Si prevede che la dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria raggiungerà i 519,73 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 25,64 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 53,4% nel periodo 2023-2031.CAGR of 53.4% during 2023–2031.
Lo sviluppo di robot di servizio autonomi basati sull'intelligenza artificiale, robot umanoidi, monitoraggio delle malattie in tempo reale, analisi e visualizzazione delle tendenze di diffusione, una stima del tasso di infezione e dell'andamento dell'infezione e un rapido processo decisionale per identificare trattamenti efficaci continueranno probabilmente a essere tendenze chiave nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario durante il periodo di previsione.
Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
Il crescente afflusso di grandi e complessi set di dati sanitari spinge l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario. Inoltre, c'è una crescente necessità di ridurre simultaneamente i costi sanitari e aumentare la potenza di calcolo riducendo al minimo i costi hardware. Inoltre, il mercato è alimentato dalle crescenti iniziative governative e dalla loro collaborazione per promuovere l'implementazione dell'IA nell'assistenza sanitaria e dall'aumento di fusioni e acquisizioni ed espansioni di portafoglio da parte degli operatori del mercato. C'è uno squilibrio tra operatori sanitari e pazienti. L'intelligenza artificiale ripristina questo equilibrio e spinge l'intelligenza artificiale (IA) nella crescita del mercato sanitario. Il crescente utilizzo di medicinali di precisione e processi di sperimentazione clinica richiede l'IA, guidando ulteriormente il mercato. L'aumento dei finanziamenti per la ricerca e lo sviluppo in quest'area contribuisce alla crescita dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario.fuelled by growing government initiatives and their collaboration to promote the implementation of AI in healthcare and increasing mergers and acquisitions and portfolio expansions by market players. There is an imbalance between health workers and patients. Artificial intelligence restores this balance and drives the artificial intelligence (AI) in healthcare market growth. The increasing use of precision medicines and clinical trial processes requires AI, further driving the market. Increased funding for research and development in this area contribute to the artificial intelligence (AI) in healthcare market growth.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
L'IA ha varie applicazioni in ambito sanitario. Consente ai medici di recuperare informazioni, interpretare le immagini acquisite durante le scansioni e pianificare i trattamenti. Oltre all'aspetto clinico, l'IA è utile nelle attività di ricerca. I progressi in medicina, supportati dai progressi nella salute pubblica, nell'innovazione, nella ricerca e nella tecnologia, riducono significativamente la morbilità e la mortalità. Il settore sanitario si sta evolvendo in modo significativo sfruttando l'IA per aumentare la produttività e ridurre al contempo l'enorme carico sui professionisti sanitari . Le organizzazioni governative e private incorporano l'IA nei loro sforzi di ricerca per accelerare lo sviluppo.
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Intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario: approfondimenti strategici
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Intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario: driver e opportunità
Aumento delle partnership e delle collaborazioni intersettoriali
Le partnership intersettoriali stanno dando origine all'introduzione di nuovi modelli di apprendimento automatico (ML) che prevedono il rischio e forniscono assistenza cognitiva. Le partnership sono tra le pratiche più dinamiche nelle relazioni aziendali e sociali che collegano vari settori, come pubblico, privato e non profit. Nell'ottobre 2023, Siemens e Microsoft hanno stretto una partnership per promuovere l'adozione dell'IA in tutti i settori. Le aziende stanno introducendo Siemens Industrial Copilot, un assistente basato sull'IA sviluppato congiuntamente per migliorare la collaborazione uomo-macchina nella produzione. Inoltre, l'integrazione del software di gestione del ciclo di vita del prodotto Siemens Teamcenter e Microsoft Teams aprirebbe la strada all'ulteriore sviluppo del metaverso industriale. Nel gennaio 2023, AstraZeneca ha collaborato con Qure.ai, uno sviluppatore di algoritmi di apprendimento profondo per l'interpretazione delle immagini radiologiche. La collaborazione si concentrerà specificamente sul superamento delle barriere che limitano l'accesso agli strumenti diagnostici, supportando la diagnosi precoce del cancro ai polmoni, riducendo i tassi di mortalità e migliorando i risultati per i pazienti, in particolare nei paesi a basso e medio reddito.Teamcenter product lifecycle management software and Microsoft Teams would pave the way for the further development of the industrial metaverse. In January 2023, AstraZeneca collaborated with Qure.ai, a developer of deep-learning algorithms for interpreting radiological images. The collaboration will specifically focus on overcoming barriers that limit access to diagnostic tools, supporting early detection of lung cancer, reducing mortality rates, and improving patient outcomes, particularly in low- and middle-income countries.
Potenziale crescente nelle economie emergenti
Nei paesi in via di sviluppo, dove l'accesso alla tecnologia medica, ai professionisti sanitari e alle risorse è limitato, l'impatto delle applicazioni di intelligenza artificiale potrebbe fornire un percorso dirompente per risolvere le attuali principali sfide. Ad esempio, i ricercatori dell'Indian Institute of Technology (IIT) di Delhi hanno sviluppato un sistema basato sull'intelligenza artificiale per diagnosticare la tubercolosi (TB) utilizzando radiografie del torace. Il sistema può analizzare le radiografie per individuare i segni della tubercolosi in meno di un minuto, il che lo rende uno strumento prezioso per la diagnosi della tubercolosi in aree remote in cui l'accesso ai professionisti sanitari potrebbe essere limitato. In Brasile, c'è una carenza di dermatologi nella maggior parte delle città, anche nelle periferie delle grandi città. I principali ospedali stanno riducendo le lacune di accesso offrendo servizi di teledermatologia basati su strumenti di screening basati sull'intelligenza artificiale. Inoltre, l'uso della tecnologia AI può ridurre i costi dell'assistenza sanitaria e renderla accessibile alle persone nei paesi in via di sviluppo.IIT), Delhi, developed an AI-powered system to diagnose tuberculosis (TB) using chest X-rays. The system can analyse X-rays for signs of tuberculosis in less than a minute, making it a valuable tool for diagnosing tuberculosis in remote areas where access to healthcare professionals may be limited. In Brazil, there is a shortage of dermatologists in most cities, even in the outskirts of large cities. Top hospitals are narrowing access gaps by offering teledermatology services powered by AI screening tools. Further, the use of AI technology can reduce the cost of healthcare and make it affordable for people in developing countries.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'intelligenza artificiale (IA) nell'analisi del mercato sanitario sono i componenti, le applicazioni e gli utenti finali.
