[Rapporto di ricerca] Il mercato dell'analisi dei big data ha accumulato 239,75 miliardi di dollari nel 2021 e si stima che raggiungerà i 638,66 miliardi di dollari entro il 2028, con un CAGR del 15,3% nel periodo 2022-2028.
Prospettiva dell'analista:
Il mercato dell'analisi dei big data ha sperimentato una crescita e una trasformazione significative negli ultimi anni, rivoluzionando il modo in cui aziende e organizzazioni estraggono informazioni preziose da enormi quantità di dati. La crescita esponenziale della generazione di dati in vari settori, tra cui vendita al dettaglio, finanza, assistenza sanitaria e telecomunicazioni, ha creato un'urgente necessità di strumenti e tecnologie di analisi avanzate. Con la proliferazione di dispositivi digitali, piattaforme di social media e dispositivi IoT , enormi volumi di dati vengono generati a un ritmo senza precedenti. Le organizzazioni hanno riconosciuto l'immenso potenziale di sfruttare i big data per ottenere un vantaggio competitivo. Inoltre, i progressi tecnologici hanno svolto un ruolo cruciale nel plasmare il mercato dell'analisi dei big data.
La disponibilità di piattaforme di cloud computing scalabili e convenienti ha semplificato per le aziende l'archiviazione, l'elaborazione e l'analisi di grandi set di dati. Una vasta gamma di fornitori di soluzioni, tra cui affermati fornitori di software, startup di analisi di nicchia e fornitori di servizi cloud, caratterizza il mercato dell'analisi dei big data. Queste aziende offrono varie piattaforme di analisi, strumenti e servizi su misura per le esigenze aziendali. Il mercato offre molte opzioni per organizzazioni di tutte le dimensioni, dagli strumenti di analisi self-service che consentono agli utenti aziendali di eseguire analisi ad hoc alle piattaforme di analisi di livello aziendale che forniscono funzionalità di analisi avanzate. Il mercato dell'analisi dei big data ha registrato una crescita e una trasformazione significative negli ultimi anni, rivoluzionando il modo in cui aziende e organizzazioni estraggono informazioni preziose da grandi quantità di dati. L'analisi dei big data si riferisce all'esame, all'organizzazione e all'interpretazione di grandi e complessi set di dati per scoprire modelli, tendenze e correlazioni che possono informare il processo decisionale e guidare le strategie aziendali. Diversi fattori chiave hanno guidato il mercato dell'analisi dei big data. La crescita esponenziale della generazione di dati in vari settori, tra cui vendita al dettaglio, finanza, assistenza sanitaria e telecomunicazioni, ha creato un'urgente necessità di strumenti e tecnologie di analisi avanzate. Con la proliferazione di dispositivi digitali, piattaforme di social media e dispositivi IoT , enormi volumi di dati vengono generati a un ritmo senza precedenti. Le organizzazioni hanno riconosciuto l'immenso potenziale di sfruttare i big data per ottenere un vantaggio competitivo. Il mercato offre molte opzioni per le organizzazioni di tutte le dimensioni, dagli strumenti di analisi self-service che consentono agli utenti aziendali di eseguire analisi ad hoc alle piattaforme di analisi di livello aziendale che forniscono funzionalità di analisi avanzate.
Panoramica del mercato:
L'analisi dei big data svolge un ruolo significativo nelle aziende perché consente loro di gestire, organizzare e semplificare enormi set di dati in tempo reale, migliorando al contempo la loro capacità decisionale. Inoltre, un obiettivo chiave dell'analisi dei big data e del business è quello di aiutare le organizzazioni a rafforzare le loro campagne di marketing aiutandole a comprendere meglio il loro pubblico di riferimento e i loro clienti. Inoltre, varie aziende stanno implementando l'analisi dei big data e del business per analizzare l'enorme quantità di dati prodotti dal trading sia offline che online a livello globale. Ciò offre ai diversi fornitori di servizi di big data un vantaggio rispetto ai fornitori di servizi concorrenti, consentendo loro di migliorare il loro investimento nelle tecnologie cloud. Inoltre, i clienti possono accedere a tutti i dati online da qualsiasi luogo nel mondo grazie allo sviluppo dell'analisi dei big data e del business sul cloud. Ciò offre ai diversi fornitori di servizi di big data un vantaggio rispetto ai fornitori di servizi concorrenti, consentendo loro di migliorare il loro investimento nelle tecnologie cloud.
