Si prevede che la dimensione del mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati raggiungerà i 52,94 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 7,30 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati registrerà un CAGR del 28,1% nel 2023-2031. L'outsourcing dell'analisi dei dati è una strategia collaborativa in cui un'azienda affida i propri dati a un fornitore di servizi e riceve informazioni intelligenti.
Analisi di mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
L'intelligenza artificiale (IA) ha sostituito gli esseri umani in molti elementi dell'analisi dei dati, richiedendo meno lavoro manuale. Di conseguenza, la natura dell'outsourcing dell'analisi dei dati si concentra su come gli esseri umani possono progettare e addestrare in modo efficiente un modello ML piuttosto che gestire uno staff offshore. La produzione di dati su larga scala ha incoraggiato le organizzazioni a cercare approfondimenti sulla segmentazione dei consumatori, sulla comprensione delle preferenze all'interno di ciascuna categoria, sul rimanere aggiornati sui cambiamenti comportamentali e sulla personalizzazione. Grazie al maggiore utilizzo di Internet, le aziende hanno ora accesso a un'enorme quantità di dati organizzati e non strutturati.personalization. Because of increased internet usage, enterprises now have access to a massive amount of organized and unstructured data.
Panoramica del mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
L'outsourcing dell'analisi dei dati è una strategia collaborativa in cui un'azienda affida i propri dati a un fornitore di servizi e riceve informazioni intelligenti. Allo stesso tempo, il fornitore gestisce tutto il resto, tra cui la configurazione e il supporto dell'infrastruttura, la gestione dei dati e l'analisi. L'outsourcing dell'analisi dei dati a fornitori di servizi esperti migliora l'accuratezza dell'elaborazione dei dati, semplifica le procedure correlate e fornisce informazioni di qualità superiore per un processo decisionale informato. Inoltre, le aziende di outsourcing dell'analisi dei dati utilizzano strumenti e tecnologie all'avanguardia che vengono costantemente aggiornati per offrire i migliori risultati possibili ai propri clienti. Nel settore bancario, l'analisi dei dati può essere utilizzata per una varietà di scopi, che vanno dal miglioramento della sicurezza informatica alla riduzione al minimo dell'abbandono dei clienti. Le banche possono ricevere e utilizzare dati aggiuntivi da fonti esterne, come il coinvolgimento commerciale, normativo e sui social media, una volta elaborati e analizzati.
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Mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati: approfondimenti strategici
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Driver e opportunità di mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
Aumento della produzione di dati digitali per favorire il mercato
L' era della digitalizzazione ha portato a una maggiore generazione di dati digitali globali. L'uso diffuso di dispositivi digitali, come smartphone e computer, ha portato a un'impennata nella spesa per i dati digitali. La crescente popolarità dell'Internet of Things ( IoT ) e dei dati raccolti dai suoi dispositivi stanno contribuendo a questa impennata. Gli analisti di dati hanno difficoltà a elaborare e interpretare enormi quantità di dati digitali. Le aziende stanno sempre più esternalizzando soluzioni di analisi dei dati a causa degli elevati costi e degli investimenti iniziali associati alle soluzioni interne. I servizi di esternalizzazione possono aiutare le organizzazioni a stabilire rapidamente framework analitici, che altrimenti potrebbero essere difficili o richiedere molto tempo.
Rapida scalabilità delle esigenze di analisi dei dati in outsourcing
I servizi di outsourcing possono anche aiutare le organizzazioni a sviluppare rapidamente un framework di analisi, che altrimenti sarebbe difficile, se non impossibile, e costoso da eseguire con le capacità interne di una piccola o media impresa. Inoltre, sfruttare la tecnologia e le risorse del fornitore esternalizzato per migliorare l'efficienza operativa degli strumenti e dei processi di analisi dei dati, come l'implementazione di un data center avanzato, l'automazione dei processi robotici o il software basato su cloud, può essere un vantaggio significativo. Secondo AMR, l'outsourcing dell'analisi dei dati a un partner terzo può anche aiutare un'azienda a utilizzare soluzioni più creative che potrebbe non aver esplorato in precedenza. Le piccole e medie imprese potrebbero non essere in grado di impiegare tale competenza internamente.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati sono tipologia, applicazione e utente finale.
- In base alla tipologia, il mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati è suddiviso in analisi dei dati descrittiva, analisi dei dati predittiva e analisi dei dati prescrittiva.
- In base all'applicazione, il mercato è segmentato in analisi delle vendite , analisi di marketing, analisi del rischio e della finanza e analisi della supply chain.
- In base all'utente finale, il mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati è segmentato in BFSI, sanità, vendita al dettaglio, produzione, telecomunicazioni e media e intrattenimento.
Analisi della quota di mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati per area geografica
L'ambito geografico del report di mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e Centro America. I crescenti dati sulla penetrazione sociale hanno modelli nascosti che gli strumenti di analisi standard non riescono a rilevare. Secondo We Are Social, la penetrazione attiva dei social network in Cina e negli Stati Uniti lo scorso anno è stata rispettivamente del 64,6% e del 72,3%, indicando un elevato volume di generazione di dati che richiede analisi. Ciò incoraggia le aziende in tutto il paese a esternalizzare l'analisi dei dati.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'outsourcing di analisi dei dati durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'outsourcing di analisi dei dati in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
Ambito del rapporto di mercato sull'outsourcing dell'analisi dei dati
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 7,30 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 52,94 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 28,1% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per tipo
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati sono:
- Accentura
- Capgemini Italia
- Analisi frattale Inc.
- Genpact
- Informazioni limitate
- Mu Sigma Inc.
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
Notizie e sviluppi recenti sul mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati
Il mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato:
- A giugno 2023, Genpact ha annunciato una collaborazione con Google Cloud per aiutare le aziende ad accelerare le strategie di intelligenza artificiale (IA), tra cui lo sfruttamento dell'adozione dell'IA generativa per ottenere informazioni aziendali fruibili.
(Fonte: Genpact, Comunicato stampa, 2023)
- A settembre 2023, IBM ha annunciato i piani per introdurre nuovi modelli generativi basati sull'intelligenza artificiale e aggiornamenti a Watsonx. Queste aggiunte includono un'anteprima tecnica di Watsonx. Watsonx offrirà presto governance e nuove offerte di dati AI avanzati. Dati e l'integrazione pianificata dei modelli di fondazione Watsonx.ai in prodotti software e infrastrutturali selezionati.
(Fonte: IBM, Comunicato stampa, 2023)
Copertura e risultati del rapporto di mercato sull'outsourcing dell'analisi dei dati
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'outsourcing dell'analisi dei dati (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze di mercato, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global data analytics outsourcing market was estimated to be US$ 7.30 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 28.1% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased digital data production is the major factors that propel the global data analytics outsourcing market.
The development of new applications is anticipated to play a significant role in the global data analytics outsourcing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global data analytics outsourcing market are Accenture, Capgemini SE, Fractal Analytics Inc., Genpact, and Infosys Limited.
The global data analytics outsourcing market is expected to reach US$ 52.94 billion by 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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