Rapporto sull’analisi delle dimensioni del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria e delle quote | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPRE00011852
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria è stato stimato in 7,43 miliardi di dollari USA nel 2021 e xx miliardi di dollari USA nel 2023. Si prevede che raggiungerà 193,09 miliardi di dollari USA entro il 2031 e registrerà un CAGR del 38,5% fino al 2031. Le soluzioni di imaging basate sull'intelligenza artificiale, il monitoraggio remoto e la telemedicina, l'analisi predittiva e la diagnosi precoce rimarranno probabilmente le tendenze chiave dell'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria.

Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria

Si prevede che fattori chiave che guidano il mercato, come la crescente adozione dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnosi e nell'identificazione delle malattie e l'aumento degli investimenti nelle start-up sanitarie basate sull'IA, guideranno la crescita del mercato. L'integrazione dell'IA nelle procedure diagnostiche sta trasformando il settore della diagnostica e dell'assistenza ai pazienti. Ad esempio, nell'ottobre 2023, Philips ha collaborato con Quilbim, con sede in Spagna, per fornire strumenti di imaging e reporting basati sull'IA a supporto degli esami della prostata mediante risonanza magnetica (RM).

Tuttavia, la mancanza di personale qualificato nel campo dell'intelligenza artificiale e le linee guida normative ambigue per i software medici ostacolano la crescita del mercato.

Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria è segmentato per regione in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America. La crescita del mercato in questa regione è prevista a causa di fattori quali la crescente necessità di ridurre i costi sanitari e l'importanza dei big data nell'assistenza sanitaria, che sono alcuni fattori che guidano la crescita. Inoltre, la crescente applicabilità degli strumenti basati sull'intelligenza artificiale nell'assistenza medica e l'aumento degli investimenti di capitale. Inoltre, la crescente adozione dell'intelligenza artificiale (IA) nella diagnosi e nell'identificazione delle malattie e l'aumento degli investimenti nelle start-up sanitarie basate sull'IA stanno portando alla crescita del mercato durante il periodo di previsione.

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Intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria: approfondimenti strategici

Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
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Intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria: driver e opportunità di mercato

Aumento del numero di lanci di prodotti per favorire il mercato.

L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria è uno dei progressi tecnologici più significativi finora. Le startup sanitarie stanno sviluppando soluzioni diagnostiche e terapeutiche basate sull'intelligenza artificiale, che sono i principali fattori responsabili della crescita del mercato nel periodo di studio. A maggio 2023, Lumibird Medical ha lanciato C.DIAG, una piattaforma di ausilio diagnostico per l'occhio secco che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale (IA). Allo stesso modo, ad aprile 2024, General Electric Company ha lanciato Caption AI, un software basato sull'intelligenza artificiale (IA) per valutazioni cardiache rapide nel punto di cura su Vscan Air SL.Lumibird Medical launched the C.DIAG, a dry eye diagnostic aid platform that utilizes artificial intelligence (AI) algorithms. Similarly, in April 2024, General Electric Company launched Caption AI artificial intelligence (AI)-driven software for rapid cardiac assessments at the point of care on Vscan Air SL.

Potenziale crescente nelle economie emergenti: un’opportunità nell’intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria

L'intelligenza artificiale può anche migliorare i vincoli derivanti da infrastrutture scadenti nei mercati emergenti, offrendo soluzioni alternative e convenienti per fornire servizi a coloro che ne hanno più bisogno, comprese le comunità remote. Utilizzando la copertura diffusa delle reti mobili, l'intelligenza artificiale viene utilizzata nella telemedicina per la diagnosi precoce delle malattie, risparmiando sui costi di mantenimento di un'ampia rete di operatori sanitari della comunità. Lo screening e il trattamento del cancro sono i settori in cui l'intelligenza artificiale fornisce una portata notevole per interventi mirati su larga scala. L'India registra una prevalenza di oltre 1 milione di nuovi casi di cancro all'anno. È probabile che questo numero aumenti, a causa della crescente popolazione geriatrica indiana e dei cambiamenti nello stile di vita. Per un'incidenza annuale di oltre 1 milione di nuovi casi di cancro ogni anno, l'India ha a malapena 2.000 patologi esperti in oncologia e meno di 500 patologi che potrebbero essere considerati oncopatologi esperti.telemedicine for early disease diagnosis, saving the cost of maintaining an extensive network of community health workers. Cancer screening and treatment is where AI provides remarkable reach for targeted large-scale interventions. India witnesses a prevalence of more than 1 million new cases of cancer annually. This number is likely to increase, owing to the increasing geriatric Indian population and lifestyle changes. For a yearly incidence of more than 1 million new cancer cases every year, India has barely 2,000 experienced pathologists in oncology and less than 500 pathologists who could be considered an expert oncopathologist.

Pertanto, l'integrazione dell'intelligenza artificiale nelle soluzioni diagnostiche può contribuire a creare sistemi sanitari più resilienti e sostenibili nei paesi emergenti.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria

I segmenti chiave che hanno contribuito all'analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria sono i servizi e le applicazioni.

