Rapporto sulla crescita del mercato al dettaglio sull'intelligenza artificiale | Condividi analisi e previsioni-2031

[Rapporto di ricerca] Si prevede che le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio cresceranno da 6,59 miliardi di dollari nel 2022 a 52,45 miliardi di dollari entro il 2031; si stima che crescerà a un CAGR del 29,6% dal 2022 al 2031.

Prospettiva dell'analista:

Il settore della vendita al dettaglio sta cambiando grazie all'intelligenza artificiale (IA). I ​​rivenditori possono utilizzare l'intelligenza artificiale (IA) per interagire con i propri clienti e gestire le proprie attività in modo più efficace, dall'utilizzo della visione artificiale per modificare le promozioni in tempo reale all'utilizzo dell'apprendimento automatico per la gestione dell'inventario. Profitto e produttività devono avere la massima priorità nelle aziende di vendita al dettaglio se vogliono competere nell'attuale mercato globale. Per garantire il successo e mantenere un vantaggio sui rivali, è necessaria un'azione rapida ed efficace.  L'intelligenza artificiale (IA) può migliorare le operazioni di vendita al dettaglio aumentando i ricavi e semplificando le procedure amministrative. L'IA apre la strada alle aziende per adottare scelte di personale e rifornimento "intelligenti" che consentono di risparmiare sui costi di manodopera e fornitura, aiutare a evitare situazioni di esaurimento scorte e aumentare le vendite. Le posizioni di vendita al dettaglio cambieranno grazie all'IA, migliorando l'efficienza aziendale. Le aziende di vendita al dettaglio sono più interessate a scoprire come l'intelligenza artificiale sta cambiando il settore con lo sviluppo della tecnologia.

Ad esempio, secondo un rapporto del 2023 della National Retail Federation, di recente, Levi Strauss & Co. ha dichiarato che avrebbe utilizzato modelli creati da AI personalizzata. Puma e American Eagle hanno entrambe affermato di utilizzare l'AI per il monitoraggio dell'inventario e lo styling personalizzato dei consumatori, rispettivamente. Per offrire più forme del corpo diverse, Levi's intende utilizzare l'AI per assistere con i suoi modelli. L'azienda ha informato NRF che esplorerà un progetto "limitato e regolamentato" su Levi.com entro la fine dell'anno utilizzando modelli generati dall'AI per "imparare di più e vedere se possiamo migliorare l'intera esperienza del consumatore". Inoltre, la federazione afferma che circa il 60-70% dei rivenditori non è a conoscenza di dove si trovano le cose nella loro catena di fornitura, non sono in grado di seguire gli articoli mentre si spostano tra i negozi. Anche le organizzazioni più tecnologicamente competenti hanno ancora un sacco di enormi, enormi sfide. Ciò indica il potenziale nell'applicazione dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio.

Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio:

Il settore della vendita al dettaglio è in continuo cambiamento in risposta alla domanda dei consumatori e ai progressi tecnologici. L'intelligenza artificiale aiuta i rivenditori a migliorare le loro operazioni in vari modi, tra cui previsioni della domanda e raccomandazioni, mentre il settore della vendita al dettaglio passa dal tradizionale all'e-commerce all'omnicanalità. L'esempio principale nel settore della vendita al dettaglio in cui l'intelligenza artificiale è ampiamente utilizzata sono le previsioni della domanda, le raccomandazioni, la tecnologia senza cassiere, la gestione dell'inventario e l'analisi del sentiment dei clienti, tra gli altri. I rivenditori si rivolgono sempre più all'intelligenza artificiale per ottenere un vantaggio attraverso il controllo dei costi e la comprensione del modo in cui i clienti interagiscono con i loro prodotti. La previsione della domanda è uno degli usi più utilizzati dell'intelligenza artificiale nel settore della vendita al dettaglio. Per gestire la catena di fornitura, ottimizzare i livelli di inventario ed evitare ribassi, i rivenditori devono prima capire quali clienti desiderano determinati prodotti e dove li desiderano. Ad esempio, Nike ha speso 110 milioni di dollari per una startup di intelligenza artificiale chiamata Celect nel 2021 per aiutarla ad analizzare meglio la domanda dei consumatori in tempo reale e posizionare le forniture necessarie.

