Panoramica del mercato dell'analisi dei Big Data, crescita, tendenze, analisi, rapporto di ricerca (2024-2031)

  • Report Code : TIPRE00029289
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 305
Acquista ora

Si prevede che la dimensione del mercato dell'analisi dei big data raggiungerà i 725,93 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 293,14 miliardi di dollari del 2024. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 13,5% nel periodo 2024-2031. È probabile che la crescente implementazione di GenAI e RAG introdurrà nuove tendenze nel mercato nei prossimi anni.

Analisi di mercato dell'analisi dei Big Data

Fattori come la crescente domanda di decisioni basate sui dati e la crescente adozione e investimento nel cloud computing stanno guidando il mercato dell'analisi dei big data . Si prevede che il mercato crescerà durante il periodo di previsione a causa della crescente domanda da parte delle piccole e medie imprese (PMI) e della crescente implementazione dell'edge computing  nell'analisi dei big data. È probabile che l'implementazione di GenAI e RAG porti nuove tendenze sul mercato nei prossimi anni. Inoltre, il mercato sta assistendo a una crescita significativa, guidata dalla crescente dimensione dei dati prodotti nei vari settori e dalla crescente necessità delle organizzazioni di ricavare informazioni fruibili da questi dati. Altri fattori trainanti includono l'adozione diffusa di dispositivi Internet of Things (IoT), piattaforme di social media e dispositivi intelligenti, che generano enormi quantità di dati che richiedono analisi avanzate per estrarre informazioni significative.

Panoramica del mercato dell'analisi dei Big Data

La crescente enfasi sulla riduzione dei costi e l'efficienza operativa sta incoraggiando le aziende a investire in soluzioni di analisi dei big data. Stanno emergendo opportunità in settori quali sanità, vendita al dettaglio, finanza e produzione, dove l'analisi dei dati può migliorare le esperienze dei clienti, ottimizzare le supply chain, migliorare il processo decisionale finanziario e abilitare la manutenzione predittiva. Inoltre, l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico  (ML) con l'analisi dei big data sta aprendo nuove possibilità per la modellazione predittiva, le raccomandazioni personalizzate e l'automazione. In termini di tendenze future, si prevede che il mercato assisterà alla crescente adozione di soluzioni big data basate su cloud, poiché le aziende cercano scalabilità, economicità e accesso remoto alle piattaforme di analisi.

Personalizza questo report in base alle tue esigenze

Riceverai la personalizzazione gratuita di qualsiasi report, comprese parti di questo report, o analisi a livello nazionale, pacchetto dati Excel, oltre a usufruire di grandi offerte e sconti per start-up e università

Mercato dell'analisi dei Big Data: approfondimenti strategici

Big Data Analytics Market
  • Scopri le principali tendenze di mercato in questo rapporto.
    Questo campione GRATUITO includerà analisi di dati che spaziano dalle tendenze di mercato alle stime e alle previsioni.

Driver e opportunità di mercato dell'analisi dei Big Data

Crescente adozione e investimento nel cloud computing

La crescente adozione e investimento nel cloud computing alimenta la crescita del mercato dell'analisi dei big data. Le organizzazioni stanno sempre più sfruttando le tecnologie cloud per elaborare e analizzare enormi quantità di dati. Questo cambiamento sta trasformando il modo in cui le aziende affrontano la gestione dei dati, la scalabilità e le capacità analitiche. Il cloud computing fornisce una migliore infrastruttura, efficienza dei costi, scalabilità e funzionalità avanzate necessarie per sfruttare appieno il potenziale dell'analisi dei big data, consentendo alle aziende di prendere decisioni basate sui dati in modo più efficace ed efficiente. Le principali aziende stanno investendo in infrastrutture di intelligenza artificiale e cloud computing, il che sta ulteriormente incrementando l'adozione dell'analisi dei big data in tutto il mondo. Di seguito sono riportati alcuni esempi:

