Si prevede che la dimensione del mercato del rilevamento AI deepfake raggiungerà i 3.463,82 milioni di dollari entro il 2031, rispetto ai 213,24 milioni di dollari del 2023. Si stima che il mercato registrerà un CAGR del 41,7% dal 2023 al 2031. L'emergere di soluzioni di rilevamento AI deepfake in tempo reale e il rilevamento AI deepfake con elementi comportamentali dell'utente porteranno probabilmente nuove tendenze di mercato.
Analisi di mercato del rilevamento AI Deepfake
Negli ultimi anni, c'è stata una crescente domanda di software di rilevamento AI deepfake a causa dell'aumento degli attacchi informatici tramite contenuti deepfake. I processi aziendali stanno diventando sempre più dipendenti dal cloud, dall'intelligenza artificiale e dai sistemi di automazione avanzati. Pertanto, il crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale in vari settori sta guidando il mercato del rilevamento AI deepfake . Inoltre, il software di rilevamento AI deepfake aiuta a fornire informazioni migliori sul rilevamento di contenuti deepfake e a riconoscere le frodi ad esso associate. Inoltre, l'aumento della penetrazione dei dispositivi mobili, la crescita del settore dei media e dell'intrattenimento e l'aumento dei contenuti social in tutto il mondo sono alcuni altri fattori chiave che contribuiscono alla crescita del mercato.
Panoramica del mercato del rilevamento AI Deepfake
Deepfake è una forma di intelligenza artificiale in grado di creare immagini, suoni e video falsi e convincenti. Il termine "deepfake" combina il concetto di apprendimento profondo con qualcosa di falso. Deepfake compila immagini e suoni falsi e li cuce insieme utilizzando algoritmi di apprendimento automatico . Ciò crea persone ed eventi che non esistono o che in realtà non sono accaduti. La tecnologia Deepfake è utilizzata principalmente per scopi criminali, come fuorviare il pubblico diffondendo false informazioni o propaganda. Le tecnologie di rilevamento mirano a identificare i media contraffatti senza doverli confrontare con i media originali e non alterati. Queste tecnologie avanzate utilizzano in genere una forma di intelligenza artificiale nota come apprendimento automatico. I modelli vengono addestrati su dati provenienti da media reali e falsi noti. I metodi includono la ricerca di riconoscimento facciale, prove della creazione di deepfake e anomalie di colore.
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Mercato del rilevamento AI Deepfake: approfondimenti strategici
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Driver e opportunità di mercato per il rilevamento di Deepfake AI
Aumento del numero di frodi e truffe Deepfake
L'intelligenza artificiale deepfake può essere utilizzata in modi positivi e negativi. L'utilizzo principale dell'intelligenza artificiale deepfake da parte di malintenzionati o truffatori include interferenze elettorali, ricatti, bullismo, molestie, fake news e frodi e truffe finanziarie. L'enorme crescita delle frodi deepfake sta colpendo persone e aziende in tutto il mondo. Ad esempio, secondo l'Identity Fraud Report 2023 di Onfido, gli attacchi di frode di identità hanno mostrato un aumento di 31 volte delle frodi deepfake dal 2022 al 2023. Inoltre, secondo l'Identity Fraud Report (2023) di Sum and Substance Ltd., il tasso di frode di identità è aumentato dall'1,1% nel 2021 al 2,0% nel 2023. Nell'area Asia-Pacifico, gli attacchi deepfake sono aumentati del 1530% dal 2022 al 2023, con Vietnam, Filippine e Giappone tra i leader.
Il Nord America ha registrato il numero più elevato di attacchi deepfake rilevati a livello globale in tutti i settori, con un aumento del 1740% dal 2022 al 2023. Secondo il rapporto di Sum and Substance Ltd, i social media, i servizi professionali, l'assistenza sanitaria, i trasporti digitali e i videogiochi sono stati i primi cinque settori maggiormente colpiti da frodi di identità e attacchi deepfake nel 2023. I deepfake possono colpire le persone in molti modi, come contenuti deepfake, video, immagini e altri. I dati del sondaggio di Regula nel 2024 mostrano un aumento significativo della prevalenza di video deepfake, con un aumento del 20% delle aziende che segnalano incidenti rispetto al 2022. Circa il 29% dei decisori in materia di frodi in Australia, Francia, Germania, Messico, Turchia, Emirati Arabi Uniti, Regno Unito e Stati Uniti ha segnalato di aver riscontrato frodi video deepfake nel 2022. Pertanto, la crescente minaccia di attacchi deepfake a livello globale richiede una maggiore necessità di soluzioni di rilevamento deepfake affidabili.
