Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Scope 2031
Si prevede che le dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario raggiungeranno i 519,73 miliardi di dollari entro il 2031 dai 25,64 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 53,4% nel periodo 2023-2031.
Lo sviluppo di robot di servizio autonomi basati sull’intelligenza artificiale, robot umanoidi, monitoraggio delle malattie in tempo reale, analisi e visualizzazione delle tendenze di diffusione, una stima del tasso di infezione e della tendenza dell’infezione e un rapido processo decisionale per identificare trattamenti efficaci rimarranno probabilmente le tendenze chiave in il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario durante il periodo di previsione.
Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’assistenza sanitaria
Il crescente afflusso di set di dati sanitari ampi e complessi guida l’intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario. Inoltre, vi è una crescente necessità di ridurre contemporaneamente i costi sanitari e aumentare la potenza di calcolo riducendo al minimo i costi dell’hardware. Inoltre, il mercato è alimentato dalle crescenti iniziative governative e dalla loro collaborazione per promuovere l’implementazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario e dall’aumento delle fusioni, acquisizioni ed espansioni del portafoglio da parte degli operatori del mercato. Esiste uno squilibrio tra operatori sanitari e pazienti. L’intelligenza artificiale ripristina questo equilibrio e guida l’intelligenza artificiale (AI) nella crescita del mercato sanitario. Il crescente utilizzo di farmaci di precisione e processi di sperimentazione clinica richiede l’intelligenza artificiale, che guida ulteriormente il mercato. Maggiori finanziamenti per la ricerca e lo sviluppo in questo settore contribuiscono alla crescita dell’intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario.
Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
L’intelligenza artificiale ha diverse applicazioni nel settore sanitario. Consente ai medici di recuperare informazioni, interpretare le immagini catturate durante le scansioni e elaborare piani di trattamento. Oltre all’aspetto clinico, l’intelligenza artificiale è utile nelle attività di ricerca. I progressi della medicina, sostenuti dai progressi nella sanità pubblica, nell’innovazione, nella ricerca e nella tecnologia, riducono significativamente la morbilità e la mortalità. Il settore sanitario si sta evolvendo in modo significativo sfruttando l’intelligenza artificiale per aumentare la produttività riducendo al tempo stesso l’enorme onere che grava sugli operatori sanitari . Le organizzazioni governative e private incorporano l’intelligenza artificiale nei loro sforzi di ricerca per accelerare lo sviluppo.
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Intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)53,4%- Dimensione del mercato nel 2023:
25,64 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
519,73 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Crescente applicazione dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
- L’intelligenza artificiale nella previsione e risposta alle epidemie
- Carenza di forza lavoro qualificata nel campo dell’intelligenza artificiale e linee guida normative imprecise per il software medico
Giocatori chiave
- NVIDIA Corporation,
- Nuance Communications, Inc.,
- Microsoft,
- Compagnia elettrica generale,
- Intel Corporation,
- Alfabeto Inc.,
- Koninklijke Philips NV,
- Siemens Healthineers AG,
- Arterys Inc.,
- Johnson e Johnson Services, Inc
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Componente- Soluzione software
- Hardware
- Servizi
Applicazione- Chirurgia assistita da robot
- Assistenti virtuali
- Assistenti del flusso di lavoro amministrativo
- Macchine connesse
- Diagnosi
- Test clinici
- Intercettazione di una frode
- Sicurezza informatica
- Riduzione degli errori di dosaggio
- Altri
Utente finale- Ospedali e operatori sanitari
- Pazienti
- Aziende farmaceutiche e biotecnologiche
- Contribuenti sanitari
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
Aumentare le partnership e le collaborazioni intersettoriali
Le partnership intersettoriali stanno portando all’introduzione di nuovi modelli di machine learning (ML) che prevedono il rischio e forniscono assistenza cognitiva. Le partnership sono tra le pratiche più dinamiche nelle relazioni aziendali e sociali che collegano diversi settori, come quello pubblico, privato e non profit. Nell’ottobre 2023, Siemens e Microsoft hanno collaborato per promuovere l’adozione dell’intelligenza artificiale in tutti i settori. Le aziende stanno introducendo Siemens Industrial Copilot, un assistente basato sull’intelligenza artificiale sviluppato congiuntamente per migliorare la collaborazione uomo-macchina nella produzione. Inoltre, l’integrazione del software di gestione del ciclo di vita del prodotto Siemens Teamcenter e Microsoft Teams aprirebbe la strada all’ulteriore sviluppo del metaverso industriale. Nel gennaio 2023, AstraZeneca ha collaborato con Qure.ai, uno sviluppatore di algoritmi di deep learning per l’interpretazione delle immagini radiologiche. La collaborazione si concentrerà specificamente sul superamento delle barriere che limitano l’accesso agli strumenti diagnostici, sul sostegno alla diagnosi precoce del cancro ai polmoni, sulla riduzione dei tassi di mortalità e sul miglioramento dei risultati dei pazienti, in particolare nei paesi a basso e medio reddito.
Potenziale crescente nelle economie emergenti
Nei paesi in via di sviluppo dove l’accesso alla tecnologia medica, ai professionisti medici e alle risorse è limitato, è probabile che l’impatto delle applicazioni dell’intelligenza artificiale fornisca un percorso dirompente per risolvere le principali sfide attuali. Ad esempio, i ricercatori dell’Indian Institute of Technology (IIT), Delhi, hanno sviluppato un sistema basato sull’intelligenza artificiale per diagnosticare la tubercolosi (TBC) utilizzando i raggi X del torace. Il sistema è in grado di analizzare i raggi X per rilevare segni di tubercolosi in meno di un minuto, rendendolo uno strumento prezioso per diagnosticare la tubercolosi in aree remote dove l’accesso agli operatori sanitari può essere limitato. In Brasile c’è carenza di dermatologi nella maggior parte delle città, anche nelle periferie delle grandi città. I migliori ospedali stanno riducendo le lacune di accesso offrendo servizi di teledermatologia basati su strumenti di screening basati sull’intelligenza artificiale. Inoltre, l’uso della tecnologia dell’intelligenza artificiale può ridurre il costo dell’assistenza sanitaria e renderla accessibile per le persone nei paesi in via di sviluppo.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato Intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’intelligenza artificiale (AI) nell’analisi del mercato sanitario sono componenti, applicazione e utente finale.
