Si prevede che le dimensioni del mercato del trading algoritmico raggiungeranno un CAGR del 12,8% dal 2023 al 2031. Dall'introduzione dei motori di abbinamento nelle borse moderne, il trading algoritmico è stato utilizzato in tutto il mondo. Eliminando le restrizioni umane, tali progressi tecnologici hanno migliorato la capacità dei mercati di elaborare scambi e ordini. Guidando così la crescita della crescita del mercato del trading algoritmico.
Analisi del mercato del trading algoritmico
Si prevede che la necessità del trading algoritmico sarà guidata da linee guida governative favorevoli, dalla crescente domanda di un’esecuzione degli ordini affidabile, rapida ed efficace, dalla crescente domanda di sorveglianza del mercato e dalla diminuzione dei costi di transazione. I grandi investitori istituzionali e le società di intermediazione utilizzano il trading algoritmico per ridurre le spese del trading di massa. Inoltre, si prevede che lo sviluppo di algoritmi di servizi finanziari e di intelligenza artificiale (AI) genererà redditizie opportunità di espansione del mercato durante il periodo di previsione. Si prevede inoltre un aumento della domanda di soluzioni basate su cloud per supportare la crescita del mercato del trading algoritmico.
Panoramica del mercato del trading algoritmico
- Il trading algoritmico è un tipo di automazione in cui un programma informatico viene utilizzato per eseguire in modo efficiente una serie definita di istruzioni o linee guida che comprendono la vendita o l'acquisto di un asset in base a diversi dati di mercato.
- Inoltre, gli insiemi definiti di regole o istruzioni si basano su quantità, prezzo, tempistica o qualsiasi modello matematico. Gli investitori e i trader stanno adottando soluzioni di trading algoritmico poiché queste li aiutano a eseguire le operazioni ai migliori prezzi possibili.
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Mercato del trading algoritmico: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)12,8%- Dimensioni del mercato 2023
XX milioni di dollari - Dimensioni del mercato 2031
XX milioni di dollari
Dinamiche di mercato
- Crescente adozione di soluzioni basate sul cloud
- Crescente progresso tecnologico nel mercato del trading algoritmicoAdvancemnt in the Algorithmic Trading Market
- L’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore dei servizi finanziari
Giocatori chiave
- Tecnologie limitate a 63 lune
- AlgoTrader
- Ingegneria del software Argo
- InfoReach, Inc.
- Kuberre Systems, Inc.
- MetaQuotes Ltd.
- Rifinitivo
- Sinfonia
- Tata Consultancy Services Limited
- VIRTU Finance Inc.
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
- Piattaforme
- Strumenti software
- Servizi professionali e servizi gestiti
- Cloud e on-premise
- Cambio
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver di mercato del trading algoritmico
L’emergere dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore dei servizi finanziari per guidare il mercato del trading algoritmico
- Diverse società di servizi finanziari stanno aumentando l’adozione dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico per sfruttare le informazioni provenienti dai canali digitali. Ciò ha ulteriormente portato allo sviluppo della tendenza degli investimenti basati sui dati negli ultimi anni.
- L’utilizzo del trading algoritmico è in aumento grazie alla sua completa automazione, alla facilità di diversificazione e alla rapida esecuzione delle operazioni.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato del trading algoritmico
- In base alla distribuzione, il mercato del trading algoritmico è segmentato in on-premise e basato su cloud. Si prevede che il segmento basato sul cloud deterrà una sostanziale quota di mercato del trading algoritmico nel 2023.
- Si prevede che le piattaforme di trading algoritmico basate su cloud svolgeranno un ruolo cruciale nella crescita del mercato, grazie a vari vantaggi, come l’ottenimento dei massimi profitti, l’automazione delle procedure di trading, la facile manutenzione dei dati commerciali, la scalabilità, l’economicità e la gestione efficiente.
Analisi delle quote di mercato del trading algoritmico per geografia
L'ambito del mercato del trading algoritmico è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America. Il Nord America ha dominato la quota di mercato del trading algoritmico nel 2023. La crescita regionale può essere attribuita alla presenza di diversi operatori di mercato nella regione. Questi fornitori stanno inoltre implementando varie strategie di crescita per rafforzare la loro posizione sul mercato. Si prevede che numerosi fattori, come i crescenti investimenti nelle tecnologie commerciali e il crescente sostegno del governo alle attività commerciali globali, contribuiranno alla crescita regionale del mercato nordamericano durante il periodo di previsione.
Ambito del rapporto sul mercato del trading algoritmico
Attributo del rapporto | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2023 | XX milioni di dollari |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | XX milioni di dollari |
CAGR globale (2023-2031) | 12,8% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2024-2031 |
Segmenti coperti | Per soluzione
|
Regioni e paesi coperti | Nord America
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Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
L'"Analisi di mercato del trading algoritmico"è stata effettuata in base a tipologia, modalità, canale di distribuzione e area geografica. In base alla soluzione il mercato viene suddiviso in piattaforme e strumenti software. In base alle prospettive dei servizi, il mercato è suddiviso in servizi professionali e servizi gestiti. In base alla distribuzione, il mercato è suddiviso in cloud e on-premise. In base ai tipi di negoziazione, il mercato è suddiviso in cambi (FOREX), mercati azionari, fondi negoziati in borsa (ETF), obbligazioni, criptovalute e altri. In base alla tipologia di trader, il mercato è suddiviso in investitori istituzionali, trader a lungo termine, trader a breve termine e investitori al dettaglio. In base alla geografia, il mercato è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America.
Notizie sul mercato del trading algoritmico e sviluppi recenti
Le aziende adottano strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni nel mercato. Alcuni dei recenti sviluppi chiave del mercato sono elencati di seguito:
- Nell'ottobre 2022, Refinitiv, un'azienda di LSEG, ha annunciato l'introduzione di una soluzione di onboarding digitale globale personalizzata, sicura e senza attriti per supportare le aziende a semplificare il loro approccio all'onboarding dei clienti. La soluzione digitale di onboarding dei clienti di Refinitiv fornisce un'interfaccia utente completamente configurabile, consentendo alle organizzazioni di offrire il processo di richiesta del prodotto che può essere fornito tramite dispositivo mobile, Web e API. [Fonte: Refinitiv, Sito Web aziendale]
Copertura e risultati finali del rapporto sul mercato del trading algoritmico
Le previsioni del mercato del trading algoritmico sono stimate sulla base di vari risultati di ricerche secondarie e primarie, come pubblicazioni aziendali chiave, dati di associazioni e database. Il rapporto di mercato "Dimensioni e previsioni del mercato del trading algoritmico (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione.
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave.
- Principali tendenze future.
- Analisi PEST e SWOT dettagliate
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato.
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori chiave e sviluppi recenti.
- Profili aziendali dettagliati.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global algorithmic trading market was estimated to grow at a CAGR of 12.8% during 2023 - 2031.
Growing technological adoption and adoption of automated algorithmic trading are the major factors that propel the global algorithmic trading market.
The emergence of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in algorithmic trading is anticipated to play a significant role in the global algorithmic trading market in the coming years.
The key players holding principal shares in the global algorithmic trading market are 63 moons Technologies Limited, AlgoTrader, Argo Software Engineering, InfoReach, Inc., and Kuberre Systems, Inc.
Trends and growth analysis reports related to Banking, Financial Services, and Insurance : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.