Artificial Intelligence in Marketing Market Report 2031
Si prevede che la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nel marketing raggiungerà i 251618,41 milioni di dollari entro il 2031 dai 27554,10 milioni di dollari nel 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 31,8% nel periodo 2023-2031. È probabile che il processo decisionale assistito dall’intelligenza artificiale rimanga una tendenza chiave nel mercato.
L'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato del marketing
Il crescente utilizzo delle piattaforme di social media per la pubblicità e la crescente adozione di strategie di marketing incentrate sul cliente sono tra i fattori che stimolano l’intelligenza artificiale nella crescita del mercato del marketing. Tuttavia, la scarsità di personale esperto in materia di intelligenza artificiale ostacola la crescita del mercato. Inoltre, l’impennata nell’adozione di applicazioni e servizi basati su cloud crea notevoli opportunità per l’intelligenza artificiale nel marketing degli operatori del mercato.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale nel marketing
Le tecnologie di intelligenza artificiale (AI) vengono utilizzate nel marketing per supportare il processo decisionale automatizzato basato sulla raccolta, l'analisi e l'osservazione di dati aggiuntivi sul pubblico o sulle tendenze economiche che potrebbero influenzare le campagne di marketing. L’intelligenza artificiale viene spesso utilizzata nelle campagne di marketing digitale quando l’efficienza è cruciale. Quando la velocità è cruciale nelle attività di marketing digitale, viene spesso utilizzata l’intelligenza artificiale generativa . Le soluzioni di marketing basate sull'intelligenza artificiale imparano come interagire con i clienti nel modo più efficace utilizzando dati e profili dei clienti. Quindi forniscono messaggi personalizzati al momento opportuno senza l'aiuto del personale del team di marketing, garantendo una produttività ottimale. L’intelligenza artificiale generativa viene utilizzata da un gran numero di moderni professionisti del marketing digitale per supportare i propri team o svolgere attività più tattiche che richiedono meno delicatezza umana.
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Intelligenza artificiale nel mercato: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)31,8%- Dimensione del mercato nel 2023:
27554,10 milioni di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
251.618,41 milioni di dollari
Dinamiche di mercato
- Crescente adozione di strategie di marketing incentrate sul clienteCustomer-Centric Marketing Strategies
- Il processo decisionale assistito dall'intelligenza artificiale assume una posizione centrale
- L’impennata dell’adozione del cloud
Giocatori chiave
- Affettiva
- Appier Inc. Inc.
- Bidalgo
- Novantas (Amplero) Inc. (Amplero) Inc.
- Scala cognitiva
- SAS Institute Inc.
- SAP SE
- Salesforce.com inc.
- Società Oracle
- Società IBM
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Offerta- Soluzioni
- Servizi
Applicazione- Pubblicità sui social media
- Cerca pubblicità
- Prezzi dinamici
- Assistente virtuale
- Cura dei contenuti
- Automazione delle vendite e del marketing
- Piattaforma di analisi
Industria di uso finale- BFSI
- Vedere al dettaglio
- Beni di consumo
- Media
- Divertimento
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
L'intelligenza artificiale nel marketing Driver e opportunità di mercato
Crescente adozione di strategie di marketing incentrate sul cliente
Per prosperare nel mercato globale fortemente competitivo, molte aziende, indipendentemente dal settore a cui appartengono, si concentrano sulla costruzione di relazioni a lungo termine e reciprocamente vantaggiose con i propri clienti. Negli ultimi anni il focus delle tattiche e delle azioni di coinvolgimento del cliente è cambiato, passando dall’essere per lo più orientate al prodotto all’essere più incentrate sul cliente. Adottando un approccio incentrato sul cliente, le aziende possono anticipare e soddisfare meglio le esigenze dei propri clienti in ogni momento. Le aziende che sono effettivamente passate a un impegno incentrato sul cliente hanno dimostrato di avere un vantaggio competitivo significativo e un aumento delle vendite e dei ricavi. Secondo l’Harvard Business Review, più di un terzo delle organizzazioni Fortune 500 hanno effettuato ristrutturazioni pensando al cliente, utilizzando percorsi, preferenze e segmentazione come principi guida. Tuttavia, negli ultimi anni molte aziende rinomate hanno effettivamente abbracciato la centralità del cliente. Le aziende più popolari incentrate sul cliente negli Stati Uniti includono USAA, Tumi e American Express. Compagnie aeree come Singapore Airlines, Air Innovative Zealand ed Emirates stanno abbandonando i loro metodi tradizionali a favore di forme pubblicitarie innovative.
