crescita dell'IA nel mercato della visione artificiale.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
L'intelligenza artificiale nella visione artificiale consente a computer e sistemi di trarre informazioni significative da immagini digitali, video e altri input visivi e di intraprendere azioni o fare riferimenti in base a tali informazioni. La tecnologia della visione artificiale si basa fortemente sulle tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale consente alla visione artificiale di comprendere, riconoscere e analizzare tutti i tipi di dati visivi. I modelli, la logica e i modelli di intelligenza artificiale possono rapidamente consumare, assorbire e apprendere dall'enorme quantità di dati visivi etichettati e non etichettati. Consente ai computer abilitati alla visione artificiale di riconoscere le varie caratteristiche, i modelli e le relazioni diverse in video, grafici e persino infografiche.
L'obiettivo dell'IA nella visione artificiale è creare sistemi automatizzati in grado di comprendere informazioni visive (come immagini o video) allo stesso modo degli esseri umani. La visione artificiale mira a insegnare alle macchine a comprendere e interpretare le immagini pixel per pixel. Esistono diversi casi d'uso della visione artificiale basata sull'IA. La visione artificiale viene utilizzata in vari settori quali sicurezza e sorveglianza, produzione, automotive, vendita al dettaglio, sport e intrattenimento e assistenza sanitaria.
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L'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale: approfondimenti strategici
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Driver di mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
La crescente adozione dell'Industria 4.0 stimola la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale
L'Industria 4.0 è una nuova fase della rivoluzione industriale, la trasformazione digitale della produzione e delle industrie correlate, che enfatizza fortemente l'automazione, l'interconnettività, i dati in tempo reale e l'apprendimento automatico. Combinando l'Industria 4.0 con i sistemi di automazione, le strutture industriali tradizionali si stanno gradualmente evolvendo in strutture automatizzate intelligenti, connesse e altamente efficienti. Forma un'unica unità automatizzata che combina computer e soluzioni di automazione industriale con l'aiuto della robotica. Una rete di dispositivi connessi crea un'architettura intelligente in grado di prendere decisioni decentralizzate. Si prevede che la crescente adozione di soluzioni di visione artificiale basate sull'intelligenza artificiale tra le aziende dell'Industria 4.0 migliorerà la sicurezza dei magazzini, consentirà alle aziende di raggiungere livelli più elevati di produzione snella e aumenterà la produttività e la redditività riducendo al contempo i costi a lungo termine.
Inoltre, la visione artificiale dell'intelligenza artificiale sta trasformando l'Industria 4.0 consentendo ai veicoli automatizzati di interpretare e comprendere le informazioni visive. Combinare intelligenza artificiale e visione artificiale è come avere un team di robot superpotenti che lavorano nelle operazioni di magazzino e logistica. Questi robot possono analizzare, vedere e prendere decisioni in base a ciò che osservano. Ciò si traduce in un flusso di lavoro più accurato, efficiente e semplificato, con conseguente aumento della redditività e della produttività. In un ambiente di magazzino e logistica, questi robot possono svolgere attività quali controllo qualità, riconoscimento e identificazione di oggetti, prelievo e imballaggio e gestione dell'inventario. Aiutano a lavorare a un ritmo più veloce ed eliminano la possibilità di errore umano, assicurando che i prodotti giusti raggiungano i clienti giusti in tempo e assicurando il regolare flusso delle operazioni.
La visione artificiale rivoluziona i processi industriali riducendo l'errore umano, automatizzando le attività, aumentando la produttività, consentendo un processo decisionale intelligente basato su dati in tempo reale e garantendo la qualità del prodotto. Esistono diverse applicazioni dei sistemi di visione artificiale nell'automazione per l'Industria 4.0. Con la visione artificiale, misura le quantità dei prodotti in modo preciso e rapido, riduce i costi e le tempistiche, evita il contatto umano in particolare durante l'elaborazione per eliminare i rischi di contaminazione e garantisce migliori standard di sicurezza ai dipendenti. La visione artificiale sta crescendo rapidamente nel mondo industriale perché offre soluzioni integrabili nelle linee di produzione. Un sistema di visione artificiale può eseguire diverse operazioni, tra cui il monitoraggio dei prodotti, l'analisi di possibili difetti, l'esecuzione di manutenzione predittiva per evitare malfunzionamenti e interruzioni e il miglioramento della sicurezza nei siti di produzione. Pertanto, con la crescente adozione dell'Industria 4.0, l' IA nel mercato della visione artificiale sta crescendo.
Segmentazione e ambito del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
L'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è segmentata in componente, settore di utilizzo finale e area geografica. In base al componente, l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è segmentata in hardware e software. In termini di settore di utilizzo finale, l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è segmentata in sicurezza e sorveglianza, produzione, automotive, vendita al dettaglio, sport e intrattenimento e altri. In base all'area geografica, l'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale è segmentata in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America.
