Si prevede che la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa raggiungerà i 16,17 miliardi di dollari entro il 2031 dai 6,37 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 12,4% nel periodo 2023-2031. Sviluppi significativi nell’intelligenza artificiale, nell’acquisizione di talenti e nei depositi di brevetti rimarranno probabilmente una tendenza chiave nel mercato.
L’intelligenza artificiale nell’analisi del mercato della difesa
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale nel mercato della difesa ha registrato un’enorme crescita a causa di fattori quali la crescente adozione dell’IA nei veicoli aerei senza pilota e i crescenti investimenti nella tecnologia AI. Le enormi applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore della difesa offrono opportunità di crescita redditizie per l’intelligenza artificiale nel mercato della difesa.
Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa
L'intelligenza artificiale nella difesa si riferisce all'integrazione di tecnologie avanzate con apparecchiature di difesa per aumentarne l'efficienza e le applicazioni. In diversi paesi sviluppati, il settore della difesa riceve investimenti dal governo. Ad esempio, secondo il SIPRI, la spesa militare statunitense è aumentata da 806,2 miliardi di dollari nel 2021 a 876,9 miliardi di dollari nel 2022. Questi investimenti vengono utilizzati nella ricerca e nello sviluppo di nuove tecnologie e per lo sviluppo di attrezzature avanzate che possono essere utilizzate durante le battaglie. o guerre. L’intelligenza artificiale dotata di sistemi di difesa è in grado di gestire in modo efficiente grandi volumi di dati. Inoltre, questi sistemi hanno migliorato l’autoregolamentazione e l’autocontrollo grazie alle loro capacità informatiche e decisionali migliorate. Inoltre, le piattaforme di armi autonome utilizzano la tecnologia di visione artificiale per identificare e tracciare gli oggetti. L’intelligenza artificiale può aiutare nell’estrazione di informazioni utili dalle apparecchiature, compresi radar e sistemi di identificazione automatica. Pertanto, l’aggiornamento delle armi , degli strumenti e delle attrezzature di difesa con le tecnologie più recenti sta guidando l’intelligenza artificiale nella crescita del mercato della difesa.
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L'intelligenza artificiale nel mercato della difesa: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)12,4%- Dimensione del mercato nel 2023:
6,37 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
16,17 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- La crescente adozione dell’intelligenza artificiale nei veicoli aerei senza pilota e i crescenti investimenti nella tecnologia dell’intelligenza artificiale
- Sviluppi significativi nell’intelligenza artificiale, nell’acquisizione di talenti e nei depositi di brevetti
- Enormi applicazioni dell’IA nel settore della difesa
Giocatori chiave
- BAE Systems plc.
- Società IBM
- Leidos
- Lockheed Martin Corporation
- Raytheon Technologies Corporation
- Charles River Analytics, Inc.
- General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation)
- Scudo IA
- SparkCognition, Inc.
- Gruppo Talete
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
- Hardware
- Software
- Servizi
- Informatica avanzata
- Sistemi di intelligenza artificiale
- Apprendimento e intelligenza
- Terra
- Aria
- Navale
- Sicurezza informatica
- Sanità sul campo di battaglia
- Logistica e trasporti
- Piattaforma di guerra
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità del mercato dell'intelligenza artificiale nella difesa
Crescente adozione dell’intelligenza artificiale nei veicoli aerei senza pilota per favorire il mercato
I veicoli aerei senza pilota (UAV) hanno subito una trasformazione rivoluzionaria con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). I veicoli aerei senza pilota (UAV) integrati con l’intelligenza artificiale consentono loro di elaborare grandi quantità di dati in tempo reale, prendere decisioni e adattarsi ai cambiamenti ambientali senza l’intervento diretto dell’operatore umano. Gli UAV alimentati dall’intelligenza artificiale sono dotati di sensori e funzionalità di visione artificiale per il rilevamento di oggetti e la navigazione autonoma. L’intelligenza artificiale negli UAV ha aperto nuovi orizzonti in applicazioni quali sorveglianza, missioni di ricerca e salvataggio e operazioni di difesa. Pertanto, la crescente adozione dell’intelligenza artificiale nei veicoli aerei senza pilota stimolerà la crescita del mercato.
Enormi applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore della difesa
L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il settore della difesa promuovendo innovazioni in termini di sicurezza, efficienza e processo decisionale. La tecnologia basata sull'intelligenza artificiale nel settore della difesa è ampiamente utilizzata per molte applicazioni quali formazione, logistica, sorveglianza, UAV, sicurezza informatica, armi militari avanzate come LAWS, veicoli da combattimento autonomi e robot. Pertanto, le aziende della difesa stanno sfruttando sempre più la tecnologia dell’intelligenza artificiale per innovare e migliorare le proprie operazioni.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’intelligenza artificiale nell’analisi del mercato della difesa sono componenti, tecnologia, piattaforme e applicazioni.
