Si prevede che il mercato Master Data Management ( MDM ) registrerà un CAGR del 15,5% dal 2024 al 2031, con una dimensione di mercato in espansione da XX milioni di dollari nel 2024 a XX milioni di dollari entro il 2031.
Il rapporto di mercato Master Data Management ( MDM ) comprende l'analisi per componente (soluzioni, servizi); tipo di distribuzione (cloud, on-premise); dimensione aziendale ( PMI , grandi imprese); verticale ( BFSI , IT e telecomunicazioni, sanità, vendita al dettaglio, produzione, altri) e geografia.
Scopo del rapporto
Il report Master Data Management (MDM) Market di The Insight Partners mira a descrivere il panorama attuale e la crescita futura, i principali fattori trainanti, le sfide e le opportunità. Ciò fornirà spunti a vari stakeholder aziendali, come:
- Fornitori/produttori di tecnologia: per comprendere le dinamiche di mercato in evoluzione e conoscere le potenziali opportunità di crescita, consentendo loro di prendere decisioni strategiche informate.
- Investitori: condurre un'analisi completa delle tendenze relative al tasso di crescita del mercato, alle proiezioni finanziarie del mercato e alle opportunità esistenti lungo la catena del valore.
- Enti di regolamentazione: regolamentano le politiche e le attività di controllo sul mercato allo scopo di ridurre al minimo gli abusi, preservare la fiducia degli investitori e sostenere l'integrità e la stabilità del mercato.
Segmentazione del mercato della gestione dei dati master (MDM)MDM) Market Segmentation
Componente
- Soluzioni
- Servizi
Tipo di distribuzione
- Nuvola
- In sede
Dimensioni dell'impresa
- PMI
- Grandi Imprese
Verticale
- BFSI
- Informatica e telecomunicazioni
- Assistenza sanitaria
- Vedere al dettaglio
- Produzione
- Altri
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Driver di crescita del mercato della gestione dei dati master ( MDM )
- Esigenze di gestione dati complesse: poiché le organizzazioni crescono in volume e producono enormi quantità di informazioni da diverse fonti, la complessità di tali dati richiede una gestione appropriata. Le soluzioni MDM offrono alle aziende un singolo punto di vista dei propri dati, integrando informazioni rilevanti provenienti da più sistemi, determinando così un miglioramento della qualità e della coerenza dei dati. La necessità di una governance dei dati efficace ha creato una domanda crescente di soluzioni MDM .
- Conformità alle normative sui dati: una di queste normative è la rigorosa normativa sulla protezione dei dati come GDPR e CCPA . Pertanto, le organizzazioni devono conformarsi alle pratiche di gestione dei dati. Le soluzioni MDM possono aiutare a garantire la conformità offrendo una chiara visibilità sui processi di governance e di lignaggio dei dati, prevenendo così multe costose e danni alla reputazione associati a violazioni dei dati e non conformità.
- Integrazione AI e Cloud in MDM : Integrazione tecnologica avanzata: tecnologie avanzate come AI, ML e cloud computing sono ora integrate nelle soluzioni MDM . Tutto ciò aumenta la loro capacità di analizzare meglio i dati, automatizzare attività ancora più complesse e creare scalabilità. Tutte queste innovazioni aiutano un'organizzazione a gestire meglio i dati e a migliorare il processo decisionale per risposte rapide ai cambiamenti che si verificano nei mercati, incoraggiando così l'adozione di soluzioni MDM .
Tendenze future del mercato della gestione dei dati master ( MDM )
- Soluzioni MDM basate su cloud : il futuro di MDM avrà soluzioni basate su cloud più in voga poiché le organizzazioni tendono a essere flessibili, scalabili e convenienti. Le piattaforme MDM cloud aiuteranno le organizzazioni a gestire i propri dati master con molta più efficienza. L'accesso ai dati in tempo reale in sedi e reparti geograficamente diversi semplificherà la gestione dei dati master. Ciò renderà anche più semplice l'integrazione di altre applicazioni e servizi, consentendo una collaborazione armoniosa con accesso ai dati in tutta l'azienda, riducendo al contempo il carico di lavoro che coinvolge l'infrastruttura on-premise.
- MDM basato su AI e ML : i sistemi di gestione dei dati master ( MDM ) combineranno AI e ML, portando a un cambiamento finale nel modo in cui le organizzazioni gestiscono i dati master. Gli algoritmi AI e ML automatizzeranno alcuni processi riguardanti i controlli di qualità dei dati, la deduplicazione e l'arricchimento dei dati, migliorando così significativamente l'integrità e l'affidabilità dei dati master. Le organizzazioni acquisiranno una visione più approfondita dei propri dati che mai, per prendere decisioni e anche per essere meglio governate per quanto riguarda i dati.
- MDM e Data Governance: il mercato MDM si concentrerà maggiormente sulla governance dei dati e sulle capacità di conformità con normative sempre più severe, come GDPR e CCPA, sulla privacy dei dati, che seguono la linea delle organizzazioni che cercano soluzioni MDM in grado non solo di centralizzare e gestire i dati master, ma anche di offrire un ricco tracciamento della discendenza dei dati, controlli di accesso e capacità di auditing. Con questo focus sulla governance, sarebbe quindi un modo attraverso cui le aziende possono garantire che la loro conformità ai requisiti normativi sia sostenuta e, allo stesso tempo, sfruttare pratiche di gestione dei dati responsabili per creare fiducia con i clienti.