- In base al componente, l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario è segmentata in soluzioni software, hardware e servizi. Il segmento delle soluzioni software ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2023.
- Per applicazione, il mercato è segmentato in chirurgia assistita da robot, assistenti virtuali, assistenti amministrativi del flusso di lavoro, macchine connesse, diagnosi, sperimentazioni cliniche, rilevamento delle frodi, sicurezza informatica, riduzione degli errori di dosaggio e altri. Il segmento della chirurgia assistita da robot ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2023.
- In termini di utente finale, il mercato è segmentato in ospedali e operatori sanitari, pazienti, aziende farmaceutiche e biotecnologiche, pagatori sanitari e altri. Il segmento ospedali e operatori sanitari ha dominato il mercato nel 2023.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria per area geografica
L'ambito geografico del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in ambito sanitario è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa, e Sud e Centro America.
Il Nord America ha dominato il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria. La crescita del mercato in Nord America è attribuita all'evoluzione dell'infrastruttura digitale nell'assistenza sanitaria, al consolidato settore sanitario e alla crescente consapevolezza dei pazienti riguardo ai vantaggi dell'IA. È probabile che il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria in Nord America si stimoli anche con la presenza di vari attori chiave nel mercato. Inoltre, l'adozione di strumenti digitali nelle operazioni sanitarie per migliorare la qualità e ridurre i costi contribuisce al predominio del Nord America nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria. Si prevede che l'Asia Pacifica registrerà il CAGR più elevato nei prossimi anni.
Approfondimenti regionali sull'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario
Le tendenze e i fattori regionali che influenzano il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario
Ambito del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 25,64 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 519,73 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 53,4% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2023-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
|
| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario sono:
- Società NVIDIA,
- Comunicazioni Nuance, Inc.,
- Microsoft,
- Compagnia elettrica generale,
- Società Intel,
- Alfabeto Inc.,
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni la panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel settore sanitario
Intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario: notizie e sviluppi recenti
L'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario viene valutata raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario:
- Bayer e Google Cloud hanno annunciato una collaborazione sullo sviluppo di soluzioni AI per supportare i radiologi e, in ultima analisi, servire meglio i pazienti. Come parte della collaborazione, Bayer svilupperà la sua piattaforma di innovazione per accelerare lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni sanitarie basate su AI con un chiaro focus sulla radiologia, utilizzando la tecnologia di Google Cloud, inclusi i suoi strumenti di AI generativa (gen AI). La collaborazione mira ad aiutare le organizzazioni a superare molte delle sfide nella creazione di prodotti software di imaging medico basati su AI scalabili e conformi utilizzando le principali funzionalità di sicurezza dei dati e ad accelerare lo sviluppo di soluzioni potenzialmente rivoluzionarie e di impatto che in ultima analisi avvantaggiano i pazienti. (Fonte: Google Cloud, comunicato stampa, 2024)
- OM1 ha lanciato PhenOM, una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale per la medicina personalizzata. Calibrata utilizzando i set di dati longitudinali sulla storia clinica di OM1, PhenOM utilizza l'intelligenza artificiale per identificare fenotipi digitali unici associati a condizioni e risultati e confrontare le cartelle cliniche dei pazienti per evidenziare rischi e opportunità. PhenOM alimenta approfondimenti sanitari personalizzati su larga scala nell'intero ecosistema sanitario, dalla ricerca sulle scienze della vita al processo decisionale clinico nel punto di cura. (Fonte: OM1, comunicato stampa, 2023)
- In risposta ai rapidi progressi dell'intelligenza artificiale e all'urgente necessità di definirne l'uso responsabile in ambito sanitario e medico, Stanford Medicine e lo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) hanno annunciato il lancio di RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health). Questa iniziativa pionieristica mira ad affrontare questioni etiche e di sicurezza critiche che circondano l'innovazione dell'intelligenza artificiale e ad aiutare gli altri a orientarsi in questo campo complesso e in continua evoluzione. (Fonte: Stanford Medicine, Newsletter, 2023)
- Google Cloud ha annunciato due nuove soluzioni per le scienze della vita basate sull'intelligenza artificiale per potenziare la scoperta di farmaci e la medicina di precisione per aziende farmaceutiche, aziende biotecnologiche e organizzazioni del settore pubblico. Disponibile in tutto il mondo, Target and Lead Identification Suite aiuta i ricercatori a prevedere la struttura delle proteine e a identificare la funzione degli amminoacidi, mentre Multiomics Suite accelera la scoperta e l'interpretazione dei dati genomici, aiutando le aziende a progettare trattamenti di precisione. (Fonte: Google Cloud, comunicato stampa, 2023)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nell'assistenza sanitaria (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Intelligenza artificiale (IA) nelle tendenze del mercato sanitario e dinamiche di mercato come driver, vincoli e opportunità chiave
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'assistenza sanitaria che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato sanitario
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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