Nel 2018 il mercato dei sistemi di visione artificiale era valutato 9,11 miliardi di dollari USA e si prevede che raggiungerà i 17,57 miliardi di dollari USA entro il 2027; si prevede una crescita a un CAGR del 7,53% dal 2019 al 2027.
I sistemi di visione artificiale sono i sistemi intelligenti di nuova generazione utilizzati principalmente in applicazioni industriali per rilevamento, identificazione, misurazione, ispezione e così via. Questi sistemi svolgono un ruolo importante nella robotica; sono utilizzati per guidare i robot autonomi, noti anche come "robot auto-naviganti". Vari settori come l'automotive, l'alimentare e le bevande, i prodotti farmaceutici sono molto interessati a ridurre i processi ad alta intensità di manodopera, aumentando la precisione e la velocità; i sistemi di visione artificiale sono richiesti per superare queste preoccupazioni. I sistemi di visione artificiale possono eseguire attività ripetitive complesse con maggiore precisione e coerenza. I sistemi di visione artificiale includono componenti come sensori di immagine, processori, PLC, frame grabber e altro, che sono guidati da un pacchetto software per eseguire applicazioni definite dall'utente. I sistemi di visione artificiale sono impiegati anche in applicazioni non di ispezione come la guida di robot, il prelievo e il posizionamento di parti, l'erogazione di liquidi e molto altro. Si prevede che il mercato della visione artificiale e dei componenti registrerà una crescita significativa nei prossimi anni a causa della crescente domanda in settori come l'automazione, la robotica e il non-manifatturiero che includono sistemi di trasporto intelligenti, logistica e medicina, esibendo una sostanziale crescita del mercato. I sistemi di visione artificiale sono classificati in tre tipologie, vale a dire: sistemi di visione intelligenti, sistemi di visione basati su PC e sistemi di visione 3D. I sistemi di visione artificiale hanno registrato il record di crescita più elevato in Nord America nel 2018. Mentre l'Europa è il principale produttore ed esportatore di questi sistemi in tutto il mondo. L'industria manifatturiera è il più grande utente finale di questi sistemi, tuttavia, la crescita dei sistemi di visione artificiale in applicazioni di nicchia non industriali come logistica, sistemi di traffico intelligenti, videosorveglianza IP e altri è in aumento anche grazie ai continui miglioramenti della tecnologia che hanno portato alla riduzione dei costi di questi sistemi.
Il Nord America e l'Europa in totale detengono più della metà della quota di mercato complessiva, mentre regioni come APAC, MEA e SAM stanno mostrando un elevato tasso di crescita dovuto a vari fattori come l'aumento dei progressi nella tecnologia e l'aumento degli stili di vita degli individui nei paesi sviluppati e in via di sviluppo del mondo. Si prevede che le implementazioni di sistemi di visione artificiale accelereranno a un elevato tasso di crescita nei prossimi anni grazie alla tecnologia, al crescente progresso delle capacità di telecamere e microprocessori, all'inclinazione del settore automobilistico e di altri settori verticali verso l'implementazione di tali soluzioni che possono fornire una migliore efficienza, una facile espansione della capacità e un CAPEX ottimizzato. Molte piccole e grandi organizzazioni e imprese nei settori verticali di cui sopra hanno implementato soluzioni di sistemi di visione artificiale grazie ai vari vantaggi che offrono, influenzando così i ricavi di mercato e i tassi di crescita a livello globale. La crescente industrializzazione, la rapida crescita della popolazione e le prospettive economiche positive delle regioni in via di sviluppo sono alcuni dei principali fattori che si prevede guideranno la crescita del mercato dei sistemi di visione artificiale in queste regioni. Si prevede che i paesi in via di sviluppo come Cina e India offriranno ampie opportunità di crescita per gli operatori del mercato dei sistemi di visione artificiale durante il periodo di previsione. Grazie alle iniziative positive dei decisori politici e degli enti regolatori in vari paesi in via di sviluppo per supportare la produzione e promuovere la crescita industriale. Le recenti iniziative strategiche come "Made in China 2025 Initiative" della Cina e "Make in India" dell'India sono esempi di tali iniziative che si concentrano sulla promozione del settore manifatturiero e dell'industrializzazione in questi paesi. Il mercato dei sistemi di visione artificiale ha registrato un'elevata crescita e implementazioni negli ultimi anni e si prevede che registrerà una crescita significativa anche negli anni a venire. Uno dei motivi principali per le maggiori implementazioni di sistemi di visione artificiale da parte di vari settori verticali dell'industria è il progresso in diverse tecnologie correlate che si verificano attorno ai sistemi di visione artificiale. Interfacce per computer, microprocessori e telecamere, tutti questi strumenti si sono evoluti in strumenti/componenti altamente capaci e flessibili. I progressi nella tecnologia hanno quindi facilitato la produzione di massa e la produzione personalizzata dei fornitori. I sistemi di visione artificiale forniscono inoltre agli utenti finali una produttività e una qualità migliorate nel processo di produzione, il che aiuta anche a ottenere una maggiore produttività insieme a maggiori margini di profitto.
