Crescita, dimensioni, quota, tendenze, analisi dei principali attori e previsioni del mercato della visione artificiale nel settore della visione artificiale fino al 2031

  • Report Code : TIPRE00011691
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 169
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AI in Computer Vision Market Growth Report | 2022-2030

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Si prevede che la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale raggiungerà i 178,21 miliardi di dollari entro il 2031 dai 18,00 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 33,2% nel periodo 2023-2031. È probabile che la domanda di analisi video in tempo reale rimanga una tendenza chiave nel mercato.

L’intelligenza artificiale nell’analisi di mercato della visione artificiale

La crescente adozione dell’analisi video basata sulla visione artificiale e la crescente adozione del concetto di Industria 4.0 stanno guidando il mercato. Si prevede che il mercato crescerà durante il periodo di previsione, a causa delle crescenti applicazioni nei settori sanitario, agricolo e al dettaglio. Inoltre, i progressi nella tecnologia dell’intelligenza artificiale e l’aumento della produzione di veicoli autonomi stanno creando opportunità redditizie per il mercato.

Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale

La visione artificiale basata sull'intelligenza artificiale consente a computer e sistemi di estrarre informazioni significative da foto digitali, video e altri input visivi e quindi condurre azioni o fare riferimenti basati su tali informazioni. La visione artificiale si basa in gran parte sull’intelligenza artificiale e sulle tecnologie di apprendimento automatico. L'intelligenza artificiale consente alla visione artificiale di interpretare, riconoscere e analizzare vari tipi di dati visivi. I modelli, la logica e i modelli di intelligenza artificiale possono consumare, assorbire e apprendere rapidamente da grandi quantità di input visivi etichettati e non etichettati. Consente ai computer abilitati alla visione artificiale di riconoscere un'ampia gamma di elementi, modelli e correlazioni in film, immagini e persino infografiche. L’obiettivo dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale è creare sistemi automatizzati in grado di comprendere informazioni visive simili a quelle umane.

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L’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale: approfondimenti strategici

L’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale
  • AI in Computer Vision Market
    CAGR (2023 - 2031)
    33,2%
  • Dimensione del mercato nel 2023:
    18,00 miliardi di dollari
  • Dimensione del mercato nel 2031:
    178,21 miliardi di dollari

Dinamiche di mercato

DRIVER DELLA CRESCITA
  • Crescente adozione dell’analisi video basata sulla visione artificiale
TENDENZE FUTURE
  • La richiesta di analisi video in tempo reale
OPPORTUNITÀ
  • Progresso nella tecnologia dell'intelligenza artificiale

Giocatori chiave

  • Advanced Micro Devices Inc
  • Cognex Corp
  • General Electric Co
  • Intel Corp
  • Microsoft Corp
  • Qualcomm Inc
  • Teledyne Technologies Inc
  • NVIDIA Corp
  • BASLER AG
  • International Business Machines Corp

Panoramica regionale

AI in Computer Vision Market
  • Nord America
  • Europa
  • Asia-Pacifico
  • America meridionale e centrale
  • Medio Oriente e Africa

Segmentazione del mercato

AI in Computer Vision MarketComponente
  • Software e hardware
AI in Computer Vision MarketIndustria degli usi finali
  • Sicurezza e sorveglianza
  • Produzione
  • Settore automobilistico
  • Vedere al dettaglio
  • Sport e intrattenimento
  • Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.

Driver e opportunità di mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale

Crescente adozione dell’analisi video basata sulla visione artificiale per favorire il mercato

Numerose aziende stanno sfruttando la potenza dell’analisi video basata sulla visione artificiale per risolvere problemi in vari settori, dalla produzione e sicurezza alla moda e ai trasporti. La rapida adozione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico e i progressi tecnologici nell’hardware e nel software contribuiscono a questa massiccia crescita in India. Diverse aziende in India stanno adottando diverse iniziative per promuovere lo sviluppo della tecnologia di visione artificiale. Ad esempio, nell’ottobre 2023, il rivenditore di occhiali Lenskart ha acquisito JangoExe, una startup di visione artificiale basata sull’intelligenza artificiale. Con questa acquisizione, Lenskart prevede di utilizzare la tecnologia dell'intelligenza artificiale visiva (Al) per migliorare l'esperienza del negozio e del prodotto. Allo stesso modo, nell'ottobre 2023, Tech Mahindra ha annunciato il lancio della soluzione "Amplificatore di visione" nell'ambito delle offerte e soluzioni TechM di Al. La soluzione amplifica i casi d'uso legati alla visione artificiale per le aziende. Fornisce la gestione del ciclo di vita end-to-end dei progetti di visione artificiale (CV), con un'enfasi sulla dequalificazione dell'intero processo. Pertanto, la domanda di Al nella visione artificiale è in aumento in India.

