Analisi e previsioni di mercato del database GPU per dimensione, quota, crescita, tendenze 2031

  • Report Code : TIPRE00006161
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Si prevede che la dimensione del mercato dei database GPU raggiungerà i 1.956,23 milioni di dollari entro il 2031 dai 462,37 milioni di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 19,8% nel periodo 2023-2031. L’aumento dei dati e la crescita delle industrie basate sui dati probabilmente rimarranno tendenze chiave del mercato.

Analisi di mercato del database GPU

I settori in crescita basati sui dati sono uno dei principali fattori trainanti del mercato dei database GPU. L’aumento della digitalizzazione e la propensione delle aziende verso soluzioni per elaborare grandi set di dati stanno alimentando la crescita del mercato. Il database GPU trova la sua applicazione in alcune delle tecnologie emergenti come l’intelligenza artificiale, l’apprendimento automatico e profondo, l’Internet delle cose (IoT) e l’analisi geospaziale, che creano enormi opportunità per la crescita del mercato dei database GPU.

Panoramica del mercato dei database GPU

Un database GPU utilizza unità di elaborazione grafica (GPU) per eseguire operazioni di database. Una GPU è un processore programmabile progettato per eseguire rapidamente il rendering di immagini e video ad alta risoluzione. Il database GPU elabora enormi volumi di dati in modo più rapido ed efficace rispetto alle CPU perché operano in parallelo anziché in sequenza. Pertanto, i database GPU sono in genere più veloci e orientati all'analisi, che è più flessibile nell'elaborazione di molti tipi diversi di dati o quantità di dati molto più grandi.

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Mercato dei database GPU: approfondimenti strategici

Mercato dei database GPU
  • GPU Database Market
    CAGR (2023 - 2031)
    19,8%
  • Dimensione del mercato nel 2023:
    462,37 milioni di dollari
  • Dimensione del mercato nel 2031:
    1.956,23 milioni di dollari

Dinamiche di mercato

DRIVER DELLA CRESCITA
  • Aumento dei dati
TENDENZE FUTURE
  • Generazione massiccia di dati da parte di utenti finali come BFSI e media e intrattenimento
OPPORTUNITÀ
  • Domanda da parte delle industrie basate sui dati

Giocatori chiave

  • BRYTLYT
  • GRAFICA
  • H2O.ai
  • Jedox
  • Kinetica DB Inc.
  • Neo4J, INC.
  • SQREAM DB
  • ZILLIZ
  • AZIENDA NVIDIA
  • PESANTE.AI

Panoramica regionale

GPU Database Market
  • America del Nord
  • Europa
  • Asia-Pacifico
  • America meridionale e centrale
  • Medio Oriente e Africa

Segmentazione del mercato

GPU Database MarketComponente
  • Strumento e servizio
GPU Database MarketDistribuzione
  • Basato sul cloud e on-premise
GPU Database MarketApplicazione
  • Rilevamento e prevenzione delle frodi
  • Rischio di governance e conformità
  • Gestione dell'esperienza del cliente
  • Manutenzione predittiva
  • Gestione della catena di approvvigionamento
  • Intelligenza sulle minacce
GPU Database MarketVerticale industriale
  • BFSI
  • Informatica e telecomunicazioni
  • Vendita al dettaglio ed e-commerce
  • Assistenza sanitaria
  • Trasporti e logistica
  • Governo e difesa
  • Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.

Driver e opportunità di mercato del database GPU

Aumento dei dati a favore del mercato

Con l’avvento della digitalizzazione, i dati vengono generati a una velocità enorme. I dati di varie varietà, volumi e velocità devono essere analizzati ed elaborati per realizzare eventuali modelli e approfondimenti nascosti con l'aiuto di tecniche di analisi dei dati . L’analisi tradizionale non riesce a fornire tecniche e tecnologie di analisi ottimali. Ciò genera la necessità di un database GPU. Grazie alle capacità di elaborazione estremamente parallele, il database GPU fornisce elaborazione ad alte prestazioni in modo conveniente. Il database GPU è una soluzione ideale per gestire set di dati di grandi dimensioni, che guida la domanda di questa tecnologia.

Domanda da parte delle industrie basate sui dati.

I dati GPU hanno un'elevata potenza di calcolo. Grazie alle loro capacità di elaborazione parallela, possono elaborare i dati fino a 100 volte più velocemente rispetto alle configurazioni contenenti solo CPU, come illustrato. Pertanto, vari settori basati sui dati come BFSI, media e intrattenimento e altri richiedono soluzioni per carichi di lavoro ad alta intensità di elaborazione per applicazioni di analisi dei dati, che guidano la domanda di database GPU. Gli operatori del mercato stanno lanciando soluzioni per soddisfare questa domanda. Graphistry ha lanciato Hub Pro (Graphistry Hub for Professionals) per offrire ai clienti l'analisi dei grafici visivi accelerata dalla GPU. Graphistry Hub Pro risolve sicurezza, prezzi e manutenzione per i singoli individui e le imminenti organizzazioni hub per i team. (Fonte: Graphistry, Comunicato stampa, settembre 2021)

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato del database GPU

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato del database GPU sono componenti, implementazione, applicazione e settore verticale.

