[Rapporto di ricerca] Si prevede che le dimensioni del mercato del process mining cresceranno da 1,21 miliardi di dollari nel 2022 a 22,64 miliardi di dollari entro il 2030; si stima che registrerà un CAGR del 44,2% dal 2022 al 2030.
Prospettiva dell'analista di mercato del Process Mining:
La necessità di software di process mining è guidata dalla crescente necessità delle aziende di migliorare i propri audit di processo e le procedure di conformità. Il crescente utilizzo di soluzioni e servizi cloud, progetti di trasformazione digitale e una maggiore necessità di comprendere e analizzare i processi aziendali organizzativi sono alcuni dei fattori che guidano il mercato. La pandemia di COVID-19 ha costretto molte aziende a passare dall'on-premise al cloud computing, il che ha portato all'espansione della quota di mercato del process mining .
Le aziende stanno adottando soluzioni tecnologiche e software per migliorare le proprie operazioni aziendali e raggiungere l'efficienza in una serie di procedure. Stanno diventando sempre più consapevoli e agili dal punto di vista digitale. Soluzioni come il process mining integrano il data mining e l'analisi dei processi per aiutare le aziende a recuperare informazioni dettagliate dai loro sistemi di archiviazione. Grazie alla capacità di visualizzare i processi, le aziende sono meglio equipaggiate per esprimere giudizi sui loro processi attuali e mettere in atto piani aziendali migliori da parte dei team di gestione. Inoltre, aiuta le aziende a identificare aree per l'automazione e l'ottimizzazione. Presto, le aziende di software di process mining avranno significative prospettive di crescita grazie all'integrazione di tecnologie all'avanguardia come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) con il software. Pertanto, si prevede che l'integrazione con tecnologie come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) porterà nuove tendenze di mercato del process mining.
Panoramica del mercato del process mining:
Il process mining è un metodo per monitorare, analizzare e migliorare i processi. Il process mining è un approccio che prende le conoscenze disponibili al pubblico dai registri degli eventi del sistema informativo e le usa per trovare, tracciare e migliorare i processi aziendali del mondo reale. Il process mining aiuta le organizzazioni ad acquisire una comprensione completa dei processi che supportano i loro clienti. Il process mining include l'identificazione e l'estrazione automatiche dei processi, il monitoraggio della conformità, il mining dei social network, la creazione automatica di modelli di simulazione e la fornitura di raccomandazioni basate sull'estensione e la riparazione del modello storico.
I clienti possono utilizzare il process mining per trovare problemi nei loro processi aziendali e creare un elenco prioritario delle inefficienze più costose nelle loro aziende. Il process mining fornisce una produttività migliorata tramite la semplificazione dei processi, il miglioramento del tempo di ciclo e l'eliminazione dei colli di bottiglia; riduce le spese relative a ripetizioni, rielaborazioni e procedure manuali; aumenta la conformità identificando procedure fraudolente o non conformi; offre l'ottimizzazione aziendale tramite il miglioramento dei processi e il monitoraggio in tempo reale; e fornisce migliori processi incentrati sul cliente che portano a una maggiore soddisfazione e servizio al cliente.
Con la crescente complessità delle operazioni e i progressi tecnologici, il process mining è diventato una soluzione fondamentale in un'ampia gamma di settori per migliorare i flussi di processo.
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Mercato del Process Mining: approfondimenti strategici
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Driver di mercato del Process Mining:
Aumento della complessità dei processi aziendali per alimentare la crescita del mercato del process mining durante il periodo di previsione
La complessità aziendale si riferisce alla formazione di una grande rete interconnessa di tecnologie, dati, prodotti o servizi e persone all'interno di un'organizzazione. Più grande è l'azienda, più complessa sarà l'azienda. Oggigiorno, le aziende devono gestire un numero sempre crescente di strumenti e dati, il che le rende più complesse. Allo stesso tempo, le condizioni di mercato e gli ambienti di lavoro cambiano più velocemente che mai, rendendo necessario per le aziende reagire e prendere decisioni rapidamente. Per reagire al cambiamento in modo efficace, le aziende hanno bisogno di una chiara comprensione dei loro processi, strumenti e dati.
Inoltre, potrebbe essere difficile per alcune aziende comprendere come le diverse parti si influenzano a vicenda e quali sono essenziali per l'operazione a causa della complessa rete di dati, tecnologie e processi interconnessi. Le organizzazioni sono sottoposte a una pressione enorme per adattarsi a questo mix di cambiamento accelerato e maggiore complessità. Per rimanere competitive sul mercato, le organizzazioni hanno bisogno di un modo per chiarire la complessità aziendale. Molte aziende ora affrontano un livello di complessità più elevato a causa della pandemia di COVID-19 rispetto a qualche anno fa. La pandemia di COVID-19 ha accelerato il cambiamento nei processi aziendali, richiedendo alle aziende di adattarsi rapidamente a un nuovo mercato, fornire nuovi strumenti per supportare una forza lavoro remota e intensificare i loro tentativi di sottoporsi a una trasformazione digitale. L'attenzione alla digitalizzazione rimane una priorità per le organizzazioni al giorno d'oggi. Tutti questi fattori aumentano la complessità dei processi aziendali all'interno di un'organizzazione. Man mano che l'azienda cresce, è fondamentale semplificare la complessità per aumentare la produttività, scalare l'innovazione e ridurre i rischi.
