Si prevede che la dimensione del mercato della raccolta dati e dell’etichettatura raggiungerà i 23,20 miliardi di dollari entro il 2031 dai 2,94 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 29,5% nel 2023-2031. La crescita del mercato è alimentata da fattori come l’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale delle macchine (Al). È probabile che i big data rimangano elementi chiave per la raccolta dei dati e l’etichettatura delle tendenze del mercato.
Raccolta dati ed analisi di mercato dell'etichettatura
La raccolta e l'etichettatura dei dati comportano l'integrazione di software, processi e annotatori di dati per la pulizia, la strutturazione e l'etichettatura dei dati. Tali dati costituiscono la base per i modelli di machine learning (ML). Il machine learning, se utilizzato con l'intelligenza artificiale (Al) e i big data, aiuta a fornire informazioni fruibili da enormi set di dati che non possono essere estratti dalle tradizionali soluzioni di analisi dei dati. Poiché i modelli ML dipendono completamente dalla qualità dei dati forniti, le soluzioni sviluppate dagli attori del mercato della raccolta dati e dell’etichettatura stanno registrando tassi di crescita elevati a livello globale.
Panoramica del mercato della raccolta dati e dell’etichettatura
L’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale delle macchine (Al) e dei big data ha guidato la crescita del mercato della raccolta dati e dell’etichettatura. I dispositivi abilitati per Internet of Things (loT) vengono sempre più utilizzati in scenari industriali, commerciali e residenziali. La crescente penetrazione di Internet ha alimentato tale domanda. Le aziende utilizzano i dati per vari scopi, tra cui la raccolta di informazioni sulla concorrenza, la promozione dei propri prodotti, il miglioramento delle attività produttive e la semplificazione della catena di fornitura. Tali fattori hanno promosso la necessità di soluzioni adeguate per la raccolta dei dati e l’etichettatura , che a loro volta hanno alimentato il mercato della raccolta e dell’etichettatura dei dati.
Approfondimenti strategici
Driver e opportunità del mercato Raccolta dati ed etichettatura
Aumentare l’implementazione di AI e ML per favorire il mercato
Esistono molti campi dell’intelligenza artificiale, ciascuno dei quali lavora con un diverso tipo di dati e richiede diversi tipi di etichettatura dei dati. I campi più comuni sono la visione artificiale per immagini e video, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per il testo e l'elaborazione audio per il riconoscimento vocale. Utilizzando dati visivi da foto e video, viene costruito un modello di visione artificiale per riconoscere, classificare ed estrarre informazioni aggiuntive sugli elementi inclusi nei dati. Per questo tipo di modello, l'etichettatura delle foto fa parte del processo di etichettatura dei dati, proprio come nell'esempio precedente. Successivamente, i dati etichettati verrebbero utilizzati per addestrare il modello di visione artificiale a classificare le immagini, identificare cose importanti in un'immagine o riconoscere la posizione di un oggetto. La PNL è una branca dell'intelligenza artificiale che offre ai modelli la capacità di comprendere il linguaggio naturale mentre viene parlato o scritto. Questa forma di etichettatura dei dati richiede agli etichettatori di identificare sezioni importanti di testo o taggare il testo con etichette specifiche per addestrare il modello. Il modello svilupperebbe quindi la capacità di comprendere e interpretare il testo, anche quando è formulato in modo leggermente diverso.NLP) for text, and audio processing for speech recognition. Utilizing visual data from photos and videos, a computer vision model is constructed to recognize, categorize, and extract additional information about items that are included in the data. For this kind of model, labeling photos is part of the data labeling process, just like in the previous example. After that, the labeled data would be used to train the computer vision model to classify images, identify important things in an image, or recognize an object's position. NLP is a branch of AI that gives models the ability to understand natural language as it is spoken or written. This form of data labeling requires labelers to identify important sections of text or tag text with specific labels to train the model. The model would then develop the ability to understand and interpret the text, even when it's worded slightly differently.
Domanda di dati etichettati di alta qualità in settori come i veicoli autonomi e l’assistenza sanitaria.
Si prevede che il mercato della raccolta dati e dell’etichettatura sperimenterà alcune opportunità di immersione riconoscendo la crescente domanda di dati etichettati di alta qualità in vari settori come i veicoli autonomi e l’assistenza sanitaria. I suoi vantaggi come lo sviluppo di strumenti di etichettatura efficienti, l'espansione nei mercati emergenti e l'offerta di servizi di etichettatura specializzati.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato della raccolta dati e dell’etichettatura
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato della raccolta dati e dell’etichettatura sono il tipo di dati e il verticale.