Opportunità di mercato per la gestione dei dati master ( MDM )
- Data Governance in MDM : poiché le aziende si trovano ad affrontare un numero crescente di direttive normative relative alla privacy e alla sicurezza dei dati, esiste una forte necessità di migliori soluzioni di data governance all'interno di un framework MDM . Le aziende possono trarne vantaggio sviluppando piattaforme MDM che non solo gestiscono i dati master, ma hanno anche un aspetto intenso di governance come il tracciamento della discendenza nei dati, il monitoraggio della conformità e la reportistica automatizzata, consentendo alle organizzazioni di essere più in linea con le loro aspettative di conformità normativa e di avere integrità dei dati.
- Integrazione con intelligenza artificiale e apprendimento automatico: è posizionato in modo unico perché l'integrazione con le tecnologie AI e ML in MDM è un'opportunità per migliorare sia la qualità che l'usabilità dei dati. Tali aziende possono ripulire, deduplicare e arricchire i dati utilizzando algoritmi di AI e ML, consentendo una precisione e una completezza molto più elevate dei dati master. Pertanto, sarà più facile per le organizzazioni ottenere informazioni fruibili dai dati, poiché le soluzioni che incorporano AI/ML sono altamente interessanti per i potenziali clienti.
- Soluzioni MDM specifiche per settore : molte organizzazioni avranno problemi specifici nella gestione dei dati master del settore, ad esempio, sanità, finanza, vendita al dettaglio e persino produzione. Le soluzioni MDM specifiche per settore sarebbero quindi il vantaggio competitivo di tale hub, in quanto adatte alle esigenze uniche di tali settori in merito alla gestione dei dati.
Approfondimenti regionali sul mercato della gestione dei dati master ( MDM )
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato Master Data Management ( MDM ) durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti di mercato Master Data Management ( MDM ) e la geografia in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.
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- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato Master Data Management (MDM)
Ambito del rapporto di mercato Master Data Management (MDM)
Attributo del report | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2024 | XX milioni di dollari USA |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | XX milioni di dollari USA |
CAGR globale (2025 - 2031) | 15,5% |
Dati storici | 2021-2023 |
Periodo di previsione | 2025-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
|
Regioni e Paesi coperti | America del Nord
|
Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità degli attori del mercato della gestione dei dati master (MDM): comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato del Master Data Management (MDM) sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato del Master Data Management (MDM) sono:
- Società IBM
- Società Informatica
- Società Oracle
- Gruppo Profisee, Inc.
- Azienda
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
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- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato Master Data Management (MDM)
Punti di forza chiave
- Copertura completa: il rapporto copre in modo completo l'analisi di prodotti, servizi, tipologie e utenti finali del mercato Master Data Management (MDM), fornendo una panoramica olistica.
- Analisi degli esperti: il rapporto è compilato sulla base della conoscenza approfondita di esperti e analisti del settore.
- Informazioni aggiornate: il rapporto garantisce la pertinenza aziendale grazie alla copertura di informazioni recenti e tendenze nei dati.
- Opzioni di personalizzazione: questo report può essere personalizzato per soddisfare le esigenze specifiche del cliente e adattarsi in modo appropriato alle strategie aziendali.
Il rapporto di ricerca sul mercato Master Data Management (MDM) può quindi aiutare a guidare il percorso di decodifica e comprensione dello scenario del settore e delle prospettive di crescita. Sebbene possano esserci alcune preoccupazioni valide, i vantaggi complessivi di questo rapporto tendono a superare gli svantaggi.
- Analisi storica (2 anni), anno base, previsione (7 anni) con CAGR
- Analisi PEST e SWOT
- Valore/volume delle dimensioni del mercato - Globale, regionale, nazionale
- Industria e panorama competitivo
- Set di dati Excel
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Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
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Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
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Country Scope
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Domande frequenti
Some of the customization options available based on request are additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
Key companies in this market are: IBM Corporation, Informatica Corporation, Oracle Corporation, Profisee Group, Inc., Riversand Technologies, Inc., SAS Institute, Inc., SAP SE, Stibo Systems, Teradata Corporation
The Master data management (MDM) Market is expected to register a CAGR of 15.5% from 2023-2031.
Key future trends in this market are - Cloud-based MDM solutions for scalable data management, AI-powered data integrity, governance, and compliance in MDM, advanced data lineage tracking and access controls.
The main driving factors of the Master data management (MDM) Market are - Data Governance and Compliance Need, Growing Volume of Data, and Demand for Enhanced Data Quality
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
1. IBM Corporation
2. Informatica Corporation
3. Oracle Corporation
4. Profisee Group, Inc.
5. Riversand Technologies, Inc.
6. SAS Institute, Inc.
7. SAP SE
8. Stibo Systems
9. Teradata Corporation
10. TIBCO Software Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.