Si prevede che la dimensione del mercato della manutenzione predittiva raggiungerà i 59,81 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 6,76 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 27,4% nel periodo 2023-2031. L'investimento in soluzioni di manutenzione predittiva per ridurre costi e tempi di fermo rimarrà probabilmente una tendenza chiave nel mercato.
Analisi di mercato della manutenzione predittiva
Negli ultimi decenni, l'elevata richiesta di ridurre i costi energetici sempre più elevati e di spostarsi verso un futuro sostenibile ha reso importanti gli audit energetici. Poiché la spesa energetica è una delle principali preoccupazioni per le industrie, le aziende controllano costantemente il consumo energetico e mirano in modo significativo a ridurlo al minimo.
Panoramica del mercato della manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva migliora le prestazioni delle apparecchiature unendo sensori Internet of Things, intelligenza artificiale e scienza dei dati. Comporta l'impiego di tecnologia abilitata al cloud per monitorare e stimare i requisiti di manutenzione in base allo stato delle risorse, nonché identificare anomalie che potrebbero portare a guasti imprevisti. Di conseguenza, i produttori traggono notevoli profitti dalla previsione dei requisiti di manutenzione delle apparecchiature al fine di risparmiare sui costi e aumentare i tempi di attività. L'approccio principale utilizzato per monitorare le risorse industriali in tempo reale è il monitoraggio basato sulle condizioni. I sensori IIoT avanzati registrano dati complessi sullo stato di salute delle macchine come vibrazioni, acustica, temperatura e RPM, tra gli altri. I dati raccolti vengono quindi valutati per identificare eventuali variazioni nelle prestazioni delle risorse o problemi che sarebbero difficili da rilevare con le apparecchiature tradizionali.
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Mercato della manutenzione predittiva: approfondimenti strategici
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Driver e opportunità del mercato della manutenzione predittiva
Riduzione al minimo dei costi di manutenzione e dei tempi di fermo per favorire il mercato
Le organizzazioni ora affrontano un desiderio crescente di ridurre le spese di manutenzione, i guasti delle apparecchiature e i tempi di inattività. La manutenzione predittiva è un metodo eccellente per affrontare queste difficoltà. I sistemi di manutenzione predittiva utilizzano l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico per identificare possibili difetti nelle apparecchiature prima che si verifichino, consentendo interventi di manutenzione proattivi. Prevedere in anticipo i guasti delle apparecchiature consente alle aziende di organizzare la riparazione durante i tempi di inattività pianificati, riducendo le interruzioni delle operazioni e massimizzando i tempi di attività delle apparecchiature.downtimes. Predictive maintenance is an excellent method for addressing these difficulties. Predictive maintenance systems use uptime.
Utilizzo della manutenzione predittiva basata su intelligenza artificiale e apprendimento automatico
La manutenzione predittiva basata sull'intelligenza artificiale ha un'ampia gamma di applicazioni nella produzione. Utilizza potenti algoritmi di apprendimento automatico per valutare enormi quantità di dati raccolti durante la produzione, fornendo informazioni chiave per raggiungere l'eccellenza nella produzione. Inoltre, gli algoritmi di apprendimento automatico utilizzano enormi quantità di dati storici per simulare varie situazioni e prevedere cosa andrà storto e quando. Gli algoritmi avanzati di intelligenza artificiale riconoscono il comportamento tipico dei dati di una macchina e lo utilizzano come base per rilevare e avvisare delle variazioni in tempo reale.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato sulla manutenzione predittiva
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato della manutenzione predittiva sono componenti, tipo di distribuzione, tecnica e settore.
- In base al componente, il mercato è segmentato in soluzioni e servizi. Il segmento delle soluzioni ha detenuto una quota di mercato significativa nel 2023.
- In base al tipo di distribuzione, il mercato è segmentato in cloud e on-premise. Il segmento cloud ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2023.
- In base alla tecnica, il mercato è segmentato in monitoraggio delle vibrazioni, test elettrici, analisi dell'olio, rilevatori di perdite a ultrasuoni, shock pulse, infrarossi e altri. Il segmento del monitoraggio delle vibrazioni ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2023.
