Si prevede che le dimensioni del mercato dell’IA conversazionale raggiungeranno i 39,55 miliardi di dollari entro il 2031 dagli 8,45 miliardi di dollari del 2023. Si stima che il mercato registrerà un CAGR del 21,3% dal 2023 al 2031. La crescente adozione dell’IA conversazionale nel settore dei giochi è in aumento. probabilmente rimarrà una tendenza chiave del mercato durante il periodo di previsione.
Analisi del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale
La crescente domanda e il calo dei costi di sviluppo dei chatbot, i servizi di assistenza clienti basati sull’intelligenza artificiale e l’implementazione omnicanale guidano la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale . Sono in corso numerosi progetti di sviluppo per garantire che queste tecnologie vengano utilizzate in modo efficace ed efficiente per casi d’uso aziendali che risolvano problemi aziendali reali. Per sfruttare la capacità dell'intelligenza artificiale di rispondere in modo conversazionale come un essere umano, sono emerse numerose società di intelligenza artificiale generativa. Ha il potenziale per cambiare completamente il modo in cui le persone interagiscono con la tecnologia facilitando conversazioni più casuali e umane, adattate alle esigenze e alle preferenze individuali. Inoltre, l’uso di piattaforme di intelligenza artificiale conversazionale sta diventando popolare tra le organizzazioni del settore pubblico poiché i governi di tutto il mondo lavorano per consentire una trasformazione digitale diffusa e reinventare l’esperienza dei cittadini, stimolando la crescita del mercato.
Panoramica del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale
L'intelligenza artificiale conversazionale (AI) si riferisce alla tecnologia con cui i consumatori possono interagire, come chatbot o agenti virtuali. Imitano le interazioni umane identificando input vocali e testuali; tradurre i loro significati in diverse lingue; e utilizzando enormi volumi di dati, apprendimento automatico (ML) ed elaborazione del linguaggio naturale (NLP). L’intelligenza artificiale conversazionale combina tecniche di PNL e ML con tipi tradizionali e statici di tecnologia interattiva come i chatbot. Attraverso interazioni che assomigliano a quelle con agenti umani standard, questa combinazione viene utilizzata per rispondere ai consumatori.
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Mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)21,3%- Dimensione del mercato nel 2023:
8,45 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
39,55 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Settore dell’e-commerce in crescita
- Crescente domanda di soluzioni Chatbot
- Crescente adozione dell’intelligenza artificiale conversazionale nel settore dei giochi
- La crescente domanda di intelligenza artificiale conversazionale nel settore sanitario
- Emersione dell’intelligenza artificiale generativa
Giocatori chiave
- Amazon.com Inc Inc
- International Business Machines Corp
- Alfabeto Inc
- Oracle Corp
- SAP SE
- Microsoft Corp
- Soluzioni artificiali internazionali AB
- Cognigy GmbH
- Kore.ai Inc.