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Mercato dei sistemi di visione artificiale: approfondimenti strategici
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Approfondimenti di mercato
Iniziative governative in tutto il mondo per sostenere la crescita del settore manifatturiero
Per uno sviluppo economico sostenibile, i paesi si stanno concentrando sempre di più sulla promozione dell'industrializzazione, in particolare nei settori manifatturiero e di processo. I governi di vari paesi, in particolare India e Cina, stanno prendendo iniziative attraverso normative, promozione dell'innovazione e intermediazione della conoscenza per raggiungere un'industrializzazione inclusiva e sostenibile. Il panorama tecnologico in rapida evoluzione nei settori manifatturiero e di processo in tutto il mondo ha anche incoraggiato le aziende manifatturiere a investire in sistemi e processi avanzati, che possono aiutare a raggiungere elevate efficienze operative e anche consentire alle aziende di soddisfare le difficili richieste dei clienti odierni. Il secolo attuale è caratterizzato da una dura concorrenza in tutti i principali settori verticali dell'industria. I produttori di vari sistemi stanno affrontando una dura concorrenza su parametri quali costi, qualità, tecnologia, servizio e time-to-market. Pertanto, per mantenere la posizione di mercato e raggiungere uno sviluppo sostenibile, i produttori stanno investendo sempre di più in sistemi avanzati.
Approfondimenti di mercato basati sul tipo
In base al tipo, il mercato globale dei sistemi di visione artificiale è diviso in sistemi di visione artificiale intelligenti, sistemi di visione basati su PC e sistemi di visione artificiale 3D. I sistemi di visione artificiale sono un'amalgama della visione artificiale nei processi di produzione industriale. La visione artificiale sfrutta l'elaborazione industriale delle immagini tramite telecamere posizionate su linee di produzione e celle con l'intento di esaminare visivamente, ispezionare i prodotti e controllare i robot in tempo reale senza intervento umano. La visione artificiale è anche nota come visione industriale e comprende diverse telecamere per catturare, interpretare e muovere individualmente con un sistema di controllo collegato ad alcuni standard predeterminati.
Approfondimenti di mercato basati sui componenti
Sulla base dei componenti, il mercato globale dei sistemi di visione artificiale è segmentato in telecamere, frame grabber, processori, illuminazioni e ottiche, software di visione e altri. Un sistema di visione artificiale lavora instancabilmente al 100%, con conseguente miglioramento della qualità del prodotto, aumento delle rese e riduzione dei costi di produzione. Un sistema di visione artificiale coinvolge molti componenti critici come sensore (telecamera), processore, lente, illuminazione e frame grabber. Ogni sistema di visione artificiale è affidabile su questi componenti critici per risultati migliori. La forma dei componenti varia a seconda dei diversi tipi di sistemi di visione artificiale. Ad esempio, i sistemi di visione basati su PC richiederebbero questi componenti in modo discreto; mentre un sistema di visione con telecamera intelligente avrà questi componenti integrati in un modulo. I componenti di visione artificiale svolgono un ruolo fondamentale in ogni settore in cui vengono implementati i sistemi di visione artificiale.
