Artificial Intelligence in Healthcare Diagnosis Market Size | 2031
Si stima che il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria ammonterà a 7,43 miliardi di dollari nel 2021 e a xx miliardi di dollari nel 2023. Si prevede che raggiungerà i 193,09 miliardi di dollari entro il 2031 e registrerà un CAGR del 38,5% fino al 2031. soluzioni, il monitoraggio remoto e la telemedicina, l’analisi predittiva e la diagnosi precoce rimarranno probabilmente un’intelligenza artificiale chiave nelle tendenze del mercato della diagnosi sanitaria.
Analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria
Si prevede che fattori chiave che guidano il mercato come la crescente adozione dell’intelligenza artificiale (AI) nella diagnosi e identificazione delle malattie e i crescenti investimenti nelle start-up sanitarie basate sull’intelligenza artificiale guideranno la crescita del mercato. L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle procedure diagnostiche sta trasformando il settore della diagnostica e della cura dei pazienti. Ad esempio, nell’ottobre 2023, Philips ha collaborato con Quilbim, con sede in Spagna, per fornire strumenti di imaging e reporting basati sull’intelligenza artificiale a supporto degli esami della prostata con risonanza magnetica (RM).
Tuttavia, la mancanza di forza lavoro qualificata nel campo dell’intelligenza artificiale e linee guida normative ambigue per il software medico ostacolano la crescita del mercato.
Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria
Il mercato globale dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria è segmentato per regione in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale. La crescita del mercato in questa regione è prevista a causa di fattori come la crescente necessità di ridurre i costi sanitari e l’importanza dei big data nel settore sanitario, che sono alcuni dei fattori che guidano la crescita. Inoltre, maggiore applicabilità degli strumenti basati sull’intelligenza artificiale nell’assistenza medica e aumento degli investimenti di capitale. Inoltre, la crescente adozione dell’intelligenza artificiale (AI) nella diagnosi e identificazione delle malattie e i crescenti investimenti nelle start-up sanitarie basate sull’intelligenza artificiale stanno portando alla crescita del mercato durante il periodo di previsione.
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L’intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)38,5%- Dimensione del mercato nel 2021:
7,43 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
193,09 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Aumentare gli investimenti nelle start-up sanitarie basate sull’intelligenza artificiale per favorire il mercato
- L’intelligenza artificiale nella previsione e risposta alle epidemie
- Potenziale crescente nelle economie emergenti
Giocatori chiave
- Microsoft,
- Koninklijke Philips NV,
- Intel Corporation,
- Compagnia elettrica generale,
- Alfabeto Inc.,
- NVIDIA AZIENDA,
- Nuance Communications, Inc.,
- Siemens Healthineers AG,
- Arterys Inc.,
- Johnson e Johnson Services, Inc.,
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Strumento diagnostico- Strumento di imaging medico
- Sistema di rilevamento automatizzato
- Altri
Applicazione- Cura degli occhi
- Oncologia
- Radiologia
- Cardiovascolare
- Altri
Utente finale- Ospedale e Clinica
- Laboratorio diagnostico
- Cura della casa
Servizio- Teleconsultazione
- Telemonitoraggio
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato dell’Intelligenza Artificiale nella diagnosi sanitaria
Numero crescente di lanci di prodotti per favorire il mercato.
L’intelligenza artificiale nel settore sanitario rappresenta uno dei progressi tecnologici più significativi finora. Le startup sanitarie stanno sviluppando soluzioni diagnostiche e terapeutiche basate sull'intelligenza artificiale, che sono i principali fattori responsabili della crescita del mercato nel periodo di studio. Nel maggio 2023, Lumibird Medical ha lanciato C.DIAG, una piattaforma di aiuto diagnostico per l'occhio secco che utilizza algoritmi di intelligenza artificiale (AI). Allo stesso modo, nell’aprile 2024, General Electric Company ha lanciato il software Caption AI basato sull’intelligenza artificiale (AI) per valutazioni cardiache rapide presso il punto di cura su Vscan Air SL.
