Si prevede che la dimensione del mercato dell'agricoltura intelligente raggiungerà i 43,01 miliardi di dollari entro il 2031, rispetto ai 17,37 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 12% nel 2023-2031. È probabile che la crescente integrazione di intelligenza artificiale e big data rimanga una tendenza chiave del mercato dell'agricoltura intelligente.CAGR of 12 % in 2023–2031. The growing integration of AI and big data is likely to remain a key smart agriculture market trend.
Analisi di mercato dell'agricoltura intelligente
Si prevede che i progressi nella robotica, nell'informatica e nelle tecnologie dei sensori aumenteranno il potenziale dell'agricoltura intelligente. Si prevede che gli agricoltori saranno in grado di prendere decisioni sempre più precise sulle esigenze di una coltura in qualsiasi momento e luogo, anche quando lo fanno da remoto. Inoltre, l'automazione di attività agricole come la raccolta e l'aratura stimolerà ulteriori progressi nell'agricoltura intelligente. Gli esperti prevedono che man mano che l'agricoltura intelligente prende piede, le rese agricole aumenteranno e i metodi di produzione diventeranno più efficaci. I progressi nell'agricoltura intelligente avranno un impatto favorevole sull'espansione del settore dell'agricoltura intelligente nel suo complesso.
Panoramica del mercato dell'agricoltura intelligente
L'applicazione di tecnologie all'avanguardia e operazioni agricole basate sui dati per massimizzare e migliorare la sostenibilità nella produzione agricola è definita " agricoltura intelligente " o "agricoltura intelligente". L'intelligenza artificiale (IA), l'automazione e l'Internet delle cose sono tra le tecnologie utilizzate nell'agricoltura intelligente (IoT). Mentre nuovi strumenti e tecnologie sono sempre stati essenziali per la gestione agricola e la produzione alimentare, lo sviluppo e l'uso di tecnologie di agricoltura intelligente sono attualmente guidati da sfide urgenti. La più importante è la sicurezza alimentare: il Fondo monetario internazionale stima che entro il 2050 la produzione alimentare dovrà aumentare del 70% per tenere il passo con la crescita della popolazione mondiale.
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Mercato dell'agricoltura intelligente: approfondimenti strategici
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Driver e opportunità di mercato per l'agricoltura intelligente
Crescente adozione di soluzioni di monitoraggio del bestiame
Tenere traccia del bestiame e di altri animali agricoli è fondamentale poiché il settore dell'allevamento è così vasto. Una soluzione rivoluzionaria, un sistema di monitoraggio del bestiame integra sensori, GPS e altre tecnologie con un protocollo di rete per la comunicazione. Gli allevatori possono controllare da remoto i loro animali da fattoria con l'uso di questo dispositivo di monitoraggio. Il gadget di localizzazione è fissato ai collari e monitora vari aspetti della vita dell'animale, tra cui la gestione del pascolo, le abitudini di masticazione e la salute generale. Il sistema di monitoraggio del bestiame aiuta nella gestione delle attrezzature agricole e degli animali. Una rete di sensori wireless è un'implementazione che utilizza sensori sugli animali e invia i dati a un'unità centrale per il monitoraggio. Con l'adozione di soluzioni di monitoraggio del bestiame, il mercato è in crescita.
Crescenti progressi tecnologici nell'acquacoltura
L'allevamento ittico è notevolmente migliorato grazie alla tecnologia, che ha reso possibile monitorare con precisione la salute dei pesci, ottimizzare le procedure di alimentazione e ridurre gli sprechi. Grazie alla distribuzione precisa del mangime in orari prestabiliti, i sistemi di alimentazione automatizzati riducono gli sprechi alimentari e migliorano lo sviluppo dei pesci. Gli allevatori possono identificare rapidamente i problemi e adottare le misure appropriate poiché sensori e telecamere monitorano la temperatura, il comportamento dei pesci e la qualità dell'acqua. Pertanto, si prevede che i crescenti progressi tecnologici nell'acquacoltura presenteranno nuove opportunità per gli operatori del mercato dell'agricoltura intelligente durante il periodo di previsione.
Analisi della segmentazione del rapporto di mercato dell'agricoltura intelligente
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dell'agricoltura intelligente sono il tipo di prodotto e l'applicazione.
- In base al tipo di prodotto, il mercato dell'agricoltura intelligente è segmentato in hardware, software e servizi.
- In base all'applicazione, il mercato è segmentato in agricoltura di precisione, monitoraggio del bestiame , monitoraggio della resa, monitoraggio della salute del suolo, sistemi di irrigazione, applicazione a velocità variabile, gestione delle risorse e serre intelligenti.