  • Nell'ottobre 2024, Microsoft si è impegnata in modo significativo a investire 4,3 miliardi di euro (4,75 miliardi di dollari) nell'espansione della sua infrastruttura di data center cloud e di intelligenza artificiale (AI) in Italia, evidenziando l'attenzione strategica dell'azienda nel rafforzare la sua posizione nel mercato in rapida crescita dell'analisi dei dati in Europa. Questo investimento supporta ulteriormente il cloud computing nella regione, che sta già sperimentando una crescita robusta, guidata dalla crescente domanda di soluzioni AI avanzate, analisi dei big data e servizi di trasformazione digitale. L'espansione migliorerà le capacità di Microsoft nel fornire servizi cloud scalabili, sicuri e ad alte prestazioni e si allineerà alla crescita dell'analisi dei big data in Europa.
  • A giugno 2024, in risposta alla crescente domanda di servizi AI e cloud in Spagna, Oracle ha svelato i piani per investire oltre 1 miliardo di dollari USA nella creazione di una terza regione cloud a Madrid. Questa iniziativa mira ad accelerare lo sviluppo delle competenze AI a livello nazionale, migliorando al contempo le capacità cloud per i clienti e i partner di Oracle, in particolare in settori come i servizi finanziari. L'espansione riflette la tendenza più ampia alla crescente adozione di analisi dei big data in tutta Europa, poiché le aziende cercano sempre più soluzioni cloud avanzate per sfruttare approfondimenti basati sui dati e guidare l'innovazione in settori come la finanza e l'assistenza sanitaria.

Crescente integrazione dell'Edge Computing nell'analisi dei Big Data

L'elaborazione distribuita dei dati consente di analizzare ed elaborare i dati più vicino alla fonte, riducendo la dipendenza dall'infrastruttura cloud centralizzata e facilitando approfondimenti in tempo reale. I dispositivi edge possono gestire complesse attività di pre-elaborazione e filtraggio, che aiutano a ottimizzare le risorse cloud per analisi avanzate. Questa elaborazione dati più rapida consente la rapida identificazione di tendenze e anomalie, migliorando il processo decisionale a livello operativo.

L'edge computing apre la strada ad applicazioni emergenti come la manutenzione predittiva per apparecchiature industriali, la gestione del traffico in tempo reale e le raccomandazioni personalizzate nel commercio al dettaglio, promuovendo l'innovazione in vari settori. La crescita dell'edge computing sta rivoluzionando l'analisi dei big data consentendo l'elaborazione dei dati più vicino alla fonte, fornendo alle aziende informazioni in tempo reale, migliorando l'efficienza operativa e aprendo nuove opportunità applicative. Nonostante le sfide esistenti, i continui progressi tecnologici e una forte enfasi sulla sicurezza sono destinati a facilitare la fluida integrazione dell'edge computing con l'analisi dei big data, guidando ulteriore innovazione e miglioramenti nelle operazioni aziendali.

I progressi nella tecnologia dei chip, nell'ottimizzazione del software e nei protocolli di sicurezza sono destinati ad affrontare le sfide esistenti. L'emergere di piattaforme di edge computing standardizzate renderà la tecnologia più accessibile, semplificando sia l'implementazione che la gestione. Inoltre, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sui dispositivi consentiranno un'analisi dei dati più rapida e avanzata, più vicina alla fonte. L'edge computing completerà anche l'analisi basata su cloud, promuovendo un'architettura ibrida che ottimizza l'elaborazione e l'archiviazione dei dati. Con l'evoluzione della tecnologia, sarà necessaria una forte attenzione alla sicurezza e alla privacy per garantire pratiche di edge computing responsabili.

Pertanto, si prevede che la crescente integrazione dell'edge computing nell'analisi dei big data creerà opportunità di crescita del mercato durante il periodo di previsione.