L’impennata dell’adozione del cloud
Per gli utenti del cloud, l'intelligenza artificiale (AI) si è evoluta in uno strumento multifunzionale per la gestione dei dati, la sicurezza, l'analisi dei dati e il processo decisionale strategico. La sua capacità di utilizzare l'apprendimento automatico e produrre interpretazioni oggettive di informazioni basate sui dati aumenta l'efficienza di queste procedure e fa risparmiare all'azienda una notevole quantità di denaro. L'utilizzo di software di intelligenza artificiale basato su algoritmi di apprendimento automatico in ambienti cloud consente alle aziende di fornire a utenti e consumatori esperienze connesse e facili da usare. Pertanto, l’impennata nell’adozione del cloud sta creando diverse opportunità per il mercato.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nel marketing
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’intelligenza artificiale nell’analisi di mercato del marketing sono l’offerta, l’applicazione e l’industria di utilizzo finale.
- In base all’offerta, l’intelligenza artificiale nel mercato del marketing è suddivisa in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- Per applicazione, il mercato è segmentato in pubblicità sui social media, pubblicità associata alla ricerca, prezzi dinamici, assistente virtuale, content curation, automazione delle vendite e del marketing, piattaforma di analisi e altro. Il segmento della pubblicità sui social media deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
Per settore di utilizzo finale, il mercato è segmentato in BFSI, vendita al dettaglio, beni di consumo, media e intrattenimento e altri.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale nel marketing per area geografica
L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nel marketing è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
Il Nord America domina l’intelligenza artificiale nel mercato del marketing. I principali attori del mercato dell’intelligenza artificiale nel marketing, come Adobe, Amazon Web Services, IBM, Salesforce e Accenture, hanno adottato varie strategie organiche e inorganiche per migliorare le proprie entrate e la propria posizione di mercato. Ad esempio, Appier ha lanciato ARTIFICIAL INTELLIGENCEXPERT, un assistente pubblicitario basato su app basato sull'INTELLIGENZA ARTIFICIALE che aiuta gli esperti di marketing a ridimensionare facilmente le prestazioni delle loro campagne di vendita attraverso campArtificial Intelligencegns nel gennaio 2021. Pertanto, il mercato sta crescendo nella regione.
Ambito del rapporto di mercato Intelligenza artificiale nel marketing
Intelligenza artificiale nel marketing Notizie di mercato e sviluppi recenti
L'intelligenza artificiale nel mercato del marketing viene valutata raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Alcuni degli sviluppi dell’intelligenza artificiale nel mercato del marketing sono elencati di seguito:
- Clarivate Plc, fornitore leader a livello mondiale di intelligence trasformativa, ha lanciato oggi la prima versione disponibile al pubblico di Trademark Watch Analyser in occasione del meeting annuale della International Trademark Association del 2024. Essendo la soluzione di protezione dei marchi di nuova generazione potenziata dall’intelligenza artificiale (AI) e dalla tecnologia cloud, questa soluzione combina i dati globali sui marchi e sulla giurisprudenza di Clarivate, competenze IP interne e tecnologia AI all’avanguardia. Fornirà risposte più rapide e precise a domande aziendali critiche automatizzando le attività chiave di controllo dei marchi e dando priorità in modo intelligente ai set di risultati. (Fonte: Signify, comunicato stampa, maggio 2024)
- Emarsys, società di customer engagement omnicanale, che fa parte di SAP dal 2020, ha annunciato il lancio di AI Product Finder, una nuova soluzione per consigli sui prodotti ed esperienze cliente personalizzate. La mossa risponde all’interesse dei consumatori per l’intelligenza artificiale per il commercio, con i dati di Emarsys che mostrano che il 64% dei consumatori ritiene che l’intelligenza artificiale abbia migliorato le loro esperienze commerciali. (Fonte: Tungsram Group, comunicato stampa, aprile 2024)
Copertura e risultati del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale nel marketing
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale nel marketing (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Intelligenza artificiale nelle dimensioni e previsioni del mercato del marketing a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito di applicazione
- Intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato del marketing, nonché dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- intelligenza artificiale nell'analisi del mercato di marketing che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l’analisi della mappa termica, gli attori di spicco e i recenti sviluppi per l’intelligenza artificiale nel mercato del marketing
- Profili aziendali dettagliati
Intelligenza artificiale nell’ambito del rapporto di mercato
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | US$ 27554,10 milioni |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | US$ 251618,41 milioni |
| CAGR globale (2023-2031) | 31,8% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Offrendo
|
| Regioni e paesi coperti | Nord America
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
North America dominates artificial intelligence in marketing market.
Rising Adoption of Customer-Centric Marketing Strategies and The surge in the adoption of the cloud are the major factors that propel global artificial intelligence in marketing market.
AI-assisted decision-making taking the central place is anticipated to play a significant role in the global artificial intelligence in marketing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in marketing market are Affectiva, Appier Inc., Bidalgo, Novantas (Amplero), Inc., CognitiveScale, SAS Institute Inc., SAP SE, Salesforce.com, inc., Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Adobe, Accenture, Microsoft Corporation, and Xilinx, Inc.
The global artificial intelligence in marketing market is expected to reach US$ 251618.41 million by 2031.
The expected CAGR of global artificial intelligence in marketing market is 31.8%.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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