Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura è stato valutato a 1,63 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 7,97 miliardi di dollari entro il 2030; si stima che registrerà un CAGR del 21,9% dal 2022 al 2030. È probabile che la robotica e l'automazione in agricoltura rimangano tendenze chiave nel mercato.
Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'agricoltura
Il passaggio di preferenza dai metodi agricoli tradizionali a quelli basati sull'intelligenza artificiale, il crescente utilizzo di veicoli aerei senza pilota (UAV) nell'agricoltura e la crescente necessità di analisi in tempo reale in agricoltura stanno guidando il mercato. Si prevede che il mercato crescerà durante il periodo di previsione, a causa del crescente supporto governativo all'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale. Inoltre, le crescenti attività di ricerca e sviluppo per sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e l'aumento dell'agricoltura intelligente stanno creando opportunità redditizie per il mercato.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura
L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il settore agricolo. Analisi predittiva, visione artificiale, apprendimento automatico e analisi dei dati stanno aiutando l'agricoltura a superare gli ostacoli e a realizzare il suo pieno potenziale. L'uso dell'IA in agricoltura consente la raccolta e l'analisi dei dati da una varietà di fonti, tra cui condizioni del terreno, modelli meteorologici, salute delle colture e dati storici.
I sistemi basati su Al possono fornire agli agricoltori informazioni preziose per aumentare le rese, ridurre gli sprechi e minimizzare le preoccupazioni ambientali. Gli agricoltori e le parti interessate possono utilizzare approfondimenti basati sui dati e un processo decisionale intelligente per aumentare la produttività, ottimizzare l'uso delle risorse e gestire i problemi agronomici. Macchinari intelligenti e robotica possono essere utilizzati per automatizzare attività monotone in agricoltura. Questi progressi aiutano le aziende agricole ad affrontare la carenza di manodopera e a concentrarsi sulla pianificazione e la gestione strategica.
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Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo: approfondimenti strategici
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Intelligenza artificiale (IA) in agricoltura: driver e opportunità di mercato
Spostamento della preferenza dai metodi agricoli tradizionali a quelli basati sull'intelligenza artificiale
I coltivatori di patate tradizionali in tutto il Canada hanno dovuto affrontare sfide nella gestione dei nutrienti, un aspetto cruciale dell'agricoltura che ha un impatto diretto sulle rese delle colture. I metodi convenzionali di trattamento del terreno e di alimentazione fogliare, sebbene efficaci fino a un certo punto, presentano delle limitazioni, soprattutto per i nutrienti richiesti nelle fasi successive della crescita delle patate. Pertanto, i coltivatori di patate in tutto il Canada stanno implementando soluzioni di intelligenza artificiale per prevedere le esigenze nutrizionali della pianta di patate. Ad esempio, a novembre 2023, con sviluppi rivoluzionari nel settore agricolo, i coltivatori di patate canadesi si stanno rivolgendo all'intelligenza artificiale per monitorare e prevedere le esigenze nutrizionali delle loro colture in tempo reale. Pertanto, l'adozione dell'intelligenza artificiale da parte degli agricoltori canadesi spinge la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo.
Crescenti attività di ricerca e sviluppo per sviluppare soluzioni basate sull'intelligenza artificiale
Il Regno Unito vanta capacità di ricerca e tecnologia di livello mondiale ed è il leader globale nello sviluppo di soluzioni abilitate dall'intelligenza artificiale. Inoltre, i ricercatori del Regno Unito stanno utilizzando l'intelligenza artificiale per rivoluzionare i settori tradizionali come l'agricoltura. Secondo i dati di gennaio 2024, i ricercatori della Harper Adams University stanno cercando di rendere l'agricoltura più sostenibile e produttiva con l'intelligenza artificiale.
Il governo del Regno Unito ha anche annunciato 39,82 milioni di dollari di finanziamenti per supportare lo sviluppo di progetti di intelligenza artificiale in diversi settori come agricoltura, moda e servizi di emergenza. Altri 5,38 milioni di dollari sono stati assegnati a studi di fattibilità per 100 progetti di piccole imprese, promuovendo idee innovative di intelligenza artificiale per aumentare la produttività in vari settori. Pertanto, si prevede che tale supporto governativo stimoli la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'intelligenza artificiale (IA) nell'analisi del mercato agricolo sono i componenti e le applicazioni.
- In base al componente, l'intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo è divisa in hardware, software e servizi. Il segmento hardware ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.
- In termini di applicazione, il mercato è suddiviso in agricoltura di precisione , analisi dei droni, robot agricoli, monitoraggio del bestiame e altri. Il segmento dell'agricoltura di precisione ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura per area geografica
L'ambito geografico del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa, e Sud e Centro America.
Si prevede che il mercato nell'area Asia-Pacifico si espanderà durante il periodo di previsione, a causa della crescente domanda di soluzioni tecnologicamente avanzate. In paesi come l'Australia, dove la forza lavoro agricola sta rapidamente invecchiando, la domanda di manodopera qualificata è maggiore che mai. L'agricoltura, con la sua integrazione di tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, è la chiave per colmare questa lacuna e portare l'agricoltura nell'era contemporanea. Diversi agricoltori australiani stanno già assistendo ai vantaggi dei sistemi basati sull'intelligenza artificiale. Ad esempio, nell'ottobre 2023, Sunray Strawberries a Wamuran ha implementato il sistema di monitoraggio automatizzato DeepBerry; il sistema utilizza sia immagini visive che a infrarossi per rilevare con precisione maturazione, ammaccature, funghi, dimensioni del frutto, forma e corpi estranei. Può elaborare più di 7.000 reti da pesca all'ora. L'implementazione di tali sistemi automatizzati stimola la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato agricolo.
Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo: approfondimenti regionali
Le tendenze e i fattori regionali che influenzano il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
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Intelligenza artificiale (IA) in ambito agricolo Rapporto di mercato
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2022 | 1,63 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2030 | 7,97 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2022-2030) | 21,9% |
| Dati storici | 2020-2021 |
| Periodo di previsione | 2022-2030 |
| Segmenti coperti | Per componente
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo Densità degli attori: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura sono:
- Tecnologie Tule Inc.
- PrecisionHawk Inc
- Facile da vedere Agtech SL
- Deere & Co
- Clima LLC
- Gamaya SA
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni la panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura
Intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo: notizie e sviluppi recenti
Il mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura:
- Chipotle Mexican Grill ha annunciato investimenti di minoranza in Greenfield Robotics e Nitricity. L'investimento di Chipotle aiuterà Greenfield Robotics ad ampliare la sua flotta e a sviluppare capacità aggiuntive per i suoi robot, come la micro-irrorazione, la semina di colture di copertura e l'analisi del terreno. (Fonte: Chipotle Mexican Grill, sito Web aziendale, dicembre 2023).
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) in agricoltura (2020-2030)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) in agricoltura a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Intelligenza artificiale (IA) nelle tendenze del mercato agricolo e dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale (IA) nell'agricoltura che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per l'intelligenza artificiale (IA) nel mercato agricolo
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
Shifting preference from traditional to AI-based farming methods is the major factors that propel the global artificial intelligence (AI) in agriculture market.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is estimated to register a CAGR of 21.9% during the forecast period 2023–2031.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 9.48 billion by 2031.
Robotics and automation in agriculture to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market are Tule Technologies Inc, PrecisionHawk Inc, Easytosee Agtech SL, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, and Taranis.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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