- In base al settore, il mercato è segmentato in produzione, energia e servizi di pubblica utilità, aerospaziale e difesa, trasporti e logistica, petrolio e gas e altri. Il segmento manifatturiero ha detenuto la quota maggiore del mercato nel 2023.
Analisi della quota di mercato della manutenzione predittiva per area geografica
L'ambito geografico del rapporto di mercato sulla manutenzione predittiva è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa, Sud e Centro America.
Il Nord America ha dominato il mercato nel 2023. L'uso di tecnologie moderne come Machine Learning (ML), monitoraggio acustico, Intelligenza Artificiale (AI) e Internet of Things (IoT), così come l'espansione dei canali dei clienti e le crescenti preoccupazioni sulla manutenzione delle risorse e sulle spese operative, hanno tutti contribuito alla crescita. Inoltre, l'adozione di dispositivi connessi a IoT nell'elettronica di consumo e nelle applicazioni M2M, la crescente domanda di automobili connesse nel settore automobilistico e un crescente desiderio di elettronica di consumo innovativa stanno spingendo l'espansione del mercato.IoT), as well as the expansion of customer channels and growing concerns about asset maintenance and operating expenses, have all contributed to growth. Furthermore, the adoption of IoT-connected devices in consumer electronics and M2M applications, rising demand for connected automobiles in the automotive industry, and a growing desire for innovative consumer electronics are propelling market expansion.
Approfondimenti regionali sul mercato della manutenzione predittiva
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato della manutenzione predittiva durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato della manutenzione predittiva in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato della manutenzione predittiva
Ambito del rapporto di mercato sulla manutenzione predittiva
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 6,76 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 59,81 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 27,4% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per componente
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato della manutenzione predittiva sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato della manutenzione predittiva sono:
- Società elettrica generale Hitachi, Ltd.
- Società IBM
- Società Microsoft
- PTC Inc.
- Istituto SAS, Inc.
- Schneider Electric Italia
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato della manutenzione predittiva
Notizie di mercato e sviluppi recenti sulla manutenzione predittiva
Il mercato della manutenzione predittiva viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato della manutenzione predittiva:
- Accenture plc ha acquisito Nextira, un Premier Partner di Amazon Web Services (AWS) che utilizza i servizi AWS per fornire analisi predittive, innovazioni cloud-native e un'esperienza immersiva ai propri clienti. Questi servizi e soluzioni AWS consentono ad Accenture Cloud First di migliorare le proprie competenze tecniche, offrendo al contempo ai clienti funzionalità cloud su vasta scala. Nextira fornisce servizi basati su cloud che utilizzano intelligenza artificiale all'avanguardia, apprendimento automatico, competenze ingegneristiche e analisi dei dati per aiutare gli utenti a costruire, progettare, lanciare e ottimizzare ambienti di elaborazione ad alte prestazioni. (Fonte: Accenture plc, comunicato stampa, giugno 2023)
- La divisione Gas Power di GE Vernova ha annunciato di aver firmato un accordo pluriennale per un impianto da 876 megawatt (MW) ad Al Ahmadi, in Kuwait. L'accordo pluriennale include la fornitura di parti, riparazioni, servizi sul campo, manutenzione predittiva avanzata e soluzioni digitali. (Fonte: GE Vernova, comunicato stampa, dicembre 2023)
Copertura e risultati del rapporto di mercato sulla manutenzione predittiva
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato della manutenzione predittiva (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato della manutenzione predittiva a livello globale, regionale e nazionale per tutti i principali segmenti di mercato coperti dall'ambito
- Tendenze del mercato della manutenzione predittiva e dinamiche di mercato come driver, restrizioni e opportunità chiave
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi di mercato della manutenzione predittiva che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato dei superconduttori
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The high demand to reduce increasingly expensive energy costs and shift toward a sustainable future is driving the market.
North America dominated the predictive maintenance market in 2023.
The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, and PTC, Inc. are among the leading players in the predictive maintenance market.
The estimated value of the Predictive Maintenance market is expected to reach US$ 59.81 billion by 2031.
The market is expected to grow at a CAGR of 27.4% over the forecast period.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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