Avanzamento nelle tecnologie
Con il numero crescente di deepfake, il software di rilevamento deepfake sta diventando sempre più popolare per proteggere dagli effetti dannosi di video e audio falsi. I ricercatori stanno sviluppando nuovi metodi per rilevare deepfake, come modelli di intelligenza artificiale che rilevano anomalie di colore. Secondo studi recenti, i metodi e i modelli di rilevamento esistenti potrebbero non essere in grado di identificare accuratamente deepfake in scenari reali. Ad esempio, la precisione potrebbe diminuire se le condizioni di illuminazione, le espressioni facciali o la qualità video o audio differiscono dai dati utilizzati per addestrare il modello di riconoscimento o se il deepfake è stato creato utilizzando un metodo diverso da quello utilizzato nei dati di addestramento. Inoltre, si prevede che i futuri progressi nella generazione di deepfake elimineranno i tratti distintivi dei deepfake attuali, come il battito di ciglia anomalo come apprendimento automatico avanzato, approccio multimodale e altri. Pertanto, si prevede che i progressi tecnologici negli strumenti di rilevamento AI deepfake e l'aumento degli investimenti per sviluppare tecnologie di rilevamento AI deepfake avanzate creeranno opportunità per le principali aziende che operano sul mercato dal 2023 al 2031.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sul rilevamento AI Deepfake
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato del rilevamento AI deepfake sono componente, distribuzione, dimensione aziendale e verticale.
- In base al componente, il mercato globale del rilevamento AI deepfake è classificato in software e servizi. Il segmento software ha dominato il mercato nel 2023.
- In base all'implementazione, il mercato globale del rilevamento AI deepfake è classificato in on-premise e cloud. Il segmento cloud ha dominato il mercato nel 2023.
- In base alle dimensioni aziendali, il mercato globale del rilevamento AI deepfake è classificato in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha dominato il mercato nel 2023.
- In termini di settore verticale, il mercato del rilevamento AI deepfake è suddiviso in BFSI, media e intrattenimento, governo e politica, sanità e scienze della vita, IT e telecomunicazioni, vendita al dettaglio ed e-commerce e altri. Il segmento media e intrattenimento ha dominato il mercato nel 2023.
Analisi della quota di mercato del rilevamento AI Deepfake per area geografica
- Il mercato del rilevamento AI deepfake è segmentato in cinque regioni principali: Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa (MEA) e Sud e Centro America. Il Nord America ha dominato il mercato nel 2023, seguito da Europa e APAC.
- Il Nord America sta assistendo a una crescita enorme del mercato grazie alla presenza di attori chiave focalizzati sul progresso e l'adozione del rilevamento AI deepfake in vari settori. L'infrastruttura consolidata nei paesi sviluppati, come Stati Uniti e Canada, aiuta le aziende manifatturiere a esplorare i limiti della scienza, della tecnologia e del commercio. Il Nord America ospita importanti attori del mercato come IBM Corporation; Oracle; BMC Software, Inc.; ServiceNow Inc.; e Broadcom. La regione ha inoltre assistito a un'adozione massiccia di tecnologie, tra cui apprendimento automatico, intelligenza artificiale, robotica, automazione, digitalizzazione e blockchain, durante il 2021-2023 in tutti i principali settori. A causa dell'adozione dell'IA in vari settori per la creazione di contenuti, si è verificato un aumento degli attacchi deepfake generati tramite l'uso dell'IA, che sono aumentati di oltre il 1700% dal 2022 al 2023 nella regione. Si prevede che l'aumento delle frodi deepfake nella regione alimenterà la crescita del mercato del rilevamento AI deepfake nei prossimi anni.
