Si prevede che la dimensione del mercato dell’apprendimento automatico raggiungerà i 425,37 miliardi di dollari entro il 2031 dai 37,92 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 35,2% nel 2023-2031. La crescente integrazione dell’intelligenza artificiale e l’aumento delle applicazioni nel settore sanitario rimarranno probabilmente le tendenze chiave del mercato dell’apprendimento automatico.CAGR of 35.2% in 2023—2031. Increasing integration of machine intelligence and increasing applications in the healthcare sector are likely to remain key machine learning market trends.
Analisi del mercato dell’apprendimento automatico
Il sottocampo dell’informatica e dell’intelligenza artificiale è noto come machine learning. Per aumentare la precisione, si concentra su dati e algoritmi. La tecnologia che consente a un computer di apprendere dai dati storici si chiama machine learning. Gli algoritmi utilizzati nell'apprendimento automatico impiegano una varietà di tecniche per estrarre conoscenza dai dati storici. La quantità e i dati storici sono direttamente correlati alle informazioni o all'accuratezza dei dati e questa relazione aiuta nello sviluppo di un modello più accurato che prevede i dati futuri.
Panoramica del mercato dell’apprendimento automatico
A causa dei suoi sviluppi tecnologici, l’apprendimento automatico è una tecnologia emergente che si espande ogni giorno. Grandi volumi di dati vengono elaborati utilizzando l’apprendimento automatico in conformità con le esigenze organizzative. Gli esseri umani non sono in grado di gestire l’enorme quantità di dati; quindi sono necessari sistemi informatici per l'analisi e la gestione dei dati . L’apprendimento automatico è uno di questi strumenti. Si prevede che la necessità di soluzioni tecnologiche per gestire dati e operazioni complessi all’interno delle imprese darà impulso al mercato dell’apprendimento automatico.
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Mercato del machine learning: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)35,2%- Dimensione del mercato nel 2023:
37,92 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
425,37 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- Aumentare l’integrazione dell’intelligenza artificiale con soluzioni analitiche per favorire il mercato
- Adozione dell'Automazione dei Processi Robotizzati
- Applicazione crescente nel settore sanitario
Giocatori chiave
- Amazon Web Services, Inc.
- FICO
- LP per lo sviluppo di Hewlett Packard Enterprise
- IBM
- Microsoft
- LINFA
- BigML, Inc.
- H2O.ai.
- SAS Institute Inc
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Servizi- Risorse umane
- Commercio elettronico
- Finanza
- Contabilità
- Servizio Clienti. vendite e marketing
- Altri
Verticale- BFSI
- Telecomunicazioni e informatica
- Assistenza sanitaria
- Settore automobilistico
- Produzione
- Cibo
- Bevanda
- Potenza ed energia
- Elettronica di consumo
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità del mercato dell’apprendimento automatico
Aumentare l’integrazione dell’intelligenza artificiale con soluzioni analitiche per favorire il mercato
La disciplina dell’analisi della vendita al dettaglio è cresciuta in modo significativo negli ultimi anni. Utilizzando strumenti di analisi dei dati all'avanguardia, numerose società di e-commerce, tra cui Alibaba, eBay e Amazon, hanno aumentato i propri ricavi e migliorato la felicità dei clienti. La ricerca e lo sviluppo nella tecnologia del parlato e del riconoscimento vocale hanno portato all'emergere di tecniche di codifica del parlato cognitivo basate sul machine learning.
Applicazione crescente nel settore sanitario per favorire il mercato
Numerose applicazioni nel settore sanitario utilizzano già la tecnologia ML. Questa piattaforma valuta milioni di punti dati unici in questo verticale industriale, prevede i risultati e offre un'allocazione precisa delle risorse e punteggi di rischio rapidi.