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato di Big Data Analytics

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dell'analisi dei big data sono i settori dei componenti, della distribuzione, delle applicazioni e degli utenti finali.

  • In base al componente, il mercato dell'analisi dei big data è suddiviso in software e servizi. Il segmento software ha detenuto una quota maggiore del mercato nel 2024.
  • In termini di distribuzione, il mercato dell'analisi dei big data è diviso in cloud e on-premise. Il segmento cloud ha detenuto una quota maggiore del mercato nel 2024.
  • In base all'applicazione, il mercato dell'analisi dei big data è segmentato in analisi dei clienti, analisi di marketing, analisi dei prezzi, analisi della forza lavoro e altri. Gli altri segmenti hanno dominato il mercato nel 2024.
  • In termini di settore dell'utente finale, il mercato dell'analisi dei big data è segmentato in IT e telecomunicazioni, BFSI, sanità, vendita al dettaglio e altri. Il segmento degli altri ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2024.

Analisi della quota di mercato dell'analisi dei Big Data per Paese

L'ambito geografico del rapporto di mercato sull'analisi dei big data è suddiviso principalmente in Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud e Centro America.

Il Regno Unito ha detenuto una quota significativa del mercato nel 2024. Nell'ottobre 2024, quattro importanti aziende statunitensi hanno svelato i piani per investire 6,3 miliardi di sterline (78,3 miliardi di dollari) nell'infrastruttura dati del Regno Unito. Questo annuncio, fatto all'International Investment Summit, è stato salutato dal Segretario alla tecnologia come un "voto di fiducia" nella strategia del Regno Unito di collaborare con le aziende per stimolare la crescita economica. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ e CoreWeave sono alcune aziende che hanno impegnato investimenti sostanziali, contribuendo a un investimento totale di oltre 25 miliardi di sterline (31,1 miliardi di dollari) nei data center del Regno Unito. Queste nuove strutture miglioreranno significativamente la potenza di calcolo e le capacità di archiviazione dei dati del paese, che sono cruciali per lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie basate sull'intelligenza artificiale di prossima generazione. Inoltre, questo investimento sostanziale evidenzia la rapida crescita del mercato dell'analisi dei big data nel Regno Unito, che continua a espandersi poiché le aziende riconoscono sempre più la necessità di un'infrastruttura dati solida. Con questi nuovi data center, il Regno Unito si sta posizionando come un attore chiave nell'economia globale dei dati, offrendo le risorse necessarie per supportare la crescente domanda di soluzioni basate sui dati, intelligenza artificiale e apprendimento automatico. Poiché la necessità di analisi dei dati avanzate continua ad aumentare in settori quali sanità, finanza e produzione, l'espansione dell'infrastruttura dati del Regno Unito è fondamentale per promuovere l'innovazione e mantenere un vantaggio competitivo nell'era digitale. Questo afflusso di investimenti rafforza la posizione del Regno Unito come hub di dati e alimenta le più ampie iniziative di trasformazione digitale del paese.

 

Approfondimenti regionali sul mercato dell'analisi dei Big Data

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'analisi dei Big Data durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'analisi dei Big Data in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Big Data Analytics Market
  • Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dell'analisi dei Big Data

Ambito del rapporto di mercato sull'analisi dei Big Data

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2024293,14 miliardi di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031725,93 miliardi di dollari USA
CAGR globale (2024 - 2031)13,5%
Dati storici2021-2023
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiPer componente
  • Software
  • Servizi
Per distribuzione
  • Nuvola
  • In sede
Per applicazione
  • Analisi dei clienti
  • Analisi della catena di fornitura
  • Analisi di marketing
  • Analisi dei prezzi
  • Analisi della forza lavoro
Per settore di utilizzo finale
  • IT e telecomunicazioni
  • BFSI
  • Assistenza sanitaria
  • Vedere al dettaglio
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Servizi Web Amazon Inc.
  • FICO
  • Hewlett Packard Enterprise Co
  • Macchine per il commercio internazionale Corp.
  • Microsoft Corp
  • Oracle Corporation
  • SAP SE
  • Istituto SAS Inc.
  • Azienda: TIBCO Software Inc.
  • Teradata Corp

