Rapporto sulla crescita del mercato al dettaglio sull'intelligenza artificiale | Condividi analisi e previsioni-2031

[Rapporto di ricerca] Si prevede che le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio cresceranno da 6,59 miliardi di dollari nel 2022 a 52,45 miliardi di dollari entro il 2030; si stima che crescerà a un CAGR del 29,6% dal 2022 al 2030.

Prospettiva dell'analista:

Il settore della vendita al dettaglio sta cambiando a causa dell'intelligenza artificiale (AI). I rivenditori possono utilizzare l’intelligenza artificiale (AI) per interagire con i propri clienti e gestire le proprie attività in modo più efficace, dall’utilizzo della visione artificiale per modificare le promozioni in tempo reale all’utilizzo dell’apprendimento automatico per la gestione dell’inventario. Il profitto e la produttività devono avere la massima priorità nelle imprese al dettaglio se vogliono competere nell’attuale mercato globale. Per garantire il successo e mantenere un vantaggio sui rivali, è necessaria un'azione rapida ed efficace. L'intelligenza artificiale (AI) può migliorare le operazioni di vendita al dettaglio aumentando le entrate e semplificando le procedure amministrative. L’intelligenza artificiale apre la strada alle aziende per adottare scelte “intelligenti” di personale e rifornimento che consentono di risparmiare sui costi di manodopera e fornitura, aiutano a evitare situazioni di esaurimento delle scorte e aumentano le vendite. Le posizioni al dettaglio cambieranno grazie all’intelligenza artificiale, migliorando l’efficienza aziendale. Le aziende di vendita al dettaglio sono più interessate a scoprire come l'intelligenza artificiale sta cambiando il settore con lo sviluppo della tecnologia.

Ad esempio, secondo un rapporto del 2023 della National Retail Federation, recentemente, Levi Strauss & ; Co. ha dichiarato che utilizzerà modelli creati dall'intelligenza artificiale personalizzata. Puma e American Eagle hanno entrambi affermato di utilizzare l'intelligenza artificiale rispettivamente per il monitoraggio dell'inventario e lo stile personalizzato del consumatore. Per offrire forme del corpo più diverse, Levi's intende utilizzare l'intelligenza artificiale per assistere con i suoi modelli. L'azienda ha informato NRF che esplorerà un progetto "limitato e regolamentato" su Levi.com entro la fine dell'anno utilizzando modelli generati dall'intelligenza artificiale per "imparare di più e vedere se possiamo migliorare l'intera esperienza del consumatore. Inoltre, la federazione afferma che circa il 60-70% dei rivenditori non sono consapevoli di dove si trovano gli articoli nella loro catena di fornitura, non sono in grado di seguire gli articoli mentre si spostano tra i negozi. Anche le organizzazioni più tecnologicamente competenti hanno ancora un sacco di enormi, enormi sfide. Ciò indica il potenziale dell'applicazione dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio.

Panoramica dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:

Il settore della vendita al dettaglio è in continua evoluzione in risposta alla domanda dei consumatori e ai progressi tecnologici. L'intelligenza artificiale aiuta i rivenditori a migliorare le loro operazioni in diversi modi, comprese le previsioni e le raccomandazioni della domanda, mentre il settore della vendita al dettaglio passa dal mattone -e-malta dall'e-commerce all'omnichannel. I principali esempi di utilizzo estensivo dell’intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio sono, tra gli altri, la previsione della domanda, le raccomandazioni, la tecnologia senza cassieri, la gestione dell’inventario e l’analisi del sentiment dei clienti. I rivenditori si rivolgono sempre più all’intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio attraverso il controllo dei costi e la comprensione del modo in cui i clienti interagiscono con i loro prodotti. La previsione della domanda è uno degli usi più utilizzati dell’intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio. Per gestire la catena di fornitura, ottimizzare i livelli di inventario e prevenire ribassi, i rivenditori devono prima capire quali clienti desiderano prodotti particolari e dove li vogliono. Ad esempio, nel 2021 Nike ha speso 110 milioni di dollari per una startup di intelligenza artificiale chiamata Celect per aiutarla ad analizzare meglio la domanda dei consumatori in tempo reale e a posizionare le forniture necessarie.

