Rapporto sul mercato Process Mining 2030 per segmenti, geografia, dinamiche, sviluppi recenti e approfondimenti strategici

[Rapporto di ricerca] Si prevede che le dimensioni del mercato del process mining cresceranno da 1,21 miliardi di dollari nel 2022 a 22,64 miliardi di dollari entro il 2030; si stima registrerà un CAGR del 44,2% dal 2022 al 2030.
Prospettiva dell'analista del mercato del Process Mining:
La necessità di software di Process Mining è guidata dalla crescente necessità per le aziende di migliorare i propri audit di processo e le procedure di conformità . Il crescente utilizzo di soluzioni e servizi cloud, progetti di trasformazione digitale e una maggiore necessità di comprendere e analizzare i processi aziendali organizzativi sono alcuni dei fattori che guidano il mercato. La pandemia di COVID-19 ha portato molte aziende a passare dal cloud computing al cloud computing, con conseguente espansione della quota di mercato del process mining.
Le aziende stanno adottando tecnologie e soluzioni software per migliorare le proprie operazioni aziendali e raggiungere l'efficienza in una vasta gamma di ambiti procedure. Stanno diventando sempre più agili e consapevoli dal punto di vista digitale. Soluzioni come il process mining integrano il data mining e l'analisi dei processi per aiutare le aziende a recuperare informazioni dettagliate dai loro sistemi di tenuta dei registri. Grazie alla capacità di visualizzare i processi, le aziende sono meglio attrezzate per esprimere giudizi sui processi attuali e mettere in atto piani aziendali migliori da parte dei team di gestione. Inoltre, aiuta le aziende a identificare le aree di automazione e ottimizzazione. Presto, le società di software di process mining avranno prospettive di crescita significative grazie all’integrazione di tecnologie all’avanguardia come l’intelligenza artificiale (AI) e l’apprendimento automatico (ML) con il software. Pertanto, si prevede che l'integrazione con tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) porterà nuove tendenze nel mercato del process mining.
Panoramica del mercato del process mining:
Il process mining è un metodo per monitorare, analizzare e miglioramento dei processi. Il process mining è un approccio che prende la conoscenza disponibile al pubblico dai registri eventi del sistema informativo e la utilizza per trovare, monitorare e migliorare i processi aziendali del mondo reale. Il Process Mining aiuta le organizzazioni ad acquisire una piena comprensione dei processi che supportano i propri clienti. Il process mining include l'identificazione e l'estrazione automatiche dei processi, il monitoraggio della conformità, l'estrazione di social network, la creazione automatica di modelli di simulazione e la fornitura di consigli basati sull'estensione e sulla riparazione del modello storico.
I clienti possono utilizzare il process mining per individuare problemi con i propri processi aziendali e creare un elenco prioritario delle inefficienze più costose delle loro aziende. Il Process Mining fornisce una maggiore produttività attraverso la semplificazione dei processi, il miglioramento dei tempi di ciclo e l'eliminazione dei colli di bottiglia; diminuisce le spese legate alla ripetizione, alla rilavorazione e alle procedure manuali; aumenta la conformità identificando procedure fraudolente o non conformi; offre l'ottimizzazione del business attraverso il miglioramento dei processi e il monitoraggio in tempo reale; e fornisce processi migliori incentrati sul cliente che portano a una maggiore soddisfazione e servizio del cliente.
Con la crescente complessità delle operazioni e i progressi tecnologici, il process mining è diventato una soluzione fondamentale in un'ampia varietà di settori per migliorare i flussi di processo.
Strategico Approfondimenti
Driver del mercato del Process Mining:
L'aumento della complessità dei processi aziendali alimenta la crescita del mercato del Process Mining durante il periodo di previsione
La complessità aziendale si riferisce alla formazione di un'ampia rete interconnessa di tecnologie, dati, prodotti o servizi e persone all'interno di un'organizzazione. Più grande è l’azienda, più complesso sarà il business. Al giorno d’oggi le aziende devono gestire un numero sempre crescente di strumenti e dati, rendendoli sempre più complessi. Allo stesso tempo, le condizioni del mercato e gli ambienti di lavoro stanno cambiando più velocemente che mai, rendendo necessario che le aziende reagiscano e prendano decisioni rapidamente. Per reagire efficacemente al cambiamento, le aziende hanno bisogno di una chiara comprensione dei propri processi, strumenti e dati.