  • Sulla base degli strumenti diagnostici, l'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria è divisa in strumenti di imaging medico , sistemi di rilevamento automatizzati e altri. Il segmento degli strumenti di imaging medico ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023. Tuttavia, si prevede che il sistema di rilevamento automatizzato registrerà il CAGR più elevato nel mercato durante il periodo di previsione.
  • Il mercato è segmentato in base all'applicazione in cura degli occhi, oncologia, radiologia, cardiovascolare e altri. Il segmento oncologico ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2023. Tuttavia, si prevede che il segmento radiologico assisterà al tasso di crescita più rapido nel mercato durante il periodo di previsione.
  • In base all'utente finale, l'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria è stata segmentata in ospedale e clinica, laboratori diagnostici e assistenza domiciliare. Il segmento ospedale e clinica deteneva la quota maggiore del mercato, mentre si stima che il segmento laboratorio diagnostico assisterà al tasso di crescita più rapido nel mercato durante il periodo di previsione.
  • In base al servizio, il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria è stato segmentato in tele-consultazione, telemonitoraggio e altri servizi. Il segmento della tele-consultazione deteneva la quota maggiore del mercato, mentre si stima che il segmento del telemonitoraggio registrerà il CAGR più elevato nel mercato durante il periodo di previsione.tele-consultation, telemonitoring, and other service. The tele-consultation segment held the largest share of the market, whereas the tele-monitoring segment is estimated to register the highest CAGR in the market during the forecast period.

Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria per area geografica

L'ambito geografico del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e Centro America.

Il Nord America è il mercato più grande per l'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria, con gli Stati Uniti che detengono la quota di mercato più grande, seguiti dal Canada. La crescita del mercato negli Stati Uniti è guidata da fattori quali la necessità di ridurre i costi sanitari, la crescente importanza dei big data nell'assistenza sanitaria e l'aumento degli investimenti di capitale che contribuiscono alla domanda di IA nella diagnosi sanitaria. Allo stesso modo, in Canada, le crescenti iniziative governative per implementare tecnologie basate sull'IA in tutto il paese stanno contribuendo alla crescita del mercato.

L'Asia Pacifica è il mercato in più rapida crescita per l'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria in uno scenario globale. La regione è analizzata in base a Cina, India, Giappone, Australia, Corea del Sud e il resto dell'Asia Pacifica. Si prevede che la regione avrà diverse opportunità di crescita per la crescita del mercato a causa della mancanza di professionisti sanitari, della crescente prevalenza di malattie croniche, dell'aumento degli investimenti nelle startup e del miglioramento delle infrastrutture sanitarie nella regione.

 

Intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria: approfondimenti regionali

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market
  • Ottieni i dati specifici regionali per l'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria

Intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria Ambito del rapporto di mercato

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 20217,43 miliardi di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031193,09 miliardi di dollari USA
CAGR globale (2023-2031)38,5%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiCon strumento diagnostico
  • Strumento di imaging medico
  • Sistema di rilevamento automatico
Per applicazione
  • Cura degli occhi
  • Oncologia
  • Radiologia
  • Cardiovascolare
Per utente finale
  • Ospedale e clinica
  • Laboratorio Diagnostico
  • Assistenza domiciliare
Per servizio
  • Tele-Consulto
  • Tele-monitoraggio
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Microsoft,
  • Koninklijke Philips NV,
  • Società Intel,
  • Compagnia elettrica generale,
  • Alfabeto Inc.,
  • NVIDIA CORPORATION,
  • Comunicazioni Nuance, Inc.,
  • Siemens Healthineers AG,
  • Arterys Inc.,
  • Servizi Johnson e Johnson, Inc.,

Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei benefici del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria sono:

  1. Microsoft,
  2. Koninklijke Philips NV,
  3. Società Intel,
  4. Compagnia elettrica generale,
  5. Alfabeto Inc.,
  6. NVIDIA CORPORATION,

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market

 

  • Ottieni la panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria

Intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria: notizie di mercato e sviluppi recenti

Il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria e delle strategie:

  • A maggio 2023, Digital Diagnostics ha lanciato il suo  sistema diagnostico LumineticsCore Al nella regione sud-orientale degli Stati Uniti. LumineticsCore è un sistema diagnostico AI autonomo De Novo approvato dalla FDA (Fonte: Comunicato stampa aziendale)
  • Nel dicembre 2021, F. Hoffmann-La Roche Ltd ha lanciato i suoi algoritmi di patologia digitale basati sull'intelligenza artificiale (IA) per aiutare i patologi nella valutazione dei marcatori del cancro al seno, Ki-67, ER e PR. (Fonte: comunicato stampa aziendale)

Copertura e risultati del rapporto di mercato sull'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria

Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
  • Dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
  • Principali tendenze future
  • Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
  • Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze di mercato, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti
  • Profili aziendali dettagliati
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.