Predictive Analytics Market Size and Share Overview 2031
Si prevede che la dimensione del mercato dell’analisi predittiva raggiungerà i 66.370,54 milioni di dollari entro il 2031 dai 14.825,53 milioni di dollari nel 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 20,6% nel periodo 2023-2031. È probabile che l’espansione della protezione degli endpoint rimanga una tendenza chiave nel mercato.
Analisi di mercato dell'analisi predittiva
Con l’adozione diffusa di sofisticati strumenti di analisi predittiva, le aziende ora utilizzano i big data per rilevare in modo proattivo possibilità e pericoli. L’analisi predittiva è ora più accessibile che mai grazie alla tecnologia moderna. Un'azienda deve identificare uno scopo aziendale prima di poter utilizzare l'analisi predittiva, che si tratti di aumentare le vendite, semplificare i processi o migliorare la soddisfazione del cliente. Successivamente, con gli strumenti giusti, l’organizzazione può creare modelli di analisi predittiva, produrre informazioni utili e vagliare enormi quantità di dati eterogenei per raggiungere tale obiettivo.
Panoramica del mercato dell’analisi predittiva
L'analisi predittiva è un sottocampo dell'analisi avanzata che utilizza dati storici insieme alla modellazione statistica, al data mining e all'apprendimento automatico per prevedere eventi futuri. Le aziende utilizzano l'analisi predittiva per cercare tendenze in questi dati per individuare possibilità e pericoli. L’analisi predittiva è spesso collegata alla scienza dei dati e ai big data. Le aziende sono attualmente sovraccariche di dati, che vengono archiviati in vari archivi di dati all'interno dell'azienda e includono file di registro, foto e video. I data scientist utilizzano algoritmi di machine learning e deep learning per identificare le tendenze nei dati e prevedere eventi futuri al fine di estrarre informazioni preziose. Reti neurali, alberi decisionali, modelli di regressione logistica e lineare e altre tecniche statistiche sono solo alcune di queste. Alcune strategie di modellazione sfruttano le informazioni di previsione preliminari per ottenere informazioni più predittive.
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Mercato dell’analisi predittiva: approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)20,6%- Dimensione del mercato nel 2023:
14.825,53 milioni di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
66.370,54 milioni di dollari
Dinamiche di mercato
- Emersione delle tecnologie AIoT
- L'espansione della protezione degli endpoint
- La crescente proliferazione di Internet
Giocatori chiave
- Società IBM
- Microsoft Corporation
- Società Oracle
- SAP SE
- Google LLCLLC
- SAS Institute Inc. Institute Inc.
- Salesforce.com
- inc.
- Servizi Web di Amazon
- LP per lo sviluppo aziendale di Hewlett Packard (HPE)
Panoramica regionale
- America del Nord
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
Componente- Soluzione
Modalità di distribuzione- On-premise e basato sul cloud
Dimensioni dell'organizzazione- Piccole e Medie Imprese [PMI] e Grandi Imprese
Verticale del settore- Informatica e telecomunicazioni
- BFSI
- Energia e servizi pubblici
- Governo e Difesa
- Vendita al dettaglio ed e-commerce
- Produzione
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato dell’analisi predittiva
Emersione delle tecnologie AIoT
L'infrastruttura dell'Internet delle cose (IoT) e le tecnologie dell'intelligenza artificiale (AI) si uniscono per formare l' intelligenza artificiale delle cose (AIoT). L’AIoT mira ad aumentare la gestione e l’analisi dei dati, le interazioni uomo-macchina e l’efficienza delle operazioni IoT. L’intelligenza artificiale (AI) è ampiamente utilizzata nel riconoscimento vocale, nella visione artificiale e nell’elaborazione del linguaggio naturale. L’intelligenza artificiale è l’emulazione dei processi di intelligenza umana da parte dei computer, in particolare dei sistemi informatici. L'Internet delle cose (IoT) è un sistema di dispositivi informatici interconnessi, macchinari digitali e meccanici o elementi che possono comunicare dati su una rete senza un'interfaccia da uomo a uomo o da uomo a computer. L’AIoT è rivoluzionario e vantaggioso per entrambi i tipi di tecnologia, poiché l’intelligenza artificiale migliora il processo decisionale e aggiunge valore all’IoT attraverso funzionalità di apprendimento automatico.