Potenziale crescente nelle economie emergenti: un’opportunità nell’intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria
L’intelligenza artificiale può anche migliorare i vincoli derivanti dalle scarse infrastrutture nei mercati emergenti fornendo alternative e soluzioni economicamente vantaggiose per fornire servizi a coloro che ne hanno più bisogno, comprese le comunità remote. Utilizzando l’ampia copertura delle reti mobili, l’intelligenza artificiale viene utilizzata in telemedicina per la diagnosi precoce delle malattie, risparmiando sui costi di mantenimento di una vasta rete di operatori sanitari comunitari. Lo screening e il trattamento del cancro sono gli ambiti in cui l’intelligenza artificiale offre una portata notevole per interventi mirati su larga scala. L’India registra una prevalenza di oltre 1 milione di nuovi casi di cancro ogni anno. È probabile che questo numero aumenti, a causa della crescente popolazione geriatrica indiana e dei cambiamenti nello stile di vita. Con un’incidenza annua di oltre 1 milione di nuovi casi di cancro ogni anno, l’India conta appena 2.000 patologi esperti in oncologia e meno di 500 patologi che potrebbero essere considerati oncopatologi esperti.
Pertanto, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle soluzioni diagnostiche può creare sistemi sanitari più resilienti e sostenibili nei paesi emergenti.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria sono servizi e applicazioni.
- Basandosi su strumenti diagnostici, l'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria è suddivisa in strumenti di imaging medico , sistemi di rilevamento automatizzato e altri. Il segmento degli strumenti di imaging medico deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023. Tuttavia, si prevede che il sistema di rilevamento automatizzato registrerà il CAGR più elevato sul mercato durante il periodo di previsione.
- Il mercato è segmentato in base all’applicazione in cura degli occhi, oncologia, radiologia, cardiovascolare e altri. Il segmento oncologico deteneva la quota maggiore del mercato nel 2023. Tuttavia, si prevede che il segmento radiologico assisterà al tasso di crescita più rapido del mercato durante il periodo di previsione.
- In base all'utente finale, l'intelligenza artificiale nel mercato della diagnosi sanitaria è stata segmentata in ospedali e cliniche, laboratori diagnostici e assistenza domiciliare. Il segmento ospedaliero e clinico deteneva la quota maggiore del mercato, mentre si stima che il segmento del laboratorio diagnostico assisterà al tasso di crescita più rapido del mercato durante il periodo di previsione.
- In base al servizio, il mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria è stato segmentato in teleconsultazione, telemonitoraggio e altri servizi. Il segmento della teleconsultazione deteneva la quota maggiore del mercato, mentre si stima che il segmento del telemonitoraggio registrerà il CAGR più elevato sul mercato durante il periodo di previsione.
Analisi della quota di mercato dell’Intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria per geografia
L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e America Centrale.
Il Nord America è il mercato più grande per l’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria, con gli Stati Uniti che detengono la quota di mercato maggiore, seguiti dal Canada. La crescita del mercato negli Stati Uniti è guidata da fattori quali la necessità di ridurre i costi sanitari, la crescente importanza dei big data nel settore sanitario e i crescenti investimenti di capitale che contribuiscono alla domanda di intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria. Allo stesso modo, in Canada, le crescenti iniziative governative per implementare tecnologie basate sull’intelligenza artificiale in tutto il paese stanno contribuendo alla crescita del mercato.
L’Asia Pacifico è il mercato in più rapida crescita per l’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria in uno scenario globale. La regione viene analizzata in base a Cina, India, Giappone, Australia, Corea del Sud e al resto dell'Asia Pacifico. Si prevede che la regione avrà diverse opportunità di crescita per la crescita del mercato a causa della mancanza di professionisti sanitari, della crescente prevalenza di malattie croniche, dell’aumento degli investimenti nelle startup e del miglioramento delle infrastrutture sanitarie nella regione.
Ambito del rapporto di mercato Intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2021 | 7,43 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 193,09 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2023-2031) | 38,5% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per strumento diagnostico
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| Regioni e paesi coperti | Nord America
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria Notizie di mercato e sviluppi recenti
Il mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato dell'intelligenza artificiale nella diagnosi e nelle strategie sanitarie:
- Nel maggio 2023, Digital Diagnostics ha lanciato il suo sistema diagnostico LumineticsCore Al nella regione sudorientale degli Stati Uniti. LumineticsCore è un sistema diagnostico AI autonomo De Novo approvato dalla FDA (Fonte: comunicato stampa aziendale)
- Nel dicembre 2021, F. Hoffmann-La Roche Ltd ha lanciato i suoi algoritmi di patologia digitale basati sull'intelligenza artificiale (AI) per aiutare i patologi nella valutazione dei marcatori del cancro al seno, Ki-67, ER e PR. (Fonte: comunicato stampa aziendale)
Copertura e risultati del rapporto di mercato Intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale nella diagnosi sanitaria (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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