 

Densità dei player del mercato dell'analisi dei Big Data: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dell'analisi dei Big Data sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dell'analisi dei Big Data sono:

  1. Servizi Web Amazon Inc.
  2. FICO
  3. Hewlett Packard Enterprise Co
  4. Macchine per il commercio internazionale Corp.
  5. Microsoft Corp
  6. Oracle Corporation

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


Big Data Analytics Market

 

  • Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'analisi dei Big Data

Notizie di mercato e sviluppi recenti dell'analisi dei Big Data

Il mercato dell'analisi dei big data viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dell'analisi dei big data:

  • SAS ha annunciato un nuovo accordo di distribuzione con Carahsoft Technology Corp., il fornitore di soluzioni IT governative di fiducia. In base all'accordo, Carahsoft fungerà da distributore del settore pubblico SAS, rendendo disponibili le soluzioni di analisi, intelligenza artificiale e gestione dei dati dell'azienda alle agenzie governative statunitensi tramite i partner rivenditori di Carahsoft e vari veicoli contrattuali e programmi governativi. (Fonte: SAS Institute's Inc., comunicato stampa, febbraio 2024)
  • Teradata, la piattaforma dati multi-cloud connessa, ha svelato un nuovo componente di integrazione analitica per Dataiku, la piattaforma "everyday AI". I nuovi Teradata Plugins per Dataiku sono pensati per consentire ai team di analisi e data science che utilizzano Dataiku di eseguire varie operazioni analitiche all'interno della piattaforma Teradata Vantage. (Fonte: Teradata Corp, Comunicato stampa, dicembre 2021)

Copertura e risultati del rapporto di mercato sull'analisi dei Big Data

Il rapporto “Big Data Analytics Market Size and Forecast (2021–2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato dell'analisi dei big data a livello globale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
  • Tendenze del mercato dell'analisi dei Big Data, nonché dinamiche di mercato quali driver, vincoli e opportunità chiave
  • Analisi PEST e SWOT dettagliate
  • Analisi di mercato dell'analisi dei Big Data che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato dell'analisi dei big data
  • Profili aziendali dettagliati
  • Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
  • Analisi PEST e SWOT
  • Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
  • Industria e panorama competitivo
  • Set di dati Excel
big-data-analytics-market-report-deliverables-img1
big-data-analytics-market-report-deliverables-img2
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Domande frequenti


What are the future trends of the big data analytics market?

Growing implementation of GenAI and retrieval-augmented generation (RAG) is the future trends of the big data analytics market.

Which region is holding the major market share of big data analytics market?

The North America held the largest market share in 2024, followed by Europe.

Which are the key players holding the major market share of big data analytics market?

The key players, holding majority shares, in big data analytics market includes IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, and SAP SE.

What will be the big data analytics market size by 2031?

The big data analytics market is expected to reach US$ 725.93 billion in the year 2031.

What is the estimated global market size for the big data analytics market in 2024?

The big data analytics market was valued at US$ 293.14 billion in 2024 and is projected to reach US$ 725.93 billion by 2031; it is expected to grow at a CAGR of 13.5% during 2025–2031.

What are the driving factors impacting the big data analytics market?

Increasing demand for data-driven decision making and growing adoption and investment in cloud computing are the driving factors impacting the big data analytics market.

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies - Big Data Analytics Market 

  1. Amazon Web Services Inc
  2. FICO
  3. Hewlett Packard Enterprise Co
  4. International Business Machines Corp
  5. Microsoft Corp 
  6. Oracle Corp 
  7. SAP SE
  8. SAS Institute Inc 
  9. TIBCO Software Inc.
  10. Teradata Corp
big-data-analytics-market-cagr

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.