Approfondimenti regionali sul mercato del rilevamento AI Deepfake
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato del rilevamento Deepfake AI durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato del rilevamento Deepfake AI in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato del rilevamento Deepfake AI
Ambito del rapporto di mercato sul rilevamento dell'intelligenza artificiale Deepfake
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 213,24 milioni di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 3.463,82 milioni di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 41,7% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
|
| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità dei player del mercato del rilevamento AI Deepfake: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato del rilevamento Deepfake AI sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato del rilevamento dell'intelligenza artificiale Deepfake sono:
- Motore di mira
- Chiarezza
- Faccia in diretta
- Buster.Ai
- FalsoSenso
- Facia.ai
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato del rilevamento AI Deepfake
Notizie di mercato e sviluppi recenti sul rilevamento AI Deepfake
Il mercato del rilevamento AI deepfake viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato del rilevamento AI deepfake:
- Microsoft e OpenAI hanno annunciato un finanziamento di 2 milioni di dollari per contrastare i crescenti rischi che l'intelligenza artificiale e i deepfake vengano utilizzati per ingannare gli elettori e minare la democrazia.
(Fonte: Microsoft, comunicato stampa, maggio 2024)
- BioID, un fornitore leader di soluzioni di autenticazione biometrica, ha annunciato il rilascio della sua tecnologia di rilevamento deepfake 2.0 aggiornata. Questa soluzione sfrutta la potenza dell'intelligenza artificiale (IA) per contrastare la più recente minaccia alla sicurezza informatica rappresentata da immagini e video manipolati, ad esempio, media deepfake su piattaforme online.
(Fonte: BioID, comunicato stampa, marzo 2024)
Copertura e risultati del rapporto di mercato sul rilevamento dell'intelligenza artificiale Deepfake
"Dimensioni e previsioni del mercato del rilevamento Deepfake AI (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le aree menzionate di seguito:
- Dimensioni e previsioni del mercato del rilevamento AI Deepfake a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Tendenze del mercato del rilevamento dell'intelligenza artificiale Deepfake, nonché dinamiche di mercato come driver, restrizioni e opportunità chiave
- Analisi PEST e SWOT dettagliate
- Analisi di mercato del rilevamento AI Deepfake che copre le principali tendenze di mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato del rilevamento dell'intelligenza artificiale deepfake
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Hydrolyzed Collagen Market
- Non-Emergency Medical Transportation Market
- Hand Sanitizer Market
- Single-Use Negative Pressure Wound Therapy Devices Market
- Small Satellite Market
- Aquaculture Market
- Enzymatic DNA Synthesis Market
- Nitrogenous Fertilizer Market
- Influenza Vaccines Market
- Constipation Treatment Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The deepfake AI detection market was estimated to be US$ 213.24 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.7 % during the forecast period 2023 – 2031.
Increasing number of deepfake frauds and scams, increased use of ai in media and entertainment, and stringent government regulations are the major factors that propel the deepfake AI detection market.
Emergence of real-time deepfake ai detection solutions and deepfake ai detection with user behavioral elements, which is anticipated to play a significant role in the deepfake AI detection market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the deepfake AI detection market during the forecast period is US$ 3,250.61 million.
The deepfake AI detection market is expected to reach US$ 3463.85 million by 2031.
The key players holding majority shares in the deepfake AI detection market are Sightengine, Clarity, FaceOnLive, Buster.Ai, SpoofSense, Facia.ai, Kroop AI, Reality Defender Inc., Au10tix, Microsoft, BioID, Sensity B.V., ValidSoft, Sentinel, HyperVerge Inc., DuckDuckGoose, McAfee Corp, deepfakedetector.ai, Attestiv Inc., and Intel Corporation.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Deepfake AI Detection Market
- Sightengine
- Clarity
- FaceOnLive
- Buster.Ai
- SpoofSense
- Facia.ai
- Kroop AI
- Reality Defender Inc.
- Au10tix
- Microsoft
- BioID
- Sensity B.V.
- ValidSoft
- Sentinel
- HyperVerge Inc.
- DuckDuckGoose
- McAfee Corp
- deepfakedetector.ai
- Attestiv Inc.
- Intel Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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