I marchi ora hanno la capacità di rendere ogni transazione di acquisto rilevante e piacevole attraverso la personalizzazione. In realtà, nell'ambiente di vendita al dettaglio di oggi, le esperienze di acquisto personalizzate sono cruciali per il coinvolgimento, la fidelizzazione e la fedeltà dei clienti. Poiché l’intelligenza artificiale fornisce esperienze fluide che lasciano i clienti soddisfatti di aver effettuato ripetutamente l’acquisto giusto, la personalizzazione è anche legata a maggiori tassi di conversione e vendite di prodotti. Ad esempio, secondo il rapporto Salesforce 2016, nel caso in cui un'azienda non personalizzi le proprie comunicazioni con loro, è probabile che il 52% dei clienti trasferisca i marchi. I clienti connessi oggi prevedono aggiornamenti al dettaglio più rapidi. Infatti, il 69% dei consumatori afferma di aspettarsi di trovare nuovi prodotti sia che facciano acquisti di persona o online. Ogni volta che un cliente visita un'attività online, l'intelligenza artificiale può analizzare la sua cronologia di navigazione per offrirgli automaticamente nuove opzioni di prodotto. Ciò impedisce ai consumatori di stancarsi di vedere gli stessi prodotti e aiuta a stimolare gli acquisti d'impulso, soprattutto sui dispositivi mobili.

Approfondimenti strategici

Intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:

Aumenta la preferenza verso lo shopping personalizzato per stimolare la crescita di L'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio

I consumatori traggono profitto dall'intelligenza artificiale. I chatbot possono aiutare gli acquirenti a navigare rapidamente nel negozio e a ricevere consigli sui prodotti personalizzati. I rivenditori ora dispongono di metodi nuovi e creativi per interagire con i clienti, semplificare le operazioni e aumentare le vendite grazie alla crescente prevalenza della tecnologia AI nel settore. Per stimare la domanda e gestire i livelli di inventario, gli algoritmi potrebbero esaminare elementi tra cui dati di vendita passati, modelli meteorologici e tendenze dei social media. Nel complesso, questo studio può aiutare i commercianti a ridurre gli sprechi, evitare problemi di scorte e aumentare i loro profitti. I rivenditori possono inviare messaggi di marketing mirati e personalizzati utilizzando l’intelligenza artificiale per valutare i dati dei clienti, come la cronologia degli acquisti e le abitudini di navigazione. Ciò non solo rende le comunicazioni di marketing più pertinenti, ma può anche migliorare l’intera esperienza del cliente. Uno degli usi più importanti dell’intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio per i consumatori è la sua capacità di marketing su misura. Nel settore della vendita al dettaglio, la personalizzazione è emersa come un fattore critico di successo. Ad esempio, i rivenditori vengono assistiti nel superare questa difficoltà e nel rimanere all’avanguardia da Stylitics, uno dei principali fornitori di soluzioni di merchandising e styling digitali basate sull’intelligenza artificiale. La piattaforma Stylitics utilizza i dati dei consumatori e algoritmi di apprendimento automatico per fornire suggerimenti altamente personalizzati ai clienti. In oltre 50 miliardi di sessioni di acquisto ogni anno, il suo sistema fornisce consigli su outfit e pacchetti ed entro il 2022 aumenterà il reddito dei consumatori di oltre 4 miliardi di dollari e venderà altri 200 milioni di prodotti.

Intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio segmentale Analisi:

In base all'applicazione, il mercato dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio è segmentato in analisi predittiva, monitoraggio visivo in negozio e analisi di mercato. sorveglianza, gestione delle relazioni con i clienti, previsioni di mercato, gestione delle scorte e altro. La gestione delle scorte detiene la quota di mercato maggiore nel mercato e sta crescendo con il tasso di crescita più elevato. L'intelligenza artificiale può automatizzare il processo di monitoraggio e gestione dell'inventario, aiutando il rivenditore a mantenere le scorte ottimali. Ciò sta principalmente guidando la crescita del segmento. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono anche in grado di analizzare ogni fattore interno ed esterno che influisce sul modo in cui l'inventario viene pianificato, stoccato e consegnato con successo. Il risultato finale è una diminuzione degli errori di gestione dell’inventario, che aiuta l’azienda a ridurre le spese e a migliorare la soddisfazione del cliente. Grazie alla loro capacità di valutare i dati e di anticipare le tendenze della domanda, i robot sono più efficaci anche dal punto di vista operativo. Offrono inoltre maggiore efficienza in termini di tempo dedicato a ciascuna azione ed eliminano la possibilità di errore umano. Dal punto di vista finanziario, i robot guidati dall’intelligenza artificiale richiedono costi operativi inferiori rispetto al lavoro umano. A differenza dei dipendenti umani che richiedono stipendio mensile e benefit, queste macchine necessitano solo di un addebito una tantum per l’acquisizione e di costi di manutenzione ordinaria. Ad esempio, secondo un articolo del MIT Technological Review del 2021, Knapp ha implementato circa 2.000 robot basati sull'intelligenza artificiale per le operazioni di archiviazione. Sempre nel 2023, Walmart ha lanciato il suo secondo Market Fulfillment Center (MFC), che viene eseguito su un sistema di archiviazione e recupero personalizzato che utilizza Alphabot, che impiega carrelli autonomi per recuperare gli articoli acquistati per la consegna di generi alimentari online.