- In base alla componente, l'intelligenza artificiale nel mercato della difesa si divide in hardware, software e servizi. Il segmento del software deterrà una quota di mercato significativa nel 2023.
- In base alla tecnologia, il mercato è segmentato in informatica avanzata, sistemi di intelligenza artificiale, apprendimento e intelligenza. Il segmento dei sistemi AI è ulteriormente suddiviso in TETRA, DMR, P25 e altri. Si prevede che il segmento digitale deterrà una quota di mercato significativa nel 2023.
- In termini di piattaforma, il mercato è segmentato in terrestre, aereo e navale. Si prevede che il segmento aereo deterrà una quota di mercato significativa nel 2023.
- In termini di applicazione, il mercato è segmentato in sicurezza informatica, assistenza sanitaria sul campo di battaglia, logistica e trasporti, piattaforme di guerra e altri. Si prevede che il segmento delle piattaforme di guerra deterrà una quota di mercato significativa nel 2023.
Analisi della quota di mercato dell’Intelligenza artificiale nella difesa per area geografica
L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
Il mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa del Nord America è segmentato negli Stati Uniti, Canada e Messico. I continui progressi nel campo dell’intelligenza artificiale (AI) presentano sia prospettive entusiasmanti che nuovi ostacoli per le agenzie di sicurezza nazionali. L’intelligenza artificiale, che spesso coincide con la quarta rivoluzione industriale, ha portato innovazioni scientifiche e tecniche nel Nord America. Le autorità militari negli Stati Uniti e in Canada ritengono che la tecnologia abbia il potenziale per alterare in modo significativo il modo in cui vengono eseguite le operazioni militari. Ad esempio, la DARPA (Defense Advanced Research Projects Agency) del Pentagono ha esplorato l'intelligenza artificiale (AI) per gestire i droni che trasportano armi ed equipaggiamenti militari per contrattaccare i nemici, poiché le missioni di droni negli Stati Uniti che implicano forza letale necessitano di monitoraggio e supervisione umana. .
Ambito del rapporto sul mercato Intelligenza artificiale nella difesa
Attributo del rapporto | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2023 | 6,37 miliardi di dollari |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 16,17 miliardi di dollari |
CAGR globale (2023-2031) | 12,4% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2024-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
|
Regioni e paesi coperti | Nord America
|
Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Notizie sul mercato dell'intelligenza artificiale nella difesa e sviluppi recenti
L'intelligenza artificiale nel mercato della difesa viene valutata raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo ricerche primarie e secondarie, che includono importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi dell’intelligenza artificiale nel mercato della difesa:
- Airbus Defence and Space e Helsing, la principale società europea di software e intelligenza artificiale per la difesa, hanno firmato un accordo quadro di cooperazione alla fiera aerospaziale ILA di Berlino. Secondo l’accordo, le aziende lavoreranno insieme sulle tecnologie di intelligenza artificiale (AI) che verranno utilizzate in un futuro sistema Wingman. (Fonte: Airbus Defence, comunicato stampa, giugno 2024)
- Lockheed Martin Skunk Works ha collaborato con l'Operator Performance Laboratory (OPL) dell'Università dell'Iowa per dimostrare l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) negli scenari di intercettazione aria-aria. (Fonte: Lockheed Martin, comunicato stampa, giugno 2024)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale nella difesa
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’intelligenza artificiale nella difesa (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato della difesa e previsioni a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato della difesa, nonché dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella difesa che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e recenti sviluppi per l'intelligenza artificiale nel mercato della difesa
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The artificial intelligence in defense market size is projected to reach US$ 16.17 billion by 2031.
North America is expected to dominate artificial intelligence in the defense market with the highest market share in 2023.
The leading players operating in the artificial intelligence in defense market are BAE Systems plc.; IBM Corporation; Leidos; Lockheed Martin Corporation; Raytheon Technologies Corporation; Charles River Analytics, Inc.; General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation); Shield AI; SparkCognition, Inc.; and Thales Group
Significant developments in AI, talent acquisition, and patent filings are anticipated to play a significant role in the global artificial intelligence in defense market in the coming years.
The growing adoption of AI in unmanned aerial vehicles and increasing investments in AI technology are the major factors driving artificial intelligence in the defense market.
The global artificial intelligence in defense market is expected to grow at a CAGR of 12.4% during the forecast period 2024 - 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.