I marchi ora hanno la possibilità di rendere ogni transazione di acquisto pertinente e piacevole attraverso la personalizzazione. In realtà, nell'ambiente di vendita al dettaglio odierno, le esperienze di acquisto personalizzate sono fondamentali per il coinvolgimento, la fidelizzazione e la fedeltà dei clienti. Poiché l'intelligenza artificiale fornisce esperienze senza attriti che lasciano i clienti soddisfatti di aver effettuato l'acquisto giusto, ripetutamente, la personalizzazione è anche legata a maggiori tassi di conversione e vendite di prodotti. Ad esempio, secondo il rapporto Salesforce 2016, nel caso in cui un'azienda non personalizzi le sue comunicazioni con loro, è probabile che il 52% dei clienti trasferisca i marchi. I clienti che sono connessi oggi prevedono aggiornamenti di vendita al dettaglio più rapidi. Infatti, il 69% dei consumatori afferma di prevedere di trovare nuovi prodotti, sia che facciano acquisti di persona o online. Ogni volta che un cliente visita un'azienda online, l'intelligenza artificiale può analizzare la cronologia di navigazione per offrirgli automaticamente nuove opzioni di prodotti. Ciò impedisce ai consumatori di stancarsi di visualizzare gli stessi prodotti e aiuta ad accendere gli acquisti d'impulso, soprattutto sui dispositivi mobili.

Intelligenza artificiale nel mercato retail: approfondimenti strategici

Driver dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:

Crescente preferenza verso lo shopping personalizzato per guidare la crescita dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio

I consumatori traggono profitto dall'intelligenza artificiale.  I chatbot possono aiutare gli acquirenti a navigare rapidamente nel negozio e ricevere consigli personalizzati sui prodotti. I rivenditori ora hanno metodi nuovi e creativi per interagire con i clienti, semplificare le operazioni e aumentare le vendite grazie alla crescente prevalenza della tecnologia AI nel settore. Per stimare la domanda e gestire i livelli di inventario, gli algoritmi potrebbero esaminare elementi tra cui dati di vendita passati, modelli meteorologici e tendenze dei social media. Nel complesso, questo studio può aiutare i commercianti a ridurre gli sprechi, evitare problemi di scorte e aumentare i loro profitti. I rivenditori possono inviare messaggi di marketing mirati e personalizzati utilizzando l'intelligenza artificiale per valutare i dati dei clienti, come la cronologia degli acquisti e le abitudini di navigazione. Ciò non solo rende le comunicazioni di marketing più pertinenti, ma può anche migliorare l'intera esperienza del cliente. Uno degli usi più importanti dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio per i consumatori è la sua capacità di marketing personalizzato. Nel settore al dettaglio, la personalizzazione è emersa come un fattore critico di successo. Ad esempio, i rivenditori vengono aiutati a superare questa difficoltà e a rimanere all'avanguardia da Stylitics, un fornitore leader di soluzioni di merchandising e styling digitali basate sull'intelligenza artificiale. La piattaforma Stylitics utilizza dati dei consumatori e algoritmi di apprendimento automatico per fornire suggerimenti altamente personalizzati ai clienti. In oltre 50 miliardi di sessioni di acquisto ogni anno, il suo sistema fornisce raccomandazioni su outfit e bundle e, entro il 2022, avrà aumentato il reddito dei consumatori di oltre 4 miliardi di dollari e venduto altri 200 milioni di prodotti.

Analisi segmentale del mercato al dettaglio dell'intelligenza artificiale:

In base all'applicazione, l'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio è segmentata in analisi predittiva, monitoraggio e sorveglianza visiva in negozio, gestione delle relazioni con i clienti , previsioni di mercato, gestione dell'inventario e altri. La gestione dell'inventario detiene la quota di mercato maggiore nel mercato e sta anche crescendo con il tasso di crescita più elevato. L'intelligenza artificiale può automatizzare il processo di monitoraggio e gestione dell'inventario, aiutando il rivenditore a mantenere scorte ottimali. Ciò sta principalmente guidando la crescita del segmento. Gli strumenti di intelligenza artificiale sono anche in grado di analizzare ogni fattore interno ed esterno che influisce sul modo in cui l'inventario viene pianificato, immagazzinato e consegnato con successo. Il risultato finale è una diminuzione degli errori di gestione dell'inventario, che aiuta un'azienda a tagliare le spese e migliorare la soddisfazione del cliente. Grazie alla loro capacità di valutare i dati e anticipare le tendenze della domanda, i robot sono anche più efficaci da un punto di vista operativo. Offrono anche maggiore efficienza in termini di tempo speso per ogni azione ed eliminano la possibilità di errore umano. I robot guidati dall'intelligenza artificiale richiedono costi operativi inferiori rispetto al lavoro umano da una prospettiva finanziaria. A differenza dei dipendenti umani che richiedono stipendio mensile e benefit, queste macchine hanno solo bisogno di un addebito di acquisizione una tantum e di commissioni di manutenzione di routine. Ad esempio, secondo un articolo del MIT Technological Review del 2021, Knapp ha distribuito circa 2.000 robot basati sull'intelligenza artificiale per le operazioni di stoccaggio. Sempre nel 2023, Walmart ha lanciato il suo secondo Market Fulfillment Center (MFC), che è gestito da un sistema di stoccaggio e recupero personalizzato che utilizza Alphabot, che impiega carrelli autonomi per recuperare gli articoli acquistati per la consegna di generi alimentari online.

