Data Annotation Tools Market Size 2021-2031 | Drivers and Opportunities
Si prevede che la dimensione del mercato degli strumenti di annotazione dei dati raggiungerà i 7,92 miliardi di dollari entro il 2031 dagli 1,58 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 22,3% nel 2023-2031. L’emergere di strumenti di annotazione avanzati, come la visione artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale ( NLP ), rimarrà probabilmente una delle tendenze chiave del mercato degli strumenti di annotazione dei dati.
Analisi di mercato degli strumenti di annotazione dei dati
Il mercato degli strumenti di annotazione dei dati sta crescendo rapidamente a causa della crescente adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario e del crescente volume di dati generati da tecnologie avanzate come ML, IoT , analisi predittiva avanzata, intelligenza artificiale e robotica. Il mercato è in costante espansione, spinto dalla crescente domanda di applicazioni self-service. Inoltre, la crescente adozione di strumenti di annotazione dei dati da parte delle organizzazioni e la crescente implementazione di strumenti di annotazione dei dati di prossima generazione da parte delle industrie stanno offrendo opportunità redditizie per la crescita del mercato.
Panoramica del mercato degli strumenti di annotazione dei dati
Gli strumenti di annotazione dei dati vengono spesso realizzati utilizzando un mix di tecniche di data science e sviluppo di software. Il processo inizia con la selezione di campioni di dati appropriati per l'annotazione, che vengono successivamente etichettati o annotati da annotatori umani o algoritmi automatizzati. Le annotazioni possono assumere la forma di riquadri di delimitazione, punti chiave, poligoni o etichette di testo, a seconda del tipo di dati da annotare. Gli strumenti di annotazione dei dati sono essenziali nei progetti di intelligenza artificiale e machine learning, poiché supportano gli utenti nell'etichettatura e nell'annotazione dei dati, rendendoli adatti all'addestramento degli algoritmi ML. Queste tecnologie sono necessarie per applicazioni quali il rilevamento di oggetti, la categorizzazione del testo, la segmentazione delle immagini e il riconoscimento vocale. I vantaggi significativi offerti dagli strumenti di annotazione dei dati come lo zoom, il ridimensionamento e la panoramica ne aumentano l'adozione tra le organizzazioni, guidando quindi il mercato.
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Mercato degli strumenti di annotazione dei dati: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)22,3%- Dimensione del mercato nel 2023:
1,58 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
7,92 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Crescente adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario
- L’emergere di strumenti di annotazione avanzati, come la visione artificiale e l’elaborazione del linguaggio naturale ( NLP )
- Maggiore adozione di strumenti di annotazione dei dati da parte delle organizzazioni
Giocatori chiave
- Appen limitata
- CloudFactory limitata
- Cogito
- Keylabs.ai LTD
- Google LLC
- Etichettabox, Inc
- LIGHTTAG
- Tagtog Sp. z oo
- ClickWorker GmbH
- SCALA AI, INC.
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Tipo- Testo
- Immagine
- Altri
Tipo di annotazione- Manuale
- Semi-supervisionato
- Automatico
Utente finale- Settore automobilistico
- Governo
- Assistenza sanitaria
- Servizi finanziari
- Vedere al dettaglio
- ESSO
- Telecomunicazioni
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato degli Strumenti di annotazione dei dati
La crescente adozione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sta guidando il mercato
L'annotazione dei dati svolge un ruolo importante nel miglioramento delle applicazioni AI utilizzate nel settore sanitario. Nella tecnologia dei dati di imaging medico, i sistemi basati sull’intelligenza artificiale utilizzano la visione artificiale o la visione artificiale per identificare probabili lesioni e modelli, consentendo agli operatori sanitari di scrivere automaticamente rapporti una volta che il paziente è stato analizzato. L'intelligenza artificiale viene utilizzata per esaminare rapidamente un database di immagini a raggi X, scansioni TC e scansioni MRI per la diagnosi di varie lesioni. Gli strumenti di annotazione dei dati aiutano i sistemi basati sull'intelligenza artificiale a separare i dati acquisiti dalle fotografie mediche medie e ferite al fine di generare i rapporti finali degli individui esaminati. Ciò aumenta l’adozione di strumenti di annotazione dei dati per migliorare le applicazioni AI nel settore sanitario.
