Artificial Intelligence in Transportation Market Forecast by 2031
Si prevede che il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti registrerà un CAGR del 16,5% nel periodo 2023-2031. I progressi nella tecnologia dell’apprendimento automatico e l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei veicoli rimarranno probabilmente una tendenza chiave nel mercato.CAGR of 16.5% during 2023–2031. Advancements in machine learning technology and the integration of AI in vehicles is likely to remain a key trend in the market.
L'intelligenza artificiale nell'analisi del mercato dei trasporti
- Il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti sta registrando un’enorme crescita a causa del crescente consumo di intelligenza artificiale nel settore dei trasporti. A causa del crescente progresso dell’intelligenza artificiale nelle tecnologie di automazione, il consumo di automazione delle tecnologie di apprendimento è aumentato drasticamente.
- Ciò è supportato dall’integrazione dell’innovazione di prodotto che, secondo le previsioni, guiderà la crescita della domanda di intelligenza artificiale nei trasporti nei prossimi anni. Inoltre, grazie al progresso dei veicoli autonomi con funzionalità integrate intelligenti, il mercato dell’intelligenza artificiale per i trasporti è destinato a testimoniare una crescita esponenziale in tutto il mondo nei prossimi anni e si prevede che il Nord America continuerà a mantenere la sua leadership come il segmento più grande nel mercato dell’intelligenza artificiale per i trasporti.
- L’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti in tutto il mondo è sostenuta anche da un aumento degli investimenti in camion autonomi e da sviluppi normativi. Ciò rende il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti altamente redditizio per le parti interessate che possono trarre vantaggio dall’immenso potenziale dell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti.in transportation market across the globe is also being backed by an increase in the investments in autonomous trucks and regulatory developments. This makes the transportation AI market highly lucrative for stakeholders to reap benefits from the immense potential of AI in transportation market.
Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti
- Si prevede che l’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti mostrerà una crescita significativa nei prossimi anni. L’enorme apporto di tecnologie AI nel settore dei trasporti è stato il fattore principale che ha contribuito alla crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti. Veicoli autonomi , tecnologia di automazione, ausili per il parcheggio e il cambio di corsia, sistemi energetici intelligenti e altro ancora sono alcune delle tecnologie da adottare nel settore dei trasporti poiché la loro fornitura consente alle aziende di risparmiare tempo e costi.
- La sicurezza e la protezione svolgono un ruolo fondamentale nell'attrarre i consumatori ed è uno dei principali motori del mercato dell'intelligenza artificiale per i trasporti. Nel mondo di oggi, i produttori sono sotto pressione per ridurre i costi operativi. Le organizzazioni imprenditoriali stanno spostando l’attenzione dalle sogni irrealizzabili alle applicazioni pratiche e stanno imparando quanto sia fondamentale l’intelligenza artificiale nei trasporti per ridurre i costi e migliorare l’efficienza, una mossa che si prevede guiderà la crescita dell’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti.organisations are shifting focus from pipedreams to practical applications and learning how critical AI in transportation is to reducing costs and improving efficiency, a move that is anticipated to drive the growth of the AI in transportation market.
Approfondimenti strategici
Driver e opportunità del mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti
La domanda di intelligenza artificiale nei trasporti a causa del progresso della tecnologia di automazione per favorire il mercato
- La crescente domanda di intelligenza artificiale nei trasporti è dovuta principalmente ai progressi nelle tecnologie di automazione. Queste tecnologie stanno portando a un crescente utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore dei trasporti.
- Alcuni dei principali fattori che stanno guidando il mercato includono l’adozione di tecnologie avanzate come la visione artificiale e l’apprendimento automatico, ad esempio, tecnologie più intelligenti stanno monitorando e ridisegnando il futuro dei trasporti, dando priorità alla sicurezza dei passeggeri, riducendo gli incidenti stradali e la congestione del traffico; Big Data e machine learning per migliorare gli standard di sicurezza e l’efficienza operativa. Ad esempio, le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale riducono il numero di incidenti stradali, migliorano la gestione del traffico e le misure di sicurezza.prioritising passengers’ safety, reducing road accidents and traffic congestion; Big Data and machine learning to improve the safety standards and operational efficiency. For instance, AI-based solutions reduce the number of road accidents, improve traffic management and safety measures.
- Inoltre, l’automazione e l’efficienza sono due fattori principali che spiegano la crescente domanda di intelligenza artificiale nel settore dei trasporti. Un aspetto riguarda l’intelligenza artificiale come tecnologia che può aiutare ad automatizzare e migliorare le attività aziendali di routine nel settore dei trasporti.
Il concetto di plotone di camion
- Il crescente livello di autonomia nei trasporti è un’opportunità di crescita per l’intelligenza artificiale: le tecnologie di intelligenza artificiale del mercato dei trasporti possono cambiare le regole del gioco nei veicoli autonomi assistendo contemporaneamente i guidatori umani e quelli delle macchine con il pilota automatico Tesla. Per fornire questa assistenza, tutte le forme di veicoli autonomi devono prima essere dotate di tecnologie avanzate di intelligenza artificiale che consentano loro di “vedere” le situazioni sulla strada, comprendere le azioni corrispondenti (come indicazioni manuali e segnali) e rispondere a tali situazioni. L’uso di regole e comportamenti generati dall’intelligenza artificiale è una tecnologia abilitante fondamentale che consente ai veicoli di funzionare in modo autonomo.behaviours is a key enabling technology that allows vehicles to function autonomously.
