Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Forecast by 2030
L’intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo è stata valutata a 1,63 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 7,97 miliardi di dollari entro il 2030; si stima che registrerà un CAGR del 21,9% dal 2022 al 2030. La robotica e l’automazione in agricoltura rimarranno probabilmente le tendenze chiave del mercato.
L’intelligenza artificiale (AI) nell’analisi del mercato agricolo
Lo spostamento della preferenza dai metodi agricoli tradizionali a quelli basati sull’intelligenza artificiale, il crescente utilizzo di veicoli aerei senza pilota (UAV) in agricoltura e la crescente necessità di analisi in tempo reale in agricoltura stanno guidando il mercato. Si prevede che il mercato crescerà durante il periodo di previsione, a causa del crescente sostegno del governo per l’implementazione di soluzioni AI. Inoltre, le crescenti attività di ricerca e sviluppo per sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e l’aumento dell’agricoltura intelligente stanno creando opportunità redditizie per il mercato.
Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura
L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore agricolo. L’analisi predittiva, la visione artificiale, l’apprendimento automatico e l’analisi dei dati stanno aiutando l’agricoltura a superare gli ostacoli e a realizzare il suo pieno potenziale. L’uso dell’alluminio in agricoltura consente la raccolta e l’analisi di dati da una varietà di fonti, tra cui le condizioni del suolo, i modelli meteorologici, la salute delle colture e i dati storici.
I sistemi basati sull’alluminio possono fornire agli agricoltori informazioni preziose per aumentare i rendimenti, ridurre gli sprechi e minimizzare le preoccupazioni ambientali. Gli agricoltori e le parti interessate possono utilizzare approfondimenti basati sui dati e processi decisionali intelligenti per aumentare la produttività, ottimizzare l’uso delle risorse e affrontare le questioni agronomiche. I macchinari intelligenti e la robotica possono essere utilizzati per automatizzare compiti monotoni in agricoltura. Questi progressi aiutano le aziende agricole ad affrontare la carenza di forza lavoro e a concentrarsi sulla pianificazione e gestione strategica.
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Intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo: approfondimenti strategici
CAGR (2022-2030)21,9%- Dimensione del mercato nel 2022:
1,63 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2030:
7,97 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Spostamento della preferenza dai metodi agricoli tradizionali a quelli basati sull’intelligenza artificiale
- Robotica e automazione in agricoltura
- Crescenti attività di ricerca e sviluppo per sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale
Giocatori chiave
- Tule Technologies Inc Technologies Inc
- PrecisionHawk Inc Inc
- Agtech SL facile da vedere Agtech SL
- Deere & Co
- Clima LLCLLC
- Gamaya SA SA
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Prospera Technologies Ltd
- Taranis
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Componente- Hardware
- Software
- Servizi
Applicazione- Agricoltura di precisione
- Analisi dei droni
- Robot agricoli
- Monitoraggio del bestiame
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità del mercato agricolo dell’intelligenza artificiale (AI).
Spostamento della preferenza dai metodi agricoli tradizionali a quelli basati sull’intelligenza artificiale
I tradizionali coltivatori di patate in tutto il Canada hanno dovuto affrontare sfide nella gestione dei nutrienti, un aspetto cruciale dell’agricoltura che ha un impatto diretto sui raccolti. I metodi convenzionali di trattamento del terreno e di concimazione fogliare, sebbene efficaci fino a un certo punto, presentano limitazioni, soprattutto per i nutrienti richiesti nelle fasi successive della crescita della patata. Pertanto, i coltivatori di patate di tutto il Canada stanno implementando soluzioni di intelligenza artificiale per prevedere le esigenze nutrizionali della pianta di patate. Ad esempio, nel novembre 2023, con sviluppi rivoluzionari nel settore agricolo, i coltivatori di patate canadesi si rivolgono all’intelligenza artificiale per monitorare e prevedere le esigenze nutrizionali dei loro raccolti in tempo reale. Pertanto, l’adozione dell’IA da parte degli agricoltori canadesi spinge la crescita dell’IA nel mercato agricolo.