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Fattore trainante del mercato:
Aumento della generazione di dati per guidare la crescita del mercato globale dell'analisi dei Big Data
La crescente generazione di dati è un fattore significativo che alimenta lo sviluppo del mercato dell'analisi dei big data. Nell'era digitale odierna, si verifica un'impennata massiccia nella creazione di dati da diverse fonti, come social media, dispositivi IoT , transazioni digitali e sistemi aziendali. Questa esplosione di dati fornisce alle organizzazioni una vasta e preziosa risorsa per ottenere informazioni e prendere decisioni informate. L'abbondanza di dati consente alle aziende di analizzare e comprendere il comportamento, le preferenze e le tendenze dei clienti con una profondità e un'accuratezza molto maggiori. Sfruttando l'analisi dei big data, le aziende possono scoprire modelli nascosti, correlazioni e informazioni precedentemente inaccessibili. Ciò consente alle organizzazioni di prendere decisioni basate sui dati, identificare nuove opportunità di mercato e ottimizzare le operazioni.
Inoltre, la crescente generazione di dati è strettamente legata all'ascesa delle tecnologie digitali e della connettività. Con la proliferazione di smartphone, piattaforme di social media e transazioni online, individui e aziende stanno lasciando impronte digitali che generano enormi quantità di dati. Questa impronta digitale fornisce una ricca fonte di informazioni che possono essere sfruttate per marketing mirato, esperienze personalizzate dei clienti e miglioramento dell'efficienza operativa. La crescita nella generazione di dati si allinea anche con l'emergere dell'Internet of Things ( IoT ), in cui vari dispositivi e sensori interconnessi raccolgono e trasmettono dati in tempo reale. Questi dati includono preziose informazioni sul comportamento dei consumatori, l'utilizzo dei prodotti, i fattori ambientali, ecc. L'analisi dei Big Data aiuta le organizzazioni a estrarre preziose informazioni da questi dati generati dall'IoT per migliorare lo sviluppo dei prodotti, ottimizzare le catene di fornitura e migliorare le esperienze dei clienti.
Inoltre, la crescente generazione di dati ha creato opportunità per le aziende di monetizzare le risorse di dati. Sfruttando l'analisi dei big data, le organizzazioni possono analizzare grandi volumi di dati ed estrarre informazioni preziose che possono essere confezionate come prodotti o servizi per i loro clienti. Questo modello di monetizzazione dei dati ha aperto nuovi flussi di entrate e modelli di business per le aziende, stimolando ulteriormente la crescita del mercato.
Analisi segmentale :
In base ai componenti, il mercato dell'analisi dei big data è diviso in software e servizi. Il segmento software ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2020 e si prevede che registrerà il CAGR più elevato nel mercato durante il periodo di previsione. A causa di diversi fattori chiave, il segmento software detiene la quota maggiore del mercato dell'analisi dei big data. Le soluzioni software offrono varie piattaforme, strumenti e applicazioni di analisi per gestire set di dati grandi e complessi. Consentono alle organizzazioni di elaborare, analizzare e interpretare i dati in modo efficiente. Tecniche di analisi avanzate come l'analisi predittiva e l'apprendimento automatico possono essere applicate tramite strumenti software, fornendo preziose informazioni. Strumenti di analisi self-service intuitivi consentono agli utenti non tecnici di esplorare e analizzare i dati in modo indipendente.
Le soluzioni software offrono anche scalabilità e flessibilità, con opzioni di distribuzione on-premise o cloud. Il mercato è caratterizzato da un vivace ecosistema di fornitori di soluzioni che innovano continuamente le loro offerte. Nel complesso, il software consente un'analisi efficiente dei dati, capacità di analisi avanzate, analisi self-service, scalabilità e innovazione all'interno del mercato dell'analisi dei big data.