Analisi regionale dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio:

Nella regione del Nord America, gli Stati Uniti stanno investendo molto nello sviluppo dell'intelligenza artificiale nella tecnologia al dettaglio per applicazioni aziendali in vari settori. La regione ospita importanti aziende al dettaglio al mondo, tra cui Walmart e Amazon. Queste importanti aziende al dettaglio sono in prima linea nell'adozione di un'intelligenza artificiale innovativa nella tecnologia al dettaglio per rendere la loro attività fluida. Ad esempio, a novembre 2022 è stato presentato Sparrow, il nuovissimo dispositivo robotico intelligente di Amazon. Secondo Amazon, Sparrow velocizza il processo di evasione degli ordini spostando i singoli prodotti prima che vengano confezionati. Secondo Amazon, Sparrow è il primo robot nei suoi magazzini in grado di riconoscere, prelevare e gestire articoli specifici dal suo inventario. Sparrow, secondo il produttore, rappresenta un significativo miglioramento nella tecnologia all'avanguardia della robotica industriale, che utilizza la visione artificiale e l'intelligenza artificiale (IA) per riconoscere e gestire milioni di prodotti.

Approfondimenti regionali sull'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio

Le tendenze e i fattori regionali che influenzano l'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio Ambito del rapporto

Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio sono:

1. Società per azioni Sentient Technologies Holdings Limited
2. Manthan Software Services Pvt. Ltd
3. Sistemi focali Inc
4. Società Microsoft
5. ViSenze

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.

Analisi dei principali attori del mercato al dettaglio dell'intelligenza artificiale:

L'analisi del mercato dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio comprende attori quali DataRobot, Inc.; IBM; OpenAI; Microsoft; Amazon; Google; Dataiku; Salesforce; Baidu; SAP sono tra i principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale nella vendita al dettaglio descritti nel rapporto.

Intelligenza artificiale nel mercato al dettaglio Sviluppi recenti:

Le strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono ampiamente adottate dalle aziende nel mercato dell'intelligenza artificiale al dettaglio. Di seguito sono elencati alcuni recenti sviluppi chiave del mercato:

• A settembre 2023, Amazon ha introdotto l'intelligenza artificiale generativa nel mercato al dettaglio per assistere i venditori nella creazione di descrizioni di prodotti. I venditori Amazon troveranno più facile scrivere descrizioni di prodotti, nomi e caratteristiche di inserzione più dettagliate e interessanti grazie a un nuovo set di funzionalità di intelligenza artificiale generativa. Con l'aggiunta di queste nuove funzionalità, i venditori saranno in grado di elencare nuovi prodotti più rapidamente e facilmente e migliorare le loro inserzioni attuali, dando agli acquirenti maggiore sicurezza quando effettuano acquisti.
• A giugno 2023, Carrefour sta implementando tre soluzioni tecnologiche all'avanguardia basate sulla tecnologia ChatGPT: un robot assistente alla spesa per carrefour.fr, schede descrittive dei prodotti a marchio Carrefour sul suo sito Web e assistenza per i processi di acquisto. La tecnologia alla base di OpenAI, in particolare GPT-4, costituisce il fondamento di queste soluzioni.
• A giugno 2023, Microsoft ha presentato le nuove funzionalità di acquisto di Bing ed Edge basate sull'intelligenza artificiale (IA) che consentiranno ai clienti di fare acquisti e risparmiare denaro "in tutta sicurezza". Sfruttando la potenza dell'IA, le nuove funzionalità aiutano gli utenti a trovare informazioni, condurre ricerche e completare gli acquisti, il tutto in un'unica comoda posizione.
• A gennaio 2023, per offrire ai clienti un'esperienza di acquisto online più fluida e aiutare i commercianti a gestire i loro inventari in negozio, Google Cloud rilascerà quattro nuove e aggiornate funzionalità di intelligenza artificiale.