Si prevede che la dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale nella moda raggiungerà i 17,41 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto agli 1,09 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 41,4% nel 2023-2031. La crescente adozione della tecnologia AI tra i marchi di moda per analizzare il comportamento di acquisto dei consumatori rimarrà probabilmente un'intelligenza artificiale chiave nelle tendenze del mercato della moda.CAGR of 41.4% in 2023–2031. The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior is likely to remain a key artificial intelligence in fashion market trends.
Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella moda
L'intelligenza artificiale nel mercato della moda sta crescendo a un ritmo rapido a causa della crescente domanda di IA nella progettazione e nello sviluppo dei prodotti e dell'elevata richiesta da parte dei clienti di un'esperienza personalizzata. Il mercato si sta espandendo costantemente, spinto dalla crescente domanda di IA per la gestione dell'inventario. Inoltre, la crescente domanda di sostenibilità della moda e la crescita del fast fashion retail stanno offrendo opportunità redditizie per la crescita del mercato.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale nella moda
L'intelligenza artificiale sta trasformando l'industria della moda migliorando molte aree del ciclo di vita del prodotto e ridefinendo il modo in cui l'abbigliamento viene prodotto, venduto e indossato. La tecnologia all'avanguardia fornisce capacità trasformative per designer, rivenditori e consumatori. Gli stilisti di moda utilizzano l'intelligenza artificiale per massimizzare il loro potenziale creativo e guidare l'innovazione del design. Gli stilisti possono produrre idee nuove e innovative utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale per esaminare enormi quantità di dati storici sulla moda e identificare potenziali tendenze nel settore della moda.lifecycle and redefining how apparel is produced, sold, and worn. The cutting-edge technology provides transformative capabilities for designers, retailers, and consumers. Fashion designers use artificial intelligence to maximize their creative potential and drive design innovation. Designers may produce new and innovative ideas by using AI algorithms to examine massive amounts of historical fashion data and identify potential trends in the fashion industry.
I sistemi di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale migliorano l'esperienza di acquisto del cliente fornendo suggerimenti di prodotti personalizzati in base agli interessi individuali. L'intelligenza artificiale supporta i marchi di moda nella valutazione dei dati degli utenti, come cronologia di navigazione, comportamento di acquisto e preferenze di stile, e crea suggerimenti personalizzati in base ai gusti e agli interessi dei consumatori. Questa personalizzazione migliora il coinvolgimento del cliente, crea fedeltà al marchio e aumenta le conversioni di vendita.
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Intelligenza artificiale nel mercato della moda: approfondimenti strategici
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Intelligenza artificiale nel mercato della moda: driver e opportunità
La crescente domanda di intelligenza artificiale nella progettazione e nello sviluppo dei prodotti sta guidando il mercato
L'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante nella progettazione e nello sviluppo dei prodotti nel settore della moda. Il settore ha integrato in modo completo gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale nei processi creativi per semplificare e migliorare molti aspetti del design, aumentando l'efficienza e incoraggiando l'innovazione durante tutto il ciclo di vita del prodotto. L'intelligenza artificiale è utilizzata in modo significativo per l'ottimizzazione dei modelli nella progettazione dei prodotti e la massimizzazione dell'efficienza dei materiali sta guidando il mercato. Gli algoritmi di intelligenza artificiale esaminano i criteri di progettazione e le qualità dei materiali per sviluppare modelli ottimali che riducono gli sprechi massimizzando al contempo l'utilizzo delle risorse. La tecnologia aiuta inoltre i designer a soddisfare gli obiettivi di risparmio sui costi e sostenibilità ambientale mantenendo l'integrità del design. Si prevede che questi fattori alimenteranno il mercato durante il periodo di previsione.lifecycle. AI is significantly used for pattern optimization in product designing and maximizing material efficiency is driving the market. AI algorithms examine design criteria and material qualities to develop optimum patterns that reduce waste while maximizing resource utilization. The technology also assists designers in meeting cost savings and environmental sustainability objectives while keeping design integrity. These factors are anticipated to fuel the market during the forecast period.