- In base ai componenti, il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario è segmentato in soluzioni software, hardware e servizi. Il segmento delle soluzioni software deteneva la quota di mercato maggiore nel 2023.
- Per applicazione, il mercato è segmentato in chirurgia assistita da robot, assistenti virtuali, assistenti del flusso di lavoro amministrativo, macchine connesse, diagnosi, studi clinici, rilevamento di frodi, sicurezza informatica, riduzione degli errori di dosaggio e altri. Il segmento della chirurgia assistita da robot deteneva la quota maggiore del mercato nel 2023.
- In termini di utente finale, il mercato è segmentato in ospedali e operatori sanitari, pazienti, aziende farmaceutiche e biotecnologiche, contribuenti sanitari e altri. Il segmento degli ospedali e degli operatori sanitari ha dominato il mercato nel 2023.
Analisi della quota di mercato di Intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario per geografia
L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
Il Nord America ha dominato il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario. La crescita del mercato in Nord America è attribuita all’evoluzione dell’infrastruttura digitale nel settore sanitario, al settore sanitario ben consolidato e alla crescente consapevolezza dei pazienti riguardo ai vantaggi dell’intelligenza artificiale. È probabile che anche l’intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario in Nord America venga stimolata dalla presenza di vari attori chiave sul mercato. Inoltre, l’adozione di strumenti digitali nelle operazioni sanitarie per migliorare la qualità e ridurre i costi contribuisce al dominio del Nord America nel mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario. Si prevede che l’Asia Pacifico registrerà il CAGR più elevato nei prossimi anni.
Ambito del rapporto sul mercato Intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 25,64 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 519,73 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2023-2031) | 53,4% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2023-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
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| Regioni e paesi coperti | Nord America
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario Notizie di mercato e sviluppi recenti
L’intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario viene valutata raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi dell’intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario:
- Bayer e Google Cloud hanno annunciato una collaborazione sullo sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale per supportare i radiologi e, in definitiva, servire meglio i pazienti. Nell’ambito della collaborazione, Bayer svilupperà la sua piattaforma di innovazione per accelerare lo sviluppo e l’implementazione di applicazioni sanitarie basate sull’intelligenza artificiale con una chiara attenzione alla radiologia, utilizzando la tecnologia di Google Cloud, compresi i suoi strumenti di intelligenza artificiale generativa (gen AI). La collaborazione mira ad aiutare le organizzazioni a superare molte delle sfide legate alla creazione di prodotti software di imaging medicale scalabili e conformi basati sull’intelligenza artificiale utilizzando funzionalità leader di sicurezza dei dati e ad accelerare lo sviluppo di soluzioni potenzialmente innovative e di grande impatto che, in definitiva, avvantaggiano i pazienti. (Fonte: Google Cloud, comunicato stampa, 2024)
- OM1 ha lanciato PhenOM, una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per la medicina personalizzata. Calibrato utilizzando i set di dati della storia sanitaria longitudinale di OM1, PhenOM utilizza l'intelligenza artificiale per identificare fenotipi digitali unici associati a condizioni e risultati e confrontare i record dei pazienti per evidenziare rischi e opportunità. PhenOM fornisce informazioni sanitarie personalizzate su larga scala nell'intero ecosistema sanitario, dalla ricerca nelle scienze della vita al processo decisionale clinico presso il punto di cura. (Fonte: OM1, Comunicato stampa, 2023)
- In risposta ai rapidi progressi nel campo dell’intelligenza artificiale e all’urgente necessità di definirne l’uso responsabile in sanità e medicina, Stanford Medicine e lo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) hanno annunciato il lancio di RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health ). Questa iniziativa pionieristica mira ad affrontare le questioni etiche e di sicurezza critiche che circondano l’innovazione dell’intelligenza artificiale e ad aiutare gli altri a orientarsi in questo campo complesso e in evoluzione. (Fonte: Stanford Medicine, newsletter, 2023)
- Google Cloud ha annunciato due nuove soluzioni per le scienze della vita basate sull'intelligenza artificiale per promuovere la scoperta di farmaci e la medicina di precisione per aziende farmaceutiche, aziende biotecnologiche e organizzazioni del settore pubblico. Disponibile in tutto il mondo, la Target and Lead Identification Suite aiuta i ricercatori a prevedere la struttura delle proteine e a identificare la funzione degli amminoacidi, mentre la Multiomics Suite accelera la scoperta e l’interpretazione dei dati genomici, aiutando le aziende a progettare trattamenti di precisione. (Fonte: Google Cloud, comunicato stampa, 2023)
Copertura e risultati del rapporto di mercato Intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nel settore sanitario (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Intelligenza artificiale (AI) nelle dimensioni del mercato sanitario e previsioni a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito
- Intelligenza artificiale (AI) nelle tendenze del mercato sanitario, nonché nelle dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Intelligenza artificiale (AI) nell’analisi del mercato sanitario che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l’analisi della mappa termica, gli attori principali e i recenti sviluppi per l’intelligenza artificiale (AI) nel mercato sanitario
- Profili aziendali dettagliati
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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