Analisi regionale dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:

Nella regione del Nord America, gli Stati Uniti stanno investendo massicciamente nello sviluppo di tecnologie artificiali intelligenza nella tecnologia di vendita al dettaglio per applicazioni aziendali in vari settori. La regione ospita le principali attività di vendita al dettaglio del mondo, tra cui Walmart e Amazon. Queste importanti aziende di vendita al dettaglio sono in prima linea nell'adozione di un'intelligenza artificiale innovativa nella tecnologia di vendita al dettaglio al fine di rendere il loro business senza soluzione di continuità. Ad esempio, nel novembre 2022 è stato presentato Sparrow, il nuovo dispositivo robotico intelligente di Amazon. Secondo Amazon, Sparrow accelera il processo di evasione degli ordini spostando i singoli prodotti prima che vengano imballati. Secondo Amazon, Sparrow è il primo robot nei suoi magazzini in grado di riconoscere, prelevare e gestire articoli specifici dal suo inventario. Sparrow, secondo il produttore, rappresenta un miglioramento significativo nella tecnologia all'avanguardia della robotica industriale, utilizzando la visione artificiale e l'intelligenza artificiale (AI) per riconoscere e gestire milioni di prodotti.

Analisi dei principali attori del mercato al dettaglio sull'intelligenza artificiale:

L’analisi del mercato Intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio è composta da attori come DataRobot, Inc.; IBM; OpenAI; Microsoft; Amazzonia; Google; Dataiku; forza vendita; Baidu; SAP è tra i principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio descritti nel rapporto.

Sviluppi recenti dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:

Le strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono ampiamente adottate dalle aziende nel mercato dell'intelligenza artificiale nel commercio al dettaglio. Di seguito sono elencati alcuni recenti sviluppi chiave del mercato:

• Nel settembre 2023, Amazon ha introdotto l'intelligenza artificiale generativa nel mercato al dettaglio per assistere i venditori nella creazione delle descrizioni dei prodotti. I venditori Amazon troveranno più semplice scrivere descrizioni di prodotti, nomi e caratteristiche delle inserzioni più dettagliate e interessanti grazie a una nuova serie di funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Con l'aggiunta di queste nuove funzionalità, i venditori saranno in grado di elencare i nuovi prodotti in modo più rapido e semplice e di migliorare le loro inserzioni attuali, offrendo agli acquirenti maggiori garanzie quando effettuano gli acquisti.
• Nel giugno 2023, Carrefour sarà l'implementazione di tre soluzioni tecnologiche all'avanguardia basate sulla tecnologia ChatGPT: un robot assistente allo shopping per carrefour.fr, schede descrittive dei prodotti a marchio Carrefour sul proprio sito e assistenza nei processi di acquisto. La tecnologia alla base di OpenAI, in particolare GPT-4, costituisce la base di queste soluzioni.
• Nel giugno 2023, Microsoft ha presentato le nuove funzionalità di acquisto Bing ed Edge basate sull'intelligenza artificiale (AI) che consentono ai clienti di fare acquisti e risparmiare denaro "in tutta sicurezza". Sfruttando la potenza dell'intelligenza artificiale, le nuove funzionalità aiutano gli utenti a trovare informazioni, condurre ricerche e completare gli acquisti, tutto in un'unica comoda posizione.
• Nel gennaio 2023, per offrire ai clienti un'esperienza di acquisto online più fluida e aiutare i commercianti a gestire gli inventari in negozio, Google Cloud rilascerà quattro funzionalità AI nuove e aggiornate.