Si prevede che la dimensione del mercato dei chatbot raggiungerà i 31,95 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 5,60 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato dei chatbot registrerà un CAGR del 24,3% nel 2023-2031. Il mercato è guidato principalmente dalla crescente predominanza delle applicazioni di messaggistica e dalla crescente domanda di analisi dei clienti.
Analisi di mercato dei chatbot
I modelli generativi possono migliorare le capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) dei chatbot, portando a una migliore comprensione e risposta al linguaggio umano. I modelli generativi, come GPT-4, possono migliorare la comprensione dei chatbot delle preferenze e delle abitudini degli utenti, consentendo raccomandazioni e supporto più personalizzati. A causa della crescente popolarità delle applicazioni di messaggistica, l'integrazione dei chatbot con i messenger produce un ritorno sull'investimento più elevato perché rivolgersi ai clienti tramite la loro applicazione preferita migliora l'esperienza utente.
Panoramica del mercato dei chatbot
Il mercato dei chatbot è cresciuto notevolmente negli ultimi anni. La necessità di fornire un servizio clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e di ridurre i costi operativi delegando i compiti ai chatbot, nonché l'aumento del desiderio dei clienti per le operazioni self-service, hanno contribuito ad aumentare la domanda. Ciò può essere collegato alla crescente preferenza degli individui per le applicazioni di messaggistica rispetto ai siti di social network. Si prevede che i chatbot progettati per l'integrazione con le app di messaggistica vedranno un'elevata domanda di mercato in futuro. Inoltre, i chatbot stanno crescendo in popolarità poiché le organizzazioni si sforzano di automatizzare le loro vendite e l'assistenza clienti. L'uso dei chatbot consente alle aziende di fornire servizi tempestivi a costi inferiori.
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Driver e opportunità del mercato dei chatbot
Maggiore utilizzo di modelli generativi nei chatbot per favorire il mercato
L'intelligenza artificiale ha visto notevoli sviluppi di recente, in particolare per quanto riguarda l'intelligenza artificiale generativa e gli LLM. I modelli basati sul deep learning generano nuovi contenuti identificando pattern in vasti set di dati. Il chatbot di OpenAl, ChatGPT, utilizza il modello linguistico GPT-3.5 per generare una prosa simile a quella umana che riconosce il contesto. Oltre al testo in testo, l'intelligenza artificiale generativa può anche convertire immagini, video , modelli 3D, musica e altro. L'intelligenza artificiale generativa consente alle aziende di generare idee uniche per prodotti, servizi e soluzioni in modo più rapido ed efficiente. L'intelligenza artificiale generativa fornisce alle organizzazioni conoscenze basate sui dati per un processo decisionale informato e riduce le spese connesse allo sviluppo del prodotto e ai cicli di marketing.
Iniziative per la creazione di chatbot auto-apprendenti per fornire un'esperienza conversazionale simile a quella umana
I chatbot possono adattarsi ad ambienti mutevoli e imparare dalle loro azioni, esperienze e conclusioni. I chatbot analizzano i dati rapidamente e forniscono supporto in molte lingue, rendendo più facile per i clienti trovare le informazioni di cui hanno bisogno. I bot autoapprendenti utilizzano il comportamento basato sui dati, la tecnologia NLP e l'apprendimento automatico supervisionato per fornire una comunicazione più naturale. Possono imparare dai loro errori. Sono in corso diversi sforzi per la creazione di chatbot autoapprendenti. I chatbot autoapprendenti offrono risposte personalizzate e appropriate, migliorando l'esperienza del consumatore. Il chatbot continua a imparare dalle interazioni dell'utente.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dei chatbot
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dei chatbot sono i componenti, l'implementazione, la dimensione dell'organizzazione di utilizzo e l'utente finale.
- In base ai componenti, il mercato dei chatbot è segmentato in soluzioni e servizi.
- In base all'implementazione, il mercato dei chatbot è segmentato in on-premise e cloud.
- In base all'utilizzo, il mercato dei chatbot è segmentato in siti web, contact center, social media e piattaforme mobili.
- In base all'utente finale, il mercato dei chatbot è segmentato in istruzione, commercio al dettaglio ed e-commerce, BFSI, assistenza sanitaria, viaggi e turismo e altri.
Analisi della quota di mercato dei chatbot per area geografica
L'ambito geografico del report di mercato sui chatbot è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e Centro America. L'Asia-Pacifico sta assistendo a un'enorme industrializzazione, che aumenta la domanda di chatbot sul mercato. Le crescenti industrie di vendita al dettaglio e commercio elettronico in nazioni emergenti come Cina, India, Indonesia, Vietnam, Malesia, Filippine e Thailandia hanno accelerato l'elevata domanda e l'ampia accettazione dei chatbot tra commercianti e proprietari di aziende di commercio elettronico .
Approfondimenti regionali sul mercato dei chatbot
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dei chatbot durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dei chatbot in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dei chatbot
Ambito del rapporto di mercato sui chatbot
Attributo del report | Dettagli |
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Dimensioni del mercato nel 2023 | 5,60 miliardi di dollari USA |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 31,95 miliardi di dollari USA |
CAGR globale (2023-2031) | 24,3% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2024-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
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Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato del Chatbot Market sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dei chatbot sono:
- Servizi Web Amazon
- Soluzioni artificiali
- Società Creative Virtual Pvt. Ltd.
- Azienda CX
- Società eGain
- Società IBM
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dei chatbot
Notizie e sviluppi recenti del mercato dei chatbot
Il mercato dei chatbot viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato:
- Ad aprile 2023, - Zendesk ha stretto una partnership con OpenAI, un importante laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale con sede negli Stati Uniti. L'azienda avrebbe fornito ai propri utenti soluzioni supportate dall'intelligenza artificiale per semplificare le attività di generazione dei ticket per i dipendenti del CX e del servizio clienti. Zendesk e OpenAI stanno lavorando insieme per migliorare le capacità dei modelli di base di Zendesk, che sono proprietari, integrandoli con quelli di OpenAI.
(Fonte: Zendesk, Comunicato stampa, 2021)
- A gennaio 2023, Kore.ai ha annunciato che presenterà RetailAssist, una soluzione di assistenza alle vendite conversazionale per il settore della vendita al dettaglio, alla fiera National Federation of Retailers (NRF 2023) di New York City.
(Fonte: Kore.ai, Comunicato stampa, 2023)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dei chatbot
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dei chatbot (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze di mercato, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global chatbot market was estimated to be US$ 5.60 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 24.3% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased use of generative models in chatbots is the major factors that propel the global chatbot market.
The growing trend of speech-enabled chatbots is anticipated to play a significant role in the global chatbot market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global chatbot market are Amazon Web Services, Artificial Solutions, Creative Virtual Pvt. Ltd., CX Company, and eGain Corporation.
The global chatbot market is expected to reach US$ 31.95 billion by 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.