Panoramica del mercato dei pagamenti con intelligenza artificiale, crescita, tendenze, analisi, rapporto di ricerca (2021-2027)

  • Report Code : TIPRE00013568
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 139
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Nel 2021, il mercato dei sistemi di pagamento basati sull'intelligenza artificiale è stato valutato 169,94 milioni di dollari e si prevede che crescerà a un CAGR del 37,2% nel periodo di previsione dal 2021 al 2027.

 

Il checkout basato sull'intelligenza artificiale offre vari vantaggi, come installazione rapida e semplice, riduzione della coda nei negozi, riduzione dei costi di manodopera, miglioramento dell'esperienza del cliente e aumento dei margini di profitto. Stanno quindi aumentando l'accettazione del checkout basato sull'intelligenza artificiale, che innesca la crescita del mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale. Inoltre, la crescente digitalizzazione nei negozi al dettaglio, unita all'aumento del numero di negozi al dettaglio, supermercati e ipermercati in tutto il mondo, offre un'opportunità redditizia per l'operatore del mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale.

La pandemia di COVID-19 continua a imporre la chiusura temporanea dei negozi al dettaglio nel mercato globale, segnalando un'interruzione senza precedenti del commercio. I rivenditori e i marchi stanno affrontando varie sfide a breve termine in materia di salute e sicurezza, catena di fornitura, forza lavoro, flusso di cassa, domanda dei consumatori e marketing. In Nord America, i negozi hanno iniziato a chiudere all'inizio di marzo e si prevede che questa tendenza continuerà mentre città e stati lottano per contenere la diffusione del virus.

Il mercato delle casse alimentate dall'intelligenza artificiale è stato segmentato in base a componente, utente finale e area geografica. In base al componente, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha rappresentato la quota maggiore del mercato complessivo durante il periodo di previsione, a causa del crescente numero di progressi tecnologici nella visione artificiale, nel riconoscimento facciale, nei sensori per scaffali, nei codici a barre, nei codici a risposta rapida (QR) e nei tag RFID. Tuttavia, si prevede che il segmento dei servizi sarà il componente delle casse alimentate dall'intelligenza artificiale in più rapida crescita. Inoltre, il mercato delle casse alimentate dall'intelligenza artificiale è segmentato in supermercati e ipermercati, grandi magazzini e altri in base all'utente finale. Nel 2019, supermercati e ipermercati detenevano una quota sostanziale nel mercato globale delle casse alimentate dall'intelligenza artificiale . Mentre si prevede che altri segmenti cresceranno al CAGR più elevato dal 2020 al 2027.

 

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Mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale: approfondimenti strategici

AI-Powered Checkout Market
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Approfondimenti sul mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale

 

 

Aumento dell'adozione di nuove tecnologie nel settore della vendita al dettaglio

 

Il crescente impatto dell'e-commerce e i continui cambiamenti nelle preferenze dei consumatori sono tra le ragioni principali che hanno portato alla stagnazione delle prestazioni del settore della vendita al dettaglio tradizionale. Alcuni degli operatori del mercato dell'e-commerce stanno espandendo vigorosamente le loro attività commerciali offline per assicurarsi una quota maggiore di quella di mercato esistente. Considerando ciò, i rivenditori che operano in tutto il mondo sono anche costantemente alla ricerca di strategie più efficaci per guidare la crescita dei loro ricavi. Prima dell'introduzione dell'automazione nel settore della vendita al dettaglio, i rivenditori hanno dovuto affrontare una pressione enorme per superare le aspettative dei clienti e migliorare l'efficienza organizzativa. I checkout basati sull'intelligenza artificiale offrono la possibilità di superare tutte le sfide che devono affrontare, aiutandoli ulteriormente ad automatizzare i loro flussi di lavoro e i molteplici processi che semplificano le loro operazioni.

 

Approfondimenti di mercato basati sui componenti

 

In base al componente, il mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale è segmentato in soluzioni e servizi. La soluzione di checkout basata sull'intelligenza artificiale è fornita a diversi punti vendita al dettaglio. Ciò aiuta i rivenditori a offrire ai clienti un'esperienza di acquisto migliore eliminando la necessità di stare in lunghe code per effettuare i pagamenti degli articoli acquistati. Inoltre, questo software è fornito con una serie di servizi che aiutano i rivenditori a risolvere i loro reclami ogni volta che ne hanno bisogno.