Progresso nella tecnologia dell'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) è diventata una forza sostanziale nell’innovazione e nella tecnologia, alterando drasticamente diversi settori. La Corea del Sud sta migliorando le proprie capacità nell’alluminio e ha espresso la propria determinazione a posizionarsi come contendente globale nei mercati delle tecnologie dell’alluminio. L'intelligenza artificiale è un elemento cruciale per l'abilità del paese nel settore ICT e le aziende sono impegnate a far sì che la Corea diventi una potenza dell'intelligenza artificiale. Startup e aziende in Corea del Sud utilizzano l’intelligenza artificiale per affrontare questioni legate alle nuove tecnologie e migliorare la qualità della vita quotidiana. Ad esempio, nel settembre 2023, la società Internet coreana Naver ha esplorato la robotica, l’intelligenza artificiale e la guida autonoma. Inoltre, nel novembre 2023, la startup sudcoreana Sageon ha lanciato un nuovo potente chip Al X330 per potenziare le sue capacità nelle tecnologie Al avanzate e lanciare nuovi servizi Al.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’intelligenza artificiale nell’analisi di mercato della visione artificiale sono l’industria dei componenti e dell’uso finale.

  • In base ai componenti, il mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale è suddiviso in software e hardware. Il segmento del software deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
  • Sulla base dell’industria di utilizzo finale, il mercato è suddiviso in sicurezza e sorveglianza, manifatturiero, automobilistico, vendita al dettaglio, sport e intrattenimento e altri. Il segmento della sicurezza e sorveglianza deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.

Analisi della quota di mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale per area geografica

L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Si prevede che il mercato nell’Asia del Pacifico si espanderà durante il periodo di previsione. Il Giappone sta valutando la possibilità di adottare normative più indulgenti riguardo all’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) rispetto all’Unione Europea. Il paese mira a sfruttare questa tecnologia per migliorare la crescita economica e affermarsi come leader nei chip avanzati. Inoltre, a causa delle funzionalità che consentono l’automazione, la domanda di tecnologie e soluzioni avanzate in tutti i settori è in aumento. Tokyo è il fulcro dell'industria giapponese dell'alluminio. Il governo giapponese ha istituito un "Al Policy Board" per facilitare la crescita dell'Al a Tokyo in termini di architettura di alto livello e ha sviluppato diverse politiche che consentono alle aziende di far crescere l'Al. Tokyo continua ad evolversi verso la guida autonoma e la robotica per quanto riguarda l’efficienza delle applicazioni.

Ambito del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale

Attributo del rapportoDettagli
Dimensioni del mercato nel 202318,00 miliardi di dollari
Dimensioni del mercato entro il 2031178,21 miliardi di dollari
CAGR globale (2023-2031)33,2%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiPer componente
  • Software e hardware
Per settore di utilizzo finale
  • Sicurezza e sorveglianza
  • Produzione
  • Settore automobilistico
  • Vedere al dettaglio
  • Sport e intrattenimento
Regioni e paesi copertiNord America
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • UK
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America meridionale e centrale
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto dell'America meridionale e centrale
Medio Oriente e Africa
  • Sud Africa
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e dell'Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Advanced Micro Devices Inc
  • Cognex Corp
  • General Electric Co
  • Intel Corp
  • Microsoft Corp
  • Qualcomm Inc
  • Teledyne Technologies Inc
  • NVIDIA Corp
  • BASLER AG
  • International Business Machines Corp
  • Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.

Notizie di mercato e sviluppi recenti sull'intelligenza artificiale nella visione artificiale

Il mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Alcuni degli sviluppi nel mercato dell’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale sono elencati di seguito:

  • Qualcomm ha collaborato con Zebra Technologies per dimostrare un modello di linguaggio di grandi dimensioni di Generative Artificial Intelligence (GenAI). Attraverso la collaborazione, l’azienda sta portando GenAI all’avanguardia sui dispositivi mobili e applicandolo ad aree come l’intelligenza artificiale vocale, la visione artificiale e il software di visione artificiale basato sul deep learning, nonché software per attività e flussi di lavoro che utilizzano l’intelligenza artificiale orchestrata”. (Fonte: Qualcomm Inc, sito Web aziendale, ottobre 2023)

Copertura e risultati del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale

Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:

  • Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito
  • L’intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato della visione artificiale, nonché dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
  • Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
  • Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella visione artificiale che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
  • Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l’analisi della mappa termica, gli attori principali e i recenti sviluppi per l’intelligenza artificiale nel mercato della visione artificiale
  • Profili aziendali dettagliati
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


Which are the key players holding the major market share of the global AI in computer vision market?

The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.

What are the future trends of the global AI in computer vision market?

Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.

What is the incremental growth of the global AI in computer vision market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.

What is the estimated market size for the global AI in computer vision market in 2022?

The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.

What will be the market size of the global AI in computer vision market by 2030?

The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.

What are the driving factors impacting the global AI in computer vision market?

Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.

The List of Companies - AI in Computer Vision Market

  1. Advanced Micro Devices Inc 
  2. Cognex Corp 
  3. General Electric Co 
  4. Intel Corp 
  5. Microsoft Corp 
  6. Qualcomm Inc 
  7. Teledyne Technologies Inc
  8. NVIDIA Corp
  9. BASLER AG
  10. International Business Machines Corp

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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