Inoltre, potrebbe essere difficile per alcune aziende capire in che modo le diverse parti si influenzano a vicenda e quali sono essenziali per l'operazione a causa della complessa rete di dati, tecnologie e processi interconnessi. Le organizzazioni sono sotto un’enorme pressione per adattarsi a questo mix di cambiamento accelerato e maggiore complessità. Per rimanere competitive sul mercato, le organizzazioni hanno bisogno di un modo per chiarire la complessità aziendale. Molte aziende si trovano ora ad affrontare un livello di complessità più elevato a causa della pandemia di COVID-19 rispetto a qualche anno fa. La pandemia di COVID-19 ha accelerato il cambiamento nei processi aziendali, richiedendo alle imprese di adattarsi rapidamente a un nuovo mercato, fornire nuovi strumenti per supportare una forza lavoro remota e intensificare i propri tentativi di intraprendere la trasformazione digitale. Al giorno d’oggi l’attenzione alla digitalizzazione rimane una priorità per le organizzazioni. Tutti questi fattori aumentano la complessità dei processi aziendali all’interno di un’organizzazione. Man mano che l'azienda cresce, è fondamentale semplificare la complessità per aumentare la produttività, scalare l'innovazione e ridurre i rischi.
Il process mining si è dimostrato uno strumento utile per valutare lo stato attuale delle prestazioni dei processi aziendali, identificare le aree di miglioramento e valutare i risultati dei miglioramenti dei processi. Pertanto, la crescente complessità dei processi aziendali guida la crescita del mercato del Process Mining.
Segmentazione e ambito del rapporto del mercato del Process Mining:
L'analisi del mercato del Process Mining è stata effettuata considerando i seguenti segmenti: componente, distribuzione, dimensione aziendale, settore verticale e geografia. In base ai componenti, il mercato è diviso in software e servizi. In base alla distribuzione, il mercato è suddiviso in cloud e on-premise. In termini di dimensione aziendale, il mercato è segmentato in grandi imprese e PMI. In base al verticale del settore, il mercato è segmentato in IT e telecomunicazioni, BFSI, produzione, vendita al dettaglio ed e-commerce, sanità e altri. Geograficamente, il mercato è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America.
Analisi segmentale del mercato del Process Mining:
In base alla distribuzione, il segmento cloud deteneva un mercato più ampio del Process Mining condividere. Le soluzioni basate sul cloud forniscono servizi più ricchi e personalizzati rispetto alle soluzioni on-premise, come la collaborazione centralizzata degli utenti, la messaggistica e le funzionalità di avviso. Oltre a questi vantaggi, le soluzioni basate sul cloud offrono alle aziende anche vantaggi economici e tecnici, come l'eliminazione della necessità di investire e mantenere un'infrastruttura IT e cicli di rilascio di software interdipendenti.
Analisi degli operatori del mercato del Process Mining:
Celonis SE ; Società IBM; Software AG; Software QPR; Hyland Software, Inc.; UiPath; Cloud Software Group, Inc (TIBCO Software); ABBYY; Microsoft; e Fluxicon BV sono tra i principali attori profilati nel rapporto sul mercato del process mining.
Sviluppi recenti del mercato del process mining:
Le previsioni del mercato del process mining possono aiutare le parti interessate in questo mercato a pianificare le loro strategie di crescita. Strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono altamente adottate dagli attori del mercato per marcare la loro posizione nel mercato del process mining. Di seguito sono elencati alcuni sviluppi chiave recenti:
Nel settembre 2023, QPR Software e Novacon hanno stretto una partnership per trasformare le soluzioni di process mining in Ungheria. Questa partnership unisce la vasta esperienza di Novacon nella gestione snella e nell'automazione dei processi con le conoscenze e il software all'avanguardia di QPR nel process mining, QPR ProcessAnalyzer.
Nel maggio 2023, Celonis ha annunciato il lancio di nuove innovazioni di process mining per offrire ai clienti un valore rapido e sostanziale. Queste nuove funzionalità di prodotto consentono alle aziende di individuare e acquisire rapidamente valore aziendale all'interno dei propri processi.
Nel maggio 2023, Pegasystems Inc. ha annunciato il lancio di Pega Process Mining con API generative pronte per l'intelligenza artificiale per consentire l'ottimizzazione continua del flusso di lavoro. Queste nuove funzionalità di process mining rendono più semplice per gli utenti Pega di tutti i livelli di competenza individuare e risolvere le inefficienze dei processi che potrebbero ostacolare le loro operazioni aziendali.