- In base al tipo di dati, il mercato Raccolta dati ed etichettatura è suddiviso in testo, immagini/video e audio. Si prevede che il segmento di testo aumenterà nel periodo di previsione.
- Per verticale, il mercato è segmentato, tra gli altri, in tecnologia dell’informazione, automobilistico, governativo, sanitario, BFSI, vendita al dettaglio ed e-commerce . Si prevede che il segmento on-premise crescerà nel periodo di previsione.
Analisi della quota di mercato della raccolta dati e dell’etichettatura per area geografica
L’ambito geografico del rapporto sul mercato della raccolta dati e dell’etichettatura è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e America Centrale. Il Nord America ha dominato il mercato della raccolta dati e dell’etichettatura. Le tendenze all’adozione dell’alta tecnologia in vari settori della regione nordamericana hanno alimentato la crescita del mercato della raccolta dati e dell’etichettatura. Fattori come il dominio del Nord America nel settore della raccolta dati e dell’etichettatura sono principalmente dovuti alla diffusa penetrazione di Internet, a un’ampia base di utenti di gadget intelligenti e alla presenza di un gran numero di attori del mercato. Alcuni dei principali attori del mercato nella regione includono Alegion Inc., IBM Corporation e Reality Analytics Inc. Questi attori del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura testimoniano una domanda costante da parte di varie imprese in diversi settori verticali. Tutti questi fattori contribuiscono alla crescita nella regione del mercato della raccolta dati e dell'etichettatura.fuelled the growth of the data collection and labeling market. Factors such as The dominance of North America in the data collection and labeling industry are majorly due to widespread penetration of the internet, a large smart gadget user base, and the presence of a large number of market players. Some of the key market players in the region include Alegion Inc., IBM Corporation, and Reality Analytics Inc. These data collection and labeling market players witness constant demand from various enterprises across different industry verticals. All these factors contribute to the region's growth of the data collection and labeling market.
Ambito del rapporto sul mercato Raccolta dati ed etichettatura
Novità sul mercato della raccolta dati ed etichettatura e sviluppi recenti
Il mercato della raccolta e dell’etichettatura dei dati viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi del mercato:
- Nel maggio 2022, DataRobot ha collaborato con Labelbox per portare le migliori funzionalità di etichettatura dei dati non strutturati sulla piattaforma AI. Il fornitore leader di funzionalità di etichettatura dei dati non strutturati. La tecnologia di Labelbox riduce il tempo necessario per etichettare set di dati complessi di 5-10 volte, consentendo a un piccolo team di non dover più ripetere per mesi per fornire dati di addestramento accurati per prestazioni elevate del modello.
(Fonte: DataRobot, comunicato stampa, 2022)
Raccolta dati ed etichettatura Copertura del rapporto di mercato e risultati finali
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato della raccolta dati ed etichettatura (2024-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Raccolta dati ed etichettatura dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito di applicazione.
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
Tendenze del mercato della raccolta dati e dell’etichettatura.
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT.
- Raccolta ed etichettatura dei dati che coprono le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato.
- Raccolta dati ed etichettatura del panorama del settore e analisi della concorrenza che coprono la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa termica, gli attori principali e i recenti sviluppi.
- Profili aziendali dettagliati
Analisi del rapporto di mercato della raccolta dati e dell’etichettatura
CAGR (2023 - 2031)29,5%- Dimensione del mercato nel 2023:
2,94 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
23,20 miliardi di dollari
Copertura del rapporto
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza e recenti sviluppi
- Profili aziendali dettagliati
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
Giocatori chiave
- Alegion Inc.
- Appen limitata
- BasicAl, Inc
- Cogito Tech LLC
- Soluzioni tecnologiche globali
- Globalme Localizzazione Inc.
- Labelbox, Inc e Playment Inc.
- Realtà Al
- Scala Al, Inc.
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Per tipo di dati- Testo
- Immagine/Video
- Audio
Per verticale- Tecnologie dell'informazione
- Settore automobilistico
- Governo
- Assistenza sanitaria
- BFSI
- Vendita al dettaglio ed e-commerce
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
GLI ATTORI DEL MERCATO
Ambito del rapporto sul mercato Raccolta dati ed etichettatura
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 2,94 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 23,20 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2023-2031) | 29,5% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per tipo di dati
|
| Regioni e paesi coperti | Nord America
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies
1. Alegion Inc.
2. Appen Limited
3. BasicAI, Inc
4. Cogito Tech LLC
5. Global Technology Solutions
6. Globalme Localization Inc.
7. Labelbox, Inc
8. Playment Inc.
9. Reality AI
10. Scale AI, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For