Analisi regionale:
Il mercato globale dell'analisi dei big data del Nord America è stato valutato a 100,40 miliardi di dollari nel 2021 e si prevede che raggiungerà i 253,55 miliardi di dollari entro il 2028; si prevede che crescerà a un CAGR del 14,4% durante il periodo di previsione. Il predominio della regione nordamericana nel mercato dell'analisi dei big data può essere attribuito a diversi fattori chiave che contribuiscono alla sua posizione di leadership. Il Nord America è stato all'avanguardia nei progressi tecnologici e nell'innovazione, con un solido ecosistema di aziende tecnologiche, istituti di ricerca e startup che guidano lo sviluppo e l'adozione di soluzioni di analisi dei big data. I principali hub tecnologici, come la Silicon Valley, hanno svolto un ruolo fondamentale nel nutrire e accelerare la crescita del mercato. La regione ha un panorama aziendale maturo e altamente digitalizzato, che ospita numerose grandi aziende nei settori della finanza, dell'assistenza sanitaria, della vendita al dettaglio e della produzione. Queste organizzazioni riconoscono l'importanza strategica di sfruttare l'analisi dei big data per ottenere un vantaggio competitivo, con conseguenti investimenti sostanziali in infrastrutture di analisi, talenti e soluzioni. Il Nord America vanta anche una vasta gamma di fonti di dati e genera volumi significativi di dati. Settori come l'e-commerce, i social media, la pubblicità digitale e i servizi finanziari, tecnologicamente avanzati e ad alta intensità di dati, contribuiscono in modo significativo alla generazione di dati. Questa abbondanza di dati crea un terreno fertile per l'applicazione di analisi di big data e stimola la domanda di capacità di analisi avanzate.CAGR of 14.4% during the forecast period. The dominance of the North American region in the big data analytics market can be attributed to several key factors contributing to its leadership position. North America has been at the forefront of technological advancements and innovation, with a robust ecosystem of technology companies, research institutions, and startups driving the development and adoption of big data analytics solutions. Major technology hubs, like Silicon Valley, have played a pivotal role in nurturing and accelerating market growth. The region has a mature and highly digitized business landscape, housing numerous large enterprises across the finance, healthcare, retail, and manufacturing industries. These organizations recognize the strategic importance of leveraging big data analytics to gain a competitive advantage, resulting in substantial investments in analytics infrastructure, talent, and solutions. North America also boasts a wealth of data sources and generates significant volumes of data. Sectors such as e-commerce, social media, digital advertising, and financial services, which are technologically advanced and data-intensive, contribute significantly to data generation. This data abundance creates a fertile ground for applying big data analytics and drives the demand for advanced analytics capabilities.
Inoltre, il Nord America beneficia di un ambiente normativo favorevole con una forte attenzione alla privacy e alla sicurezza dei dati. La stabilità e la chiarezza della regolamentazione creano un ecosistema favorevole allo sfruttamento dell'analisi dei big data, garantendo al contempo la conformità alle leggi sulla protezione dei dati. Solide pratiche e framework di governance dei dati migliorano la fiducia nelle soluzioni di analisi. Anche la forza lavoro altamente qualificata della regione e l'enfasi sulla formazione e la ricerca in materia di scienza dei dati svolgono un ruolo significativo. Il Nord America vanta un profondo bacino di talenti nell'analisi dei dati, supportando ulteriormente lo sviluppo e l'adozione di soluzioni di analisi dei big data.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'analisi dei Big Data
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'analisi dei Big Data durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'analisi dei Big Data in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dell'analisi dei Big Data
Ambito del rapporto di mercato sull'analisi dei Big Data
Attributo del report | Dettagli |
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Dimensioni del mercato nel 2021 | 239,75 miliardi di dollari USA |
Dimensioni del mercato entro il 2028 | 638,66 miliardi di dollari USA |
CAGR globale (2021 - 2028) | 15,3% |
Dati storici | 2019-2020 |
Periodo di previsione | 2022-2028 |
Segmenti coperti | Per componente
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Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità dei player del mercato dell'analisi dei Big Data: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'analisi dei Big Data sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'analisi dei Big Data sono:
- Servizi Web Amazon
- FICO
- Sviluppo aziendale Hewlett Packard (HPE)
- Società IBM
- Società Microsoft
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'analisi dei Big Data
Analisi dei giocatori chiave:
L'analisi del mercato globale dell'analisi dei big data è composta da attori quali Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc. e Teradata. Tra gli attori dell'analisi globale dei big data, Amazon Web Services e Oracle Corporation sono i principali attori chiave grazie al portafoglio di prodotti diversificato offerto.