Analisi segmentale del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
In base ai componenti, il mercato dell'IA nella visione artificiale è segmentato in hardware e software. Il segmento software ha detenuto una quota maggiore del mercato dell'IA nella visione artificiale nel 2022. Il software svolge un ruolo importante nell'IA nella visione artificiale fornendo gli strumenti necessari per analizzare e visualizzare i dati. Il software fornisce diverse applicazioni come AI Framework, routine AI, elaborazione video, acquisizione immagini, controllo elaborazione immagini e funzioni di intelligenza artificiale per progettare, sviluppare e distribuire applicazioni di visione artificiale ad alte prestazioni. Diversi player forniscono software per l'IA nella visione artificiale. Ad esempio, Advanced Micro Devices Inc. fornisce AMD ROCm Software. Il software offre una suite di ottimizzazioni per carichi di lavoro AI, dai Large Language Model (LLM) al rilevamento e riconoscimento di immagini/video, scienze biologiche e scoperta di farmaci, guida autonoma, robotica e altro ancora, e supporta l'ecosistema software AI più ampio, inclusi framework, modelli e strumenti aperti.
L'hardware svolge un ruolo importante nell'acquisizione di dati durante le applicazioni di computer vision. Gli elementi hardware primari necessari per le applicazioni di computer vision sono un'unità di elaborazione, un dispositivo di input/output (I/O), telecamere e sensori di immagini per l'acquisizione di immagini e un collegamento di comunicazione. I sensori di imaging delle telecamere si distinguono per tre parametri chiave: risoluzione (conteggio dei pixel), velocità (fotogrammi al secondo) e conteggio dei colori. A seconda del tipo di applicazione di computer vision, le unità di elaborazione variano dalle CPU alle schede embedded. Diversi attori in tutto il mondo forniscono hardware per computer vision. Ad esempio, Qualcomm Technologies, Inc. fornisce un kit di sviluppo Vision AI per l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale su dispositivi all'edge intelligente. Il kit di sviluppo Vision AI include una scheda madre, una telecamera e altri.
Analisi regionale del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
Il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è stato valutato a 5,01 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 51,12 miliardi di dollari entro il 2030; si prevede che registrerà un CAGR del 33,7% dal 2022 al 2030. Il mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale è segmentato in Stati Uniti, Canada e Messico. Gli Stati Uniti detenevano la quota maggiore del mercato nordamericano dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale nel 2022. Diverse organizzazioni commerciali e governi federali e statali negli Stati Uniti hanno contribuito alla crescita del mercato attraverso la rapida adozione della tecnologia AI per lo sviluppo industriale ed economico. New York si comporta particolarmente bene nell'integrazione AI e nella qualità delle applicazioni come hub finanziario e tecnico negli Stati Uniti. Inoltre, si prevede che anche l'iniziativa governativa delle città intelligenti in tutto il paese influenzerà l'adozione dell'intelligenza artificiale nelle tecnologie di visione artificiale in tutto il paese. Diverse aziende negli Stati Uniti stanno lanciando tecnologie di visione artificiale. Ad esempio, a maggio 2023, Landing AI, la principale piattaforma cloud di computer vision, ha annunciato il primo software di computer vision al mondo per produttori regolamentati dalla FDA. Questa versione della piattaforma è rivolta a settori altamente regolamentati, come i produttori di farmaci, dispositivi medici e scienze della vita, in modo che possano accelerare soluzioni innovative. Pertanto, l'IA nel mercato della computer vision sta crescendo negli Stati Uniti.
Analisi dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale:
Advanced Micro Devices Inc., Cognex Corp., General Electric Co., Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., Teledyne Technologies Inc., NVIDIA Corp., BASLER AG e International Business Machines Corp. sono tra le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'AI in Computer Vision durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'AI in Computer Vision in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
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Ambito del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nella visione artificiale
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 18,00 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 178,21 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 33,2% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità dei player del mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'AI in Computer Vision sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nella visione artificiale sono:
- Dispositivi Micro Avanzati Inc.
- Cognex Corp
- Società elettrica generale
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
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Sviluppi recenti dell'intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale:
Le strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono ampiamente adottate dalle aziende nel mercato dell'AI nella visione artificiale. Di seguito sono elencati alcuni recenti sviluppi chiave del mercato dell'AI nella visione artificiale:
- Nel febbraio 2022, AMD ha annunciato l'acquisizione di Xilinx, un fornitore di semiconduttori con sede negli Stati Uniti. Dopo l'acquisizione, Xilinx opererà ora come parte del gruppo di elaborazione adattiva ed embedded di AMD. Entrambe le aziende offrono prodotti complementari con IP e forza lavoro differenziati. Lavorando insieme, AMD e Xilinx sarebbero in grado di fornire prodotti e soluzioni molto più ampi che soddisfano ogni esigenza di soluzioni informatiche.
- A marzo 2023, Intel Labs ha potenziato lo sviluppo della visione artificiale con due nuovi modelli di intelligenza artificiale. I modelli di intelligenza artificiale open source VI-Depth 1.0 e MiDaS 3.1 migliorano la stima della profondità per la visione artificiale.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.
Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.
The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.
The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.
Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI in Computer Vision Market
- Advanced Micro Devices Inc
- Cognex Corp
- General Electric Co
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
- Teledyne Technologies Inc
- NVIDIA Corp
- BASLER AG
- International Business Machines Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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