Il process mining ha dimostrato di essere uno strumento utile per valutare lo stato attuale delle prestazioni dei processi aziendali, identificare aree di miglioramento e valutare i risultati dei miglioramenti dei processi. Pertanto, la crescente complessità dei processi aziendali guida la crescita del mercato del process mining.
Segmentazione e ambito del rapporto sul mercato del Process Mining:
L'analisi di mercato del process mining è stata condotta considerando i seguenti segmenti: componente, distribuzione, dimensione aziendale, settore verticale e geografia. In base al componente, il mercato è suddiviso in software e servizi. In base alla distribuzione, il mercato è suddiviso in cloud e on-premise. In termini di dimensione aziendale, il mercato è segmentato in grandi aziende e PMI. In base al settore verticale, il mercato è segmentato in IT e telecomunicazioni, BFSI, produzione, vendita al dettaglio ed eCommerce , assistenza sanitaria e altri. Geograficamente, il mercato è segmentato in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud America.
Analisi segmentale del mercato del Process Mining:
In base all'implementazione, il segmento cloud ha detenuto una quota di mercato maggiore nel process mining. Le soluzioni basate su cloud forniscono servizi più ricchi e personalizzati rispetto alle soluzioni on-premise, come la collaborazione centralizzata degli utenti, la messaggistica e le funzionalità di avviso. Con questi vantaggi, le soluzioni basate su cloud forniscono anche alle aziende vantaggi economici e tecnici, come l'eliminazione della necessità di investire e mantenere un'infrastruttura IT e cicli di rilascio software interdipendenti.
Analisi degli attori del mercato del Process Mining:
Tra i principali attori descritti nel rapporto di mercato sul process mining figurano Celonis SE, IBM Corporation, Software AG, QPR Software, Hyland Software, Inc., UiPath, Cloud Software Group, Inc (TIBCO Software), ABBYY, Microsoft e Fluxicon BV.
Approfondimenti regionali sul mercato del process mining
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il Process Mining Market durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del Process Mining Market in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato del Process Mining
Ambito del rapporto di mercato sul processo di estrazione mineraria
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2022 | 1,21 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2030 | 22,64 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2022-2030) | 44,2% |
| Dati storici | 2020-2022 |
| Periodo di previsione | 2022-2030 |
| Segmenti coperti | Per componente
|
| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità degli attori del mercato del Process Mining: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato del Process Mining Market sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato del Process Mining sono:
- Celonis SE
- Società IBM
- Azienda software
- Software di QPR
- Azienda
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato del Process Mining
Sviluppi recenti del mercato del process mining:
Le previsioni di mercato del process mining possono aiutare gli stakeholder in questo mercato a pianificare le loro strategie di crescita. Strategie inorganiche e organiche come fusioni e acquisizioni sono ampiamente adottate dagli operatori di mercato per marcare la loro posizione nel mercato del process mining. Di seguito sono elencati alcuni recenti sviluppi chiave:
- A settembre 2023, QPR Software e Novacon hanno stretto una partnership per trasformare le soluzioni di process mining in Ungheria. Questa partnership unisce la vasta esperienza di Novacon nella gestione Lean e nell'automazione dei processi con la conoscenza e il software di process mining all'avanguardia di QPR, QPR ProcessAnalyzer.
- A maggio 2023, Celonis ha annunciato il lancio di nuove innovazioni di process mining per offrire ai clienti un valore rapido e sostanziale. Queste nuove funzionalità di prodotto consentono alle aziende di trovare e catturare rapidamente il valore aziendale all'interno dei loro processi.
- A maggio 2023, Pegasystems Inc. ha annunciato il lancio di Pega Process Mining con API generative AI-ready per abilitare l'ottimizzazione continua del flusso di lavoro. Queste nuove funzionalità di process mining semplificano per gli utenti Pega di tutti i livelli di competenza l'individuazione e la risoluzione delle inefficienze di processo che potrebbero ostacolare le loro operazioni aziendali.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Airport Runway FOD Detection Systems Market
- Human Microbiome Market
- Sleep Apnea Diagnostics Market
- Electronic Shelf Label Market
- Intraoperative Neuromonitoring Market
- Frozen Potato Market
- Glycomics Market
- Enzymatic DNA Synthesis Market
- Energy Recovery Ventilator Market
- Transdermal Drug Delivery System Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
Increasing complexity of business processes and huge digital transformation across enterprises are the driving factors impacting the process mining market grrowth.
The process mining was valued at US$ 1.21 billion in 2022 and is projected to reach US$ 22.64 billion by 2030; it is expected to grow at a CAGR of 44.2% during 2022–2030.
Cloud based process mining solutions is the future trend of the process mining market.
The key players, holding majority shares, in process mining includes Celonis SE, UiPath, Software AG, IBM Corporation, and Hyland Software, Inc. among others.
The Europe held the largest market share in 2022, followed by North America and Asia Pacific.
Europe is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Process Mining Market
- Celonis SE
- IBM Corporation
- Software AG
- QPR Software
- Hyland Software, Inc.
- UiPath
- Cloud Software Group, Inc (TIBCO Software)
- ABBYY
- Microsoft
- Fluxicon BV
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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