  • In base al componente, il mercato dei database GPU è suddiviso in strumenti e servizi. Il segmento degli utensili deteneva la quota maggiore del mercato nel 2023.
  • In base alla distribuzione, il mercato è segmentato in basato sul cloud e on-premise. Si prevede che il cloud based crescerà con il CAGR più elevato.
  • Per applicazione, il mercato è segmentato in rilevamento e prevenzione delle frodi, governance, rischio e conformità (GRC), gestione dell'esperienza del cliente, manutenzione predittiva, gestione della catena di fornitura, intelligence sulle minacce e altri. La gestione dell’esperienza del cliente deteneva una quota significativa di mercato nel 2023.
  • Per verticale del settore, il mercato è segmentato in BFSI, IT e telecomunicazioni, vendita al dettaglio ed e-commerce, sanità, trasporti e logistica, governo e difesa e altri. La BFSI deteneva una quota significativa del mercato nel 2023.

Analisi delle quote di mercato del database GPU per area geografica

L’ambito geografico del rapporto sul mercato dei database GPU è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.

Si prevede che la regione dell’Asia Pacifico crescerà con il CAGR più elevato. L’aumento della digitalizzazione e la crescente domanda di tecniche avanzate di analisi dei dati nelle economie in via di sviluppo come India e Cina stanno guidando la crescita del mercato nella regione. La trasformazione digitale in settori basati sui dati come BFSI, sanità, produzione e altri spinge ulteriormente la crescita del mercato. La crescente domanda di estrazione di informazioni da set di dati di grandi dimensioni sta alimentando la crescita del mercato nell’Asia del Pacifico.

Ambito del rapporto di mercato del database GPU

Attributo del rapportoDettagli
Dimensioni del mercato nel 2023462,37 milioni di dollari
Dimensioni del mercato entro il 20311.956,23 milioni di dollari
CAGR globale (2023-2031)19,8%
Dati storici2021-2022
Periodo di previsione2024-2031
Segmenti copertiPer componente
  • Strumento e servizio
Per distribuzione
  • Basato sul cloud e on-premise
Per applicazione
  • Rilevamento e prevenzione delle frodi
  • Rischio di governance e conformità
  • Gestione dell'esperienza del cliente
  • Manutenzione predittiva
  • Gestione della catena di approvvigionamento
  • Intelligenza sulle minacce
Per verticale industriale
  • BFSI
  • Informatica e telecomunicazioni
  • Vendita al dettaglio ed e-commerce
  • Assistenza sanitaria
  • Trasporti e logistica
  • Governo e difesa
Regioni e paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America meridionale e centrale
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto dell'America meridionale e centrale
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e dell'Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • BRYTLYT
  • GRAFICA
  • H2O.ai
  • Jedox
  • Kinetica DB Inc.
  • Neo4J, INC.
  • SQREAM DB
  • ZILLIZ
  • AZIENDA NVIDIA
  • PESANTE.AI
  • Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.

Novità sul mercato del database GPU e sviluppi recenti

Il mercato dei database GPU viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dei database GPU:

  • NVIDIA e HP Inc. hanno annunciato l'integrazione delle librerie di elaborazione dati NVIDIA CUDA-X con le soluzioni workstation HP AI per potenziare il lavoro di preparazione ed elaborazione dei dati che costituisce la base dello sviluppo dell'intelligenza artificiale generativa. Costruite sulla piattaforma di elaborazione NVIDIA CUDA, le librerie CUDA-X velocizzano l'elaborazione dei dati per un'ampia gamma di tipi di dati, tra cui tabelle, testo, immagini e video. Includono la libreria NVIDIA RAPIDS cuDF, che accelera fino a 110 volte il lavoro dei quasi 10 milioni di data scientist che utilizzano il software Panda utilizzando una GPU NVIDIA RTX 6000 Ada Generation anziché un sistema solo CPU, senza richiedere alcuna modifica del codice. (Fonte: NVIDIA, comunicato stampa, marzo 2024)
  • Zilliz, pioniere nella tecnologia dei database vettoriali , ha annunciato il rilascio di Milvus 2.4, stabilendo un nuovo standard nelle capacità di ricerca vettoriale con una rivoluzionaria funzionalità di indicizzazione GPU basata su CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval (CAGRA) di NVIDIA, parte di RAPIDS cuVS. biblioteca. (Fonte: Zilliz, Comunicato stampa, marzo 2024)

Copertura e risultati finali del rapporto di mercato del database GPU

Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato del database GPU (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato del database GPU a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito
  • Tendenze del mercato dei database GPU, nonché dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
  • Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
  • Analisi di mercato del database GPU che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
  • Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa termica, gli attori principali e i recenti sviluppi per il mercato dei database GPU
  • Profili aziendali dettagliati
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What would be the estimated value of the GPU database market by 2031?

The estimated value of the GPU database market will be US$ 1956.23 million by 2031.

Which are the leading players operating in the GPU database market?

BRYTLYT; GRAPHISTRY; H2O.ai; Jedox; Kinetica DB Inc.; Neo4J, INC.; SQREAM DB; ZILLIZ ; HEAVY.AI; and NVIDIA CORPORATION are some of the key players operating in the GPU database market.

What is the future trend of the GPU database market?

Massive data generation from end-users such as BFSI and media & entertainment is considered a key trend in the GPU database market.

What are the driving factors impacting the GPU database market?

The rise in data and the growing data-driven industries are the key driving factors impacting the GPU database market.

What is the expected CAGR of the GPU database market?

The global GPU database market is estimated to register a CAGR of 19.8% during the forecast period 2023–2031.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.