Data Wrangling Market Key Findings, Size, and Share by 2031
Si prevede che le dimensioni del mercato globale del data wrangling cresceranno da 3,42 miliardi di dollari nel 2023 a 11,37 miliardi di dollari entro il 2031; si prevede che si espanderà a un CAGR del 16,2% dal 2024 al 2031. I crescenti progressi tecnologici come l’intelligenza artificiale e le tecnologie di apprendimento automatico rimarranno probabilmente un fattore chiave in grado di contrastare le tendenze del mercato.
Analisi di mercato del datawrangling
La crescente quantità e velocità dei dati nelle aziende sta spingendo avanti il settore del data wrangling. Le aziende necessitano di strumenti e tecnologie per analizzare e gestire in modo efficiente quantità crescenti di dati.
Panoramica del mercato della gestione dei dati
Il data wrangling è il processo di preparazione e organizzazione dei dati grezzi in modo tale che sia più semplice analizzare ed estrarre informazioni utili. Implica la pulizia e la riformattazione dei dati, nonché la loro integrazione con nuove informazioni, in modo che possano essere utilizzati in modo efficiente per il processo decisionale. Il data wrangling semplifica e fa risparmiare tempo traducendo complessi set di dati in un formato coerente e ripetibile, consentendo alle organizzazioni di fare scelte più informate con maggiore efficienza.
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Mercato del data wrangling: approfondimenti strategici
CAGR (2024-2031)16,2%- Dimensione del mercato nel 2023:
3,42 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
11,37 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Aumento del volume e della velocità dei dati per favorire il mercato
- Crescenti progressi tecnologici come l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico
- Crescita delle soluzioni di Edge Computing
Giocatori chiave
- BRILLANTE
- ONEDOT AG
- Paxata, Inc.
- Trifatta
- Alteryx
- Altair Ingegneria, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Società Oracle
- SAS Institute Inc
- Idea Analytics
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
- Strumenti e servizi
- Finanza
- Marketing e vendite
- Operazioni
- Risorse umane e
- Legale
- PMI e Grande Impresa
- BFSI
- Governo
- Assistenza sanitaria
- Informatica e telecomunicazioni
- Produzione
- Vedere al dettaglio
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato della gestione dei dati
Aumento del volume e della velocità dei dati per favorire il mercato
La crescente quantità e velocità dei dati nelle aziende sta spingendo avanti il settore del data wrangling. Man mano che le organizzazioni creano e raccolgono più dati, aumenta la domanda di strumenti e tecnologie in grado di gestirli e gestirli in modo efficiente. La velocità dei dati è correlata alla rapidità con cui i dati vengono creati e spostati. Con l’avvento dell’Internet delle cose (IoT) e di altri dispositivi connessi, i dati fluiscono nelle organizzazioni a un ritmo senza precedenti e devono essere elaborati in modo tempestivo. Le organizzazioni desiderano strumenti e tecnologie in grado di gestire e analizzare i dati in tempo reale man mano che vengono creati, consentendo loro di fare scelte più tempestive basate sui fatti attuali.
Crescita delle soluzioni di Edge Computing
L'edge computing è una piattaforma informatica distribuita che collega le applicazioni aziendali a origini dati come dispositivi IoT o server edge locali. Implica l’elaborazione dei dati più vicino a dove sono stati creati anziché dipendere solo da data center centralizzati o dal cloud. Questa tecnica presenta diversi vantaggi, tra cui informazioni più rapide, tempi di risposta più rapidi, maggiore disponibilità di larghezza di banda e minore latenza. L’ascesa dell’edge computing ha favorito l’espansione del settore del data wrangling. L’edge computing crea molti dati che devono essere gestiti ed esaminati. Ciò aumenta la domanda di strumenti di gestione dei dati, utilizzati per pulire, manipolare e preparare i dati per ulteriori analisi.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato del Data Wrangling
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato del data wrangling sono la componente, la funzione aziendale, le dimensioni dell’organizzazione e il verticale del settore.
- In base alle componenti, il mercato è suddiviso in strumenti e servizi. Il segmento degli strumenti deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In termini di funzione aziendale, il mercato è suddiviso in finanza, marketing e vendite, operazioni, risorse umane e legale. Il segmento finanziario deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base alle dimensioni dell’organizzazione, il mercato è diviso in PMI e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base al verticale del settore, il mercato è suddiviso in BFSI, governo, sanità, informatica e telecomunicazioni, produzione, vendita al dettaglio e altri. Il segmento BFSI deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
Analisi della quota di mercato di Data Wrangling per area geografica
L’ambito geografico del rapporto sul mercato Data Wrangling è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e America Centrale. Il Nord America ha dominato il mercato del data wrangling nel 2023. La crescente digitalizzazione delle imprese e delle organizzazioni in Nord America è un driver significativo per il mercato del data wrangling. Poiché le aziende generano e raccolgono grandi volumi di dati, la necessità di strumenti e software efficaci per la gestione dei dati diventa cruciale. Inoltre, la crescente domanda di analisi dei big data in Nord America è un altro fattore che guida la crescita del mercato del data wrangling. Il data wrangling svolge un ruolo fondamentale nella preparazione e nella pulizia dei dati per l'analisi, consentendo alle organizzazioni di ricavare informazioni preziose dai propri dati.
Ambito del rapporto di mercato Gestione dei dati
Attributo del rapporto | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2023 | 3,42 miliardi di dollari |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 11,37 miliardi di dollari |
CAGR globale (2024-2031) | 16,2% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2024-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
|
Regioni e paesi coperti | Nord America
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Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Notizie sul mercato della gestione dei dati e sviluppi recenti
Il mercato del data wrangling viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi del mercato:
- Nell'aprile 2021, Trifacta ha introdotto uno strumento migliorato che consente ai clienti di utilizzare senza problemi i propri dati all'interno di Google BigQuery, introducendo anche due nuove integrazioni volte a migliorare i processi di preparazione dei dati.
(Fonte: Trifacta, Comunicato stampa, 2021)
Copertura e risultati del rapporto di mercato di Data Wrangling
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato del data wrangling (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global data wrangling market is expected to reach US$ 11.37 billion by 2031.
The key players holding the majority of shares in the global data wrangling market are BRILLIO, ONEDOT AG, Paxata, Inc., Trifacta, and Alteryx.
The growing technological advancements such as AI and machine learning technologies are likely to remain a key data wrangling market trends.
The growth of the data wrangling market is fuelled by the increasing volume and velocity of data across organizations.
The data wrangling market size is expected to grow from US$ 3.42 billion in 2023 to US$ 11.37 billion by 2031; it is anticipated to expand at a CAGR of 16.2% from 2024 to 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.