Crescente domanda di sostenibilità della moda: un’opportunità nel mercato dell’intelligenza artificiale nella moda
L'industria della moda si sta sempre più concentrando su metodi sostenibili e su un approvvigionamento etico dei materiali. L'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante nel facilitare la selezione di materiali sostenibili per i prodotti, fornendo informazioni e assistenza essenziali alle aziende di moda. Gli algoritmi di intelligenza artificiale aiutano a esaminare molti elementi durante la valutazione dei materiali per la sostenibilità. Questi elementi includono procedure di approvvigionamento etico, considerazioni di economicità e studi di impatto ambientale. Valutando grandi set di dati e fattori complessi, l'intelligenza artificiale consente alle aziende di moda di prendere decisioni informate sui materiali utilizzati nei loro prodotti e bilanciare le aspirazioni di sostenibilità con gli obiettivi aziendali.
Inoltre, la crescente consapevolezza dei consumatori e le preoccupazioni ambientali aumentano l'adozione di algoritmi di intelligenza artificiale per soddisfare la crescente necessità di una moda sostenibile. La crescente preoccupazione tra i consumatori in relazione all'impatto ambientale degli abiti incoraggia i marchi di moda a implementare pratiche sostenibili in tutte le loro catene di produzione e fornitura. Questi fattori stanno generando significative opportunità di crescita per il mercato.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nella moda
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato della moda sono l'offerta, l'implementazione, l'applicazione e il settore dell'utente finale.
- In base alle offerte, il mercato dell'intelligenza artificiale nella moda è suddiviso in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
- Sulla base dell'implementazione, il mercato è diviso in on-premise e basato su cloud. Il segmento basato su cloud ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base all'applicazione, l'intelligenza artificiale nel mercato della moda è suddivisa in raccomandazione di prodotti, assistente virtuale, ricerca e scoperta di prodotti, progettazione creativa e previsione delle tendenze, gestione delle relazioni con i clienti e altri. Il segmento della raccomandazione di prodotti ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In termini di settore dell'utente finale, l'intelligenza artificiale nel mercato della moda è classificata come abbigliamento, accessori, cosmetici e altri. Il segmento dell'abbigliamento ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nella moda per area geografica
L'ambito geografico del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale nella moda è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e Centro America.
In termini di fatturato, il mercato del Nord America ha rappresentato la quota di mercato più grande dell'intelligenza artificiale nella moda, a causa della crescente adozione della tecnologia AI nel settore della moda. I miglioramenti tecnologici e l'uso precoce dell'intelligenza artificiale nelle applicazioni di moda stanno guidando il mercato. Allo stesso modo, le tendenze emergenti della moda in paesi come gli Stati Uniti e il Canada stanno aumentando la domanda di tecnologia AI per il miglioramento della produttività, l'ottimizzazione delle vendite e la sostenibilità. Inoltre, la natura dinamica del settore della moda e i continui cambiamenti nella domanda dei consumatori aumentano la domanda di AI per guidare l'innovazione e la concorrenza.
Approfondimenti regionali sull'intelligenza artificiale nel mercato della moda
Le tendenze e i fattori regionali che influenzano il mercato dell'intelligenza artificiale nella moda durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'intelligenza artificiale nella moda in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per l'intelligenza artificiale nel mercato della moda
Intelligenza artificiale nel rapporto di mercato della moda Ambito
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 1,09 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 17,41 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 41,4% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per offerte
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Intelligenza artificiale nel mercato della moda Densità degli attori: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato della moda sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nella moda sono:
- Adobe Inc.
- Alfabeto Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Società controllata da Huawei
- Società IBM
- Società Microsoft
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni la panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nella moda
Notizie e sviluppi recenti sull'intelligenza artificiale nel mercato della moda
Il mercato dell'intelligenza artificiale nella moda viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato dell'intelligenza artificiale nella moda e delle strategie:
- A marzo 2023, LS&Co. ha annunciato una partnership con Lalaland.ai, uno studio di moda digitale che crea modelli AI generati su misura. Entrambe le aziende stanno pianificando di testare e utilizzare modelli AI generati per integrare i modelli umani, aumentando il numero e la diversità dei modelli per i prodotti in modo sostenibile. (Fonte: LS&Co., Comunicato stampa, 2023)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale nella moda
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella moda (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze di mercato, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Dealer Management System Market
- Machine Condition Monitoring Market
- Joint Pain Injection Market
- Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Market
- USB Device Market
- Small Molecule Drug Discovery Market
- Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
- Aquaculture Market
- Compounding Pharmacies Market
- Radiopharmaceuticals Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.
The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.
The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.
The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.
The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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