Lo sviluppo del prodotto è la strategia comunemente adottata dalle aziende per espandere il proprio portafoglio prodotti. Basler AG, IDS Imaging Development Systems GmbH, Omron Microscan Systems, Inc., COGNEX CORPORATION, Keyence Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, Datalogic SpA, FLIR Systems, Inc., ISRA VISION AG e OmniVision Technologies, Inc., tra gli altri, sono i principali attori che implementano strategie per ampliare la base clienti e ottenere una quota significativa nel mercato globale dei sistemi di visione artificiale, il che a sua volta consente loro di mantenere il proprio marchio. Alcuni degli sviluppi chiave recenti sono:
- Nel 2018, Datalogic ha aperto un nuovo ufficio a Las Colinas, nell'area di Dallas. Questo ufficio ha lo scopo di fungere da hub di sviluppo aziendale per il mercato nordamericano. Il nuovo team è responsabile della generazione di nuovi lead in base agli interessi, convertendoli in opportunità di vendita. Inoltre, gli Application engineer supportano il team di vendita in attività demo su prodotti specifici in tutti i settori verticali in cui opera Datalogic, per presentare soluzioni Datalogic avanzate a potenziali clienti.
- Nel 2019, Cognex ha acquisito SUALAB per migliorare la propria leadership nella visione artificiale basata sul deep learning. Si prevede che l'acquisizione della proprietà intellettuale e del team di ingegneria di SUALAB migliorerà le competenze di deep learning esistenti di Cognex basate sulla tecnologia acquisita da ViDi Systems nell'aprile 2017.
Approfondimenti regionali sul mercato dei sistemi di visione artificiale
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il Machine Vision Systems Market durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti di Machine Vision Systems Market e la geografia in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dei sistemi di visione artificiale
Ambito del rapporto di mercato sui sistemi di visione artificiale
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2018 | 9,11 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2027 | 17,57 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2018 - 2027) | 7,53% |
| Dati storici | 2016-2017 |
| Periodo di previsione | 2019-2027 |
| Segmenti coperti | Per tipo
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato dei sistemi di visione artificiale sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dei sistemi di visione artificiale sono:
- Basilea AG
- Società Cognex
- Datalogic SpA
- Sistemi FLIR, Inc.
- Sistemi di sviluppo di immagini IDS GmbH
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dei sistemi di visione artificiale
Segmentazione del mercato dei sistemi di visione artificiale:
Per tipo
- Sistemi di visione artificiale intelligenti
- Sistemi di visione artificiale basati su PC
- Sistemi di visione artificiale 3D
Per componenti
- Telecamere
- Grabber di frame
- Processori
- Illuminazioni e Ottica
- Software di visione
- Sensori di visione
- Altri
Per interfaccia
- USB 2.0/USB 3.0
- Collegamenti della fotocamera
- GigE
- CoaXPress
- Altri
Da parte degli utenti finali
- Automobilistico
- Elettronica e semiconduttori
- Cibo e bevande
- Prodotti farmaceutici
- Logistica
- Altri
Profili aziendali
- Basilea AG
- Sistemi di sviluppo di immagini IDS GmbH
- Omron Microscan Systems, Inc.
- CORPORAZIONE COGNEX
- Società Keyence
- Tecnologie Teledyne Incorporated
- Datalogic SpA
- Sistemi FLIR, Inc.
- ISRA VISION AG
- OmniVision Technologies, Inc.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Presently, PC-based vision systems are the most widely used systems in the global machine vision systems market due to their high processing power and their ability to handle complex operations. In a multi-camera setup, the PC-based vision systems offer greater customizability, flexibility, and versatility in operations at a competitive price. Hence, PC-based vision systems are anticipated to drive the market growth of machine vision systems, especially in the complex and demanding applications.
Increasing adoption of Industrial Internet of Things (IIoT) for factory automation by various industries such as automotive, electronics & semiconductor, food & beverages, logistics, and pharmaceuticals is anticipated to provide ample growth opportunities for the growth of machine vision systems market during the forecast period of 2019 to 2027.
The growth of the machine vision systems market in Europe is primarily attributed to the presence of highly developed economies and a strong automotive sector in this region. The European region is one of the world’s largest producers of motor vehicles and the automotive sector is also one of the largest private sector in terms of R&D investments. Being the hub for major automotive companies, machine vision systems are extensively used in this region. Germany is the major contributor to the growth of machine vision systems in the European region.
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies
- Basler AG
- Cognex Corporation
- Datalogic S.p.A
- FLIR Systems, Inc.
- IDS Imaging Development Systems GmbH
- ISRA VISION AG
- Keyence Corporation
- OmniVision Technologies, Inc.
- Omron Microscan Systems, Inc.
- Teledyne Technologies Incorporated
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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