Crescenti attività di ricerca e sviluppo per sviluppare soluzioni basate sull’intelligenza artificiale
Il Regno Unito vanta tecnologie e capacità di ricerca di livello mondiale ed è leader globale nello sviluppo di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. Inoltre, i ricercatori britannici stanno utilizzando l’intelligenza artificiale per rivoluzionare settori tradizionali come l’agricoltura. Secondo i dati di gennaio 2024, i ricercatori della Harper Adams University stanno cercando di rendere l’agricoltura più sostenibile e produttiva con l’intelligenza artificiale.
Il governo del Regno Unito ha inoltre annunciato un finanziamento di 39,82 milioni di dollari per sostenere lo sviluppo di progetti di intelligenza artificiale in diversi settori come l’agricoltura, la moda e i servizi di emergenza. Altri 5,38 milioni di dollari sono stati assegnati a studi di fattibilità per 100 progetti di piccole imprese, promuovendo idee innovative sull’intelligenza artificiale per aumentare la produttività in vari settori. Pertanto, si prevede che tale sostegno governativo stimolerà la crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato agricolo.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’intelligenza artificiale (AI) nell’analisi del mercato agricolo sono componenti e applicazioni.
- In base ai componenti, il mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura è suddiviso in hardware, software e servizi. Il segmento dell’hardware deteneva una quota di mercato maggiore nel 2022.
- In termini di applicazione, il mercato è suddiviso in agricoltura di precisione , analisi dei droni, robot agricoli, monitoraggio del bestiame e altri. Il segmento dell’agricoltura di precisione deteneva una quota di mercato maggiore nel 2022.
Analisi della quota di mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura per geografia
L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
Si prevede che il mercato nell’Asia del Pacifico si espanderà durante il periodo di previsione, a causa della crescente domanda di soluzioni tecnologicamente avanzate. In paesi come l’Australia, dove la forza lavoro agricola sta invecchiando rapidamente, la domanda di manodopera qualificata è più grande che mai. L’agricoltura, con la sua integrazione di tecnologie all’avanguardia come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, rappresenta la chiave per colmare questo divario e portare l’agricoltura nell’era contemporanea. Diversi agricoltori australiani stanno già sperimentando i vantaggi dei sistemi alimentati da Al. Ad esempio, nell’ottobre 2023, la Sunray Strawberries di Wamuran ha implementato il sistema di monitoraggio automatizzato DeepBerry; il sistema utilizza immagini sia visive che a infrarossi per rilevare con precisione maturità, ammaccature, funghi, dimensione e forma dei frutti e oggetti estranei. Può processare più di 7.000 cannoni all'ora. L’implementazione di tali sistemi automatizzati stimola la crescita dell’alluminio nel mercato agricolo.
Ambito del rapporto sul mercato Intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2022 | 1,63 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2030 | 7,97 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2022-2030) | 21,9% |
| Dati storici | 2020-2021 |
| Periodo di previsione | 2022-2030 |
| Segmenti coperti | Per componente
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| Regioni e paesi coperti | Nord America
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Intelligenza artificiale (AI) in agricoltura Notizie sul mercato e sviluppi recenti
L’intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo viene valutata raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi dell’intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo:
- Chipotle Mexican Grill ha annunciato investimenti di minoranza in Greenfield Robotics e Nitricity. L’investimento di Chipotle aiuterà Greenfield Robotics ad espandere la propria flotta e a sviluppare funzionalità aggiuntive per i suoi robot, come la micro-irrorazione, la semina di colture di copertura e l’analisi del terreno. (Fonte: Chipotle Mexican Grill, sito web aziendale, dicembre 2023).
Copertura e risultati del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale (AI) nell'agricoltura
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura (2020-2030)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Intelligenza artificiale (AI) nelle tendenze del mercato agricolo, nonché nelle dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi del mercato dell’intelligenza artificiale (AI) nell’agricoltura che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l’analisi della mappa termica, gli attori principali e i recenti sviluppi per l’intelligenza artificiale (AI) nel mercato agricolo
- Profili aziendali dettagliati
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Shifting preference from traditional to AI-based farming methods is the major factors that propel the global artificial intelligence (AI) in agriculture market.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is estimated to register a CAGR of 21.9% during the forecast period 2023–2031.
The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 9.48 billion by 2031.
Robotics and automation in agriculture to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market are Tule Technologies Inc, PrecisionHawk Inc, Easytosee Agtech SL, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, and Taranis.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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