Sviluppi recenti:
Le strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono ampiamente adottate dalle aziende nel mercato globale dell'analisi dei big data. Di seguito sono elencati alcuni recenti sviluppi chiave del mercato:
- Nel febbraio 2021, RapidMiner, Inc. ha annunciato una partnership con Hivecell, un'azienda Edge-as-a-Service.
- Nell'ottobre 2020, Fractal Analytics ha annunciato che una delle sue sussidiarie, Theremin.ai, ha raccolto fondi da OLMO Capital. I fondi saranno utilizzati per costruire il suo prodotto di investimento algoritmico e per espandere il suo talento.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Enteral Nutrition Market
- Nuclear Decommissioning Services Market
- Fixed-Base Operator Market
- Semiconductor Metrology and Inspection Market
- Electronic Health Record Market
- Health Economics and Outcome Research (HEOR) Services Market
- Genetic Testing Services Market
- Toothpaste Market
- Water Pipeline Leak Detection System Market
- Photo Printing Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Firms like IT firms can access, store, and process huge amounts of data due to advances in information technologies. Organizations analyze data sets and generate significant insights to apply to their operations, thereby demonstrating the importance of big data in several industries. Big data analytics in logistics and supply chain management (LSCM) has gotten tremendous attention because of its complexity and the important role of LSCM in improving overall business performance. Thus, increasing the adoption of big data analytics in supply chain management are driving the big data analytics market growth.
The top five key players operating in the big data analytics markets IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, VMware, Inc., and Salesforce, Inc. are among the key players profiled in the research study on the big data analytics market.
Based on end user industry, the big data analytics market is segmented into pharmaceuticals, semiconductor, battery manufacturing, electronics, and others. The others segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. BFSI, automotive, IT & telecom, and transportation and logistics, retail & CG, healthcare, and manufacturing are among others in the end user industry that come under the other segment.
Based on application, the big data analytics market is segmented into customer analytics, supply chain analytics, marketing analytics, pricing analytics, workforce analytics, and others. The customer analytics segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. Customer analytics is a method that allows you to make wise and well-informed business decisions by analyzing data gathered from your customers' behavior. The following tools provide a broad range of features and capabilities, from website use to social media participation such as Mixpanel, Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Hotjar, Zoho Pagesense, Crazyegg, and many more. It also allows website owners to monitor how users interact with their sites through heat maps and screen recordings. Thus, these factors of customer analytics driving the growth of a market.
Based on analytical tools, the big data analytics market is segmented into dashboard and data visualization, data mining and warehousing, self-service tools, reporting, and others. The dashboard and data visualization segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. The technologies could present massive amounts of data in an understanding way, which means Big Data visualization initiatives combine IT and management projects. Thus, these factors of dashboard and data visualization is driving the growth of a market.
Based on component, the big data analytics market is segmented into software and services. The software segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. Organizations shifting on digital platforms are adopting business intelligence solutions, customer relationship management, and workforce analytics. Thus, these factors of software is driving the growth of a market.
The adoption of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms are increasing the number of linked IoT devices. Edge computing is gaining popularity with the rising demand for connected devices. Edge computing refers to a framework in which processors are positioned closer to the data source or destination than the cloud. As a result, the ongoing trend toward edge computing to increase database quantity is expected to fuel future market opportunities for big data analytics market players.
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The List of Companies - Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.