La crescente proliferazione di Internet
La penetrazione di Internet sta crescendo a livello globale. Pertanto, la crescente adozione di alternative di illuminazione ambientale nei tunnel sta creando maggiori opportunità per il mercato. All’inizio di aprile 2024 gli utenti Internet in tutto il mondo erano 5,44 miliardi, ovvero il 67,1% dell’intera popolazione mondiale. Questo numero sorprendente indica che ora ci sono più del doppio degli utenti di Internet rispetto ai non utenti, rendendo gli utenti di Internet una "supermaggioranza". Anche il numero di persone che utilizzano Internet è in aumento; secondo i dati più recenti, nell’anno terminato nell’aprile 2024 si sono connesse 178 milioni di persone in più in tutto il mondo. La crescente proliferazione di Internet crea quindi diverse opportunità per il mercato dell’analisi predittiva.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato di Analisi predittiva
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato dell’analisi predittiva sono i componenti, la modalità di implementazione, le dimensioni dell’organizzazione e il settore verticale.
- In base alla componente, il mercato dell’analisi predittiva è suddiviso in soluzioni (analisi dei rischi, analisi di marketing, analisi delle vendite, analisi dei clienti e altri) e servizi. Il segmento delle soluzioni deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base alla modalità di implementazione, il mercato è segmentato in on-premise e basato su cloud. Il segmento cloud deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
- In base alle dimensioni dell’organizzazione, il mercato è segmentato in piccole e medie imprese (PMI) e grandi imprese.
- Per verticale del settore, il mercato è segmentato in IT e telecomunicazioni, BFSI, energia e servizi di pubblica utilità, governo e difesa, vendita al dettaglio ed e-commerce, produzione e altri.
Analisi della quota di mercato dell’analisi predittiva per area geografica
L’ambito geografico del rapporto sul mercato dell’analisi predittiva è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
L’APAC domina il mercato dell’analisi predittiva. Il mercato dell’analisi predittiva in questa regione sta crescendo a causa di vari fattori, come il crescente utilizzo di Internet e i progressi tecnologici. Le aziende della regione stanno investendo più denaro ed energie nell’identificazione di soluzioni di gestione intelligenti su misura per gestire le minacce alla sicurezza associate ai modelli di lavoro da casa. Pertanto, si stima che il mercato dell’analisi predittiva registrerà una crescita sostanziale nei prossimi anni.
Ambito del rapporto di mercato Analisi predittiva
| Attributo del rapporto | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 14.825,53 milioni di dollari |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | US$ 66.370,54 milioni |
| CAGR globale (2023-2031) | 20,6% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
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| Regioni e paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Notizie di mercato e sviluppi recenti dell'analisi predittiva
Il mercato dell’analisi predittiva viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dell’analisi predittiva:
- mPulse, leader nelle soluzioni di intelligenza artificiale conversazionale e di coinvolgimento digitale per il settore sanitario, ha annunciato un forte slancio nel primo trimestre del 2024 rispetto al primo trimestre del 2023 con una crescita in tutti i segmenti di business. L’azienda ha inoltre annunciato il lancio delle sue funzionalità integrate di analisi predittiva e di prodotto di coinvolgimento omnicanale, creando una nuova categoria all’interno dell’ecosistema della salute digitale. (Fonte: mPulse, comunicato stampa, maggio 2024)
- AVEVA, leader globale nel software industriale, che guida l'innovazione e la sostenibilità, ha annunciato il lancio della sua ultima versione del software AVEVA Predictive Analytics, creato appositamente per il monitoraggio predittivo delle risorse industriali nei settori petrolio e gas, energia, prodotti chimici, miniere e minerali e produzione. . Il software aiuta gli operatori industriali a raggiungere i massimi livelli possibili di affidabilità e prestazioni delle risorse industriali, migliorando al tempo stesso la sostenibilità e aumentando la produttività della forza lavoro. (Fonte: AVEVA, Comunicato Stampa, Febbraio 2023)
Copertura e risultati del rapporto di mercato di Analisi predittiva
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’analisi predittiva (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Dimensioni e previsioni del mercato dell’analisi predittiva a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito
- Tendenze del mercato dell’analisi predittiva, nonché dinamiche del mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- analisi di mercato dell’analisi predittiva che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l’analisi della mappa termica, gli attori principali e i recenti sviluppi per il mercato dell’analisi predittiva
- Profili aziendali dettagliati
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The expected CAGR of the global predictive analytics market is 20.6%.
The global predictive analytics market is expected to reach US$ 66370.54 million by 2031.
The expansion of endpoint protection is anticipated to play a significant role in the global predictive analytics market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global predictive analytics market are IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Google LLC, SAS Institute Inc., Salesforce.com, inc., Amazon Web Services, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), and NTT DATA Corporation.
The increasing need for road safety and the increasing adoption of environmental tunnel system lighting alternatives are the major factors that propel the global predictive analytics market.
APAC dominates the predictive analytics market.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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