Nel 2018 il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale era valutato 5.658,1 milioni di dollari USA e si prevede che raggiungerà gli 83.252,7 milioni di dollari USA entro il 2027; si prevede una crescita a un CAGR del 35,0% nel periodo 2019-2027.
Con la disponibilità di un'enorme quantità di dati e la vasta scalabilità della potenza di calcolo basata sul cloud, l'intelligenza artificiale è diventata una tendenza di massa in tutti i settori negli ultimi anni. Nel mondo digitale odierno, le informazioni sono la chiave per il successo delle aziende e per mantenere una crescita sostenibile. La maggior parte dei settori, in particolare il settore dei servizi, fa molto affidamento sull'analisi per ottenere utili informazioni aziendali e consentire loro di rimanere competitivi sul mercato. Le aziende hanno costantemente automatizzato i loro processi aziendali che in precedenza venivano condotti in modo programmatico o manuale. Con l'avanzamento dei chip AI e l'introduzione di chip personalizzati specifici per l'applicazione, le aziende hanno ora la capacità di raccogliere analisi in tempo reale e di trasformare i dati in informazioni fruibili. Sono disponibili numerosi casi d'uso nel mercato dei chip di intelligenza artificiale dell'IA implementati con successo in vari settori verticali.
Le principali applicazioni di intelligenza artificiale per cui vengono utilizzati i chip di intelligenza artificiale includono l'apprendimento automatico (ML), l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), i sistemi esperti, il riconoscimento vocale automatico, la pianificazione dell'intelligenza artificiale e la visione artificiale.
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Mercato dei chip per l'intelligenza artificiale: approfondimenti strategici
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Approfondimenti di mercato – Mercato dei chip di intelligenza artificiale
L'aumento degli investimenti nelle start-up di chip AI alimenterà il mercato durante il periodo di previsione
L'intelligenza artificiale e le sue applicazioni come l'apprendimento automatico e l'apprendimento profondo sono cresciute enormemente negli ultimi anni. L'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata in numerose aree che vanno dalle applicazioni di cloud computing agli assistenti digitali e ai veicoli autonomi/a guida autonoma. Con i casi d'uso sempre crescenti dell'intelligenza artificiale e il panorama di mercato in evoluzione, i progressi nei chip attuali sono diventati una necessità. L'intelligenza artificiale è utilizzata principalmente nel mercato della formazione dei data center in cui NVIDIA è leader di mercato. Tuttavia, la domanda di chip AI personalizzati specifici per applicazione e l'inferenza su edge e data center sono i segmenti in rapida crescita nel mercato dei chip AI e molte nuove startup stanno emergendo per sfruttare questo mercato
Informazioni sui segmenti
In base al segmento, il mercato dei chip di intelligenza artificiale è diviso in Data center/Cloud e applicazioni edge. Il Data Center ha rappresentato la quota maggiore nella quota di mercato globale nel 2018. Attualmente, la principale applicazione dei chip artificiali è nelle applicazioni data center/cloud. I chip AI nei data center sono utilizzati sia per scopi di formazione che di inferenza. La formazione è un processo in cui gli algoritmi AI analizzano i dati, apprendono e quindi utilizzano tali informazioni per rispondere a problemi del mondo reale. Un'enorme quantità di dati viene analizzata dagli algoritmi AI durante il processo di formazione. Per aiutare gli sviluppatori ad abbreviare i loro processi di sviluppo della tecnologia AI, i produttori di chip non dovrebbero concentrarsi solo sull'aumento delle prestazioni del processore, ma anche sulla fornitura di un intero ecosistema che includa hardware, framework e altri strumenti di supporto
Tipo Informazioni
In base al tipo, il mercato dei chip di intelligenza artificiale è diviso in CPU, ASIC, GPU, FPGA e altri. Il segmento di tipo GPU ha rappresentato la quota maggiore nella quota di mercato globale nel 2018. Attualmente nelle applicazioni di intelligenza artificiale, le unità di elaborazione grafica o GPU sono l'hardware più ampiamente utilizzato. L'elevato parallelismo e la larghezza di banda di memoria delle GPU le rendono l'opzione più praticabile per applicazioni di apprendimento automatico e profondo, in particolare nella formazione. Le GPU sono state inizialmente utilizzate per accelerare un gran numero di calcoli di moltiplicazione e aggiunta eseguiti nel rendering grafico. Con l'aumento della domanda di grafica ad alte prestazioni, è cresciuta anche la domanda di GPU potenti.
