Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato e dell’analisi delle quote del mercato dell’intelligenza artificiale nell’aviazione | Previsioni 2031

Report Code : TIPRE00004319
Category : Technology, Media and Telecommunications

No. of Pages : 150

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Artificial Intelligence in Aviation Market Size and Forecasts (2021 - 2031), Global and Regional Share, Trends, and Growth Opportunity Analysis

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PANORAMICA DEL MERCATO La crescente urbanizzazione ha portato all'avvento di numerose tecnologie dirompenti tra cui l'intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è diventata un frammento integrato di quasi tutti i settori e recentemente la tecnologia ha fatto un grande passo avanti anche nel settore dell’aviazione. L'intelligenza artificiale nell'industria aeronautica viene applicata in diversi campi di applicazione come la gestione delle entrate, la sicurezza aerea, la manutenzione degli aerei, l'analisi del feedback, la gestione dell'equipaggio e l'automazione della messaggistica. L’uso dell’intelligenza artificiale nell’aviazione porta ad un aumento della velocità, dell’efficienza e della sicurezza nelle operazioni spingendo diversi attori a sviluppare tecnologie avanzate per i clienti. AMBITO DI MERCATO L'"Analisi del mercato globale dell'intelligenza artificiale nell'aviazione fino al 2031" è uno studio specializzato e approfondito del settore aerospaziale e della difesa con particolare attenzione all'analisi delle tendenze del mercato globale. L’obiettivo del rapporto è fornire una panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale nel settore dell’aviazione con una segmentazione completa del mercato per tipo, categoria, canale di distribuzione e area geografica. Il rapporto fornisce statistiche chiave sullo stato del mercato dei principali attori del mercato Intelligenza artificiale nel settore dell’aviazione e offre tendenze e opportunità chiave nel mercato. SEGMENTAZIONE DEL MERCATO

• In base all’offerta, il mercato è segmentato in Software, Servizi. • Sulla base della tecnologia, il mercato è segmentato in Machine Learning, Natural Language Processing (NlP), Context Awareness Computing e Computer Vision • In base all’utente finale, il mercato è classificato come Manutenzione intelligente, Operazioni di volo, Formazione, Sorveglianza e Altri. DINAMICHE DEL MERCATO Driver:

• Funzionalità informatiche avanzate subito disponibili • Esplosione nella disponibilità dei dati e nelle esigenze di elaborazione. • L’industria aeronautica sta investendo ampiamente nelle sue capacità IT e di analisi. • Si prevede inoltre che l’integrazione della connettività a bordo fornisca al mercato una significativa motivazione alla crescita. Restrizioni

• Questioni relative alla sicurezza dei dati e alla privacy Il rapporto fornisce una panoramica dettagliata del settore, comprese informazioni sia qualitative che quantitative. Fornisce una panoramica e previsioni del mercato globale in base a vari segmenti. Fornisce inoltre stime sulle dimensioni del mercato e sulle previsioni per l’anno dal 2021 al 2031 rispetto a cinque regioni principali, vale a dire; Nord America, Europa, Asia-Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud America. Il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore dell’aviazione per ciascuna regione viene successivamente suddiviso in sottosegmenti per i rispettivi paesi e segmenti. Il rapporto copre l’analisi e le previsioni di 18 paesi a livello globale insieme alla tendenza attuale e alle opportunità prevalenti nella regione. Il rapporto analizza i fattori che influenzano il mercato sia dal lato della domanda che dell'offerta e valuta ulteriormente le dinamiche di mercato che influenzano il mercato durante il periodo di previsione, ovvero fattori trainanti, restrizioni, opportunità e tendenza futura. Il rapporto fornisce anche un'analisi PEST esaustiva per tutte e cinque le regioni, vale a dire; Nord America, Europa, APAC, MEA e Sud America dopo aver valutato i fattori politici, economici, sociali e tecnologici che influenzano l’intelligenza artificiale nel mercato dell’aviazione in queste regioni. IMPATTO DEL COVID-19 SULL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE NEL MERCATO DELL'AVIAZIONE La pandemia di COVID-19 ha portato a una delle più grandi sfide alla sostenibilità dell'industria aeronautica a livello globale. C’è un enorme cambiamento nelle operazioni aeroportuali e molti altri cambiamenti nel trattamento dei passeggeri a causa della natura in rapida diffusione di questa malattia. L'industria aeronautica, in particolare il settore aeroportuale, si sta concentrando sulla fornitura al passeggero di un livello di qualità del servizio diverso rispetto alle norme precedenti. Sono state adottate molte misure dalle compagnie aeree e dalla International Air Transport Association (IATA) per prevenire la diffusione del COVID-19. Ad esempio, secondo la IATA, i voli sono classificati in tre livelli: (1) voli ad alto rischio, (2) voli a medio rischio e (3) voli a basso rischio, e misure differenziate di prevenzione e controllo vengono applicate dopo un'analisi globale valutazione dell’epidemia nel luogo di origine dei voli. Pertanto, la gestione dell’aeroporto è destinata ad essere più proattiva e in grado di implementare la trasformazione digitale per garantire ai passeggeri un viaggio aereo sicuro e salutare. Pertanto, a causa della crescente necessità di automazione di vari compiti programmati delle operazioni aeronautiche e di efficienza nelle prestazioni operative, l’intelligenza artificiale nel mercato dell’aviazione sta crescendo durante la ripresa dell’industria aeronautica dall’impatto di COVID-19. ATTORI DI MERCATO Il rapporto copre gli sviluppi chiave nel mercato dell'intelligenza artificiale nel settore dell'aviazione come strategie di crescita organica e inorganica. Diverse aziende si stanno concentrando su strategie di crescita organica come lanci di prodotti, approvazioni di prodotti e altri come brevetti ed eventi. Le attività di strategie di crescita inorganica testimoniate nel mercato sono state acquisizioni, partnership e collaborazioni. Queste attività hanno aperto la strada all'espansione del business e della base clienti degli operatori del mercato. Si prevede che i pagatori del mercato dell’intelligenza artificiale nel mercato aeronautico avranno opportunità di crescita redditizie in futuro con la crescente domanda di intelligenza artificiale nel settore aeronautico nel mercato globale. Il rapporto include anche i profili delle principali aziende insieme alle loro analisi SWOT e strategie di mercato nel mercato dell’intelligenza artificiale nell’aviazione. Inoltre, il rapporto si concentra sui principali attori del settore con informazioni quali profili aziendali, componenti e servizi offerti, informazioni finanziarie degli ultimi 3 anni e lo sviluppo chiave degli ultimi cinque anni.

• AIRBUS • AMAZON • BOEING • INTEL CORPORATION • IBM CORP. • MICRON • MICROSOFT • NVIDIA • SAMSUNG • XILINX INC. Il team di ricerca e analisi dedicato del partner Insight è composto da professionisti esperti con competenze statistiche avanzate e offre varie opzioni di personalizzazione nello studio esistente.

Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope

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The List of Companies

1. Airbus
2. Amazom
3. Boeing
4. Intel Corporation
5. IBM Corporation
6. Micron
7. Microsoft
8. Nvidia
9. Samsung
10. XILINX Inc.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
Validates and strengthens in-house secondary research findings
Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.