Si prevede che il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni registrerà un CAGR del 35,1% dal 2025 al 2031, con una dimensione del mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2024 a XX milioni di dollari entro il 2031.
Il report è segmentato per tecnologia (Machine Learning, Deep Learning ed Elaborazione del Linguaggio Naturale), per fase (Pre-costruzione, Fase di costruzione e Post-costruzione), per componente (Soluzioni e servizi), per applicazione (Gestione progetti, Gestione sul campo, Gestione dei rischi, Gestione della pianificazione, Gestione della catena di fornitura e altri), per tipo di implementazione (Cloud e On-Premise), per dimensione dell'organizzazione (Piccole e medie imprese e Grandi imprese), per tipologia di settore (Residenziale, Commerciale istituzionale, Edilizia pesante e altri). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e per i principali paesi. Il report offre il valore in USD per l'analisi e i segmenti sopra indicati.
Scopo del rapporto
Il rapporto "AI in Construction Market" di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Questo fornirà spunti di riflessione a diversi stakeholder aziendali, tra cui:
- Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
- Investitori: per condurre un'analisi completa delle tendenze relative al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
- Enti di regolamentazione: regolamentano le politiche e le attività di polizia nel mercato allo scopo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.
Segmentazione del mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia
Tecnologia
- Apprendimento automatico e apprendimento profondo ed elaborazione del linguaggio naturale
Palcoscenico
- Pre-costruzione
- Fase di costruzione
- Post-costruzione
Componente
- Soluzioni e servizi
Applicazione
- Gestione del progetto
- Gestione del campo
- Gestione del rischio
- Gestione della pianificazione
- Gestione della catena di approvvigionamento
Tipo di settore
- Residenziale
- Pubblicità istituzionali
- Costruzione pesante
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intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: approfondimenti strategici
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Driver di crescita del mercato dell'intelligenza artificiale nelle costruzioni
- Maggiore domanda di efficienza e produttività: il settore edile è costantemente sotto pressione per migliorare l'efficienza e la produttività. Le tecnologie di intelligenza artificiale (IA) facilitano l'automazione delle attività ripetitive, ottimizzano l'allocazione delle risorse e migliorano la gestione dei progetti. Sfruttando l'IA per attività come la pianificazione, la stima dei costi e la valutazione dei rischi, le imprese edili possono ridurre significativamente tempi e costi di progetto, migliorando al contempo i risultati complessivi, favorendone l'adozione nel settore.
- Crescente carenza di manodopera: la carenza di manodopera nel settore edile ha spinto le organizzazioni a ricercare soluzioni tecnologiche per mitigare l'impatto della ridotta disponibilità di manodopera. Le applicazioni di intelligenza artificiale, come la robotica e i macchinari automatizzati, contribuiscono a colmare le lacune di manodopera svolgendo compiti tradizionalmente svolti da lavoratori umani. Questa tendenza incoraggia gli investimenti in tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare le capacità della forza lavoro e rispettare i tempi di progetto.
- Miglioramento della sicurezza e della gestione dei rischi: la sicurezza è una questione fondamentale nel settore edile, con alti tassi di incidenti sul lavoro. Gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono analizzare dati provenienti da diverse fonti, inclusi dispositivi indossabili e sensori, per prevedere e mitigare potenziali rischi per la sicurezza. Implementando misure di sicurezza basate sull'intelligenza artificiale, le aziende possono ridurre gli incidenti, migliorare la conformità alle normative di sicurezza e creare un ambiente di lavoro più sicuro, promuovendo così l'adozione dell'intelligenza artificiale.
intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: tendenze future
- Analisi predittiva per la gestione dei progetti: la tendenza verso l'analisi predittiva sta prendendo piede nel settore edile, poiché le aziende cercano di anticipare le sfide dei progetti. Gli strumenti di analisi predittiva basati sull'intelligenza artificiale analizzano i dati storici per prevedere i risultati dei progetti, identificare potenziali ritardi e ottimizzare i tempi di realizzazione. Questa tendenza consente alle imprese edili di prendere decisioni basate sui dati, migliorando l'efficienza dei progetti e riducendo i costi.
- Integrazione dell'IA con il BIM: l'integrazione dell'IA con il Building Information Modeling (BIM) sta rivoluzionando la pianificazione e l'esecuzione dei progetti edilizi. L'IA potenzia il BIM automatizzando l'analisi dei dati, migliorando la collaborazione tra le parti interessate e consentendo aggiornamenti in tempo reale. Questa tendenza porta a processi di progettazione più efficienti, una migliore gestione delle risorse e una migliore comunicazione tra i team di progetto.