Analisi della quota di mercato dell'agricoltura intelligente per area geografica
L'ambito geografico del rapporto di mercato sull'agricoltura intelligente è principalmente suddiviso in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e Sud America/Sud e Centro America. In termini di fatturato, il Nord America ha rappresentato la quota di mercato dell'agricoltura intelligente più grande. I droni sono un importante progresso tecnico che il settore agricolo statunitense sta utilizzando per accelerare la produzione agricola. L'uso dei droni ha consentito alle aziende agricole di aumentare le rese delle colture utilizzando meno pesticidi. L'automazione dei processi e l'implementazione di diverse tecniche di agricoltura di precisione sono essenziali per l'uso crescente dell'agricoltura intelligente in America. Oltre al vantaggio precedentemente indicato, l'uso dei droni per le operazioni agricole riduce anche le spese.
Approfondimenti regionali sul mercato dell'agricoltura intelligente
Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato dell'agricoltura intelligente durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato dell'agricoltura intelligente in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
- Ottieni i dati specifici regionali per il mercato dell'agricoltura intelligente
Ambito del rapporto sul mercato dell'agricoltura intelligente
| Attributo del report | Dettagli |
|---|---|
| Dimensioni del mercato nel 2023 | 17,37 miliardi di dollari USA |
| Dimensioni del mercato entro il 2031 | 43,01 miliardi di dollari USA |
| CAGR globale (2023-2031) | 12% |
| Dati storici | 2021-2022 |
| Periodo di previsione | 2024-2031 |
| Segmenti coperti | Per tipo di prodotto
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| Regioni e Paesi coperti | America del Nord
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| Leader di mercato e profili aziendali chiave |
|
Densità degli attori del mercato: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali
Il mercato Smart Agriculture Market sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei benefici del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.
La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.
Le principali aziende che operano nel mercato dell'agricoltura intelligente sono:
- Società AGCO
- Società Agricola Ag Junction Inc.
- Tecnologia leader AG
- Deere & Società
- Industrie del Corvo
- Inc.
Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.
- Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato dell'agricoltura intelligente
Notizie di mercato e sviluppi recenti dell'agricoltura intelligente
Il mercato dell'agricoltura intelligente viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi post-ricerca primaria e secondaria, che includono importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito è riportato un elenco degli sviluppi nel mercato dei disturbi e delle strategie del linguaggio e della parola:
- A luglio 2023, Türkiye ha lanciato l'agricoltura intelligente per promuovere l'agricoltura sostenibile. Il progetto mira a migliorare l'efficienza delle risorse e la produttività, garantendo al contempo la salute a lungo termine del prezioso tesoro del suolo di Türkiye. (Fonte: Turkuvaz Haberleşme, comunicato stampa)
- Nel marzo 2024, FMC India, un'azienda di scienze agrarie e filiale della statunitense FMC Corporation, ha lanciato una piattaforma di agricoltura di precisione, Arc Farm Intelligence. (Fonte: FMC India, comunicato stampa)
Copertura e risultati del rapporto sul mercato dell'agricoltura intelligente
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato dell’agricoltura intelligente (2023-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:
- Dimensioni e previsioni del mercato a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
- Dinamiche di mercato come fattori trainanti, vincoli e opportunità chiave
- Principali tendenze future
- Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
- Analisi di mercato globale e regionale che copre le principali tendenze di mercato, i principali attori, le normative e gli sviluppi recenti del mercato
- Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The key players holding majority shares in the global smart agriculture market are AGCO Corporation, Ag Junction Inc., AG Leader Technology, Deere & Company, and Raven Industries, Inc.
The global smart agriculture market is expected to reach US$ 43.01 billion by 2031.
The global smart agriculture market was estimated to be US$ 17.37 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 12 % during the forecast period 2023 - 2031.
The growing integration of AI and big data is anticipated to play a significant role in the global smart agriculture market in the coming years.
The increasing adoption of livestock monitoring solutions and the increasing technological advancements in aquaculture farming are the major factors that propel the global smart agriculture market.
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies - Smart Agriculture Market
1. AGCO Corporation
2. Ag Junction Inc.
3. AG Leader Technology
4. Deere & Company
5. Raven Industries, Inc.
6. Semiosbio Technologies Inc.
7. SST Development Group, Inc.
8. Teejet Technologies
9. Topcon Precision Agriculture
10. Trimble Navigation Limited among others.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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