- Inoltre, si prevede che l’intelligenza artificiale consentirà a sistemi decisionali avanzati di attraversare il traffico in modo snello e di pianificare i percorsi più facilmente. Inoltre, soluzioni di gestione del traffico autonome altamente intelligenti possono aumentare la fluidità e l’affidabilità dei sistemi di trasporto. Con tali elementi che entrano in gioco, possiamo aspettarci un’esperienza di trasporto senza interruzioni.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti sono la tecnologia, l’applicazione e il processo di apprendimento automatico.
- Basata sulla tecnologia di apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti è suddivisa in deep learning, visione computazionale e altri.
- In base all’applicazione, il mercato è suddiviso in veicoli semi-autonomi, veicoli autonomi, HMI e altri.HMI, and others.
- In base al processo, l'intelligenza artificiale nel mercato dei trasporti è suddivisa in data mining, riconoscimento di immagini e riconoscimento di segnali.
Analisi della quota di mercato dell’Intelligenza artificiale nei trasporti per geografia
- Il rapporto sul mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti comprende un’analisi dettagliata di cinque principali regioni geografiche, che include le dimensioni attuali e storiche del mercato e le previsioni per il 2021-2031, coprendo Nord America, Europa, Asia-Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e il Sud America.APAC), Middle East and Africa (MEA), and South America.
- Ogni regione è ulteriormente suddivisa nei rispettivi paesi. Questo rapporto fornisce analisi e previsioni di oltre 18 paesi, coprendo le dinamiche del mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti come fattori trainanti, tendenze e opportunità che stanno influenzando i mercati a livello regionale.
- Inoltre, il rapporto copre l’analisi PEST, che prevede lo studio dei principali fattori che influenzano il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti in queste regioni.
Ambito del rapporto sul mercato Intelligenza artificiale nei trasporti
Notizie sul mercato dell'intelligenza artificiale nei trasporti e sviluppi recenti
Il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Alcuni degli sviluppi nel mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti sono elencati di seguito:
- Amazon.com, Inc. ha introdotto una nuova tecnologia basata sull'intelligenza artificiale che ispezionerà i furgoni per le consegne e aiuterà a garantire la sicurezza degli autisti. (Fonte: Amzaon.com, Inc., comunicati stampa, sito Web aziendale, ottobre 2023)
- Il Dipartimento dei trasporti ha stanziato 15 milioni di dollari in finanziamenti federali per le piccole imprese affinché possano sfruttare i sistemi di intelligenza artificiale e le nuove applicazioni per il settore dei trasporti statunitense. (Fonte: Dipartimento dei trasporti, sito web del governo)
- Windracers, un operatore globale di veicoli cargo con sede nel Regno Unito, collabora con Purdue come membro fondatore del Center on AI for Digital, Autonomous and Augmented Aviation. Questa partnership mirava all'innovazione della modalità di trasporto aereo autonomo di domani. (Fonte: Purdue University, sito web dell'Università, aprile 2024)
Copertura e risultati del rapporto di mercato Intelligenza artificiale nei trasporti
Il rapporto “Intelligenza artificiale nelle dimensioni e previsioni del mercato dei trasporti (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Intelligenza artificiale nelle dimensioni del mercato dei trasporti e previsioni a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Intelligenza artificiale nelle tendenze del mercato dei trasporti, nonché nelle dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Intelligenza artificiale nell'analisi del mercato dei trasporti che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e recenti sviluppi per il mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti
- Profili aziendali dettagliati
Analisi del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale nei trasporti
CAGR (2023 - 2031)XX%- Dimensioni del mercato 2023
XX milioni di dollari - Dimensioni del mercato 2031
XX milioni di dollari
Copertura del rapporto
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza e recenti sviluppi
- Profili aziendali dettagliati
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
Giocatori chiave
- PLC Accenture
- Amazon Web Services, Inc.
- door2door GmbH
- Compagnia elettrica generale
- Società IBM
- Intel Corporation
- KONUX GmbH
- Microsoft Corporation
- Nvidia
Panoramica regionale
- America del Nord
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
- Software
- Hardware
- Camion autonomi
- HMI nei camion
- Camion semiautonomi
- Apprendimento profondo
- Visione artificiale
- PNL
- Consapevolezza del contesto
- Riconoscimento del segnale
- Estrazione di dati
- Riconoscimento delle immagini
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
GLI ATTORI DEL MERCATO
Ambito del rapporto sul mercato Intelligenza artificiale nei trasporti
Attributo del rapporto | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2023 | XX milioni di dollari |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | XX milioni di dollari |
CAGR globale (2023-2031) | XX% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2024-2031 |
Segmenti coperti | Offrendo
|
Regioni e paesi coperti | America del Nord
|
Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The demand for AI in transportation owing to the advancement in automation technology is the major factors driving the artificial intelligence in transportation market.
Advancements in machine learning technology and the integration of AI in vehicles is the key future trend in the global artificial intelligence in transportation market in the coming years.
The leading players operating in the artificial intelligence in transportation market include Bosch, Alphabet, Daimler, Magna, Man Energy Solutions, Scanea, Valeo, Volvo, Xevo, and ZF.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The global artificial intelligence in transportation market is expected to grow at a CAGR of 16.5% during the forecast period 2023 - 2031.
The List of Companies
1. Accenture PLC
2. Amazon Web Services, Inc.
3. door2door GmbH
4. General Electric Company
5. IBM Corporation
6. Intel Corporation
7. KONUX GmbH
8. Microsoft Corporation
9. Nvidia
10. Volvo Group
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.