Diagnosticare e identificare disturbi che possono essere difficili da diagnosticare è uno degli usi più significativi di questa tecnologia nel settore sanitario. Ciò può includere diverse malattie ereditarie e tumori che sono difficili da identificare nelle fasi iniziali. IBM Watson Genomics ne è un noto esempio, dimostrando come il sequenziamento dei tumori basato sul genoma in combinazione con il calcolo cognitivo può aiutare nel rilevamento del cancro.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell’apprendimento automatico
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato dell’apprendimento automatico sono i servizi e il verticale.
- Sulla base dei servizi, il mercato dell’apprendimento automatico è suddiviso in risorse umane, e-commerce, finanza e contabilità, assistenza clienti, vendite e marketing e altri. Si prevede che il segmento delle risorse umane aumenterà nel periodo di previsione.
- Per verticale, il mercato è segmentato in BFSI, telecomunicazioni e IT, sanità, automobilistico, manifatturiero, alimentare e bevande, energia ed energia, elettronica di consumo e altri. Si prevede che il segmento BFSI crescerà nel periodo di previsione.
Analisi della quota di mercato dell’apprendimento automatico per area geografica
L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’apprendimento automatico è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e America Centrale. Il Nord America ha dominato il mercato del machine learning. Le tendenze all’adozione dell’alta tecnologia in vari settori della regione nordamericana hanno alimentato la crescita del mercato dell’apprendimento automatico. Si prevede che fattori come la maggiore adozione della digitalizzazione e l’elevata spesa tecnologica da parte delle agenzie governative guideranno la crescita del mercato del machine learning in Nord America. Inoltre, la forte enfasi sulla ricerca e sullo sviluppo nelle economie sviluppate di Stati Uniti e Canada sta costringendo gli attori nordamericani a introdurre sul mercato soluzioni tecnologicamente avanzate. Inoltre, negli Stati Uniti ci sono molti attori del mercato dell’apprendimento automatico che si stanno concentrando sempre più sullo sviluppo di soluzioni innovative. Tutti questi fattori contribuiscono alla crescita della regione del mercato dell’apprendimento automatico.
Ambito del rapporto sul mercato Apprendimento automatico
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 37,92 miliardi di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 425,37 miliardi di dollari |
| CAGR globale (2023-2031) | 35,2% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per servizi
|
| Regioni e paesi coperti | Nord America
|
| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Notizie sul mercato dell'apprendimento automatico e sviluppi recenti
Il mercato dell’apprendimento automatico viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi del mercato:
- Nel febbraio 2024, XTX Markets, una delle principali società di trading algoritmico, è lieta di annunciare il lancio di XTY Labs, una nuova divisione di apprendimento automatico che sarà guidata dal neo nominato direttore della ricerca, il dottor Atlas Wang.
(Fonte: XTX Markets, comunicato stampa, 2024)
- Nell'aprile 2024, AdTheorent Holding Company, Inc., uno dei pionieri del machine learning che utilizza soluzioni orientate alla privacy per offrire valore misurabile agli inserzionisti programmatici, e Miles Partnership, una società di marketing strategico focalizzata esclusivamente su viaggi e turismo, hanno annunciato i risultati della campagna del VISITA LA FLORIDA Campagna pubblicitaria digitale di Sun Seekers.
(Fonte: AdTheorent Holding Company, Inc, comunicato stampa, 2022)
Copertura e risultati del rapporto di mercato dell’Apprendimento automatico
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’apprendimento automatico (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito di applicazione.
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze del mercato, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato.
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e sviluppi recenti.
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global machine learning market is expected to reach US$ 425.37 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global machine learning market are Amazon Web Services, Inc., FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Microsoft, SAP, BigML, Inc., H2O.ai., SAS Institute Inc
Increasing applications in the healthcare sector are anticipated to play a significant role in the global machine-learning market in the coming years.
Increasing integration of machine intelligence and increasing applications in the healthcare sector are the major factors that propel the global machine learning market growth.
The global machine learning market was estimated to be US$ 37.92 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 35.2% during the forecast period 2024 - 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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