Si prevede che la dimensione del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale raggiungerà i 10.550,20 milioni di dollari entro il 2031, rispetto agli 893,5 milioni di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 36,2% nel periodo 2023-2031. È probabile che gli sforzi continui per migliorare le prestazioni delle auto a guida autonoma continuino a essere una tendenza chiave nel mercato.
Analisi di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
L'intelligenza artificiale (IA) è emersa come una tecnologia rivoluzionaria per molti settori. L'implementazione dell'IA offre vantaggi significativi nei luoghi di lavoro. I modelli di IA multimodale stanno guadagnando una trazione significativa nel fiorente mercato dell'IA. Il settore sanitario è uno dei più significativi beneficiari dell'IA multimodale.
Panoramica del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
Google, Amazon e Meta stanno sfruttando le capacità dei modelli di intelligenza artificiale per migliorare i loro servizi utilizzando grandi set di dati. Queste aziende stanno investendo molto nello sviluppo e nell'implementazione di sistemi complessi per migliorare i loro prodotti e servizi. Servizi come Siri, Alexa e Google Assistant si basano su modelli di intelligenza artificiale multimodale per valutare le interazioni degli utenti sotto forma di discorso e testo per generare risposte esatte e apprendere modelli comportamentali per le interazioni successive. Queste applicazioni di intelligenza artificiale simboleggiano una nuova era di assistenti personali digitali che interagiscono in modi sempre più simili a quelli umani.
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Mercato dell'intelligenza artificiale multimodale: approfondimenti strategici
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Driver e opportunità del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
La crescente domanda di esperienze utente personalizzate alimenta il mercato
I clienti preferiscono esperienze personalizzate quando comunicano con le aziende, spingendo le organizzazioni a perseguire esperienze cliente (CX) impeccabili che le distinguano dalla concorrenza. Di conseguenza, stanno optando per un'interfaccia utente multimodale (MUI) per garantire interazioni utente spontanee e intuitive. In risposta alle preferenze dei consumatori in evoluzione, i progettisti UI/UX creano interfacce utente pratiche, personalizzate e incentrate sull'uomo combinando vari input utente, tra cui comandi vocali, rilevamento dei gesti, interazioni touch e digitazione, per abilitare interazioni naturali. Inoltre, l'applicazione dell'IA migliora l'esperienza utente (UX) identificando le richieste e i modelli di coinvolgimento.
L'uso dell'intelligenza artificiale multimodale consente alle aziende di sfruttare più fonti di dati, offrendo ai clienti contenuti più personalizzati e mirati. Ciò, a sua volta, consente ai team di marketing di creare campagne altamente personalizzate che includono suggerimenti e annunci pubblicitari specifici per il cliente. Inoltre, l'intelligenza artificiale multimodale può aiutare a produrre contenuti più interattivi e coinvolgenti, aiutando nel marketing interattivo, esperienze di prodotto immersive e risorse educative ricche di contenuti multimediali. Analisi dettagliate e processi decisionali basati su sistemi di intelligenza artificiale multimodale contribuiscono a una comprensione più olistica del panorama di mercato. Inoltre, la tecnologia è fondamentale per abbattere i confini linguistici in un contesto di globalizzazione in rapida evoluzione. Le aziende che elaborano e comprendono le informazioni in diverse lingue possono interagire in modo efficiente con pubblici diversi con diverse preferenze linguistiche. Pertanto, la crescente domanda di esperienze personalizzate spinge il mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
L'applicazione nei media e nell'intrattenimento crea opportunità significative nel mercato
I settori dei media e dell'intrattenimento si stanno impegnando per soddisfare le richieste evolute dei consumatori di contenuti personalizzati e una selezione illimitata di servizi OTT e streaming. L'intelligenza artificiale multimodale può creare e comprendere contenuti in più formati o modalità, tra cui testo, grafica, audio e video. Utilizza varie tecniche di intelligenza artificiale, tra cui elaborazione del linguaggio naturale (NLP), visione artificiale, riconoscimento vocale, apprendimento automatico e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), per elaborare dati in più forme e scoprire nuove funzionalità che emergono dalla combinazione di dati ottenuti da numerose fonti. L'intelligenza artificiale multimodale semplifica diversi aspetti, aumenta la precisione delle previsioni, migliora l'efficienza nell'utilizzo delle risorse e offre un'esperienza utente migliorata. Le organizzazioni di media e intrattenimento possono trarre grandi vantaggi dalle tecnologie di intelligenza artificiale multimodale per semplificare i processi aziendali. Nel 2024, Google ha rivelato Veo, un generatore di video basato sull'intelligenza artificiale, per creare video più lunghi di un minuto. Secondo la sua affermazione, Veo può produrre video con definizione 1080p in una varietà di stili cinematografici e visivi. L'azienda ha anche introdotto Imagen 3, un aggiornamento del suo modello di generazione di testo in immagine. L'IA multimodale può registrare toni e rendere dettagli in prompt estesi, oltre a interpretare il linguaggio naturale e la semantica visiva. Pertanto, l'applicazione in espansione dell'IA multimodale nel settore dei media e dell'intrattenimento sta creando ampie opportunità nel mercato dell'IA multimodale.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale sono i componenti, le dimensioni dell'organizzazione, il tipo di dati e l'uso finale.