Gli operatori del mercato si concentrano su innovazioni e sviluppi di nuovi prodotti integrando tecnologie e funzionalità avanzate nei loro prodotti per competere con i concorrenti.
- Nel marzo 2019, AMD ha stretto una partnership con ScaleMP che consentirà agli OEM di server AMD di creare sistemi con 4, 8 e fino a 128 socket per processori, fino a 8.192 CPU e 256 terabyte di memoria condivisa.
- A luglio 2018, Google ha presentato nuovi minuscoli chip AI, Edge TPU, per l'apprendimento automatico sul dispositivo. Edge TPU è il circuito integrato specifico per applicazione (ASIC) di Google progettato appositamente per eseguire l'AI in periferia. Offre elevate prestazioni in un ingombro fisico e di potenza ridotto, consentendo l'implementazione di AI ad alta precisione in periferia.
Approfondimenti regionali sul mercato dei chip di intelligenza artificiale
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dei chip di intelligenza artificiale durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dei chip di intelligenza artificiale in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dei chip di intelligenza artificiale
Ambito del rapporto sul mercato dei chip di intelligenza artificiale
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2018 | 5,66 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2027 | 83,25 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2018 - 2027) | 35,0% |
| Dati storici | 2016-2017 |
| Periodo di previsione | 2019-2027 |
| Segmenti coperti | Per segmento
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità dei player del mercato dei chip di intelligenza artificiale: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dei chip per l'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dei chip per l'intelligenza artificiale sono:
- Dispositivi Micro avanzati
- Alfabeto Inc. (Google)
- Società controllata da Huawei
- Società IBM
- Società Intel
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dei chip di intelligenza artificiale
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Il mercato globale dei chip per l'intelligenza artificiale è stato segmentato come segue:
Mercato dei chip di intelligenza artificiale - per segmento
- Centro dati
- Bordo
Mercato dei chip di intelligenza artificiale – per tipo
- processore
- Scheda grafica
- ASIC
- FPGA
- Altri
Mercato dei chip di intelligenza artificiale – per settore verticale
- BFSI
- Vedere al dettaglio
- Informatica e telecomunicazioni
- Automotive e trasporti
- Assistenza sanitaria
- Media e intrattenimento
- Altri
Mercato dell’intelligenza artificiale – per area geografica
America del Nord
- NOI
- Canada
- Messico
Europa
- Francia
- Germania
- Italia
- Russia
- Regno Unito
- Resto d'Europa
Asia Pacifico (APAC)
- Corea del Sud
- Cina
- India
- Australia
- Giappone
- Resto dell'Asia Pacifica
Medio Oriente e Africa (MEA)
- Arabia Saudita
- Emirati Arabi Uniti
- Sudafrica
- Resto del MEA
America del Sud (SAM)
- Brasile
- Argentina
- Resto del Sud America (SAM)
Mercato dei chip di intelligenza artificiale – Profili aziendali
- Dispositivi Micro avanzati
- Google, Inc.
- Società Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM
- Società Intel
- Micron Technology, Inc.
- Società NVIDIA
- QUALCOMM Incorporata
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Società anonima
- Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
- Analisi PEST e SWOT
- Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
- Industria e panorama competitivo
- Set di dati Excel
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The List of Companies - Artificial Intelligence Chip Market
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Micron technology, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Samsung electronics Co., Ltd.
- Xilinx, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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