Chatbot nel rapporto sulle dimensioni del mercato e sull'analisi delle quote di BFSI | Previsioni 2031

  • Report Code : TIPRE00012439
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Si prevede che il mercato dei chatbot nel BFSI registrerà un CAGR del 27,4% dal 2023 al 2031, con una dimensione del mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2023 a XX milioni di dollari entro il 2031.

Il report è segmentato per Componenti (Soluzione, Servizi); Tipo di Distribuzione (On-premise, Cloud); Utilizzo (Sito Web, Contact Center, Social Media, Piattaforma Mobile). L'analisi globale è ulteriormente suddivisa a livello regionale e nei principali Paesi. Il report offre il valore in USD per l'analisi e i segmenti di cui sopra

Scopo del rapporto

Il report Chatbot in BFSI Market di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Ciò fornirà spunti a vari stakeholder aziendali, come:

  • Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
  • Investitori: condurre un'analisi completa delle tendenze in merito al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
  • Enti di regolamentazione: regolamentano le politiche e le attività di controllo sul mercato allo scopo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.

 

Chatbot nella segmentazione del mercato BFSI

 

Componenti

  • Soluzione
  • Servizi

Tipo di distribuzione

  • In sede
  • Nuvola

Utilizzo

  • Sito web
  • Centri di contatto
  • Media sociali
  • Piattaforma mobile

Geografia

  • America del Nord
  • Europa
  • Asia-Pacifico
  • America del Sud e Centro
  • Medio Oriente e Africa

Geografia

  • America del Nord
  • Europa
  • Asia-Pacifico
  • America del Sud e Centro
  • Medio Oriente e Africa

 

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Chatbot nel mercato BFSI: approfondimenti strategici

Chatbot in BFSI Market
  • Scopri le principali tendenze di mercato in questo rapporto.
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Chatbot nei driver di crescita del mercato BFSI

  • Migliorare l'esperienza e l'impegno del cliente: la crescente necessità di migliorare il servizio clienti e l'impegno nel settore bancario, dei servizi finanziari e delle assicurazioni (BFSI) è un fattore chiave per l'adozione dei chatbot. I chatbot forniscono un supporto clienti immediato, 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rispondendo alle richieste, elaborando le transazioni e fornendo consulenza finanziaria personalizzata in tempo reale. Poiché i clienti si aspettano servizi più rapidi e convenienti, i chatbot consentono alle istituzioni BFSI di offrire soluzioni efficienti, scalabili e convenienti. Automatizzando attività di routine come richieste di saldo, richieste di prestito e richieste di risarcimento assicurativo, i chatbot migliorano l'esperienza utente, semplificano l'erogazione del servizio e riducono i tempi di attesa, contribuendo ad aumentare la soddisfazione e la fedeltà del cliente.
  • Riduzione dei costi ed efficienza operativa: nel settore altamente competitivo BFSI, la riduzione dei costi e l'efficienza operativa sono fondamentali per mantenere la redditività. I ​​chatbot aiutano a ridurre i costi operativi automatizzando le attività ripetitive tradizionalmente eseguite da agenti umani, come rispondere alle FAQ, elaborare le richieste dei clienti e gestire le query sulle transazioni. Implementando i chatbot, le organizzazioni BFSI possono ridurre la necessità di grandi team di assistenza clienti, abbassando così i costi di manodopera. Inoltre, i chatbot possono funzionare 24 ore su 24, gestendo più query dei clienti contemporaneamente, con conseguente miglioramento dell'efficienza. Questa soluzione di automazione conveniente sta incoraggiando gli operatori BFSI ad adottare sempre più i chatbot per ottimizzare le loro operazioni e migliorare l'erogazione del servizio.

Chatbot nel mercato BFSI: tendenze future

  • Funzionalità avanzate basate sull'intelligenza artificiale: l'integrazione di intelligenza artificiale e apprendimento automatico migliora le capacità dei chatbot di essere più intelligenti e flessibili. Consente la gestione di complesse richieste dei clienti, fornendo consulenza finanziaria personale e un efficiente rilevamento delle frodi. L'efficienza del servizio clienti è migliorata utilizzando la tecnologia basata sull'intelligenza artificiale, che migliora anche l'accuratezza nella guida fornita ai clienti per le loro attività finanziarie e aumenta le misure di sicurezza per cambiare il modo in cui le aziende si relazionano con i clienti e proteggere le loro operazioni aziendali.
  • Integrazione omnicanale: un'altra tendenza significativa nel settore BFSI è l'integrazione di chatbot su più canali di comunicazione, creando un'esperienza di servizio clienti omnicanale. I clienti ora si aspettano interazioni fluide su varie piattaforme come siti Web, app mobili, social media e assistenti vocali. I chatbot che possono operare su questi canali assicurano un'esperienza coerente, consentendo ai clienti di passare da una piattaforma all'altra senza perdere il contesto. Questo approccio omnicanale migliora l'accessibilità, aumenta la soddisfazione del cliente e favorisce un maggiore coinvolgimento. Le istituzioni BFSI stanno investendo sempre di più in soluzioni di chatbot omnicanale per soddisfare la crescente domanda di esperienze di servizio unificate e multipiattaforma.