- In base al componente, il mercato dell'IA multimodale è suddiviso in soluzione e servizio. Il segmento delle soluzioni ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base alle dimensioni dell'organizzazione, il mercato è diviso in PMI e grandi imprese. Il segmento delle grandi imprese ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base al tipo di dati, il mercato dell'IA multimodale è segmentato in audio e video, immagine e testo. Il segmento audio e video ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base all'uso finale, il mercato dell'IA multimodale è segmentato in automotive e trasporti, BFSI, e-commerce e vendita al dettaglio, sanità, IT e telecomunicazioni, media e intrattenimento e altri. Il segmento BFSI ha detenuto la quota di mercato maggiore nel 2023.
Analisi della quota di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale per area geografica
L'ambito geografico del rapporto di mercato dell'IA multimodale è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America. Il Nord America ha detenuto una quota di mercato significativa nel 2023. Il mercato dell'IA multimodale del Nord America è segmentato in Stati Uniti, Canada e Messico. L'industria dei trasporti e dell'automotive sta crescendo in modo significativo in questi paesi. I produttori di automobili stanno sfruttando l'IA multimodale per migliorare la sicurezza, la praticità e l'esperienza di guida degli utenti dei veicoli. L'IA multimodale elabora i dati da telecamere, LiDAR, radar e altri sensori per navigare sulle strade, rilevare ostacoli e prendere decisioni di guida in tempo reale. Alcune delle più grandi aziende automobilistiche del mondo hanno istituito vari stabilimenti in Nord America per produrre autovetture, camion, autobus e altri veicoli fuoristrada autonomi . Nell'aprile 2023, Mercedes è diventata la prima casa automobilistica a vendere un'auto con funzionalità autonome avanzate negli Stati Uniti; l'azienda afferma che il veicolo non richiede tecnicamente ai conducenti di prestare molta attenzione alla strada. Ad aprile 2023, Mercedes aveva 65 veicoli abilitati con il suo software autonomo Drive Pilot in vendita in California, e 1 di questi era già stato venduto. I veicoli Mercedes dotati di Drive Pilot sono in vendita anche in Nevada. Inoltre, a marzo 2024, Waymo, un'azienda di tecnologia di guida autonoma, ha iniziato a testare le sue auto completamente autonome ad Austin. Allo stesso modo, a luglio 2023, Volkswagen ha annunciato il suo piano di lanciare veicoli autonomi o a guida autonoma per servizi di ride-hailing e consegna di merci ad Austin, in Texas, entro il 2026. Pertanto, tali sviluppi e lanci di veicoli autonomi stanno spingendo la domanda di intelligenza artificiale multimodale nel settore automobilistico e dei trasporti in Nord America.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'IA multimodale durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'IA multimodale in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
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Ambito del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 893,5 milioni di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 10.550,20 milioni di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 36,2% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità degli attori del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'intelligenza artificiale multimodale sono:
- Aimesoft Inc
- Alfabeto Inc.
- Servizi Web Amazon Inc.
- Società IBM
- Jina AI GmbH
- Meta Piattaforme Inc
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
Notizie e sviluppi recenti sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
Il mercato dell'IA multimodale viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi post-ricerca primaria e secondaria, che includono importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dell'IA multimodale:
- La società Alphabet Inc. ha introdotto diversi nuovi modelli di intelligenza artificiale che possono aiutare con diverse attività e ha anche apportato alcuni miglioramenti ai suoi modelli esistenti. Ha anche annunciato i suoi modelli di intelligenza artificiale Veo e Imagen 3, che sono stati sviluppati per aiutare a generare video e immagini. L'intelligenza artificiale multimodale può catturare toni e rendere i dettagli in lunghi prompt, catturare il tono della scena e comprendere il linguaggio naturale e la semantica visiva. (Fonte: Alphabet Inc., comunicato stampa, maggio 2024)
- Amazon ha lanciato il modello di base Titan Multimodal Embeddings, disponibile in Amazon Bedrock. Amazon Titan Multimodal Embeddings aiuta i clienti a potenziare esperienze di ricerca, raccomandazione e personalizzazione multimodali più accurate e contestualmente rilevanti per gli utenti finali. (Fonte: Amazon, comunicato stampa, novembre 2023)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale (2021-2031)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Tendenze del mercato dell'intelligenza artificiale multimodale, nonché dinamiche di mercato quali driver, vincoli e opportunità chiave
- Analisi PEST e SWOT dettagliate
- Analisi di mercato dell'intelligenza artificiale multimodale che copre le principali tendenze di mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato dell'intelligenza artificiale multimodale
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Data Annotation Tools Market
- Molecular Diagnostics Market
- Underwater Connector Market
- Mobile Phone Insurance Market
- Arterial Blood Gas Kits Market
- Foot Orthotic Insoles Market
- Clinical Trial Supplies Market
- Small Internal Combustion Engine Market
- Lymphedema Treatment Market
- Bioremediation Technology and Services Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global multimodal AI market is expected to reach US$ 10,550.19 million by 2031.
The global multimodal AI market was estimated to be US$ 893.47 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.2 % during the forecast period 2023 - 2030.
The key players holding majority shares in the global multimodal AI market are Amazon Web Services Inc.; International Business Machine Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; and Alphabet Inc.
Rising demand for personalised user experience and surging application in healthcare sector are the major factors that propel the global multimodal AI market.
The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 9656.72 million.
Ability to improve self-driving car performance, which is anticipated to play a significant role in the global multimodal AI market in the coming years.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Multimodal AI Market
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machine Corp
- NEC Corp
- Microsoft Corp
- Jiva.ai. LTD
- Aimesoft
- Jina AI GmbH
- Reka AI, Inc.
- Openstream Inc.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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