 

Approfondimenti di mercato basati sull'utente finale

 

In base all'utente finale, il mercato delle casse basate sull'intelligenza artificiale è segmentato in grandi magazzini, supermercati e ipermercati e altri. La soluzione di cassa basata sull'intelligenza artificiale sta guadagnando un grande slancio in diversi punti vendita al dettaglio per eliminare la necessità di stare in lunghe code per effettuare i pagamenti. Con il crescente numero di punti vendita al dettaglio, la portata dell'integrazione di tecnologie avanzate e autonome in essi sta aumentando.

Gli operatori che operano nel mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale si concentrano su strategie, come iniziative di mercato, acquisizioni e lanci di prodotti, per mantenere le loro posizioni nel mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale. Ecco alcuni sviluppi da parte degli operatori chiave del mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale:

Nel luglio 2020, AiFi ha annunciato l'intenzione di implementare 330 negozi autonomi nuovi e ristrutturati entro la fine del 2021.

Nel gennaio 2020, Focal Systems ha annunciato una partnership con Connors Group per fornire risultati significativi ai rivenditori combinando le tecnologie di entrambe le aziende.

 

 

Approfondimenti regionali sul mercato dei pagamenti basati sull'intelligenza artificiale

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato AI-Powered Checkout durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato AI-Powered Checkout in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

AI-Powered Checkout Market
  • Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dei pagamenti basati sull'intelligenza artificiale

Ambito del rapporto di mercato sui pagamenti basati sull'intelligenza artificiale

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2021169,94 milioni di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 20271.182,81 milioni di dollari USA
CAGR globale (2021 - 2027)37,2%
Dati storici2019-2020
Periodo di previsione2022-2027
Segmenti copertiPer componente
  • Soluzione
  • Servizi
Da parte dell'utente finale
  • Supermercato e ipermercato
  • Grandi magazzini
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  •  
  • Società a responsabilità limitata
  • AiFi Inc.
  • SISTEMI FOCAL INC.
  • Azienda di robotica Accel
  • Società Toshiba
  • Fujitsu Limited
  • Società NCR
  • Cognizione standard
  • Trigonometria

 

Densità dei player del mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato del mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dei sistemi di pagamento basati sull'intelligenza artificiale sono:

  1. Società a responsabilità limitata
  2. AiFi Inc.
  3. SISTEMI FOCAL INC.
  4. Azienda di robotica Accel
  5. Società Toshiba

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


AI-Powered Checkout Market

 

  • Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dei checkout basati sull'intelligenza artificiale

 

 

Mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale – per componente

 

  • Soluzione
  • Servizi

 


Mercato del checkout basato sull'intelligenza artificiale – per utente finale

 

  • Supermercato e ipermercato
  • Grandi magazzini
  • Altri

 


Mercato del checkout basato sull’intelligenza artificiale – per area geografica

 

  • America del Nord

    • NOI
    • Canada
    • Messico
  • Europa

    • Francia
    • Germania
    • Spagna
    • Regno Unito
    • Russia
    • Resto d'Europa
  • Asia Pacifico (APAC)

    • Cina
    • India
    • Giappone
    • Australia
    • Corea del Sud
    • Resto dell'APAC
  • MEA

    • Arabia Saudita
    • Emirati Arabi Uniti
    • Sudafrica
    • Resto del MEA
  • SAM

    • Brasile
    • Resto del SAM

 

Mercato del checkout basato sull’intelligenza artificiale – Profili aziendali

 

  • Azienda di robotica Accel
  • AiFi Inc.
  • SISTEMI FOCAL INC.
  • Fujitsu Limited
  • Società a responsabilità limitata
  • Società NCR
  • Cognizione standard
  • Società Toshiba
  • Trigonometria
  • Zippin
  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel
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Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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The List of Companies - AI-Powered Checkout Market

  1. Mashgin, Inc.
  2. AiFi Inc.
  3. FOCAL SYSTEMS INC.
  4. Accel Robotics Corporation
  5. Toshiba Corporation
  6. Fujitsu Limited
  7. NCR Corporation
  8. Standard Cognition
  9. Trigo
  10. Zippin
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.