- Rasa Technologies Inc
Panoramica regionale
- America del Nord
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Componente- Piattaforma e servizio
Tipo- Chatbot e assistenti virtuali intelligenti
Tipo di distribuzione- On-premise e cloud
Industria- Vendita al dettaglio ed e-commerce
- Sanità e scienze della vita
- Viaggi e ospitalità
- BFSI
- Informatica e telecomunicazioni
- Media e intrattenimento
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale
Il settore dell’e-commerce in crescita guida il mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale
Dopo la pandemia di COVID-19, si è assistito a un’impennata degli acquisti online in tutto il mondo. Secondo l'International Air Transport Association (IATA), nel 2021, 2,14 miliardi di persone (ovvero, circa il 27,6% della popolazione mondiale) hanno acquistato prodotti da portali online. Inoltre, l’APAC è leader nel mercato globale dell’e-commerce, dove la Cina rappresenta una percentuale significativa della crescita del mercato regionale. Secondo l’Amministrazione del commercio internazionale, la Cina è il più grande mercato di e-commerce al mondo e genera circa il 50% delle transazioni mondiali. Nel 2021, il Paese ha generato entrate per ∼ 1,5 trilioni di dollari attraverso il settore dell’e-commerce, diventando il più grande mercato di e-commerce al mondo. Inoltre, l’Europa è una regione chiave a sostegno della crescita dell’e-commerce. Secondo Eurostat, nel 2022, il 91% delle persone di età compresa tra 16 e 74 anni nei paesi dell’Unione Europea (UE) utilizzava Internet, di cui circa il 75% ha ordinato beni o servizi online. Inoltre, la percentuale di acquirenti online è cresciuta al 75% nel 2022 dal 55% nel 2012, con un aumento del 20% nell’ultimo decennio. Molti acquirenti in Europa preferiscono piattaforme di shopping online come Amazon, Target e Walmart, che guidano principalmente la crescita del settore dell’e-commerce in Europa. La crescente domanda di acquisti online sta aumentando la domanda di commercio conversazionale. I robot per lo shopping intelligenti basati sull’intelligenza artificiale stanno rivoluzionando il settore dell’e-commerce interagendo con i propri clienti, fornendo una guida personalizzata e incentivando ulteriormente le vendite. Inoltre, sfruttando l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale, l’intelligenza artificiale conversazionale aiuta a avviare dialoghi significativi, comprendere le esigenze dei clienti e coltivare lead in tempo reale. Pertanto, il crescente settore dell’e-commerce spinge la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale.
Emersione dell'intelligenza artificiale generativa per offrire opportunità di mercato durante il periodo di previsione
L’intelligenza artificiale generativa è estremamente importante in un’ampia gamma di aziende. La sua capacità di generare contenuti unici ha importanti ramificazioni in settori come l’arte, il design e il marketing. Questa tecnologia migliora la personalizzazione, innova e semplifica i processi creativi. Inoltre, producendo scenari e risposte diversi, l’intelligenza artificiale generativa aiuta nella risoluzione dei problemi. Pertanto, sta emergendo come uno strumento chiave che trasforma le metodologie convenzionali e apre nuove possibilità mentre le industrie cercano di realizzare il potenziale dell’innovazione guidata dall’intelligenza artificiale. Inoltre, l’intelligenza artificiale generativa eccelle nell’automazione delle attività ripetitive, liberando risorse umane per progetti più strategici e complicati. Inoltre, fornisce esperienze altamente personalizzate fornendo informazioni sul prodotto in base ai gusti individuali. Dalle campagne di marketing su misura ai suggerimenti di prodotti selezionati, la tecnologia dell'intelligenza artificiale generativa utilizza i dati per produrre contenuti che comunicano a ciascun utente. L’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei chatbot con intelligenza artificiale conversazionale e negli assistenti virtuali migliora la loro capacità di partecipare a conversazioni naturali e simili a quelle umane. Questi sistemi interpretano ed elaborano l'input dell'utente per produrre risposte, suggerimenti e soluzioni in tempo reale. L’intelligenza artificiale generativa consente ai chatbot di fornire consigli personalizzati e gestire richieste difficili. Ciò trasforma il servizio clienti, le interazioni e-commerce e altre aree in cui una comunicazione efficace è fondamentale. Inoltre, la tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa sta trasformando il mondo dell’elaborazione del linguaggio, consentendo traduzioni accurate e interazioni naturali che oltrepassano i confini della comunicazione tradizionale. Le sue applicazioni nella traduzione linguistica e nelle interazioni con i chatbot dimostrano il potere rivoluzionario della tecnologia AI all’avanguardia in un’ampia gamma di settori. Pertanto, si prevede che l’emergere dell’intelligenza artificiale generativa alimenterà la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale durante il periodo previsto.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale sono componente, tipo, tipo di implementazione e settore.
- In base ai componenti, il mercato è biforcato in piattaforma e servizio. Il segmento delle piattaforme ha dominato il mercato nel 2023.
- In base alla tipologia, il mercato è segmentato in chatbot e assistenti virtuali intelligenti . Il segmento dei chatbot ha dominato il mercato nel 2023.