Chatbot nelle opportunità di mercato BFSI

  • Servizi finanziari personalizzati: i chatbot nel mercato BFSI presentano opportunità significative per offrire servizi finanziari personalizzati. Grazie alla capacità di elaborare grandi volumi di dati dei clienti, i chatbot possono fornire raccomandazioni di prodotti personalizzate, consulenza sugli investimenti e servizi di pianificazione finanziaria. Analizzando il comportamento e le preferenze dei clienti, i chatbot possono fornire approfondimenti personalizzati su opzioni di prestito, offerte di carte di credito e polizze assicurative, aiutando i clienti a prendere decisioni informate. Questo livello di personalizzazione migliora il coinvolgimento e la fedeltà dei clienti, rendendo i chatbot una soluzione interessante per gli istituti finanziari che cercano di migliorare le loro offerte incentrate sul cliente e differenziarsi in un mercato competitivo.
  • Rilevamento delle frodi e gestione dei rischi migliorati: i chatbot nel settore BFSI offrono anche opportunità per migliorare il rilevamento delle frodi e la gestione dei rischi. Integrandosi con analisi basate sull'intelligenza artificiale, i chatbot possono monitorare le transazioni dei clienti in tempo reale e segnalare attività sospette, come tentativi di accesso insoliti o modelli di transazione anomali. Questo approccio proattivo aiuta a prevenire le frodi, migliorando la sicurezza sia per l'istituto finanziario che per i suoi clienti. Inoltre, i chatbot possono aiutare a verificare l'identità dei clienti tramite autenticazione a più fattori, riducendo ulteriormente il rischio di frode. Poiché gli istituti finanziari danno priorità alla sicurezza, i chatbot stanno emergendo come strumenti essenziali per migliorare le capacità di rilevamento delle frodi e le strategie complessive di gestione del rischio.

 

Chatbot nel mercato BFSI: approfondimenti regionali

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il Chatbot nel mercato BFSI durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del Chatbot nel mercato BFSI in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.

Chatbot in BFSI Market
  • Ottieni i dati specifici regionali per Chatbot nel mercato BFSI

Ambito del rapporto di mercato sui chatbot in BFSI

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 2023XX milioni di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 2031XX milioni di dollari USA
CAGR globale (2023-2031)27,4%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiPer componenti
  • Soluzione
  • Servizi
Per tipo di distribuzione
  • In sede
  • Nuvola
Per utilizzo
  • Sito web
  • Centri di contatto
  • Media sociali
  • Piattaforma mobile
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • Assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
  • Acuisci (BotCore)
  • Aivo
  • Anboto
  • Soluzioni artificiali
  • Società Creative Virtual Ltd.
  • Società eGain
  • Inbenta Technologies Inc.
  • Prossima IT Corp.

 

Chatbot nel mercato BFSI Densità degli attori: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato dei chatbot nel mercato BFSI sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dei chatbot in BFSI sono:

  1. Assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7.
  2. Acuisci (BotCore)
  3. Aivo
  4. Anboto
  5. Soluzioni artificiali

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


Chatbot in BFSI Market

 

  • Ottieni il Chatbot nella panoramica dei principali attori del mercato BFSI

 

 

Punti di forza chiave

 

  • Copertura completa: il rapporto copre in modo completo l'analisi di prodotti, servizi, tipologie e utenti finali del mercato dei chatbot nel BFSI, fornendo una panoramica olistica.
  • Analisi degli esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
  • Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura di informazioni recenti e tendenze nei dati.
  • Opzioni di personalizzazione: questo report può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.

Il rapporto di ricerca sul Chatbot nel mercato BFSI può, quindi, aiutare a guidare il percorso di decodifica e comprensione dello scenario del settore e delle prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune preoccupazioni valide, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the chatbot in BFSI market?

AI-powered advanced capabilities to play a significant role in the global chatbot in BFSI market in the coming years

What are the driving factors impacting the global chatbot in BFSI market?

Improved customer experience and cost reduction and efficiency are the major factors driving the chatbot in BFSI market

What is the expected CAGR of the chatbot in BFSI market

The Chatbot in BFSI Market is estimated to witness a CAGR of 27.4% from 2023 to 2031

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Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies

1. 24/7 Customer Inc.
2. Acuvate (BotCore)
3. Aivo
4. Anboto
5. Artificial Solutions
6. Creative Virtual Ltd.
7. eGain Corporation
8. Inbenta Technologies Inc.
9. Next IT Corp.
10. Nuance Communications, Inc.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.