Crescente adozione di strumenti di annotazione dei dati da parte delle organizzazioni: un'opportunità nel mercato degli strumenti di annotazione dei dati
L’efficacia degli strumenti di annotazione automatizzata dei dati e il crescente utilizzo del cloud computing per annotare set di dati di grandi dimensioni stanno creando opportunità nel mercato. Le aziende utilizzano strumenti di annotazione dei dati per migliorare la precisione e gestire il proprio personale. Gli strumenti di annotazione dei dati basati sull’intelligenza artificiale hanno funzionalità automatizzate, che ne aumentano l’adozione tra le organizzazioni per la gestione della forza lavoro. Gli strumenti di annotazione dei dati sono integrati con importanti funzionalità di gestione della forza lavoro, tra cui l'assegnazione delle attività e l'analisi della produttività , che misurano la quantità di tempo dedicato a ciascun lavoro o attività secondaria.
Gli strumenti di annotazione dei dati forniscono alle organizzazioni un metodo completo per la gestione dei set di dati e del flusso di lavoro. Questi strumenti supportano le organizzazioni nell'investigazione, importazione e gestione del grande volume di dati e formati di file che devono etichettare, il che dovrebbe creare opportunità per il mercato durante il periodo di previsione.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato degli strumenti di annotazione dei dati
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato degli strumenti di annotazione dei dati sono tipo, tipi di automazione e utente finale.
- In base alla tipologia, il mercato degli strumenti di annotazione dei dati è suddiviso in testo, immagini e altri. Il segmento dei testi deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base al tipo di annotazione, il mercato è suddiviso in manuale, semi-supervisionato e automatico. Il segmento manuale deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In termini di utente finale, il mercato degli strumenti di annotazione dei dati è classificato come automobilistico, governativo, sanitario, servizi finanziari , vendita al dettaglio, IT e telecomunicazioni e altri. Il segmento IT e telecomunicazioni deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
Analisi della quota di mercato degli strumenti di annotazione dei dati per geografia
L’ambito geografico del rapporto sul mercato degli strumenti di annotazione dei dati è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e America Centrale.
In termini di entrate, il mercato del Nord America rappresentava la quota di mercato più ampia degli strumenti di annotazione dei dati, a causa della crescente popolarità degli strumenti di etichettatura dei dati e del crescente utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale e apprendimento automatico da parte delle imprese. Molte organizzazioni nel Nord America utilizzano la tecnologia di etichettatura dei dati per garantire che l'immissione di dati di alta qualità guidi il mercato. Inoltre, l’evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale e deep learning sta stimolando il mercato nella regione.
Ambito del rapporto di mercato Strumenti di annotazione dei dati
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 1,58 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 7,92 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2023-2031) | 22,3% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per tipo
|
| Regioni e paesi coperti | Nord America
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Strumenti di annotazione dei dati Notizie di mercato e sviluppi recenti
Il mercato degli strumenti di annotazione dei dati viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato degli strumenti e delle strategie di annotazione dei dati:
- Nel novembre 2023, Appen Limited, fornitore leader di dati di alta qualità per il ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, ha selezionato Amazon Web Services (AWS) come cloud principale per le sue soluzioni e innovazioni AI. Le aziende stanno espandendo il loro rapporto con un accordo pluriennale mentre Appen sviluppa nuove soluzioni aziendali per l'approvvigionamento di dati AI, l'annotazione e la valutazione dei modelli. (Fonte: Appen Limited, comunicato stampa, 2023)
Strumenti di annotazione dei dati Copertura del rapporto di mercato e risultati finali
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato degli strumenti di annotazione dei dati (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global data annotation tools market during the forecast period is US$ 6.33 billion.
The key players holding majority shares in the global data annotation tools market are Appen Limited, CloudFactory Limited, Cogito, Keylabs.ai LTD, and Google LLC.
The global data annotation tools market is expected to reach US$ 7.92 billion by 2031.
The emergence of advanced annotation tools, such as computer vision and natural language processing (NLP), to play a significant role in the global data annotation tools market in the coming years.
The growing adoption of AI in the healthcare industry and the increasing large volume of data generated by advanced technologies such as ML, IoT, advanced predictive analytics, AI, and robotics are the major factors that propel the global data annotation tools market.
The global data annotation tools market was estimated to be US$ 1.58 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.3% during the forecast period 2023 - 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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