- In termini di tipo di implementazione, il mercato dell’IA conversazionale è segmentato in on-premise e cloud. Il segmento on-premise ha dominato il mercato nel 2023.
- In base al settore, il mercato è segmentato in vendita al dettaglio ed e-commerce, sanità e scienze della vita, viaggi e ospitalità, BFSI, IT e telecomunicazioni, media e intrattenimento e altri. Il segmento vendita al dettaglio ed e-commerce ha dominato il mercato nel 2023.
Analisi delle quote di mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale per area geografica
- Il mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale è segmentato in cinque regioni principali: Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e America meridionale e centrale. Il Nord America ha dominato il mercato nel 2023, seguito da Europa e APAC.
- Il Nord America deteneva la quota di mercato maggiore nel 2023. Il mercato nella regione sta registrando una forte crescita a causa dell’adozione diffusa di tecnologie innovative e della rapida crescente necessità di servizi di assistenza clienti basati sull’intelligenza artificiale. Inoltre, la maggior parte delle aziende del Nord America sta investendo in innovazioni tecnologiche per soddisfare e superare le esigenze della propria clientela. La maggiore consapevolezza della salute tra la popolazione guida anche la crescita del mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale nella regione. Il settore sanitario in Nord America è all’avanguardia nell’integrazione di robotica, intelligenza artificiale, realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR).
Ambito del rapporto di mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 8,45 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 39,55 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2023-2031) | 21,3% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
|
| Regioni e paesi coperti | America del Nord
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Notizie sul mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale e sviluppi recenti
Il mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Alcuni degli sviluppi nel mercato dell’intelligenza artificiale conversazionale sono elencati di seguito:
- Amazon.com, Inc. ha annunciato la disponibilità generale di Amazon Q per aziende e sviluppatori. Amazon Q è l'assistente generativo basato sull'intelligenza artificiale più capace per accelerare lo sviluppo di software e sfruttare i dati interni delle aziende.
(Fonte: Amazon, comunicato stampa, aprile 2024)
- Wipro Limited ha lanciato Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform sfruttando le piattaforme di intelligenza artificiale e dati watsonx di International Business Machines Corp, tra cui watsonx.ai, watsonx.data e watsonx.governance, e assistenti IA. Questa partnership supporta Wipro Limited per fornire ai clienti un servizio interoperabile che aiuta ad accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale.
(Fonte: International Business Machines Corporation, comunicato stampa, febbraio 2024)
Copertura e risultati finali del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale
Il documento "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le aree menzionate di seguito:
- Stima delle dimensioni del mercato del software e previsioni a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Tendenze del mercato del software per la stima dei costi, nonché dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Analisi PEST e SWOT dettagliate
- Analisi del mercato del software per la stima dei costi che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa termica, gli attori di spicco e i recenti sviluppi per il mercato dell'intelligenza artificiale conversazionale
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Quantitative Structure-Activity Relationship (QSAR) Market
- Biopharmaceutical Contract Manufacturing Market
- Queue Management System Market
- Electronic Health Record Market
- Pipe Relining Market
- Data Center Cooling Market
- Aircraft MRO Market
- Dropshipping Market
- Legal Case Management Software Market
- Public Key Infrastructure Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The key players holding majority shares in the conversational AI market are Amazon.com Inc, Alphabet Inc, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, and Oracle Corp.
The conversational AI market is expected to reach US$ 39.55 million by 2031.
The US held the largest conversational AI market share in 2023.
The increase in demand for chatbot solutions and the growing e-commerce sector are the major factors that propel the conversational AI market.
The conversational AI market was estimated to be US$ 8.45 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 21.3% during the forecast period 2023 - 2031.
Growing adoption of conversational AI in gaming industry plays a significant role in the conversational AI market in the coming years.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Conversational AI Market
- Amazon.com Inc
- International Business Machines Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- SAP SE
- Microsoft Corp
- Artificial Solutions International AB
- Cognigy GmbH
- Kore.ai Inc.
- Rasa Technologies Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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