- Adozione di attrezzature autonome: l'uso di attrezzature autonome nel settore edile è una tendenza emergente, alimentata dai progressi dell'intelligenza artificiale. Droni, veicoli autonomi e attrezzature robotizzate per l'edilizia vengono sempre più utilizzati per attività come rilievi topografici, ispezioni in cantiere e movimentazione dei materiali. Questa tendenza migliora l'efficienza operativa, riduce i costi di manodopera e riduce al minimo l'errore umano nei cantieri.
Opportunità di mercato dell'intelligenza artificiale nel settore delle costruzioni
- Sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale: le aziende hanno notevoli opportunità di sviluppare soluzioni innovative basate sull'intelligenza artificiale, pensate appositamente per il settore edile. Concentrandosi su applicazioni specifiche come la gestione dei progetti, il monitoraggio della sicurezza e la manutenzione predittiva, i fornitori possono affrontare le sfide specifiche delle imprese edili, creando soluzioni personalizzate che migliorino l'efficienza operativa.
- Espansione nei mercati emergenti: l'intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni ha un potenziale di crescita sostanziale nei mercati emergenti, dove lo sviluppo infrastrutturale è in rapida crescita. Con l'investimento in moderne pratiche di costruzione in queste regioni, le tecnologie di intelligenza artificiale possono svolgere un ruolo cruciale nell'ottimizzazione dei progetti, nel miglioramento della sicurezza e nell'aumento della produttività. Puntare a questi mercati può aprire nuove opportunità di business per i fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale.
- Collaborazioni con le imprese edili: le partnership tra fornitori di soluzioni di intelligenza artificiale e imprese edili possono creare opportunità per lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie di intelligenza artificiale. Collaborando strettamente, entrambe le parti possono identificare punti critici specifici e personalizzare le soluzioni per soddisfare le esigenze del settore, promuovendo la crescita reciproca e l'innovazione nei processi di costruzione.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale nelle costruzioni
Le tendenze e i fattori regionali che hanno influenzato il mercato dell'IA nel settore edile durante il periodo di previsione sono stati ampiamente illustrati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione illustra anche i segmenti e la geografia del mercato dell'IA nel settore edile in Nord America, Europa, Asia-Pacifico, Medio Oriente e Africa, e America Meridionale e Centrale.
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Ambito del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nelle costruzioni
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2024 | XX milioni di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | XX milioni di dollari USA |
| CAGR globale (2025-2031) | 35,1% |
| Dati storici | 2021-2023 |
| Periodo di previsione | 2025-2031 |
| Segmenti coperti | Per tecnologia
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| Regioni e paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'intelligenza artificiale nel settore edile è in rapida crescita, trainato dalla crescente domanda degli utenti finali, dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando la propria offerta, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, alimentando ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione delle imprese che operano in un determinato mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un determinato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al suo valore totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia sono:
- IBM
- Microsoft
- Oracolo
- LINFA
- Alice Technologies
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo alcun ordine particolare.
- Ottieni l'intelligenza artificiale nel mercato delle costruzioni: panoramica dei principali attori chiave
Punti di forza chiave
- Copertura completa: il rapporto affronta in modo esaustivo l'analisi dei prodotti, dei servizi, delle tipologie e degli utenti finali del mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia, fornendo una panoramica olistica.
- Analisi degli esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
- Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura di informazioni recenti e tendenze nei dati.
- Opzioni di personalizzazione: questo report può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.
Il rapporto di ricerca sul mercato dell'intelligenza artificiale nell'edilizia può quindi contribuire a tracciare un percorso di decodificazione e comprensione dello scenario del settore e delle sue prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune valide preoccupazioni, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.
- Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
- Analisi PEST e SWOT
- Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
- Industria e panorama competitivo
- Set di dati Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Domande frequenti
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
The leading players operating in the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market include BHARAT FORGE LIMITED, MERITOR INC, NTN CORPORATION, NANJIN AUTOMOBILE FORGING CO LTD, AMERICAN AXEL MANUFACTURING INC, DANA INC, THYSSENKRUPP AG, CIE AUTOMOTIVE S A, and KOVARNA VIVA
The major factors driving the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market are:Growing Demand for Light-Weight Components#Technological advancements in forging processes
Sustainability and Eco-Friendly Manufacturing is the key future trend of the Artificial Intelligence (AI) in Construction Market
The Artificial Intelligence (AI) in Construction Market is estimated to witness a CAGR of 5.3% from 2024 to 2031
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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